我正在尝试创建一个列，并根据所有特定列(具有相似名称模式)是否都是NA来将其设置为1。这就是我到目前为止尝试过的方法，但似乎不起作用。任何帮助都将不胜感激，谢谢！mutate( case_when(
is.na(vars(matches('pattern'))) ~ as.character
浏览 6提问于2021-08-06得票数 0
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我有34个子集和一堆变量，我正在制作一个新的数据框架，其中汇总了每个子集的变量信息。-示例: A10、T2和V2都是具有~10个变量和14个观测值的子集，其中一个变量是总体。我对每个唯一值出现的次数不感兴趣，因为大多数值都是唯一的，我只想知道14个观察值的每个子集的总体为零的次数。
我意识到这可能是一件简单的事情，但我还不太擅长从其他R代码创建我自己的解决方案。我用一个不同的数据集做了类似的事情，我计算了一个向量中“NA”出现的次数，其中所有其
浏览 1提问于2013-11-21得票数 0
我将一组数据导入RStudio，其中包含85个变量和139个观测结果。所有的值都是整数，除了最后一列为空，出于某种原因，它与我从一个.csv文件创建的.xls文件中的其他所有内容一起导入。因此，最后一列都是NA值。问题是，当我尝试运行任何类型的分析时，似乎都看到所有的值都是NA值。尽管如此，在RStudio的数据窗口中，一切似乎都很好。这个问题是否有不涉及数据的解决方案？奇怪的是，当在其他地方打开文
浏览 1提问于2014-08-22得票数 0
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我有一个包含多行和多列的数据框。对于每一行，对于每一列，我必须识别其中是否有一列不是NA。(基本上对每一行都是any(!is.na(df[namecolumns])) )，然后为那些是TRUE的行做一个子集。
实际上，any(!is.na(df[1,][namescolumns]))工作得很好，但它只适用于第一行。我可以很容易地执行fo
浏览 1提问于2013-03-13得票数 4
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NA NA我想要检查，当变量是NA时，是否意味着第二个变量的值也都是NA。若要检查某些变量是否链接到其他变量，请执行以下操作。temp[is.na(P),all(is.
浏览 2提问于2016-12-27得票数 3
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, NA, "eg", "eg", NA, NA, NA, NA, "eg", NA),
`2` = c(NA, NA, NA, "sk", "lk", NA, NA, NA, NA, "eg", NA, "lk&q
浏览 2提问于2017-03-23得票数 0
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我有这样一个数据集(但这只是一个子集；真正的数据集有数百个ID_Desc变量)，其中每个数据点都有一个人的性别，以及他们是否检查了许多描述符(1)或不(NA)：我正在尝试编写一个循环，它将(1)检查他们的性别，(2)根据他们的性别，检查他们在看到的第一个列表中是否检查出相同的描述符(列表ID1和ID2表示Gender=1，列表ID1和ID3表示Gender=2)，(3)创建一个新的变量(Same#)，该变量指
浏览 1提问于2014-11-26得票数 1
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我想根据其他几个向量的条件创建一个向量。这些条件的优先次序是递减的。这里是一个简单的例子，在这个例子中，我创建了变量'see1‘，它应该包含不同的字母(但不是NA)。例如，“see1”只能在所有其他条件都是NA的情况下才能分配'l4‘的状态，如果'l1’不是NA ('l1‘超过其他列)，则会自动分配'l1’的状态。l2=c(NA,NA</em
浏览 5提问于2015-03-18得票数 1
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我使用provided并使用readr (或xlsx和readxl)导入一个csv，它是提供给我的大型流行病学数据集(>40k行，>200个变量)。library (readr)## OR ## DF <- read_excel("com16_NA.xlsx", na = "999"
浏览 5提问于2018-11-30得票数 0
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我是dplyr的新手，我尝试使用dplyr和ifelse从三个不同的年龄变量创建一个新的复合变量。(., age_event = ifelse(j6 < 18 | j7 < 18 | j8 < 18, 1, 0))三列(j6、j7和j8)表示年龄，如果其中至少有一列小于18岁，则新列(，如果三列中的两列都是18岁或18岁以上，另一列是NA，则age_event变量应为
浏览 2提问于2020-02-26得票数 2
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> no no16 no <NA> no no18 no <NA> nono20 no <NA> no no
我有一个if are语句，它创建一个值为1,0的新列，它的基础是对前面所有列</em
浏览 1提问于2020-09-17得票数 2
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现在，每次访问都可能有一个或多个变量(v1、v2、v3)。= c("0", "1,0", NA), v3.visit3 = c("0", "data.frame"))Method1：
1-根据"perso
浏览 1提问于2020-11-13得票数 0
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更具体地说，我有一个数据帧，它由一个分组变量和许多其他变量组成，这些变量包含一堆NA： data <- tibble(group = sort(rep(letters[1:5],3)),NA NA 1 1 1
15 e NA NA 1 1 1 在这个数据帧中，我需要识别并删除像本例中的var_4这样的列，这些列只出现在一
浏览 33提问于2020-10-01得票数 0
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如果某个被查询的列低于某个值，我希望替换多个列值。我试过这样做：OTU Phy P.conf Class C.conf Ord ord.conf Spec S.conf 它将第二行的Phylum名称(Phy列)更改为NA，因为Phy信任列(第3列)低于90。我喜欢做的是，如果第3列中的值降到90
浏览 3提问于2022-03-14得票数 1
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<code>H 217</code><code>F 218</code>df3 <- tibble(x1 = c("Yes", "No", NA, NA), x2 = c("Yes
浏览 3提问于2022-06-13得票数 2
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在df2中，每一行都是一个单独的主题，它们在4个示例列(sample_a、sample_b等)中可能有一个或多个相关的样本。在df2中，每个示例编号都是唯一的，因此只出现一次。大多数受试者只有一个相关的样本(有些没有)，因此他们在sample_a列中，但也有一些有多个，所以他们在sample_a，sample_b等。Goal --对于df1中的每个sample_id，我想在df2中找到sample_id，然后将该主题的行("subject“和"house")中的一些信息复制到df1，同时在df
浏览 4提问于2022-09-30得票数 0
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我有一个包含多列的data.frame。帧中的第一个变量是因变量，其他列是各种自变量。我想用所有的R2s创建一个表，其中column1是y，每个列都是不同的x。=0, max=100),)rsq <- function(x, y) summary(lm(y~x,na.action= na
浏览 6提问于2022-11-22得票数 1
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V9=sample(10),)DT[V1==1 | V1==7,V1:=NA]DT[V3==1 | V3==7,V3:=NA]DT[V5==1 | V5==7,V5:=NA]DT[V7==1 | V7==7,V7:=
浏览 5提问于2015-07-30得票数 5
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(+1)变量，但我无法为(+2)或(-1)导出正确的代码。我正在使用plm软件包，我想回归如下: lm(inv(t+1) ~ inv(t) +其他变量(T))以及lm("inv(t+2)“~ inv(t) +其他变量(T))和lm("inv(t+3)”)~ inv(t) +其他变量(T))。是否有一种方便的方法可以在两个方向(如inv(t+1)，inv(t-1) )在长达3年的时间范围内添加滞后变量？我的数据是一个
浏览 2提问于2014-07-11得票数 0
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