根据具有复杂条件的另一行调整数据帧行
，是指根据特定的条件对数据表中的某一行进行调整和修改。这个过程通常涉及对数据进行筛选、排序、过滤、计算等操作，以满足特定的需求。
在云计算领域，可以利用云计算平台提供的强大计算和存储能力来处理这种数据调整需求。以下是一些常见的技术和工具，可以帮助实现根据具有复杂条件的另一行调整数据帧行的操作：
- 数据库：使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）存储和管理数据。通过编写SQL查询语句或使用数据库的API，可以根据条件查询和修改数据。
- 编程语言：使用编程语言（如Python、Java、C#）编写程序来处理数据。通过编写逻辑和算法，可以根据条件对数据进行筛选、排序、计算等操作。
- 数据处理框架：使用数据处理框架（如Apache Spark、Hadoop）来处理大规模数据。这些框架提供了分布式计算和存储能力，可以高效地处理大量数据。
- 云原生技术：利用容器化和微服务架构来部署和管理应用程序。通过将应用程序拆分为多个独立的服务，可以更灵活地处理数据调整需求。
- 人工智能：利用机器学习和深度学习算法来处理数据。通过训练模型，可以根据数据的特征和条件进行预测和调整。
- 多媒体处理：对音视频等多媒体数据进行处理和编辑。通过使用专业的多媒体处理工具，可以对音视频数据进行剪辑、转码、压缩等操作。
- 区块链：利用区块链技术来确保数据的安全和不可篡改性。通过将数据存储在区块链上，可以实现数据的透明性和可追溯性。
根据具体的需求和场景，可以选择适合的技术和工具来实现根据具有复杂条件的另一行调整数据帧行的操作。腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，可以满足各种数据处理需求。具体推荐的产品和介绍链接地址可以参考腾讯云官方网站。
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3回答
我正在尝试从一个向量中使用字符条件来子集一个数据帧！
这是可行的：
temp <- USA[USA$RegionName == "Virginia",]
现在对于一个循环，我创建了一个按名称包含所有州的列向量，这样我就可以过滤它们：
> states
[1] "virginia" "Alaska" "Alabama" (...)
但如果我知道，尝试通过列向量委托"RegionName“条件，它就不再起作用了：
temp <- USA[USA$RegionName == sta
浏览 0提问于2021-07-23得票数 1
如果某一列中的值小于10，我希望删除数据帧中的行。使用dataframe2.groupby('category_id').Description.count()，我可以列出数据帧中的项，这很好用。现在我想删除值小于10的行。
我试图创建一个条件，以便删除行，但这不起作用。
if dataframe2.groupby('category_id').Description.count()>= 10:
dataframe2.drop()
预期的输出应该是只有具有正确条件的行才会出现在数据帧中。输出是ValueError:系列的真值不明确。使用a.empt
浏览 3提问于2019-08-07得票数 0
我有一个带有RecyclerView的片段，其中包含一些绑定到它的记录。每一张唱片都是一种产品，是“组合”的一部分(百威淡酒、米勒淡酒、金枪鱼三明治等)。基本上，客户正在为组合选择产品(6个国产啤酒，2个三明治和1个饮料，等等)每种产品都有一组“产品分组”(国产啤酒、啤酒、三明治、午餐等)。在每个项目旁边，我有一个加号和减号按钮，用于在购物车中添加/减去项目。在我的适配器中，我需要检查客户是否已经选择了他的所有“国产啤酒”或两个“三明治”。如果某些组数量合计值超过组合框中允许的组总数，我需要禁用这些项目的添加按钮。
ComboItemsAdapter.java
@Override
public
浏览 3提问于2017-04-09得票数 0
我有两个数据帧，每个数据帧大小约为1,000,000行。两者共享一个公共的'Address‘列，我用它来连接数据帧。使用这个连接，我希望将信息从dataframe1移动到dataframe2，我称之为“details”。
df2.details = df2.Address.map(dict(zip(df1.Address,df1.details)))
然而，address列并不表现出完全的通用性。我尽了最大努力清理，但仍然只能移动大约40%的数据。有没有办法修改上面的代码以允许部分匹配？这一次我完全被难住了。
数据非常简单，如所述。两个小数据帧。虚构的样本数据如下：
df1
Addr
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
1回答
我有一个数据帧，它有一个名为STAFF的变量。对于某些员工，我想创建一个新变量，并为该变量为特定员工赋值(28)。然后为不在初始提供程序组中的提供程序分配另一个值(14)，我希望将值28分配给这些提供程序。而这两个列表中的值都为0。 我有一些通用的代码，但我很好奇如何编辑它，使其只包含特定的员工/没有为每个员工编写单独的代码行。 MASTER.loc[MASTER['STAFF'] == 'Manuel V.', 'PG_Hours'] = 28.8
MASTER.loc[MASTER['STAFF'] == 'Dan
浏览 34提问于2020-11-11得票数 1
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因此，我希望获得一个公式，根据行中填充的单元格数量，将行设置为白色/橙色/绿色。
每个单元格都有不同的数据，有的是文本，有的是数字。它只需要检测单元格是否已填充/填充了任何数据。
示例A12 + B12 =白色
A12 + B12 + C12 + D12 =橙色
A12 + B12 + C12 + D12 + E12 + F12 =绿色
希望这已经足够清楚了。谢谢DG
浏览 2提问于2016-07-22得票数 0
我有一个数据帧，我想只使用第一个数据帧中的选择索引值来创建第二个数据帧。 例如： 如果我希望dataframe 2仅作为索引值-来自dataframe 1的(47,55,69)，我希望传输来自每个索引值的行中的所有数据
浏览 22提问于2020-05-03得票数 0
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我有一个很大的数据帧df1，看起来像这样：
DeviceID Location
1 Internal
1 External
2 Internal
2 Internal
3 Internal
3 External
3 Internal
4 Internal
4 Internal
5 External
5 In
浏览 0提问于2019-09-25得票数 2
3回答
我正在尝试提取以下数据帧中具有匹配Sample_ID的行：
df1 = pd.DataFrame([[1, 1.0, 2.3,0.2,0.53], [2, 3.35, 2.0,0.2,0.65], [2,3.4,
2.0,0.25,0.55], [3,3.4,2.0,0.25,0.55]],
columns=["Sample_ID", "NaX", "NaU","OC","EC"])\
.set_index('Sam
浏览 0提问于2017-08-01得票数 3
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全,
这里的第一张海报。我试图创建一个查询，其中我想排除数据之间的日期范围，但也有某些代码。
Date:
(substring(CAST(UTCBigintToUTCTime(starttime) as varchar(19)),0,11) not between '2012-05-08%' and '2012-05-10%
状态代码：
状态码不在('58'，‘59’)
我的声明在排除满足这两种条件的数据时会是什么样子？我所做的一切都不包括该日期范围内的所有内容和状态代码范围中的所有内容。
提前谢谢。SQL新手，但学习:)。
浏览 0提问于2012-05-11得票数 0
1回答
我有几个想要组合的数据框架，但我需要去掉在其他数据帧中的列中没有匹配值的行。例如，我希望根据列x中的值合并a、b和c数据帧。
a <- data.frame(1:5, 5:9)
colnames(a) <- c("x", "y")
b <- data.frame(1:4, 7:10)
colnames(b) <- c("x", "y")
c <- data.frame(1:3, 6:8)
colnames(c) <- c("x", "y")
结果是
1 5
2
浏览 0提问于2019-05-26得票数 1
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当数据中有奇数行时，我希望从数据帧中随机删除一行。为了做到这一点，我尝试了以下方法：
library(dplyr)
df <- tibble(value 1:100) # Creating data frame
df <-
case_when(
nrow(df) %% 2 == 0 ~ df, # If even # of rows, keep df as is
nrow(df) %% 2 != 0 ~ df[-sample(x = nrow(df), size = 1),] # If odd number of rows, randomly s
浏览 14提问于2022-04-25得票数 2
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1回答
我有一个200k行的数据帧，其中有一个名为"departament_name“的字符列，该列中的一些值包含一个特定的字符："?”。例如："GENERAL SAN MART?N“、”UNI?N“等。我想使用另一个750k行的数据帧替换这些值，该数据帧包含一个也名为"departament_name”的列，但此列中的值是正确的。按照这个例子，它将是："GENERAL SAN MARTIN"，"UNION"，等等。
我是否可以使用模式识别自动完成此操作，而无需创建字典(此问题有几个值)。我的目标是拥有一个统一的数据集，其中包含两个数据帧
浏览 3提问于2021-09-04得票数 0
1回答
我有一个应用程序，显示了许多行的产品。现在，它被硬编码为使用三个html行。我真的很想为一行构建一个模板，并遍历和填充我需要显示的所有行。我在想这是一个Web UI循环的工作(想想水果搜索的例子)。或者我想构建模板并使其成为web组件，然后将我的数据传递给它？我真的不确定这里最好的结构是什么。这是一个有点开放式的问题，但是填充多行数据的理想结构是什么呢？
浏览 0提问于2013-06-15得票数 1
我正在使用Pandas来组织CSV文件，以便稍后使用matplotlib进行绘图。首先，我创建了一个Pandas来查找包含'Pt‘的线条。这就是我搜索用作标题行的内容。
然后，我保存这一行的索引，并在创建我将要使用的新的dataframe时，将它应用到skiprow参数中。
奇怪的是，取决于文件格式，即使找到了正确的索引，错误的行也会显示为标题。例如，请注意在Pandas第54行中，在选项卡后面有“Pt”：
数据文件在这里正确地显示出来了。
对于另一个文件，第44行被正确地识别为具有“Pt”。
但是dataframe包括第43行作为标题！
我试过设置header=0，header=n
浏览 0提问于2019-01-25得票数 0
1回答
我有一个这样的数据帧：
v1 v2 v3
2 4 hello
3 1 hello
4 5 hi
7 8 hi
6 0 greetings
8 0 greetings
9 7 hola
我需要从v3，hello，greetings和hola中过滤。我试过这个：
x = filter(data$v3, c("hello","greetings","hola"))
但是不起作用，我的原始数据是一个非常广泛的数据帧，有110000行和86列。我需要过滤三个以上。我寻找的数据帧是这样的：
v1 v2 v3
2 4 hello
浏览 2提问于2018-03-10得票数 1
我正在添加一个功能，允许用户调整视图的大小，其中包括一个NSTextView。
NSTextView包含一个NSAttributedString。
因此，例如，如果我想将视图的大小调整50%：
我将首先将容器视图的帧减少50%。
然后，我将NSTextView的帧减少50%。
然后在NSFont上将字体大小减少50%，并将其应用到我的NSAttributedString中。
但是，正如您所看到的，NSAttributedString占用的框架并不能完美地减少50%。您可以判断，因为每行都有溢出到下一行的字符。
一开始，我想我可能缺少了NSAttributedSt
浏览 6提问于2015-11-12得票数 0
2回答
我有一个数据帧，看起来像这样， index bar foo foo_delta
1 2352 2020-10-21 06:26:42.889000+00:00 NaT
2 8223 2020-10-21 06:27:12.989000+00:00 00:00:30.100000
3 8723 2020-10-21 06:27:14.189000+00:00 00:00:01.200000
4 9453
浏览 15提问于2020-11-04得票数 1
我正在尝试根据特定的元素从我的数据帧中删除一些行，如果元素的长度不同于7，那么这个元素应该被丢弃。
for i in range(len(ups_df['Purchase_Order'])):
if( len(ups_df['Purchase_Order'][i]) != 7):
del ups_df['Purchase_Order'][i]
print(len(ups_df['Purchase_Order']))
我得到的输出是key error 4
浏览 0提问于2019-11-28得票数 0
1回答
我有一个交叉参考表，它提供了用户和用户组表之间的多到多关系。它包含两个相关的列：group_id和user_id (惊喜，惊喜！)。当用户想要创建一个新的组时，我想首先检查这组用户是否已经作为一个组存在。
本质上，我将问题定义为，“给定一组用户id，查找与用户id集匹配的任何行集，并共享相同的组id”。
编辑
我正在寻找确切的用户集合，在除了其他用户之外，在结果集组中看到这些用户并不有趣。
样本数据
我预感到子查询是可行的，但我不知道如何安排它。任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
回答已采纳
这是对我之前的的后续查询:按照这里的建议，我得到了行对行百分比的更改，并且由于df_diff数据帧(df)中的第一行都是空值，因此我这样做了：
df_diff = df_diff.dropna()
df_diff.count()
第二条语句抛出以下错误：
Py4JJavaError: An error occurred while calling o1844.count.
: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
当我在上一篇文章中发布的玩具df上尝试上面的代码时，它工作得很好，但对于我的实际数据帧(834行，51列)，出现了上面的错误。任何关
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
我使用方法删除包含NaN的行。此函数返回一个数据帧，其中排除了已删除的行，如文档中所示。
如何将删除的行的副本存储为单独的数据帧？是：
mydataframe[pd.isnull(['list', 'of', 'columns'])]
总是保证返回与dropna删除的行相同的行，假设使用subset=['list', 'of', 'columns']调用dropna？
浏览 0提问于2015-12-16得票数 24
回答已采纳
我有这样的数据：
>>> df
A B
0 1 56
1 2 75
2 3 102
3 4 15
4 5 19
5 6 116
我想用B>100创建另一个数据帧，并存储它的前一行。它应该是这样的：
>>> df1
A B
1 2 75
2 3 102
4 5 19
5 6 116
最好的方法是什么。提前谢谢。
浏览 4提问于2020-03-02得票数 1
回答已采纳
这个数据帧有成百上千的行，所以看起来我用不起apply()。我有一个数据帧，看起来像这样： 1 2 3 4 5 6
Ax Ax Ax Ax Ax Ax
delta delta delta delta delta delta
0 0.011475 0.000244 0.009277 0.003174 0.002197 0.003418
1 0.
浏览 18提问于2019-05-10得票数 0
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我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
3回答
我想根据当前数据的情况为熊猫创建一个新的数据框架。如果当前的dataframe > 1000行，则使数据帧为空(删除行)。否则，只需使用当前的数据帧。下面是发生错误的代码：
DF_NEW = np.where(len(DF)>1000, pd.DataFrame(DF[0:0]), pd.DataFrame(DF))
浏览 3提问于2022-07-28得票数 0
回答已采纳
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
回答已采纳
1回答
我希望将信息插入到现有的数据帧中，这个数据帧形状是2001行×13列，但是，只有第一列有信息。
我还有12列，但是这些列与主数据框的维度不同，所以我想使用条件将这些额外的列插入到主数据框中。示例数据帧：
在一个示例中，我希望将var列插入到2001×13数据帧中，使用日期作为条件，如果没有日期，则跳过行或简单地添加0。
一般来说，我对python和编程都是新手。
浏览 4提问于2020-06-17得票数 0
1回答
我有如下数据帧结构的列表：
让我们将此列表称为listA：
$ :'data.frame': 1 obs. of 3 variables:
..$ a :chr a1
..$ b :chr b1
..$ c :chr c1
$ : NULL
$ :'data.frame': 1 obs. of 3 variables:
..$ a :chr a3
..$ b :chr b3
..$ c
浏览 0提问于2018-02-14得票数 2
回答已采纳
3回答
根据条件打印行
、、、、
我有以下代码：
import pandas as pd
df = {'sport' : ['football', 'hockey', 'baseball', 'basketball'], 'league': ['NFL', 'NHL', 'MLB', 'NBA'], 'number': [1,2,3,4]}
df = pd.DataFrame(df)
df
if df['number'] >=
浏览 6提问于2022-07-12得票数 0
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1回答
数据帧与对象列表
、、
什么时候在Python中使用数据帧上的对象列表？ 我有一个字符串列表，它将有多个属性，如分数，字数，一些布尔值等。我已经创建了一个具有这些属性的对象列表。但我想知道，简单地创建一个数据帧，将每个字符串作为行，并将其属性添加为列，是不是更好 class MyObject():
def getString(self):
return self.str_name
def getSimilarity(self):
return self.similarity
def getSimilarityBand(self):
ret
浏览 20提问于2019-06-04得票数 1
回答已采纳
我希望消除具有大量列的数据帧中等于特定值(或在特定范围内)的所有行。例如，如果我有以下数据帧：
a b
0 1 0
1 2 1
2 3 2
3 0 3
并且想要删除所有包含0的行，我可以使用：
a_df[(a_df['a'] != 0) & (a_df['b'] !=0)]
但当您处理大量列时，这就变得很麻烦了。可以这样做：
for i in a_df.columns.values:
a_df = a_df[a_df[i] != 0]
但这似乎效率不高。有没有更好的方法来做这件事？
浏览 0提问于2015-08-25得票数 0
2回答
我有一个名为user_role的数据帧，其中有一个键值(userid)。我想看看这些用户I中有多少只有一个名为role的分类变量的值。
以下是一些示例数据：
userid role
ame1 programmer
ame1 programmer
ame1 analyst
cal5 programmer
cal5 programmer
up2 sales
我希望cal5出现在输出数据集中，因为只有一个角色，而ame1不应该出现在输出数据框中，因为它有多个角色值。
我尝试过这样的东西：
("select userid, role, count(*) from
浏览 4提问于2016-08-12得票数 0
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1回答
我正在对以下数据进行回归，以预测白葡萄酒的质量
数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality
数据csv名称: winequality-white.csv e.csv
特点:1-固定酸度，2-挥发性酸度，3-柠檬酸，4-残糖，5-氯化物，6-无二氧化硫，7-总二氧化硫，8-密度，9- pH,10 -硫酸盐，11-酒精。
目标变量:质量
测试拆分: 33%
模型一：
随机森林回归科学工具-学习实现
预处理:滑雪板标准定标器(尽管RFR不需要)
超视距：‘rf_regr_m_max_特点’：'auto'，‘rf
浏览 0提问于2022-04-14得票数 1
我将一个数据集从CSV文件导入到Python中的dataframe。我想从这个dataframe中删除一些特定的行，并将它们附加到一个空的dataframe。到目前为止，我已经尝试从名为df的“大”数据帧中删除第1行和第0行，并使用以下代码将它们放入dff中：
dff = pd.DataFrame() #Create empty dataframe
for x in range(0, 2):
dff = dff.append(df.iloc[x]) #Append the first 2 rows from df to dff
#How to remove appended
浏览 32提问于2020-11-17得票数 0
1回答
我有一个包含多个序列(T1、T2、T3 )的sf多边形数据帧，它们都在相同的尺度上:它们是不同时间点的观测值。我可以用来描述T1
ggplot(map)+geom_sf(aes(fill=T1))
我想要做的是将所有这三个(T1，T2和T3)作为面(单独的地图)绘制在同一个图形上。我确信有办法做到这一点，但我找不到。有人能告诉我是怎么做到的吗？谢谢!
添加:关于此问题的两个附加说明。首先，上面描述的数据结构可以使用spplot绘制，其中T是spplot的zcol参数的参数。因此，在这方面，我的问题相当于询问如何将spplot结构转换为geom_sf可用的结构。
其次，假设我使用sf读入一个sh
浏览 0提问于2021-02-06得票数 0
1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
回答已采纳
现在，我的任务是比较3列及其各自行之间的相似数据，然后突出显示它们。
我想知道是否可以格式化电子表格，以便当类似的数据输入到单元格中时，单元格可以在各自的行中单独突出显示。
我在中附了一个例子！
浏览 0提问于2018-05-17得票数 0
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1回答
假设我有一个“主”数据集，用于生成多个表，所有这些表都有自己附加的筛选和分组。“主”数据集包含大约30列，其中一列是“SL”，下表使用该列并计算“主”数据集中的记录数，以生成按日期分组的总计。
我的问题是，假设还有另外两个'SLs‘类型为'A’和‘未指定’，我如何为它们包括行，不管“主”数据集是否包含标记在该类型下的记录，对于这三个日期，总数自然为零。
我可以生成一个额外的数据集，该数据集列出所有类型，只需执行以下操作：
select distinct type_sl
from [mytable]
但是我无法将其拖放到我现有的表中，因为它是不同数据集的一部分，我也不知
浏览 3提问于2013-11-04得票数 0
回答已采纳
我正在尝试找到一种在数据帧内进行搜索的方法，以返回多个条件的列和行引用。
#some data
SalesData<-data.frame(Appliance=c("Radio", "Laptop", "TV", "Fridge"), ThisYear=c(5,25,5,8), LastYear=c(6,20,5,8))
#code to find which row column TV is in which correctly gives row 3, col 1
TVRef<-which(SalesDat
浏览 1提问于2019-10-30得票数 1
我有一个包含四个数据帧的列表(Lfs01)，每个数据帧都有不同数量的列和行。
我想通过一列中的值(如果是== 1)过滤所有数据帧中的行。变量在前两个数据帧中称为"a“，在最后两个数据帧中称为"A”。
我以前看过类似的问题，但不幸的是，我没有找到解决办法。
以下是我尝试过的一些事情：
data<-lapply(lfs01, function(x) filter(x ,'a'==1))
data<-lapply(lfs01, function(x) filter(x ,'a'==1|'A' ==1))
结果:列出4个0行
浏览 3提问于2019-12-01得票数 1
回答已采纳
我希望迭代数据帧中的每一行，如果它符合特定条件，则创建另一行。例如
A B C
Both 999 LP
London 1002 KI
Manchester 1005 BV
Both 1001 IG
将导致：
A B C
Both
浏览 10提问于2021-03-04得票数 1
3回答
我正在尝试使用现有数据帧中的唯一行名创建新的数据帧。
我想获取"Unicos“中的名称，并使用它们来创建新的数据帧，然后在每个单独的数据帧中添加我想要的所有信息。
但显然我不知道该怎么做..有谁知道吗？
Unicos <- unique(df$INTERFASE)
x = 0
for (i in Unicos){
x = x + 1
Unicos[x] <- subset(TraficoPorInterfaz, INTERFASE == toString(Unicos[x]))
}
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
3回答
JUMP和CALL指令有什么不同？它与更高级别的概念，如GOTO或过程调用有什么关系？(我的比较正确吗？)
我是这样想的：
JUMP或GOTO是将控件转移到另一个位置，并且控件不会自动返回到调用点。
另一方面，调用或过程/函数调用返回到调用点。由于它们本质上的差异，语言通常利用堆栈，堆栈帧被推送以“记住”每个调用的过程返回的位置。这种行为也适用于递归过程。在尾递归的情况下，不需要为每个调用“推入”一个堆栈帧。
我们将非常感谢您的回答和意见。
浏览 45提问于2009-02-07得票数 25
回答已采纳
我有一个数据帧(df)，它有一些NA值。我想提取跨多个列存在NA值的行(在下面的示例中，我是针对12-20列这样做的)：
NArows = which(is.na(df[,20])&is.na(df[,19]&is.na(df[,18])&is.na(df[,17])&is.na(df[,16])&is.na(df[,15])&is.na(df[,14])&is.na(df[,13])&is.na(df[,12])))
是否有一种更易读(更简洁)的方法来完成这一任务，而不将每一列条件都包围在&符号中？
谢谢你的帮助..。
浏览 4提问于2015-03-15得票数 1
回答已采纳
我有一个包含虚拟编码值的pyspark数据帧，如下所示：
user domain1 domain2 domain3.......... conversions
abcd 1 0 0 1
gcxe 0 1 2 0
. . . . .
. .
浏览 7提问于2019-03-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧，如图所示。 ? 我需要选择有超过2列的非零值的行。因此，只需选择突出显示的黄色部分。我试过了 df[(df.iloc[:, 1:13] != 0.0).any(1)] 但对于任何一列，如何在超过一列的列中执行此操作。
浏览 23提问于2021-11-09得票数 0
我有两个数据帧。一个数据帧(dfA)如下所示： Name gender start_coordinate end_coordinate ID
Peter M 30 150 1
Hugo M 4500 6000 2
Jennie F 300 700 3 另一个数据帧(dfB)如下所
浏览 15提问于2021-09-17得票数 0
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