在更高层次上，基于节点选择器的 IP 地址分配方法就是给节点设置标签，然后用节点选择器选择对应的 IP 地址池进行分配。...后面的内容中将给出一个详细的例子，用这种方式来设置一种机架亲和方式的 IP 地址分配方案。...如果 Calico 无法根据上述顺序来决定一个 IP 地址池，或者在选定的地址池中找不到可用的 IP 地址，那么这一工作负载就不会分到 IP 地址，无法启动。...要给特定节点分配地址池，节点必须用标签进行标识： kubectl label nodes kube-node-0 rack=0 kubectl label nodes kube-node-1 rack...（所在的机架）来选择了对应的地址池进行分配的。
前言 近日，Dashboard 发布了新版本，本次发布的均为超超超实用的功能，是习惯通过标签管理 CVM 实例、喜欢通过升 / 降序查看某图表 Top 部分绑定实例的 曲线、以及使用腾讯云容器服务用户的福音...～ What's New 前言部分提到的本次上新的三大亮点： 01 支持标签功能 Dashboard 可根据 CVM 实例标签添加数据源，且支持按标签自动更新监控曲线； ?...你可以根据资源用途、资源所有者等条件来定义标签键和标签值从而创建标签。 在 Dashboard 应用标签：Dashboard 支持图表数据源绑定标签，标签下的实例增减会自动更新监控曲线。...标签功能的部分使用限制可参考文档：https://cloud.tencent.com/document/product/248/51329 02 TopN 展示 支持根据最大值 / 最小值等快速排序筛选展示前...那么，小明可以通过以下的设置实现。（排序可自行选择最大值 / 最小值 / 平均值 / 求和值） ? 03 全新容器监控 全新容器监控：支持多维度监控 Pod，资源增减自动更新等场景。
下图可见，一个完整的检测流程包括：数据；标签分配（正负样本划分）；模型结构；目标函数（损失）。...对于CNN-Based检测器而言，如何提升标签分配也很重要，不同的策略将会通过影响生成的样本空间来直接影响模型的性能。...因此，要想提升检测性能，一个方法是使用复杂的CNN结构（复杂的近似估计函数），另一个方法是设计标签分配策略从而构建更好的能够反映目标特性的样本空间。...Anchor的标签分配策略。...因此作者提出的OLA采用旋转椭圆高斯区域来采样。 （1）与标准高斯分布不同，OLA使用整个高斯区域作为正样本采样区域，再根据高斯密度函数对不同位置加权。
标签化 容器的每个部分都可以打标签，也就是我们经常谈到的label，例如容器container有标签，镜像image有标签，网络network有标签，存储卷volume有标签，最可恶的居然是dockerd...在容器的使用中，打不打标签其实也无所谓，很多的调度算法是根据标签来的，例如k8s里面的pod，打上一个标签，从而指定pod的数量，从而实现流量的负载均衡；例如k8s里面的node，打上不同的标签，从而可以实现根据...在使用dockerfile编译镜像的时候，可以直接加入label，也可以多个，例如根据环境分类，根据版本分类，根据区域分类，根据架构分类。（镜像的标签） ?...容器的监控怎么办，其实也是使用定时任务，写一个脚本来监控容器里面的服务，从而定时发送相关的数据到告警系统中，告警系统进行响应规则的定义，然后决定是否告警。 ?...再谈谈容器的调度，容器是运行在物理机上的，为了实现容灾效果，从而必然需要将容器分散到docker的集群之中，根据什么来进行调度？这是个好问题。
什么是容器标签？在HTML开发中我们常常会使用一类标签作为容器放置一些内容，我们把这类标签称之为容器标签，可以作为容器标签的包括列表标签、表格标签、框架标签、布局标签，在这里我们就来总结下这些内容。...框架标签 框架是互联网早期的标签，现在开发中基本上已经不再使用了，但是在一些早期的网站中还可以看到这些内容，所以有必要了解这些内容。常见的框架标签包括、两种，下表是我们整理的一些框架相关的代码。...View Code 这个标签可以十分方便的让我们实现菜单目录的功能，对于页面的重复利用非常方便，所以很受欢迎。 ? ? 这种标签可以十分方便的在我们的网站中嵌入一些其他网站的页面。...布局标签 所谓布局标签，很简单就是用来实现网页布局的 ? 这些标签，是现在设计网页中重要的HTML标签。...不过值得说明的是这些标签没有实际的语义，只是作为容器来放置一些内容，所以建议在实际开发中不要滥用，否则的话HTML的结构会特别复杂，代码也会特别多。 感谢阅读 喜欢看小编文章的点个订阅或者喜欢！
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在管理 Kubernetes 集群的过程中，我们经常会遇到这样一种情况：在某台节点上发现某个进程资源占用量很高，却又不知道是哪个容器里的进程。有没有办法可以根据 PID 快速找到 Pod 名称呢？...假设现在有一个 prometheus 进程的 PID 是 14338： ? 为了进一步挖掘信息，有两种思路，一种是挖掘 PID 对应的容器的信息，另一种是挖掘 PID 对应的 Pod 的信息。 1....Container ID 要获取容器的 ID，可以查看 PID 对应的 cgroup 信息： $ cat /proc/14338/cgroup 11:blkio:/kubepods/burstable...d6f24b62 最后一步根据容器 ID 获取 Pod 名称，如果你的容器运行时是 containerd 或 crio，可以使用 crictl 来获取容器信息： # Go Template $ crictl...如果你的容器运行时是 Docker，可以使用命令行工具 docker 来获取，方法和上面类似。 2.
#标签分配 #旋转目标检测 数据集 #DOTA #HRSC2016 #UCAS-AOD #ICDAR2015 目的 解决旋转目标检测中样本选择没有考虑目标形状信息、没有区分不同质量正样本的问题 方法...在通用目标检测任务中，样本选择（sample selection，也叫标签分配，label assignment）对于性能提升具有重要作用。...SA-S：根据目标形状信息和特征分布动态地选择样本 SA-M：度量定位能力，针对所选正样本增加质量信息 3.1 模型结构 3.2 Motivation 作者做了一个实验，分析不同正负样本IoU划分阈值对不同长宽比类别性能的影响...3.3 Shape-Adaptive Selection 根据ATSS，目标真值和预测值的IoU均值和方法可以用于计算动态的IoU阈值，因此对于第i个真值框，IoU阈值可以计算为: \tau_i^{IoU...根据上面的分析，权重应该随着纵横比的增加而减小，因此长宽比较大的目标被分配一个较低的IoU阈值，故而: f(y_i)=e^{-\frac{y_i}{\omega}} 其中ω是一个权重参数，默认为4。
这样能够方便的调整容器资源分配，为自动化扩缩容容器（例如 K8s 垂直 pod 自动扩缩容）打开了大门，而无需手工调整 JVM 参数。...如果通过 JVM 参数设置内存使用，这个信息无法通知到调度器，因此调度器无法知道如何为容器分配负载。...设置容器内存（和 CPU）限制，依赖资源请求（软限制）是不够的。资源请求对调度器非常有用，但是设置硬限制让 Docker（或者其他容器运行时环境）为容器分配指定资源，同时确保不会超出。...这也让 Java（在 Java 8u191 之后，默认提供“容器感知”功能）基于容器设置的资源限制自动分配内存，而不是通过运行节点分配。...相反，假设相同的容器只分配了 512MB 内存，现在设置了 -XX:MaxRAMPercentage=50 之后，堆内存会占用 256MB 内存，而对于容器剩下的所有可用内存就只有 256MB 了。
作为下一代虚拟化技术，正在改变我们开发、测试、部署应用的方式。容器的使用给我们的带来了诸多便利，但是同时也带来一个问题，如何监控容器间的流量？...同一主机上容器间的通信是很常见的，但他们之间通信的流量不会到物理链路，所以很难监控。nProbe agent 是一个自省探针，能够提供进程、用户、容器的可见性。 为什么要使用容器？...所以，我们后来发现了容器的好处，所有业务应用可以直接运行在物理主机的操作系统之上，可以直接读写磁盘，应用之间通过计算、存储和网络资源的命名空间进行隔离，为每个应用形成一个逻辑上独立的“容器操作系统”。...对容器间网络通信具有可见 在同一主机上部署多个相互通信的容器是很常见的。在这种情况下，他们的通信流量永远不会到达线缆，因为它始终停留在主机上。因此，使用镜像端口或TAP监视其流量的任何尝试都将失败。...每个POD的网络活动和性能指标 使用nProbe™Agent，您可以使用例如测量的通信往返时间来发现容器和POD的活动和性能。
他的问题是关于OOMKiller使用是容器里哪个 "memory usage “的指标来决定是否应该杀死一个容器。我在那篇文章中提出的论断是。...我做了一个小东西，它会不断地分配内存，直到OOMKiller参与进来并杀死pod中的容器。...当它们都达到容器上设置的极限时，OOMKiller就会杀死容器，进程重新开始。...，容器仍然不允许使用超过容器极限的内存量，但是OOMKiller container_memory_working_set_bytes达到内存极限时才会杀死容器。...这种行为的另一个有趣的方面是，container_memory_usage_bytes在容器的内存极限时达到了顶点，但是数据还是继续在往磁盘写入。
画像平台常见的是数据产出时间监控，如果重要标签数据产出时间有延迟，需要及时发出告警很多例行任务依赖性别标签数据，需要严格监控性别标签产出时间，当产出时间晚于预期时及时报警唯一性度量数据记录是否重复、数据属性是否重复...画像平台常见监控为标签主键唯一性检测，指定标签数据表中不能有重复的主键ID一个用户只能有一条兴趣爱好标签数据，如果兴趣爱好标签中出现了重复UserId，说明产出有异常，需要确保标签数据主键唯一有效性度量数据是否符合约定的类型...画像平台需要检测标签实际内容是否与注册类型匹配；定期检测标签值的占比波动是否有变化；数值型标签要根据业务特点，判断取值是否异常手机操作系统，标签注册类型是字符串，如果检测发现标签值是数值类型，需要校验是否正常...当数据不对等时说明存在数据异常，需要找到异常数据并修复可以根据上述表中标签的检测维度进行工程化实现。...DataMan是美团开发的大数据质量监控平台，可以对大数据做技术性和业务性的质量检测，并形成完整的数据质量报告和问题跟踪机制。
企业上云与应用部署方式的变迁 关于企业上云，在几年前大家谈论更多的是OpenStack、资源编排和分配，但近几年上云的应用部署方式发生了很多变化。...但是对于网络监控而言，极限情况下数据是N方的量级，因为网络监控的本质是一个端到端的信息。极端情况下，容器里所有的POD都会产生通信，就相当于有N方的通信需要被监控，因此网络规模非常巨大。...以上这些特点都会导致容器网络监控的难度上升。 ? ? 3. 分布式系统的可观测性 分布式系统可观测性需要去集中解决3个类型的监控数据，即Metrics、Tracing和 Logging。...对网络的指标监控通常要考虑以上4个方面，这4个方面能够覆盖一个分布式系统所有的角落，最终实现分布式系统的可观测。 ? ? 4. 解决容器监控诊断的难题 以上可见一个企业需要实现全网流量采集的重要性。...目前国内已有不少企业通过自己的产品赋能容器网络性能监控，例如云杉网络DeepFlow云网分析，基于高效的混合云流量全网采集和时序数据存储、检索技术，提供混合云网络流量采集分发以及性能监控诊断解决方案。
1：基础容器编译部署apache 1.1：pull一个ubuntu 16.04的镜像 sudo docker pull ubuntu:16.04 1.2：运行容器 sudo docker run -...1.4：创建安装目录 mkdir /etc/apache2 mkdir /etc/apache2/src cd /etc/apache2/src 1.5：下载源码并解压 如果路径失效，需要去官网下载相应的安装包.../apachectl start 1.9：容器打包 ?...2：配置server-status 监控apache 2.1：server-status简介 server-status是Apache查看状态的一个功能模块,在Apache 1.3.2及以后的版本提供.../apachectl start 3.4：容器后台运行 Ctrl+alt+q+p 3.4：容器后台运行 Ctrl+alt+q+p 4：页面验证apache监控 http://10.20.7.15/server-status
企业上云与应用部署方式的变迁 关于企业上云，在几年前大家谈论更多的是 OpenStack、资源编排和分配，但近几年上云的应用部署方式发生了很多变化。...但是对于网络监控而言，极限情况下数据是 N 方的量级，因为网络监控的本质是一个端到端的信息。极端情况下，容器里所有的 POD 都会产生通信，就相当于有 N 方的通信需要被监控，因此网络规模非常巨大。...以上这些特点都会导致容器网络监控的难度上升。 3. 分布式系统的可观测性 ? 分布式系统可观测性需要去集中解决 3 个类型的监控数据，即 Metrics、Tracing 和 Logging。...对网络的指标监控通常要考虑以上 4 个方面，这 4 个方面能够覆盖一个分布式系统所有的角落，最终实现分布式系统的可观测。 4. 解决容器监控诊断的难题 以上可见一个企业需要实现全网流量采集的重要性。...为了实现整个业务的监控，需要在容器网络环境获取到的数据，包括 Service 之间访问的追踪关系；负载均衡、Service 前后 IP 的变化关系；真实源 IP 与 SNAT 和 DNAT 后的变化关系
cAdvisor，全称 Container Advisor，是由 Google 开发并开源的一款用于监控和分析容器性能的工具。它的主要功能包括实时收集、处理和提供容器的资源使用情况和性能特性。...例如，Prometheus 可以用于收集和存储 cAdvisor 提供的指标，Grafana 可以用于可视化这些数据。这种组合为用户提供了一个强大而灵活的容器监控平台。...这样，你就可以在 Grafana 中看到 cAdvisor 收集的容器的监控数据了。常见问题在使用 cAdvisor 进行 Docker 监控时，可能会遇到一些常见的问题。...cAdvisor 无法监控某些 Docker 容器： 如果你发现 cAdvisor 无法监控某些 Docker 容器，可能是因为这些容器没有被正确地挂载到 cAdvisor。...在这种情况下，你需要检查你的 Docker 运行命令，并确保所有需要监控的容器都被正确地挂载到 cAdvisor。
随着容器技术的快速发展，Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而，容器化环境中的监控仍然是一个关键挑战。...一、Kubernetes中的监控集成在Kubernetes中，我们可以使用各种工具和库来实现容器化应用的监控，其中Prometheus是一个备受欢迎的选择。...Grafana是一个流行的监控数据可视化工具，可以与Prometheus集成。您可以使用Grafana创建漂亮的仪表板，将监控数据呈现为易于理解的图表。容器化监控是确保应用程序稳定性和性能的关键部分。...通过将内网监控系统与Kubernetes集成，以及使用自定义代码来定义监控指标，您可以更好地满足容器化环境的监控需求。...容器化监控需要不断的调整和优化，但这个过程是值得的，因为它有助于确保您的容器化应用在任何情况下都能够高效运行。
SAP RETAIL 如何通过分配表查到根据它创建的采购订单？ 在SAP RETAIL系统中，我们可以创建好分配表，然后通过分配表可以批量创建采购订单。...笔者在某个流程行业SAP 项目的蓝图文档里就看到有一个叫做铺货的流程，在该流程里他们有启用分配表的功能去批量触发采购订单，大量采购商品过来铺货。...通过分配表触发的后续的采购订单，补货订单等等单据，也可以在分配表的相关界面里找到。 比如如下的分配表10，已经通过WA08事务代码触发了采购订单的。...1, 执行事务代码WA03，进入分配表的显示界面： 选中行项目，点击按钮 ，进入如下界面， 2, 选中某个item，点击按钮 ，进入如下界面， 在Administration data选项卡里...3, 而在这个采购订单的item detail里的Retail选项卡，则能很方便的看到分配表的号码和item号码，如下图示： 这很好的体现了SAP系统单据之间的LINK关系。
说明 第一种方案,借助docker的python版的api，然后通过自己封装自定义脚本来做，稍微麻烦点，但是可以达到个人自定义的效果。...第二种借助已经封装好的模板来做，简单省事情，不过功能有限，更多功能还是需要自己开写脚本开发。...安装模块docker-py pip install docker-py 具体用法参见：https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/ 下面开始写自动发现docker容器的脚本...，以下操作是在zabbix_agent端进行的。...另外一个脚本，监控容器内的各个状态。如下： #cat /etc/zabbix/script/docker_minion.py #!
一、RFID系统和WMS系统功能介绍 （一）入库任务指派 1、WMS根据一定的规则自动为“入库单”分配货位，生成“入库作业任务单”； 2、根据一定的业务规则将该“入库作业任务单”自动分配相应的理货组，并发送至理货班长的手持...（七）出库任务指派 1、WMS将已分配好下架货位的“出库作业任务单”，根据一定逻辑关系自动分配至理货组、托盘车组和叉车司机，形成作业策略； 2、将分配方案发送至理货班长的手持PDA上。...（九）移库出库理货 1、托盘车司机驾驶托盘车靠近已下架托盘，用手持RFID读写终端读取托盘电子标签信息，核对托盘上货物的货主、品规、数量无误后，按照WMS指定的码头号码，用托盘车将托盘运送至指定码头前的出库暂存区等待装车...作业人员用手动托盘车将整托盘货物拉入车厢，托盘经过码头门入口时，装在入口处的固定式RFID读写器读取正在移动的托盘上的电子标签相关信息，由WMS后台对该托盘的装车码头号、托盘ID号、托盘上货物的品规、数量等信息进行校验...（七）将普通车辆改为可实现实时监控的智能交通平台 通过物流运输GPS监控服务管理系统，达到管理和利用好物流运输车辆，随时了解车辆的行驶状况，尽可能的保障车、人安全的目的。
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