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根据列中的给定条件在Pandas中合并2行

在Pandas中合并两行可以使用concat()函数或者append()函数。

concat()函数：可以将两个DataFrame按照行或列的方向进行合并。
- 按行合并：使用concat([df1, df2])，默认按照行的方向进行合并。
- 按列合并：使用concat([df1, df2], axis=1)，指定axis=1表示按照列的方向进行合并。

append()函数：可以将一个DataFrame追加到另一个DataFrame的末尾。
- 追加行：使用df1.append(df2)，将df2追加到df1的末尾。

这些方法可以根据具体的需求选择使用，以下是它们的应用场景和示例：

应用场景：
- 数据合并：当需要将两个或多个数据集合并为一个时，可以使用这些方法。
- 数据追加：当需要将一个数据集追加到另一个数据集的末尾时，可以使用append()函数。
示例代码：
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