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根据列中的给定条件在Pandas中合并2行

在Pandas中合并两行可以使用concat()函数或者append()函数。

  1. concat()函数:可以将两个DataFrame按照行或列的方向进行合并。
    • 按行合并:使用concat([df1, df2]),默认按照行的方向进行合并。
    • 按列合并:使用concat([df1, df2], axis=1),指定axis=1表示按照列的方向进行合并。
  • append()函数:可以将一个DataFrame追加到另一个DataFrame的末尾。
    • 追加行:使用df1.append(df2),将df2追加到df1的末尾。

这些方法可以根据具体的需求选择使用,以下是它们的应用场景和示例:

  • 应用场景:
    • 数据合并:当需要将两个或多个数据集合并为一个时,可以使用这些方法。
    • 数据追加:当需要将一个数据集追加到另一个数据集的末尾时,可以使用append()函数。
  • 示例代码:
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