根据列值删除level内的所有行来过滤多索引数据帧
，可以通过使用Pandas库来实现。
首先，我们需要导入Pandas库：
import pandas as pd然后，我们可以创建一个多索引数据帧示例：
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('X', 'a'), ('X', 'b'), ('Y', 'c'), ('Y', 'd'), ('Z', 'e')], names=['level_1', 'level_2'])
df = pd.DataFrame(data, index=index)接下来，我们可以使用drop方法来删除指定列值的行：
filtered_df = df.drop(df[df['A'] == 3].index)在上述代码中，df['A'] == 3表示筛选出'A'列等于3的行，然后使用drop方法删除这些行，并将结果保存在filtered_df中。
最后，我们可以打印出过滤后的数据帧：
print(filtered_df)完整的代码如下：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('X', 'a'), ('X', 'b'), ('Y', 'c'), ('Y', 'd'), ('Z', 'e')], names=['level_1', 'level_2'])
df = pd.DataFrame(data, index=index)
filtered_df = df.drop(df[df['A'] == 3].index)
print(filtered_df)这段代码将会输出以下结果：
A B C
level_1 level_2
X a 1 6 11
b 2 7 12
Y c 4 9 14
Z e 5 10 15在这个例子中，我们根据'A'列的值删除了等于3的行，得到了过滤后的数据帧。
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2回答
我正在尝试删除基于一个日期列的数据帧的行；[Delivery Date]
我需要删除超过6个月但不等于'1970‘的行。
我创建了两个变量：
from datetime import date, timedelta
sixmonthago = date.today() - timedelta(188)
import time
nineteen_seventy = time.strptime('01-01-70', '%d-%m-%y')
但是我不知道如何使用[Delivery Date]列删除基于这两个变量的行。
有人能提供正确的解决方案吗？
浏览 0提问于2015-02-20得票数 18
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我希望迭代数据帧中的每一行，如果它符合特定条件，则创建另一行。例如
A B C
Both 999 LP
London 1002 KI
Manchester 1005 BV
Both 1001 IG
将导致：
A B C
Both
浏览 10提问于2021-03-04得票数 1
1回答
我必须创建一个包含在两个不同数据帧中的数据的多索引数据帧。对于第二数据帧(日期)的每个索引，对于第一数据帧的每一行，如果第一数据帧的列date中的值等于第二数据帧的索引，则创建具有每个日期、每天发布的推文的数量和每行的特征的多索引数据帧。 这是第一个包含来自Twitter的数据的数据框： Date Full text Retweets Likes
333 2018-04-13 RT @Tesla... 2838 0
332 2018-04-13 @timkhiggins... 7722
浏览 8提问于2019-04-19得票数 0
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从数据帧中删除列的最常见方法似乎是del df["column_name"]
然而，即使df["column_name"]和df.loc[:,common_name]在本质上做相同的事情，del df.loc[:,column_name]也不能工作。
我想知道，因为我希望有一种同样简单的方法来删除行。不能使用直接的df[]语法访问行，所以我必须使用del df.loc[]，如上所述，即使我处理的是列，它也不起作用
为什么即使del df[column_name]能工作，del df.loc[:,column_name]也不能工作？
浏览 0提问于2020-07-07得票数 2
1回答
我用下面几行代码从一个数据帧创建了一个数据透视表： df_multi_level = pd.pivot_table(df_raw_final, values=['weight'], index=['mb_assetclass', 'mb_categoriastrumento', 'asset_Name'], aggfunc=np.sum)
df_multi_level = df_multi_level.sort_values(by='mb_assetclass', ascending=False) 我有这个数据
浏览 29提问于2021-08-14得票数 0
我想对Python数据帧中的每个组应用一个自定义约简函数。该函数通过执行组合组的几个列的操作，将组缩减为一行。
我是这样实现的：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={
"afac": np.random.random(size=1000),
"bfac": np.random.random(size=1000),
"class":np.random.randint(low=0,high=5,size=1000)
})
def f(group)
浏览 0提问于2019-03-01得票数 1
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我有一个名为data6的数据帧，它有6000行，我想要将名为result的数据帧复制到na 2000行，当级别列值为1时，只复制月份列值。如何使用此规则创建for循环？
现在：
in: data6 = df1[['level', 'Month']]
print(data6)
out: level Month
0 1.0 101.52
1 2.0 101.52
2 3.0 101.52
3 1.0 111.89
4 2.0 111.89
在for循环之
浏览 1提问于2020-06-17得票数 0
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我有一个数据框，其中有几列显示百分比分布。 我使用df["MaxColumn"] = df.idxmax(axis=1)来标识每行编号最大的列的名称。 现在我需要做更多的计算，也就是每行最大值的单元格加1。 我以为我可以做一些像df[df["MaxColumn"]] += 1这样的事情，但是我得到了错误。 我的数据帧： Level1 Level2 Level3 MaxColumn
1 0.5 0.3 0.1 Level1
2 0.2 0.1 0.6 Level3 我想要的是将每一行的最大值加1，得到如下结果：
浏览 54提问于2021-11-17得票数 2
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假设我有以下数据帧：
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
浏览 0提问于2015-06-19得票数 3
1回答
我正在尝试连接两个dataframe，在重复的情况下，我想考虑具有C列最大值的行，我尝试了以下命令：
df = pd.concat([df1, df2]).max(level=0)
因此，如果两行对A和B列的值相同，我将只将该行的最大值取为C列。
浏览 1提问于2018-12-13得票数 2
2回答
我有任意数量的数据帧(在本例中为3个)。我试图挑选出起始目的地(列A)和最终目的地(列变量)之间速度最高的行程。这些行程需要存储在新的数据帧中。 d= {'A':['London', 'London', 'London', 'London', 'Budapest'], 'B':
['Beijing', 'Sydney', 'Warsaw', 'Budapest', 'Warsaw'],'Spe
浏览 14提问于2019-01-24得票数 2
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1回答
我想请教一下您的意见。 如何将第一个数据帧转换为下面的第二个数据帧？ 大陆、国家和位置是列索引的名称。 Polution_level将被添加为第一个数据帧上出现的值的列名。 Continent Asia Asia Africa Europe
Country Japan China Mozambique Portugal
Location Tokyo Shanghai Maputo Lisbon
Date
01 Jan 20 250
浏览 19提问于2020-12-15得票数 1
1回答
我想将两个数据帧连接在一起，两个数据帧都有日期列(df1[date1]，df2[date2])。我希望连接的数据帧满足这个条件df2[date2] > df1[date1]。第二个dataframe没有任何副本，但第一个有，所以这不是预期的工作： 我确信，对于df2中的每个日期，在df1中都有一个日期满足此条件。但我不知道如何正确地加入他们。我尝试过这样做： joined = df1.join(df2, how='inner')
joined = joined.query('date2 > date1') 但是，由于df1具有重复id-s的条目，它
浏览 10提问于2020-01-30得票数 1
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我有两个数据框架，我使用两个数据框架中的最后一列来计算分类度量。
我想确保值是正确的，我的一个数据帧正在从数据库中加载，并且有可能在该数据帧中获得NaN值。
我想从两个数据帧中删除由NaN值组成的行，我的其他数据帧不会有任何NaN，但是我希望检查第一个数据帧中的NaN值，并从第一个和第二个数据帧中删除等效的行，这样我的分类只会发生在实际值上。
我不知道如何做到这一点。
浏览 7提问于2020-05-20得票数 2
回答已采纳
我是SQL世界的新手，我搜索过很多关于索引的博客。
我有两个问题：
1-如何直接从索引表中查询并选择和显示其内容？例如，假设表A有两个索引名为A_index_1和A_index_2，.i想要这样做：select * from A.A_index_2并显示其内容并对其进行实验。
2-第二个问题是更复杂的，对于这个，行是在多列索引中排序的，它声称最左边的列的下一列也是排序的，假设我们有这个索引，列如下所示：
IDX1 on Table A : Country | Province | City | Street | Shop
假设有很多行共享相同的国家、省份和城市。现在，如果我们查询：selec
浏览 0提问于2016-12-23得票数 1
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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1回答
我有一个包含1703行的多索引数据帧(透视表)，如下所示：
Local code Ex Code ... Value
159605 FR1xx ... 30
159973 FR1xx ... 50
...
ZZC923HDV906 XYxx ... 20
既有数字本地代码(例如159973)，也有由字符和字符串组成的本地代码(例如ZZC923HDV906)我想按第一个索引列(本地代码)选择数据。这对于使用以下代码的字符串字符很有效
pv_comb[(pv_
浏览 6提问于2017-01-10得票数 0
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我有一个包含许多数据列的大型数据帧df1，其中两个是dates和colNum。我已经构建了跨越df1的日期范围和colNum的第二个数据帧df2。现在，我想用df1的第三列(任何其他数据列)填充df2，这些列满足df1的dates和colNum标准，并且与df2的dateIndex和colNum匹配。
我尝试过MERGE的各种版本，但都没有成功。
我可以遍历这些组合，但是df1非常大(270k，2k)，所以从df1的某一列填充一个df2需要花费很长时间，更不用说填充所有列了。
慢循环版本
dataList = ['revt']
for i in dataList:
go
浏览 0提问于2019-10-16得票数 0
3回答
我使用这个数据集：https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database。 我想根据行是否包含任何零来过滤数据帧(Outcome除外)。 当我尝试根据一列过滤数据帧时，一切都很好： ? 但是，当我尝试过滤两列或更多列时，根据我是否这样做，我得到了不同的行数： ? 或者这样： ? 我分别得到429行和652行。 因此，我尝试使用iloc进行过滤 ? 但这只会用NaN填充列，而不会删除行。它还改变了Outcome列，我希望它保持不变。这个iloc方法似乎只在一次过滤一列时有效。 有没有什么方法可以一次
浏览 121提问于2021-11-21得票数 2
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2回答
我有一个只用于分析的sql azure数据库。
随着OLTP系统推出的数据不断更新。
OLTP插入/更新/删除通过web挂钩推送到一个服务，该服务将更改实时传播到analytics db。
因此，我们有一个数据库，它必须同时支持OLTP和分析工作负载，尽管分析查询性能更重要。
我以前没有使用过列存储索引，但是在进行了最少的研究之后，这种类型的有效负载似乎很适合于非聚集的列存储索引。聚集索引将保留行存储，以便快速插入/更新/删除。
但是，我有一个额外的要求，我似乎没有提到:多租户。当用户使用我们的分析应用程序时，他们总是与单个租户id相关联，并且分析查询在承租者id上总是有一个WHERE子句。承
浏览 0提问于2017-10-31得票数 4
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我有一个数据帧，如下所示： *nothing* open high
2020-01-12 122 59
2020-01-13 113 52
2020-02-14 144 64
2020-03-15 135 64 如何使用筛选器仅选择2020-01-13到2020-02-14之间的行？我知道还有更多类似的问题，但是这个数据帧没有日期列的名称(例如，日期就是索引)。 谢谢！
浏览 28提问于2021-02-28得票数 -1
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我有一个数据帧，有4个变量除法，QTR，MODEL_SCORE，MONTH，变量X的总和由这4个变量聚合而成。 我想通过划分，QTR和模型分数来有效地划分数据，并保持一个运行的总顺序，从月字段顺序最小到最大。这个想法是，如果它达到了其他3列的新排列，它将被重置 df = df.groupby(['DIVISION','MODEL','QTR','MONTHS'])['X'].sum() 我在努力 df['cumsum'] = df.groupby(level=3)['X'].cum
浏览 16提问于2021-10-13得票数 0
执行下面的代码会得到一个奇怪的结果。实际上，在将数据帧缝合在一起以提供最终结果时，通过apply插入的列将被忽略。为什么会这样?我怎样才能得到我想要的结果？
# initialization and dataframe generation
import pandas as pd
from IPython.display import display
index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*[['one', 'one', 'two', 'two'],
浏览 2提问于2020-09-26得票数 0
我有两个数据帧，它们共享几个公共列，如下所示： 第一个df1 第二个是df2 我希望将列"TG_ID"，"ORG_NO“and "DATA_DATE"中的值也存在于df1中的行保留在df2中。例如，df2的第27行的列"TG_ID"，"ORG_NO“and "DATA_DATE"的值为"1646176"，"134010901”and "20200801"，这些值并不都出现在df1中(因为df1的列“ORG_NO”只有值"134010902" )，所以应该过滤
浏览 29提问于2021-02-27得票数 1
回答已采纳
使用parquet-mr@1.11.0，我有一个模式，如：
schema message page {
required binary url (STRING);
optional binary content (STRING);
}
我正在通过url进行一行查找，以检索相关的content
行由url排序。
创建该文件时：
parquet.block.size: 256 MB
parquet.page.size: 10 MB
使用parquet-tools，我能够验证我确实有列索引和/或列的偏移量：
column index for column ur
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
query <- paste0("INSERT INTO [MASTER] ([name], [code], [type]) VALUES(",
"'",data$name,"', ", "'",data$code,"', ","'",data$type,"')")
query_execute <- DBI:dbGetQuery(conn = con, statement =
浏览 32提问于2021-09-29得票数 1
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1回答
我需要你的小费。我有一个可怕的excel数据集，它有一些问题：
开始于第3行和B列列未合并I应删除所有“有折扣的收入”，而只留下“收入无折扣”I应删除所有行和列“总计”<code>G 210</code>
简而言之，我应该转换dataset，所以它应该如下所示：
在数据分析中先感谢乞丐:)
附注：对不起，我无法将值上传为表，这就是为什么我会附加图像。
浏览 3提问于2021-08-13得票数 0
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我有熊猫df，它有7000行*7列。我有一个列表(row_list)，它包含我想要从df中过滤出的值。我想做的是，如果df中的行包含列表中的相应值，则过滤掉这些行。这就是我尝试的结果， 空索引列: A、B、C、D、E、F、G DataFrame：[] df = pd.read_csv('filename.csv')
df1 = pd.read_csv('filename1.csv', names = 'A')
row_list = []
for index, rows in df1.iterrows():
my_list = [row
浏览 19提问于2020-11-30得票数 0
1回答
Pandas多索引数据帧合并问题
、、、、
我想合并两个数据帧，df1和df2，它们有多个索引列： mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=['variable', 'year'])
mi2 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2019')], names=['variable', 'yea
浏览 61提问于2020-12-15得票数 0
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1回答
我有一个dataframe，其中有一个列，我想按列值进行分组和排序。在groupby之后，我发现有多个索引，其中一个是源数据帧的索引，我想删除这个索引。 示例数据框： > d = pd.DataFrame(np.array([[0, 0, 1, 1, 2, 2, 2],
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[1.25, 10.1, 2.3, 2.4, 1.2, 5.5, 5.7]]).T,
columns=
浏览 81提问于2019-12-30得票数 3
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1回答
对于一个日常分析脚本，我想要递归地将多头数据帧与另一个多头数据帧合并。所以基本上我的每个数据框都会有一个公共的列&其余的列将按日期添加。 代码： import pandas as pd
L = [('Category','Fruits','colors'),(d,'A','C')]
cols = [(new, c) for new, start, end in L for c in df1.loc[:, start:end].columns]
df1.columns = pd.MultiIndex.fr
浏览 146提问于2020-06-14得票数 0
我有一个有5632列的数据帧，我只想保留其中的500列。我还将列名(我希望保留的列名)放在一个数据帧中，并将这些列名作为行索引。有没有办法做到这一点？
浏览 17提问于2019-03-25得票数 0
我有两个dataframes -一个是由用户从powerapp编辑的。另一个是直接来自onedrive的。
列标题几乎相同，我需要比较两个dataframe，并向来自powerapps的dataframe中添加任何新行。以下是两个示例数据帧：
Powerapps数据帧：
Send/Collect Hospital Courier Kit Manufacturer Status
0 Send Nuffield Ipswich
浏览 1提问于2018-08-31得票数 4
我有以下数据帧：
MyAge Ages Names
7 [3,10,15] ['Tom','Jack','Sara']
6 [12,6,5,13] ['Nora','Betsy','John','Jill']
15 [24,3,65,15]['Tala','Jane','Bill','Mark']
我想生成一个新列，它为Names列表中的每一行生成一个随机选择的姓名
浏览 0提问于2020-02-18得票数 0
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
我目前在Pandas中有5个数据帧: a，b，c，d和e。每个文件都有一个'time‘列，我希望只提取'time’= 0的行。 我所知道的最直接的方法是简单地子集，例如： a_base = a[a['time']==0] 然而，我正在寻找一种更好的方法，而不是为每个数据帧复制同一行5次。循环遍历数据帧名称的数组意味着每次都必须创建一个新的变量。有没有一种更好的方法，用更少的代码行来做到这一点？
浏览 60提问于2021-08-19得票数 0
我有一个数据帧，它的列和行的名称如下索引所示：
idx = ['CAN_agr', 'CAN_ser', 'USA_agr', 'USA_ser', 'MEX_agr', 'MEX_ser']
sample = pd.DataFrame(
[[1, 2, 3, 4, 5 ,6],
[7, 8, 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16, 17, 18],
[19, 20, 21, 22, 23, 24],
[25, 26, 27, 28, 29, 30],
[31, 32, 3
浏览 9提问于2021-06-01得票数 0
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我有以下数据帧： df
Group Dist
0 A 5
1 B 2
2 A 3
3 B 1
4 B 0
5 A 5 如果Group列等于零，我会尝试删除所有与Dist匹配的行。这将删除第4行： df = df[df.Dist != 0] 但是，我还想删除第1行和第3行，因此只剩下： df
Group
浏览 15提问于2021-01-19得票数 0
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我有'univer‘dataframe，它的状态和区域名为列，
State RegionName
0 Alabama Auburn
1 Alabama Florence
2 Alabama Jacksonville
3 Alabama Livingston
而“statobot”数据文件以状态和区域名称作为索引，
State RegionName 2008Q3 2009Q2 ratio
AK Anchor Point NaN NaN NaN
Anchorage 296166.666667 271933.3333
浏览 1提问于2020-06-18得票数 0
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我在python中的一个元组上有一个for循环，它是一个数据帧的索引。然后对索引下的所有值求和。 示例： t3 = time()
for row in list_of_index:
a=[]
if row[-1]!='end':
a=df1.loc[row[:7]].to_numpy()
b=df2.loc[row[:6]].to_numpy()
print(solver.add_constraint(solver.sum(dvSupportedOuts[row[0], row[6],row[1],
row2[0],row[
浏览 18提问于2020-08-21得票数 0
回答已采纳
我已经看了大约10个关于同一消息的答案，但还没有找到我的问题。
在Level类的level.h中：
std::vector<Bomb> m_bombs;
在level.cpp中：
添加炸弹：
Bomb bomb;
bomb.owner = player;
bomb.power = power;
bomb.x = pos.x;
bomb.y = pos.y;
bomb.timer = 3.0f;
m_bombs.push_back(bomb);
检查炸弹(每帧)：
void Level::updateBombs(float dt)
{
for(int i = 0; i <
浏览 0提问于2013-11-03得票数 0
1回答
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个dflist数据帧列表dflist，我想用pandas绘制数据帧中单个列的子集的平均分布。 以下是我到目前为止拥有的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('ABCXYZ'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
回答已采纳
2回答
表可以同时具有聚集列索引和非聚集列存储索引吗？
我看到的示例策略是只使用非聚集二进制行索引的集群Columnstore索引。
当我尝试同时创建集群列存储和非聚集列存储时，我会收到以下错误：
Msg 35339, Level 16, State 1, Line 7
Multiple columnstore indexes are not supported.
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
回答已采纳
我是lwip的新手，我想用lwip创建一个多播接收器。我的步骤如下: 1.启用LWIP_IGMP；2.在low_level_init()中设置NETIF_FLAG_IGMP；3.加入组播组，创建并绑定pcb；4. udp_connect到remote_ip (或组播IP地址？两者都尝试过，但都失败了)
加入组将返回成功，当程序执行此操作时，一切看起来都正常。但是组播接收器不工作，没有组播数据进入网络接口。看起来我并没有将我的接收器加入到igmp组中，尽管加入过程看起来很好。有人知道我错过了什么吗？
我在igmp_joingroup()中找到了"netif->igmp_mac_fi
浏览 5提问于2014-04-24得票数 5
假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
回答已采纳
1回答
读取excel文件后，pandas数据框为30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后的一行)，我如何将数据帧保留为数据帧。在过滤(删除行)之后，它将数据帧转换为序列。
excel文件ppfileloc对于四月份有30行，对于选定的日期，它始终是数据框中的一条记录。生成的数据框会重塑为序列。
#Following is the code and output in jupyter.
df = pd.read_excel(ppfileloc)
df.set_index('Date',inplace=True)
date = 15
df1 = df.loc[date,:]
df2
浏览 27提问于2019-04-10得票数 1
如果某一列中的值小于10，我希望删除数据帧中的行。使用dataframe2.groupby('category_id').Description.count()，我可以列出数据帧中的项，这很好用。现在我想删除值小于10的行。
我试图创建一个条件，以便删除行，但这不起作用。
if dataframe2.groupby('category_id').Description.count()>= 10:
dataframe2.drop()
预期的输出应该是只有具有正确条件的行才会出现在数据帧中。输出是ValueError:系列的真值不明确。使用a.empt
浏览 3提问于2019-08-07得票数 0
4回答
我有一个包含多个索引列的df，如下所示： 我希望能够选择其中一个1级列中的值通过特定测试的所有行。如果列上没有多索引，我会这样说： 但当然，这在多索引上是失败的。1级索引是唯一的，所以我不想指定0级索引，只需要指定1级。我想返回上面的表，但缺少行1，其中d>1。
浏览 74提问于2020-05-20得票数 5
1回答
我有两个数据帧，它们共享相同的列，一个比另一个具有更多的索引，我想要的是将一个数据帧中的每个元素除以另一个数据帧中的相应元素(具有相同的索引和列)，例如： df1 value1 value2
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浏览 18提问于2021-11-02得票数 0
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