（PC1的ARP表项如下图） 2、PC1将报文封装好发送给交换机SW1，交换机SW1会查找MAC地址表，匹配到PC2的MAC地址，查找出接口为GE0/0/2。...VLAN是为了在二层隔离广播域而提出的一个概念。 举个例子，我们班级一共有15个人，为了方便管理，我们3人1组，分成组1，组2，组3，组4，组5。那么划分VLAN就类似于分组的概念。...如下图：我们将PC1和PC3划分为VLAN10，PC2和PC4划分为VLAN20，那么相同的VLAN之间可以通信，不同VLAN之间二层不可以通信。 怎么区分不同的 VLAN ？...出接口 当交换机收到一个数据包会根据数据帧的目的MAC地址去查找MAC地址表，如果能够匹配到，那么就会根据表项的出接口发送出数据帧。...如上图所示： 1、PC1发送一个如下图所示的数据帧给SW1，目的MAC为PC2的MAC； 2、交换机SW1收到该数据帧后根据目的MAC查找MAC地址表，匹配到表项，按照表项提供的出接口将数据从G0/0/
划分宏块 H264默认是使用 16X16 大小的区域作为一个宏块，也可以划分成 8X8 大小。 ? 划分好宏块后，计算宏块的象素值。 ?...其中左半部分为MPEG-2子块划分后压缩的结果，右半部分为H264的子块划压缩后的结果，可以看出H264的划分方法更具优势。 ? 宏块划分好后，就可以对H264编码器缓存中的所有图片进行分组了。...为了达到相关帧通过预测的方法来压缩数据，就需要将视频帧进行分组。那么如何判定某些帧关系密切，可以划为一组呢？我们来看一下例子，下面是捕获的一组运动的台球的视频帧，台球从右上角滚到了左下角。 ? ?...因此，上面这几帧就可以划分为一组。其算法是：在相邻几幅图像画面中，一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%，而色度差值的变化只有1%以内，我们认为这样的图可以分到一组。...同时还会根据上下文相关性进行压缩，这种方式又比VLC高效很多。其效果如下： ? 现在将 A-Z 换成视频帧，它就成了下面的样子。 ?
']） 选择仅具有数字特征的子数据帧。...df.apply(lambda x: round(x['c'], 0), axis = 1) 6. value counts 这是一个检查值分布的命令。...Percentile groups 你有一个数字列，并希望将该列中的值分类为组，例如将列的前5%，分为组1，前5-20%分为组2，前20%-50%分为组3，最后50%分为组4。...如果列同时包含缺失值和整数，则数据类型仍将是float而不是int。导出表时，可以添加float_format ='%。0f'将所有浮点数舍入为整数。...如果只想要所有列的整数输出，请使用此技巧，你将摆脱所有令人苦恼的'.0'。
将视频帧划分为块的过程是自适应的，即根据图像的性质进行定制。第一步，将图像从左到右、从上到下划分为相同的方形块，称为LCU（最大编码单元）。LCU大小是编码系统的参数，并且在编码开始之前指定。...因此，HEVC中的一组有效PU尺寸包括以下值： 4\times4 、 8\times8 、 16\times16 和 32\times32 。将图像划分为CU和PU的示例如图1所示。...显然，图1中的CU块0、1、2和8无法访问块D、A和B中的像素，因为这些块位于视频帧的最顶部。但这并不是唯一的参考像素被认为不可用的情况。根据标准，仅允许位于已编码块中的那些参考像素用于预测。...图2 参考像素排布示例 总的来说，HEVC提供了在执行空间预测时基于参考像素值计算被编码区域中的样本值的35种不同预测模式。每个模式都由一个从0到34的唯一数字标识。...在这些模式中，会将需要预测的像素投影到参考样本上。如果正在预测的像素位于参考样本之间，则使用相邻参考样本的插值作为预测结果。在这组模式中有两个对称的组。对于模式2至17，参考值从下到上分布。
]） 选择仅具有数字特征的子数据帧。...如果你想计算两列“c1”和“c2”的最大值，你可以： df[‘maximum’] = df.apply(lambda x: max(x[‘c1’], x[‘c2’]), axis = 1) # 但你会发现它比这个命令慢得多...Percentile groups 你有一个数字列，并希望将该列中的值分类为组，例如将列的前5％，分为组1，前5-20％分为组2，前20％-50％分为组3，最后50％分为组4。...另一个技巧是处理混合在一起的整数和缺失值。如果列同时包含缺失值和整数，则数据类型仍将是float而不是int。导出表时，可以添加float_format = ％。0f 将所有浮点数舍入为整数。...如果只想要所有列的整数输出，请使用此技巧，你将摆脱所有令人苦恼的 .0 。
图1左边一列为一个影视片段中的三帧，右边一列为相对应帧人脸检测出来的结果。...我们可以观察到，如果仅看单张的人脸表情，这三帧所反映的情绪完全不一样，通过这三帧单独识别出来的表情结果也就很难判断出这段时间中被识别者真正情绪是什么。...左边一列为原始序列；右边一列为相对应的人脸序列[1] 2 常用数据集 跟介绍基于图片的人脸表情识别一样，在了解基于视频的人脸表情识别的具体方法之前，先了解该领域常用的一些数据集。...，这个项目从2013至2019每年都在进行，数据集也从最初的1400+个序列增加到后面的1800+个序列 ?...后面的1篇专栏将会围绕近几年基于视频的人脸表情识别论文介绍主流的基于深度学习的方法实现。 有三AI秋季划-人脸图像组 ?
WeiyiGeek.游程长度编码示例 温馨提示：用4位二进制压缩时，如果连续的0多于15个，它们将被分为2组或者更多的组。...27，E - 32; 一旦建立了各个字符的权值后，就可以根据这些值构造一棵树，它遵循以下三个基本步骤： 1）将全部字符排成一排。...首先，算法从未压缩的字符串中选取最小的子字符串，这些子字符串在字典中不存在。 然后，将这个子字符串复制到字典（作为一个新的记录）并为它分配一个索引值。...情况1 WeiyiGeek.情况1 情况2 WeiyiGeek.情况2 情况3 从上述图中可知，转换从P表生成T表，DC值是像素的平均值，AC值显示变化，邻近像素缺少变化的生成0，但需要注意DCT...但是，为了把0 聚集起来，整个压缩过程以z字形按对角线读取表，而不是按行或列。原因是如果图像没有很好的变化，T表底部的右下角将全为0。
自定义函数将隐式传递给当前组的数据帧，并且需要返回一个布尔值。...原始的第一行数据成为结果序列中的前三个值。 在步骤 2 中重置索引后，pandas 将我们的数据帧的列默认设置为level_0，level_1和0。...由于两个数据帧的索引相同，因此可以像第 7 步中那样将一个数据帧的值分配给另一列中的新列。 更多 从步骤 2 开始，完成此秘籍的另一种方法是直接从sex_age列中分配新列，而无需使用split方法。...在 0 到 1 之间传递一个float值会从该调色板中选择一种特定的颜色，我们在plot方法中将其与color参数一起使用。...默认情况下，Pandas 将使用数据帧的每个数字列制作一组新的条形，线形，KDE，盒形图或直方图，并在将其作为两变量图时将索引用作 x 值。 散点图是例外之一，必须明确为 x 和 y 值指定一列。
除了延迟，视频图像质量也是个对人感官产生差异的关键因素，我们以640x480分辨率每秒24帧的H264编码情况下视频码率和人感官之间的关系（这组数据是我们通过小范围线上用户投票打分的数据）： 800kbps...为了更好的说明包组和延迟间的关系，先来看示意图： 图4：包组与延迟示意图 上图中有两个包组G1和G2, 其中第100号包与103号包的时间差小于5毫秒，那么100 ~ 103被划作一个包组。...： 我们将第i个包组的传输持续时间记作: 趋势斜率分子值为： 趋势斜率分母值为： 最终的趋势值为： 1.1.3过载检测 在计算得到trendline值后WebRTC通过动态阈值gamma_1进行判断拥塞程度...以下WebRTC中pacer的模型关系： 图6：pacer模型图 WebRTC中pacer的流程比较清晰，分为三步： 1） 如果一帧图像被编码和RTP切分打包后，先会将RTP报文存在待发送的队列中，并将报文元数据...TransmissionOffset 发送报文的相对时刻，这个相对时刻值t是发送报文的绝对时刻T1和视频帧时间戳T0差值。
构建视频分类模型的步骤 建立一个能够将视频分类到各自类别的模型很兴奋吧!...由于组内的视频都是来自一个较长的视频，所以在训练集和测试集上共享来自同一组的视频可以获得较高的性能。" 因此，我们将按照官方文档中的建议将数据集拆分为训练和测试集。...为了便于理解，我已将此步骤划分为子步骤： 读取我们之前为训练提取的所有帧 创建一个验证集，它将帮助我们检查模型在看不见的数据上的表现 定义模型的结构 最后，训练模型并保存其权重 读取所有视频帧 那么，让我们开始第一步...视频可以被分为101类。因此，我们必须在目标中创建101个不同的列，每个列对应一个类别。...，即将像素值保持在0和1之间。
1个LUT的2个字节（6输入LUT初始值为64bit，也就是8字节），需要4个帧才能配置一个LUT，但是，一个帧又同时涉及到了20个LUT的配置信息，也就是一个帧会对一列SLICE中的LUT进行配置（前面提到过...等），观察生成rbt文件中对应值的位置，理论上需要建立64个工程才能完全确定这个关系（但其实存在规律，不用这么多），成功破译了其对应关系，测试原始数据如表2.3所示（为了简单起见，将1个LUT的4部分数据写到一起...图2.6 对应python代码 后来又发现，SLICEL和SLICEM的LUT，从verilog代码初始值到rbt文件值的映射关系还是不一样的，上面是SLICEL的映射关系，SLICEM（位置是SLICE_X56Y53...图2.11 LUT引脚映射代码 四、总结 从Verilog代码中的LUT初始值到rbt文件中的LUT初始值，遵循的流程如图2.12所示，经过两次转换后，Verilog代码中的LUT初始值可以转换为rbt...在配置之前，目标LUT初始值是0x0123456789ABCDEF，计数器产生递减的地址，因此可以用ILA观察到变化的数据；配置内容为全0，配置完成后，ILA观察到的内容为全0，证明配置成功。 ?
消费的花钱多少 这个我们会根据一个电商的表单数据，进行这个RFM分别的描述性分析，我们可以知道这个： R越大，就是这个最近一次消费到截止时间的间隔很大，说明这个用户活跃度越高； F越大，说明这个用户消费次数很多...为边界分为5组 # 将结果添加为df的"R"列 df["R"] = pd.cut(df["time_gap"], [0,50,100,200,300,365]) # TODO 使用value_counts...###这个地方的划分都是0、1划分，因此我们定一个函数，然后把这个函数的划分方式全部应用于这三个分箱结果上面； # 导入pandas模块 import pandas as pd '''获取描绘R、...简化分值 # 定义一个函数rfmTrans，如果参数x>3，就返回1；否则，就返回0 def rfmTrans(x): if x>3: return 1 else:...简化分值 # 定义一个函数rfmTrans，如果参数x>3，就返回1；否则，就返回0 def rfmTrans(x): if x>3: return 1 else:
3.3 分帧{S(301*1103)} \qquad 我们要对语音数据做傅里叶变换，将信息从时域转化为频域。但是如果对整段语音做FFT，就会损失时序信息。...=44100*0.01 662=1103-441 %根据计算，我们可以将108721个数据根据公式662*301+1103=200365 %可以将其分为301帧 3.4 加窗{C(301*1103...)} \qquad 将信号分帧后,我们将每一帧代入窗函数，窗外的值设定为0，其目的是消除各个帧两端可能会造成的信号不连续性（即谱泄露 spectral leakage）。...取值为1-301），n代表第i帧的第n列(n取值范围为1-26)。...end feat=L;%将其值赋值到feat矩阵 \qquad 接下来就是求取MFCC的第二组，第三组参数了。
② 一个 E1的帧长为 256个 bit，分为 32个时隙，一个时隙为 8个 bit。 ③ 每秒有 8k个 E1的帧通过接口，即 8K*256=2048kbps。 ...E1帧结构 E1分为成帧，成复帧与不成帧三种方式，在成帧的 E1中第 0时隙用于传输帧同步数据，其余 31个时隙可以用于传输有效数据；在成复帧的 E1中，除了第 0时隙外，第 16时隙是用于传输信令的...，只有第 1到 15，第 17到第 31共 30个时隙可用于传输有效数据；而在不成帧的 E1中，所有 32个时隙都可用于传输有效数据。...时分复用器是一种利用 TDM 技术的设备，主要用于将多个低速率数据流结合为单个高速率数据流。来自多个不同源的数据被分解为各个部分（位或位组），并且这些部分以规定的次序进行传输。...T1和 E1是物理连接技术，是数字网络，可以同轴也可以光纤， T1是美国标准， 1.544M， E1是欧洲标准， 2.048M，我国的专线一般都是 E1，然后根据用户的需要再划信道分配（以 64K为单位
单独输入x则会将值打印出来。也可以打印倒数： > 1/x > y x, 0, x) 也可以将向量作为元素。 2.2 向量运算 操作是按照向量中的元素一个一个进行的。...比如 > array(1:20, dim=c(4,5)) > matrix(1:24, 3,4) 数据向量中的值被赋给数组中的值时，将遵循与FORTRAN相同的原则"主列顺序"，即第一个下标变化的最快，...数据帧使用惯例 1 将每个独立的，适当定义的问题所包含的所有变量收入同一个数据帧中，并赋予合适的、易理解、易辨识的名称； 2 处理问题时，当相应的数据帧挂接于位置2，同时在第1层工作目录下存放操作的数值和临时变量...这样我们可以很简单的在同一个目录下处理多个问题，而且对每个问题都可以使用x,y,z这样的变量名。 七 从文件中读取数据 7.1 函数read.table() 该函数可以直接将文件中完整的数据帧读入。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据帧，下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对的散点图矩阵，矩阵由X中的每列的列变量对其他各列列变量的散点图组成，得到的矩阵中每个散点图行、列长度都是固定的
（4）检查该行所有状态子集，将未出现在第一列者填入到后面空行的第一列。 （5）重复(3)(4)直到第一列中状态子集不再扩大为止(在第i+1列上的所有状态子集均已在第一列上出现)。...3.3.2 化简步骤 步骤1： 将DFA的状态集分为互不相交的子集使得任何不同的两子集中的状态都是可区别的，而每个子集中的任何两个状态是等价的。...3.3.3 分割算法（化简步骤1） 步骤1： 初始分划：终止状态和非终止状态 步骤2： 重复对于每一组 I 都进行下列细分，直到不能再细分为止： 将 I 分成子组，使得 s,t 在一组当且仅当对于任何的输入符号...将子组加入到分划中替换 I 注意： 前面发现的不能细分的小组后来可能还可以细分。所以重复步骤2的时候要检验所有的组，包括老的和新加入的。...保留一组中的任意一个，比如保留3，删除4，5，6，2经b到4 改为2经b到3，4经b到4 改为3经b到3，其它重复以上修改。
ls -l 第一列第一个字段：文件类型，后面9个字符是模式，其中分为三组，每一组三个字段。第一组为所属用户权限。第二组为所属组的权限。第三组为其他用户所属权限。...如果为"-i any"表示住区所有网卡数据包 -v 输出诸如ip数据包中的TTL更加详细的信息 -t 不打印时间戳 -e 显示以太网帧头部信息 -c 仅仅抓取指定数量的数据包 -x 按照十六进制显示数据包内容...-X 不仅仅输出-x结果还输出十六进制对应的ASCII字符 -s 设置抓包时的抓包长度 -w 将输出结果定向到某个文件，一般为pcap后缀 -r 从文件读取数据包并显示数字表示端口 -i 指定要监听的端口...如果为"-i any"表示住区所有网卡数据包 -v 输出诸如ip数据包中的TTL更加详细的信息 -t 不打印时间戳 -e 显示以太网帧头部信息 -c 仅仅抓取指定数量的数据包 -x 按照十六进制显示数据包内容...-X 不仅仅输出-x结果还输出十六进制对应的ASCII字符 -s 设置抓包时的抓包长度 -w 将输出结果定向到某个文件，一般为pcap后缀 -r 从文件读取数据包并显示 知道了相关参数，下面看几个案例
如统计学生成绩，若组限确定为“60以下、60-70、70-80、80-90、90-100”则统计结果将60分划分为不及格组之中。...因此可根据最小分值差确定上限，如“0-59.5,…”，更强大的数据整理工具可使用“数据透视表”工具。 2. 直方图工具的使用 例：对图中的数据按组数10进行等距分组，利用直方图工具统计频数。 ?...统计分组观测值数据 操作步骤： （1）先确定组上限 利用工作表函数在H1和H2单元格求得最大和最小值；H3求得全距R，H4为确定的组数，H5计算组距。...J2为第1组上限＝最小值+组距；其他各组上限均等于前组上限+组距。 ? 组上限 （2）调用直方图工具 在EXCEL表格中进行如下操作：“数据分析-直方图”，弹出直方图工具对话框。 ?...直方图对话框设置 输入区域：观测值所在的单元格区域。 接收区域：组上限所有的单元格区域。 标志：如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项，请选中此复选框。
数据可视化本来是一个非常复杂的过程，但随着Pandas数据帧plot()函数的出现，使得创建可视化图形变得很容易。...此外，Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table，它创建一个来自数据帧的表格，并将其添加到matplotlib Axes实例中。...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中，我们要将x轴设置为0到20，y限制为从0到100。...对数坐标 如果数据的跨度范围非常大，横跨好几个数量级，那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标，设置方法是将logx或者logy的值设置为Ture。...当subplot 设置为True 时，在设置一组title的值，即可在列表上方加入标题。
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