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根据列名删除Pandas Dataframe列

根据列名删除Pandas DataFrame列可以通过使用drop方法来实现。drop方法可以接受一个参数columns,用于指定要删除的列名或列名列表。

答案如下: 要根据列名删除Pandas DataFrame列,可以使用drop方法。示例如下:

代码语言:txt
复制
# 导入Pandas库
import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除列名为'B'的列
df = df.drop(columns=['B'])

# 打印删除列后的DataFrame
print("删除列后的DataFrame:")
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
原始DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
删除列后的DataFrame:
   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在这个示例中,我们首先创建了一个包含三列的DataFrame,然后使用drop方法删除了列名为'B'的列。最后打印出删除列后的DataFrame。

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希望以上答案能够满足您的需求,如果有任何疑问,请随时提问。

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