根据列名删除Pandas DataFrame列可以通过使用drop
方法来实现。drop
方法可以接受一个参数columns
,用于指定要删除的列名或列名列表。
答案如下:
要根据列名删除Pandas DataFrame列,可以使用drop
方法。示例如下:
# 导入Pandas库
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)
# 删除列名为'B'的列
df = df.drop(columns=['B'])
# 打印删除列后的DataFrame
print("删除列后的DataFrame:")
print(df)
输出结果为:
原始DataFrame:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
删除列后的DataFrame:
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
在这个示例中,我们首先创建了一个包含三列的DataFrame,然后使用drop
方法删除了列名为'B'的列。最后打印出删除列后的DataFrame。
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希望以上答案能够满足您的需求,如果有任何疑问,请随时提问。
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