根据列标题中的word将多个文件中的一列设置为最后一列

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要明确所使用的工具或编程语言。根据问题描述，可以选择使用Python编程语言进行处理。
2. 使用Python的pandas库来处理文件。pandas是一个强大的数据处理库，可以轻松处理和操作数据文件。
3. 首先，导入pandas库并读取文件。可以使用pandas的read_csv函数来读取CSV文件，或者使用read_excel函数来读取Excel文件。
4. 对于每个文件，可以使用pandas的DataFrame来表示数据。DataFrame是pandas库中用于处理表格数据的主要数据结构。
5. 根据列标题中的word，可以使用pandas的rename函数来重命名列。将需要设置为最后一列的列重命名为一个新的列名。
6. 使用pandas的reindex函数来重新排列列的顺序，将新的列名放置在最后一列。
7. 最后，可以使用pandas的to_csv函数将修改后的数据保存到新的文件中，或者使用to_excel函数将数据保存为Excel文件。

下面是一个示例代码，演示如何使用Python的pandas库来实现上述步骤：

import pandas as pd

# 读取文件
file1 = pd.read_csv('file1.csv')
file2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 重命名列
file1.rename(columns={'column_name': 'new_column_name'}, inplace=True)
file2.rename(columns={'column_name': 'new_column_name'}, inplace=True)

# 重新排列列的顺序
file1 = file1.reindex(columns=['column1', 'column2', 'new_column_name'])
file2 = file2.reindex(columns=['column1', 'column2', 'new_column_name'])

# 保存修改后的文件
file1.to_csv('file1_modified.csv', index=False)
file2.to_csv('file2_modified.csv', index=False)

请注意，上述代码仅为示例，实际操作中需要根据具体情况进行调整。另外，腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择适合的产品。具体产品介绍和链接地址可以在腾讯云官方网站上找到。