根据列的子集删除重复项，保留列E中具有最高值的行&如果E中的值等于列B中具有最高值的行

，可以通过以下步骤实现：

首先，我们需要对数据进行排序，以确保列E中具有最高值的行排在前面。可以使用排序算法，比如快速排序或归并排序，根据列E的值进行降序排序。
排序完成后，我们可以遍历数据集，比较列B和列E的值。如果列E的值等于列B中具有最高值的行，我们保留该行，否则删除该行。
最后，我们得到的数据集就是根据列的子集删除重复项，保留列E中具有最高值的行&如果E中的值等于列B中具有最高值的行的结果。

这个问题涉及到数据处理和算法，可以使用各种编程语言来实现。以下是一个示例的Python代码实现：

import pandas as pd

# 假设数据集存储在DataFrame中，列名为A、B、C、D、E
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'B': [10, 20, 30, 40, 50],
                     'C': [100, 200, 300, 400, 500],
                     'D': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000],
                     'E': [50, 40, 30, 20, 10]})

# 根据列E的值进行降序排序
sorted_data = data.sort_values('E', ascending=False)

# 遍历数据集，保留列E中具有最高值的行&如果E中的值等于列B中具有最高值的行
result = []
max_b_value = sorted_data['B'].max()
max_e_value = sorted_data['E'].max()
for index, row in sorted_data.iterrows():
    if row['E'] == max_e_value and row['B'] == max_b_value:
        result.append(row)

# 将结果转换为DataFrame
result_df = pd.DataFrame(result)

# 输出结果
print(result_df)

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