根据前值修改numpy数组
是指根据数组中前一个元素的值来修改数组中的元素。在numpy中，可以使用索引和切片操作来实现这个功能。
具体步骤如下：
- 导入numpy库：首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。
import numpy as np- 创建numpy数组：可以使用numpy的array函数创建一个numpy数组。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])- 根据前值修改数组：使用for循环遍历数组的元素，通过索引和切片操作来修改数组中的元素。
for i in range(1, len(arr)):
arr[i] = arr[i-1] + 1在上述代码中，通过arr[i-1] + 1来计算新的元素值，并将其赋值给当前元素。
- 查看修改后的数组：可以使用print函数来查看修改后的数组。
print(arr)完整代码如下：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
for i in range(1, len(arr)):
arr[i] = arr[i-1] + 1
print(arr)这样就可以根据前值修改numpy数组中的元素了。
对于numpy数组的修改操作，可以使用numpy的其他函数和方法来实现更复杂的功能。例如，可以使用numpy的where函数来根据条件修改数组中的元素，使用numpy的reshape函数来改变数组的形状等。
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快速查找2d数组中的多个最大值
、、、、
情况如下：
我有一个二维的数字阵列。其形状为(1002,1004)。每个元素包含介于0和Inf之间的值。我现在要做的是确定前1000个最大值，并将相应的索引存储到一个名为x的列表中，以及一个名为y的列表中，这是因为我想绘制最大值，而这些索引实际上对应于这个值的实时x和y位置。
到目前为止，我得到的是：
x = numpy.zeros(500)
y = numpy.zeros(500)
for idx in range(500):
x[idx] = numpy.unravel_index(full.argmax(), full.shape)[0]
y[idx] = numpy.
浏览 0提问于2013-12-29得票数 6
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我需要为另一个数组中的每个值创建一个字符串数组，实际上它是颜色值。逻辑是，对于积极的价值应该是一种颜色，而消极的另一种颜色。
我试过以下代码片段：
values = np.array([1, 2, -3, 4, 5])
color_values = np.array(['rgb(74,159,234)'] * len(values))
color_values[values < 0] = 'rgb(120,183,239)'
print(color_values)
但是问题是，新的字符串值被截断为数组中前一个值的长度，因此结果是：
['rgb(74
浏览 1提问于2018-10-12得票数 2
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1回答
我正在寻找解决以下问题的最有效方法的建议： 我有两个数组A和B，它们的形状都是NxNx3。它们表示两个2D位置矩阵，其中每个位置都是x、y和z坐标的向量。 我想创建一个新的数组，称为C，形状为NxN，其中Ci，j是向量Ai，j和Bi，j的点积。 这是我到目前为止想出的解决方案。第一个使用numpy的einsum函数(which is beautifully described here)。第二个使用numpy的广播规则及其sum函数。 >>> import numpy as np
>>> A = np.random.randint(0, 10, (100,
浏览 24提问于2020-06-27得票数 0
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我并不清楚numpy在执行某些2d数组操作时所遵循的规则是如何将结果作为1d或2d数组返回的。让我们考虑下面的代码
idx_cls_samples = sample_data[:, -1] == c
v_feature = sample_data[idx_cls_samples, f]
f_values = sample_data[[sample_data[:, -1] == c], f]
请注意，最后一行只是将前两行合并为一行。
前两行的结果是表单数组(1，2，3，.)的numpy向量。最后一行的结果是数组([1，2，3，.])我认为结果应该是数组(1，2，3，.)在这两种情况下。如何事先
浏览 1提问于2016-03-31得票数 1
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这只是一个纯粹出于兴趣的问题。在学习numpy时，我无意中发现了将现有数组分配给变量与使用numpy.copy()之间的区别。
import numpy as np
original = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
new = original[:, 0]
original[2, 2] = 69
print (new)
[ 1 4 7 10]
我知道，如果对现有数组(original)进行更改，new也将进行相同的更改。但是，如果我在original中更改了超出new限制的内容，那么new中的任何内容都不
浏览 9提问于2022-03-15得票数 1
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我试图获取数组的第一个值，但是，当我试图打印带宽第一个数组值时，它会显示第一个索引中数组的所有值，而不仅仅是第一个值本身。
如果我试图打印数组的第二个索引，它会给出错误：
index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1
因此，通过使用下面的代码打印第一个值：
import librosa
import librosa.display
import numpy as np
y, sr = librosa.load(filename)
onset_env = librosa.onset.onset_strength(y, sr=sr)
tempo
浏览 3提问于2021-02-11得票数 0
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2回答
numpy矩阵没有被转置
、、、
转座前后J_vals含量基本一致。
theta0_vals = np.linspace(-10, 10, 100) #creates 1D numpy array
theta1_vals = np.linspace(-1, 4, 100) #creates 1D numpy array
J_vals = np.zeros((len(theta0_vals), len(theta1_vals))) #creates 2D numpy matrix
for i in range (0, len(theta0_vals)):
for j i
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
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1回答
我只是偶然发现(至少对我而言) *=运算符在python中用于numpy数组的奇怪行为。如果我将一个局部变量(ndarray)传递给一个函数，我们称它为x，然后修改x，例如通过x*= 2，这个变化就会传播到我调用函数的作用域。如果我做同样的事情，但是使用x= x*2，我看不到这种行为。为什么会这样呢？我原以为x*=2和x=x*2是一样的。我只在numpy数组中观察到这一点。谢谢你的帮助，我还附上了一个示例代码。
import numpy as np
def my_func1(x_func):
x_func *= 2
return None
def my_func2(x_fu
浏览 17提问于2021-02-22得票数 1
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我遵循，但有一个关于将numpy数组转换为张量的问题。教程示例。
这段代码：
import numpy as np
a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)
np.add(a, 1, out=a)
print(a)
print(b)
收益率
2.2.2.2。
张量(2，2，2，2，2，dtype=torch.float64)
然而，
import numpy as np
a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)
a = a + 1 #the diff is here
print(a)
print(b)
收益率
浏览 1提问于2019-03-07得票数 4
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3回答
我偶然发现在多个地方通过引用传递numpy数组的事实，但是当我执行以下代码时，为什么foo和bar的行为之间存在差异
import numpy as np
def foo(arr):
arr = arr - 3
def bar(arr):
arr -= 3
a = np.array([3, 4, 5])
foo(a)
print a # prints [3, 4, 5]
bar(a)
print a # prints [0, 1, 2]
我使用的是python 2.7和numpy版本1.6.1
浏览 1提问于2012-07-21得票数 68
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我正在尝试填充一个2d的numpy数组，使其与我正在处理的图像大小一致，但是np.pad函数的填充量是我请求的填充量的两倍：
import numpy as np
gaussian = [
[0.003, 0.013, 0.022, 0.013, 0.003],
[0.013, 0.059, 0.097, 0.059, 0.013],
[0.022, 0.097, 0.159, 0.097, 0.022],
[0.013, 0.059, 0.097, 0.059, 0.013],
[0.003, 0.013, 0.022, 0.013, 0.003]
浏览 0提问于2019-02-10得票数 2
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1回答
我有一个非常大的numpy数组，看起来如下(前5个条目)：
[[ 1. 0.01 0.02 0.6 0.01 0.5 0.01 0.5 0.5 0.5 ]
[ 0.5 0.01 0.01 0.6 0.01 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 ]
[ 0.6 0.01 0.5 0.5 0.5 0.5 0.7 0.01 0.01 0. ]
[ 0.01 0.5 0.8 0.02 0.02 0.81 0.01 0.77 0.02 0.01]
[ 0.5 0.02 0.5
浏览 0提问于2017-02-17得票数 1
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1回答
我正在尝试处理numpy矩阵的列表，但遇到了一个恼人的问题。
假设我从一个包含10个2x2零矩阵的列表开始
para=[numpy.matrix(numpy.zeros((2,2)))]*(10)
我像这样访问各个矩阵
para[0]
para[1]
诸若此类。到目前一切尚好。
现在，我只想修改第二个矩阵的第一行，其余的保持不变。所以我这样做
para[1][0]=numpy.matrix([[1,1]])
第一个索引指向列表中的第二个矩阵，第二个索引指向该矩阵中的第一行，将其替换为1,1。
但奇怪的是，此命令将列表中所有10个矩阵的第一行更改为1,1，而不是我想要的第二行。怎么回事？
浏览 2提问于2013-02-24得票数 1
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我是初学者在Python.Trying动手学习numpy。
import numpy as np
x = np.arange(0.5, 10.4, 0.8, int)
它输出：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ]
我希望它会返回(因为最后一项是10.4)：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ]
除此之外，如果我执行这个(理解这个例子)：
x = np.arange(0.5, 10.4, 0.8)
print(x)
它打印：
[ 0.5 1.3 2.1 2.9 3.7 4.5 5.3 6.1 6.
浏览 16提问于2017-07-04得票数 3
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1回答
只是想了解一下Python代码是如何工作的。所讨论的代码使用cv2.resize修改numpy数组的大小。我想知道opencv修改数组的方式，以便填充数组的新维度。我正试图把它翻译成C#，所以解释中的任何psuedocode都会很感激。
print(last_heatmap.shape) --> [32,32,21]
print(type(last_heatmap)) --> numpy.ndarray
last_heatmap = cv2.resize(last_heatmap, (256,256))
print(last_heatmap.shap
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
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1回答
我有一个3列的numpy数组，如下所示
[0 0 'a'
0 1 'b'
1 0 'c'
1 1 'd']
第一列包含第三个列值的行索引，第二列包含列索引。也就是说，最终输出应该是
['a' 'b'
'c' 'd']
如何使用numpy将第三列的值放入前两列指定索引的numpy数组中？实际上，我的数据集要大得多(这是用于高清图像，13000 x 11000像素的照片，所以效率很重要(避免循环))。
谢谢!
浏览 0提问于2021-05-14得票数 1
2回答
是否有方法通过附加2d numpy数组来创建三维numpy数组？我目前所做的是将我的2dNumpy数组附加到一个预先确定的2dNumpy数组的初始化列表中，即List=np.zeros(600,600)。在追加所有2d numpy数组后，我使用numpy.dstack创建三维numpy数组。我认为这不是一个非常有效的方法。任何建议。
浏览 8提问于2016-02-17得票数 0
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1回答
我有一个numpy数组：
foo = array([3, 1, 4, 0, 1, 0])
我想要前3个项目。呼叫
foo.argsort()[::-1][:3]
返回
array([2, 0, 4])
请注意，值foo[1]和foo[4]是相等的，因此numpy.argsort()通过返回数组中最后出现的项的索引来处理平局；即索引4。
对于我的应用程序，我不能让打破平局总是偏向于数组的末尾，那么我如何实现随机的平局打破呢？也就是说，一半的时间我会得到array([2, 0, 4])，另一半的时间我会得到array([2, 0, 1])。
浏览 0提问于2015-07-11得票数 6
1回答
希望在这个新冠肺炎大流行的时代，每个人都做得很好！我有一个问题，问题如下： 我有多个numpy多维数组，其中有不同的随机数。现在我需要从所有不同的numpy数组中删除最小的数值。这类似于以某种方式将多个数组中的所有数字存储到一个一维数组中，然后从其中删除最小的幅度数字。 我知道如何对单个numpy数组执行此操作。代码如下： # Define 3 numpy arrays-
x = np.random.uniform(low = -1000, high = 1000, size = (3, 3, 64))
y = np.random.uniform(low = -1000, high = 10
浏览 24提问于2020-04-17得票数 0
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1回答
注意:我使用的是numpy
import numpy as np
给定4个形状相同(但任意)的数组，我正在尝试编写一个函数，该函数从这些数组的每个相应元素形成2x2矩阵，找到特征值，并返回两个与原始四个相同形状的数组，其元素是特征值(即，结果数组与输入具有相同的形状，array1包含所有第一个特征值，array2包含所有第二个特征值)。
我尝试执行以下操作，但不出所料，它给出了一个错误，指出数组不是正方形。
temp = np.linalg.eig([[m1, m2],[m3, m4]])[0]
我想我可以创建一个相同形状的空temp变量，
temp = np.zeros_like(m1)
然
浏览 11提问于2016-07-20得票数 0
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2回答
我有一个numpy 2d数组：
import numpy as np
A=np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]])
print (A)
我想用a = np.array([0,2,15,20])替换对角线元素。这就是期望的输出应该是：
A=[[0, 2, 3, 4],
[5, 2, 7, 8],
[9, 10, 15, 12],
[13, 14, 15, 20]]
我尝试使用以下代码：
impor
浏览 9提问于2022-03-31得票数 0
我想组合两个numpy数组，生成一个数组，每个数组的值最大。
import numpy as np
a = np.array([[ 0., 0., 0.5],
[ 0.1, 0.5, 0.5],
[ 0.1, 0., 0.]])
b = np.array([[ 0., 0., 0.0],
[ 0.5, 0.1, 0.5],
[ 0.5, 0.1, 0.]])
我想制作
array([[ 0., 0., 0.5],
[ 0.5,
浏览 1提问于2015-02-26得票数 9
2回答
如何创建形状为(120,120)的numpy数组，其中前7个值为0.924，其余值为0.53。我需要在matplotlib中创建一个矩阵
浏览 0提问于2013-04-09得票数 1
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我有一个大型数据集，存储为300000x860 numpy数组，对其执行任何操作都需要很长时间。是否有任何方法可以提取numpy数组的前10000个元素，而无需遍历前10000个元素并将每个元素追加到一个新数组中？
浏览 3提问于2020-11-14得票数 0
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3回答
我的numpy数组如下所示。
import numpy as np
data = np.array([[0,0,0,4],
[3,0,5,0],
[8,9,5,3]])
print (data)
我只需要提取前三个元素不是全部为零的行，预期结果如下：
result = np.array([[3,0,5,0],
[8,9,5,3]])
我试过这样做：
res = [l for l in data if l[:3].sum() !=0]
print (res)
它给出了结果。但是，寻找更好的，
浏览 0提问于2020-10-23得票数 2
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我有166600个numpy文件，我想把它们放入一个numpy文件:一个文件一个文件，我的意思是我新的大文件的创建必须从一开始就开始:第一个文件必须在文件中读写，所以大文件只包含第一个文件，然后我需要读写第二个文件，所以大文件包含前两个文件。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import glob
import os, sys
fpath ="path_Of_my_final_Big_File"
npyfilespath ="path_of_my_numpy_files"
os.chd
浏览 2提问于2017-02-22得票数 3
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1回答
用Numpy计算相关系数
、、、
我有一个值列表和一个一维numpy数组，我想使用numpy.corrcoef(x,y,rowvar=0)计算相关系数。我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "testLearner.py", line 25, in <module>
corr = np.corrcoef(valuesToCompare,queryOutput,rowvar=0)
File "/usr/local/lib/python2.6/site-packages/numpy/lib/function_base.py",
浏览 2提问于2011-11-03得票数 2
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我正在开发一个逻辑应用程序，它将在基于AAD组成员的第三方应用程序中创建用户。为了避免当这个组有超过999个用户时出现的问题，我已经实现了分页。我首先得到了前50个用户，然后调用了一个NextLink来获得下一个用户。这个循环运行良好。
当找不到更多的nextlink时，循环就会退出。在循环迭代期间，我需要将用户信息(名、姓、UPN等)存储在数组中，以便在运行循环后处理每个人。我尝试运行Union表达式如下：union(variables('AllUserInfoArray'),body('HTTP_-_Request_My_Group_Name_group_membe
浏览 10提问于2019-11-29得票数 0
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1回答
我希望能够使用numpys trapz函数计算以下积分
numpy.trapz([-1, 1]) # returns 0
但我不想允许出现负值区域。有没有一种有效的方法来做到这一点，或者我必须寻找最小点并手动转换数组？
numpy.trapz(numpy.abs([-1, 1]))有意义吗？
浏览 41提问于2013-10-29得票数 6
如何编写像array.append()这样的用于numpy.array的函数？
我试过这个
import numpy as np
def append_np(ar, el):
ar = np.append(ar, el)
z = np.array([5], dtype='int32')
z = np.append(z, 6)
append_np(z, 7)
print z
但是这个代码只附加了'6'：
[5 6]
浏览 2提问于2015-02-14得票数 0
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我有长度为n的p列表(实际上是数组，但我将它们作为列表处理)。我想从第一行、第二行和第三行提取前三个值。到目前为止，这就是我所拥有的：
k0= K[0][0:3]
k1= K[1][0:3]
k2= K[2][0:3]
哪里
k0= [a,b,c]
k1= [d,e,f]
k2= [g,h,i]
这样的话
concatenated_ko = []
for j in range(0,3):
k = "k"+str(j)
concatenated_ko.append(k)
print(concatenated_ko)
目前的打印
['k0',&#
浏览 5提问于2021-01-27得票数 1
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3回答
我正在尝试获取一个特定字典值的向量，这些值位于一个numpy数组中。下面是数组的样子：
import numpy as np
edge_array = np.array(
[[1001, 7005, {'lanes': 9, 'length': 0.35, 'type': '99', 'modes': 'cw'}],
[1001, 8259, {'lanes': 10, 'length': 0.46, 'type': '99&
浏览 1提问于2016-05-14得票数 2
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我尝试按值复制numpy.ndarray，方法如下：
my_copy = my_original[...]
但是，这似乎分配了引用。
而下面的方法确实复制了数据：
my_copy[...] = my_original
这让我很困惑，因为我总是假设[...]只引用普通数据，所以这两种方法都应该有效。
这些行为的规则和原因到底是什么？在Numpy中复制数据的最佳实践是什么？
浏览 0提问于2017-04-08得票数 0
我有一个函数(getArray)，它返回大小为(1，40)的Numpy数组，让我们说它返回：
[-0.385 -0.385 -0.405 -0.455 -0.485 -0.485 -0.425 -0.33 -0.22 -0.07 0.12 0.375 0.62 0.78 0.84 0.765 0.52 0.17 -0.165 -0.365 -0.435 -0.425 -0.37 -0.33 -0.325 -0.335 -0.345 -0.33 -0.325 -0.315 -0.31 -0.32 -0.335 -0.34 -0.325 -0.345 -
浏览 0提问于2017-09-06得票数 0
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1回答
从C++读取npy文件
、、、
我试图直接在C++中读取npy文件(numpys mmap格式)，但遇到了一些困难。
该文件是使用numpy写入的，并且可以很容易地使用numpy回读(因此它没有损坏或其他任何东西)。
我的第一个尝试是直接使用cnpy包()，但是这会抛出一个关于文件头大小的断言错误。
有没有人有在numpy中创建npy文件并在C++中读取它的示例？
干杯，杰克
浏览 1提问于2016-08-23得票数 1
我有一个二维numpy数组形状的“bigram”(851,851)，里面有浮动值。我想从这个数组中得到前十个值，我想要它们的坐标。
我知道np.amax(bigrams)可以返回单一的最高值，所以这基本上是我想要的，但是对于前十名来说。
作为一个numpy-noob，我编写了一些代码，使用循环获取每行的最高值，然后使用np.where()获取坐标，但我认为必须有更聪明的方法来解决这个问题。
浏览 2提问于2020-05-28得票数 0
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我有一个NumPy数组A，形状为(1000,)。对于A的任何组件，如果它有负值，我需要将它赋值为0。如何在不显式使用迭代的情况下有效地执行此操作。
浏览 4提问于2022-01-17得票数 -2
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我有一个一维numpy的整数数组。
当我的python脚本开始执行时，numpy数组由全零组成。
我想将以下函数应用于数组中的每个元素：
A i=i* 2.0
在该函数中，i是数组索引，ai是该索引处的元素。
我如何才能以向量化的方式做到这一点(尽可能快，而不用python编写显式循环)？
我知道怎么做乘法。问题是我不知道如何以向量化的方式获取数组索引。
编辑：
我正在从一个C DLL获取指向数组缓冲区的指针。然后，我使用np.ctypeslib.as_array从从C返回的内存缓冲区指针构造一个numpy数组。
我需要更新由C DLL返回的内存缓冲区指针的内容，我认为使用numpy可以非常快
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
1回答
我想添加一个
向量到a
矩阵。
这个
向量当前是一个列表(尽管很容易转换为一维Numpy数组)。
和
矩阵当前是一个Numpy数组。
我在想我可以重塑
矩阵到一个
[]()
矩阵，然后遍历最后一列，添加所需的值。但是，我不确定如何以这种方式重新构造矩阵(即添加列)。我也希望我不必使用for循环。
我研究了使用np.concatenate、np.hstack和np.append。但是，我认为我需要创建我的原始矩阵，作为
[]()
矩阵与
列all None。这将不适用于我，因为我使用这个矩阵在许多计算之前，我需要添加这个最后的向量到它。
浏览 5提问于2014-05-27得票数 1
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我最近一直在用Numba做实验，我仍然无法理解的是：
在使用NumPy数组的普通Python函数中，您可以这样做：
# Subtracts two NumPy arrays and returns an array as the result
def sub(a, b):
res = a - b
return res
但是，当您使用Numba的@guvectorize装饰时，如下所示：
# Subtracts two NumPy arrays and returns an array as the result
@guvectorize(['void(float32[:
浏览 0提问于2018-05-24得票数 3
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3回答
我想在2D NumPy数组中打印一些项目。
例如：
a = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]]
a = numpy.array(a)
我的问题：
我怎么才能只返回(1 and 2)？以及(5 and 6)
以及如何将维度保持为[2, 2]
浏览 4提问于2017-08-20得票数 0
我注意到在python中处理一些numpy数组时，x=x+a和x+=a之间的操作有一些不同。
我所要做的只是简单地向整数列表中添加一些随机错误，如下所示：
x=numpy.arange(12)
a=numpy.random.random(size=12)
x+=a
但是打印出x会给出一个整数列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]。
事实证明，如果我使用x=x+a，它就会像预期的那样工作。
这是我们应该注意的事情，我的意思是，它的行为非常不同。我曾经认为x+=a和x=x+a完全等同，我一直在交替地使用它们，而没有一直关注它们。现在，我对到目前为止所做的所有计算都感到非常担忧和
浏览 2提问于2014-05-01得票数 5
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假设我生成了一个一维numpy数组：
r=np.random.randint(0,10,(10,))
例如，给予：
array([1, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 0, 2, 7])
我可以找到元素大于前一个元素(左边的元素)的索引，如下所示：
for x in range(r.shape[0]):
if r[x]>r[x-1]:
p[x]=1
else:
p[x]=0
np.where(p==1)[0]
给予：
array([1, 2, 3, 5, 8, 9])
有没有更好的方法来做这件事？
浏览 3提问于2015-01-28得票数 3
如何从列表中创建tensorflow记录？
从这里的来看，这似乎是可能的。还有一个，其中他们使用来自numpy的.tostring()将numpy数组转换为字节数组。然而，当我试图通过时：
labels = np.asarray([[1,2,3],[4,5,6]])
...
example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
'height': _int64_feature(rows),
'width': _int64_feature(cols),
'de
浏览 4提问于2016-06-06得票数 11
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所以我有下面的案子。我有一个包含4个成员的python列表：[A1,A2,B1,B2]和我有一个函数来计算它们的值，并返回一个Numpy数组的整数，例如[8,5,9,7]。我需要提取值最高的两个成员，其中类型A的成员比类型B的成员更重要(在打平的情况下)。换句话说，我需要数组中前两个最大值的索引。在上面的示例中，这将是[0,2]。我需要这些索引来选择原始列表中的成员，在本例中是A1和B1。
对于value_array = [8,8,4,8]，函数应该返回[0,1]。这个问题很容易解决(我在这里也看到了同样的问题：)，但我正在寻找计算效率最高的实现。因为我知道python非常慢，所以我认为使用内
浏览 3提问于2022-02-25得票数 0
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分岔图
、、
我想在python中绘制二次映射的分岔图。基本上它是x_{n+1}=x_n^2-c的一幅图，它应该类似于。
但是我是新手，所以我不确定我是否做得对。
我的代码
import numpy as n
import scipy as s
import pylab as p
xa=0.252
xb=1.99
C=n.linspace(xa,0.001,xb)
iter=100
Y=n.zeros((len(X),iteracje))
i=1
Y0=1
for Y0 in iter:
Y(i+1)=Y0^2-C
for Y0 in iter:
Y(i+1)=Y0^2-C
浏览 3提问于2015-01-05得票数 0
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例如，我有一个numpy数组数组：
x = np.array([[1,2,3],[10,20,30]])
现在假设我想用4,40扩展每个数组，以生成以下结果数组：
[[1,2,3,4],[10,20,30,40]]
在不复制整个数组的情况下，我如何做到这一点？我试图更改数组的形状，但它抛出了一个ValueError：
x[0] = np.append(x[0],4)
x[1] = np.append(x[1],40)
ValueError : could not broadcast input array from shape (4) into shape (3)
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
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我在python中得到了一种数组，我希望从所有的int中减去一个。例如：
arr = [[2,3,4],
[5,6,7],
[8,9,10]]
#this should become this:
arr = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
有几种我尝试过的方法
for i in arr:
for j in i:
j-=1 #doesn't work!
我知道使用numpy会更容易，但这是我正在处理的一个大型项目，所以实现numpy可能需要几个小时，甚至更多。谢谢!
浏览 22提问于2017-02-06得票数 0
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我不知道如何操作要缩放的地块。
此图实时绘制随机函数。
我想要实时缩放指定区域的绘图。
此代码是pyqtgraph中的示例代码。此代码适用于固定数据。
这是不是不可能实时移动的绘图缩放？你能帮帮我吗？
# -*- coding: utf-8 -*-
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
import numpy as np
win = pg.GraphicsWindow()
win.setWindowTitle('Scroll and Zoomed Plot')
plotScroll =
浏览 3提问于2016-06-13得票数 0
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