启动工程 在创建地图之前,首先必须创建工程。工程包含地图、数据库、工具箱、样式和其他可能有助于创建地图的文件夹。 1.启动 ArcGIS Pro。...表达式确定 Venice 1m 栅格中的每个像素值是低于 1.4(低于水位高度的像素值)还是高于 1.4(高于水位高度的像素值),并为每个像素分配值 1 或 0。...您在前几个部分中创建的栅格图层均未显示在场景中,因为它们是在 2D 地图中创建的并且未经过转换。而您也不需要它们。要在 3D 模式下为水位建模,您需要创建面图层并对其进行拉伸。...由于洪水栅格不在 Map_3D 内容窗格中,因此您将浏览至包含栅格数据的文件夹,而非从列表中进行选择。 4.在浏览窗口的左侧窗格中,单击工程下的数据库。...使用 Windows Explorer 将其内容提取到计算机 C: 盘的 Documents 文件夹或您所选的位置中。 提取出的文件是一个单个文件:VeniceFacades.rpk。
橡皮页变换 用于对两个或多个图层进行小型的几何校正,通常是使要素与更为准确的信息对齐。...成本数据的制作一般是基于重分类功能完成 需要制定统一的成本分类体系,对单个成本按其大小分类,并对每一类别赋予成本量值 通常成本高的量值小,成本低的量值大。...最后根据成本影响程度确定单个成本权重,依权重百分比加权求和,得到多个单成本因素综合影响的成本栅格数据 成本距离加权数据 成本距离加权数据也称成本累计数据,记录每个栅格到距离最近、成本最近的源的最少累加成本...山体阴影 山体阴影是根据假想的照明光源对高程栅格图的每个栅格单元计算照明值。...重分类 基于原有数值,对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出 新值替换——用一组新值取代原来值 旧值合并——将原值重新组合分类 重新分类——以一种分类体系对原始值进行分类
但必须使用图像资源时,对图像进行合理的优化将对性能有着至关重要的影响。 本文不会介绍如何进行图像优化,有大量在线工具和开源项目供我们使用,使用起来非常的简单。本文将重点介绍图像优化的原理。...),则图像是由称作像素的单个点组成的。...栅格图的每个像素都分配有特定的位置和颜色值。每个像素的颜色信息由RGB组合或者灰度值表示。 根据位深度,可将栅格图分为1、4、8、16、24及32位图像等。...因为栅格图是由很多个像素点组成的,所以当我们放大栅格图时,我们会看到图形会出现锯齿并且模糊不清(因为像素点被放大了),所以我们在使用栅格图时,需要根据不同的屏幕分辨率来保存多个版本的栅格图图像,这样可以提供最佳的用户体验...事实上,许多图像的相邻像素都具有相似的颜色,压缩程序可以利用这个特征采用“增量编码”的方式对图像进行压缩。
Photoshop 将使用在“首选项”对话框的“常规”区域中选定的插值方法,以便计算在变换期间添加或删除的像素的颜色值。插值设置将直接影响变换的速度和品质。...文末教程彩蛋 了解智能对象 智能对象是包含栅格或矢量图像(如 Photoshop 或 Illustrator 文件)中的图像数据的图层。...在 Photoshop 中,您还可以创建内容引自外部图像文件的链接智能对象。当源图像文件发生更改时,链接的智能对象的内容也会随之更新。...无法对智能对象图层直接执行会改变像素数据的操作(如绘画、减淡、加深或仿制),除非先将该图层转换成常规图层(将进行栅格化)。...要执行会改变像素数据的操作,可以编辑智能对象的内容,在智能对象图层的上方仿制一个新图层,编辑智能对象的副本或创建新图层。
比如PS里的合并图层任务,主要区别就是本来矢量的图任务后会变成位图bitmap,后面再缩放就会模糊。 生成的位图bitmap中的每个单元格都包含对单个像素的颜色和透明度进行编码的位。...图层可能很大 - 栅格化整个图层的成本会很高,但如果只栅格化部分图层的可见部分成本则会小很多。 这里tiling是平铺的意思,类似装修时候铺地板用大块瓷砖平铺,页面显示的做法类似。...根据viewport所在位置的不同,渲染进程合成器线程会选择靠近视口的图块tiles进行渲染,将最后选择渲染的图块传递给GPU栅格化线程池里的单个栅格化线程执行栅格化,最后得到栅格化好后的tile图块。...quads命令,包含多个DrawQuad的CompositorFrame,这是渲染进程最后的输出,此时屏幕还没有像素出现 GPU进程 raster: 栅格化是将绘制指令paint op转化为位图bitmap...Skia后台发起真正的GL调用 display: GPU Viz线程里的显示合成器display compositor合并多个进程的CompositorFrame输出,并通过Skia发起图形调用,像素呈现在屏幕上
.tif栅格文件(如果不是.tif格式,例如是.hdf等文件,需首先进行文件格式的转换);out_file_path为拼接后所得结果栅格图层的存放路径;out_file_name为拼接后所得结果栅格图层的文件名称...随后,通过os.listdir()函数获取file_path路径下的栅格文件,并存储于file_name_list列表中。 接下来需要创建一个新的栅格图层。...之所以要进行这一步骤,是因为本文后期选择用arcpy.Mosaic_management()函数进行栅格的批量拼接,因此需要首先创建一个新的、空的栅格图层作为拼接的基准。...如果大家的需求不是批量拼接栅格数据,而是单纯想利用arcpy进行新栅格的创建,那就只看这一部分的代码即可。 ...如果大家的栅格像素数据包含小数,可以通过乘上一个缩放系数的方式进行数据整数化。
但是,表示相同土地覆被的所有像素往往具有某种相似的光谱值。通过对影像进行分类,将识别值相似的像素,并将它们组合在一起以表示少量类,例如水、植被或城市区域。...单击具有相同名称的结果。将打开Iso 聚类无监督分类工具。此工具对选择的影像图层或栅格运行无监督分类。它使用 Iso 聚类算法来确定像元自然分组的特征,并根据所需的类数创建输出图层。...Iso 聚类无监督分类工具获取原始影像中的所有像素,并根据它们的光谱相似性将它们分类为四个值类。然后,它随机选择四种颜色来符号化每个类。...它根据大多数相邻像元的值替换影像或栅格图层中的像元。如果像元已分类为 1 类(水),但其四个相邻像元中有三个已分类为类 2,则该工具将更改像元值以拟合周围的值,换言之,即为类 2。...这样做通常会删除单个像素,并用它们周围的像素值替换它们。
如果激光雷达数据中包含强度值,则可使用这些强度值绘制出类似黑白航空照片的图像。 创建 LAS 数据集图层 勾选扩展模块并在ArcCatalog 或“目录”窗口中创建 LAS 数据集 ?...并确认 LAS 文件选项卡上 LAS 数据集的点间距。(添加文件夹是递归选项;因此添加某个文件夹可以同时将所选文件夹中多个文件夹的 LAS 文件添加到 LAS 数据集中。) ?...如果要应用基于要素的表面定义(如隔断线或裁剪多边形),可选择指定表面约束(这里不做演示) ? 选择统计数据选项 单击计算按钮创建包含 LAS 文件统计信息和空间索引的 LAS 辅助文件。...打开图层属性 对话框,单击过滤器选项卡,然后单击第一个回波按钮。 ? 根据 LAS 数据集图层生成强度图像使用转换工具箱中的LAS 数据集转栅格。来将点强度值生成图像 ?...参数设置一般默认即可,采样值应根据数据的点间距进行设置。比较合理的值是平均点间距的两倍到四倍。 ? 执行工具后,查看是否存在 NoData 区域。
本文介绍基于Python中whitebox模块,对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略NoData值的多时序平均值求取。 ...但是这一方法具有一个问题,即对于任意一个像元,只要该像元在任意一个时相的图像中是无效值(即为NoData),那么该像元在最终求出的平均值结果图中像素值也将会是无效值NoData。...这就导致在我们最终计算得到的平均值结果图层中,具有很多空白区域(像素值为NoData的区域)。 ...如果是的话,就需要将当前成像年份的所有图像进行平均值的求取,并宣告代码完成运行。 ...因此,大家在使用本文的代码对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略Nodata值的多时序平均值求取时,一定注意输入图层要仅含有一个波段;否则结果就会出现条带状的错误。
本文介绍基于R语言中的raster包,读取单张或批量读取多张栅格图像,并对栅格图像数据加以基本处理的方法。...如果大家的栅格图像行数与列数不完全一致,可以参考文章ArcPy栅格裁剪:对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数,对各个栅格图像加以统一。...可以看到,这一变量中保存了12个图层(虽然栅格图像只有7景,但是其中有几景是具有多个波段的);其中,除了最基本的栅格图像维度、空间范围、空间参考信息等内容,names还展示了12个图层各自的名称,min...不过在对多个栅格图像数据加以计算时需要注意,在tif_file_all后是否添加[]符号,得到的结果是不一样的——如果不添加[]符号,我们相当于是加以逐像元分析,对每一个位置的像元在12个图层中的数值加以统计...,并计算该像元在12个图层中的平均值;因此最终所得结果是一景新的栅格图像,图像中的每一个像元数值都表示该像元在12个图层中的平均值。
考虑到这种格式,您将创建一个 Python 函数,该函数将包含波段影像的文件夹作为输入参数,并返回一个变量,该变量引用计算机上每个波段的绝对路径。...生成的栅格将具有三个可能的值: 像素值 说明 0 两个指数均未将其识别为水的像素 1 只有一个指数标记为水的像素 2 两个指数均将其识别为水的像素 可以将结果视为置信度栅格。...如果两个指数都指示某个像素是水,则与只有一个指数将其分类为水相比,您对结果的置信度更高。 要将两个栅格相加,可以使用 Raster()创建栅格对象,然后使用栅格代数的运算符将它们相加。...# 可选 保存 flooded_area_calc.save("flooded_area_calc") 结果栅格包含三种像素值: 像素值 描述 重要性 2 洪水之后的水像素 重要,为洪水影像的区域...执行此操作的一种方法是手动,右键单击单个图层并单击移除。您还可以使用 Python 代码删除所有临时层。
绘制按照堆栈也就是 z 轴的顺序在多个阶段进行。每个阶段只根据当前元素对应的属性(background->floats->foregrounds->outlines)进行绘制。...GPU 栅格化的过程如下:浏览器调用 Skia 库,Skia 库对绘制指令建立单独的缓冲区以进行指令的转译处理,这一过程结束后缓冲区内容被释放输出并生成 OpenGL 调用。...合成包含两个概念,一是将页面分解成多个 layer,二是将这些 layer 在另一个线程中合成。layer 类似 PS 中图层的概念,可以独立于其他 layer 进行变换和栅格化。...合成线程中,在对图层进行栅格化之前,还会有一步 tiling 的操作,也就是将 layer 拆分为多个小图块(tile),目的是为了防止出现某些情况下,某个滚动 layer 很长,但实际只需要展示当前容器内的一小块...最后还是这张图,快速过一下每个步骤,web 内容、生成 DOM 树、解决样式问题、更新布局、生成合成图层、把图层绘制到待显示项列表中、把图层树提交给合成线程、把图层切分为小图块、对图块进行栅格化操作、把
可以看到返回的结果其实是一个XML文件,这个文件中描述的就是WMS服务具体的元数据信息。 3.GetMap GetMap操作用于请求服务器生成地图并返回,这个操作也是WMS服务最主要的功能。...TIME=time 可选 图层需要的时间值。 ELEVATION=elevation 可选 图层需要的高程值。 Other sample dimension(s) 可选 其他维度的值,备用。...如果我们对矢量和栅格足够熟悉的话,我们能大概猜出WMS服务返回地图文件大概的处理算法流程: 由于数据源是矢量数据,所以我们关键是矢量栅格化的算法。...根据传递的参数坐标参考系统CRS、地理范围BBox、宽WIDTH以及高HEIGHT足够帮助我们确定一个栅格数据集。 通过矢量栅格化算法对栅格数据集填充像素值,这中间涉及到图像的重采样操作。...这其实也不难理解,如果把栅格数据当作是点要素的集合,那么点的像素值自然就是其关联的属性数据了。
它们是原始栅格数据集的缩减采样版本,可包含多个缩减采样图层。金字塔的各个连续图层均以 2:1 的比例进行缩减采样。如下图所示。...从金字塔的底层开始每四个相邻的像素经过重采样生成一个新的像素,依此重复进行,直到金字塔的顶层。...每个栅格数据集只需构建一次金字塔,之后每次查看栅格数据集时都会访问这些金字塔。栅格数据集越大,创建金字塔集所花费的时间就越长。但是,这也就意味着可以为将来节省更多的时间。...如果按照默认的设置,完整的构建出影像金字塔,耗费的时间一定会较长,所以可以根据需要进行金字塔级别设置。...,当金字塔文件(rrd)超过2GB时,又会创建rde文件来存储金字塔。
本文主要记录今天过程中碰到的两个问题,第一个问题就是线状要素在进行栅格化的时候只有单个像素,看不出应有的效果;第二个问题就是同一地区的数据既包含面状要素,又包含了线状要素,普通方式只能栅格化成两套数据。...二、缓冲区分析 缓冲区分析在百度百科中的定义为: 缓冲区分析是指以点、线、面实体为基础,自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形图层,然后建立该图层与目标图层的叠加,进行分析而得到所需结果...当然本文并不是教大家如何解决邻近度问题,只是简单的说明如何能够在栅格化的过程中将线状要素能够多外扩几个像素。...首先想到的是我可以在矢量化的过程中外扩几个像素,这样不就实现了增强的效果,但是有个问题就是我如何知道线段的方向,先将就着来,我把线段点上下左右的像素全部赋予与改点相同的值,这样可以不用考虑方向,并且应该能达到效果...三、多种类型要素栅格化 同一个区域数据即包含面状要素又包含线状要素,显然在shape文件中以及数据库中我们都没有办法将其进行合并,而如果我们又不想得到两套栅格化的数据该如何是好呢?
但如果大家的数据是一个含有地理参考信息,一个不含有(比如栅格图像含有地理参考信息,而点要素图层不含有),那么需要首先对不含有地理参考信息的图层添加坐标系,保持两个图层坐标系一致,才可以进行下面的操作;同样...随后,可以看到这两个字段都已经有了具体的数值;这两个数值就表示每一个点在栅格图像中的位置。若要准确来说,这两个值其实是每一个点在ArcMap软件当前坐标下的X、Y值。 接下来,我们即可开始计算。...这里有两种方法,一种是在ArcMap软件的字段计算器中直接计算,还有一种是将属性表导出后到Excel等软件中计算。这里因为我要对多个图像中的点要素进行计算,因此就选择用第二种方法。 ...选择我们需要导出属性表的点要素,并配置输出路径与文件名称。 接下来,我们需要在ArcMap软件左侧的图层列表中,右键选择栅格影像图层,并选择“Properties…”进行查看。...首先,需要记录一下栅格影像的像素大小,如下图所示。 随后,记录栅格影像的最顶处坐标值与最左侧坐标值;如下图所示。
接下来,教程指导用户如何从ArcGIS Living Atlas of the World下载预训练的深度学习模型,并开始迁移学习过程。迁移学习涉及到对预训练模型进行微调,使其更好地适应新的数据集。...学习者将基于新喀里多尼亚的城市化程度对其进行分类,创建一个人口格网并将其转换为城市化程度格网。 学习路径: 创建人口格网:结合人口数据和建筑表面栅格数据集来创建人口格网。...在本教程中,您将根据太平洋岛屿新喀里多尼亚的城市化程度对其进行分类。首先,您将创建一个人口格网,该格网使用统一形状和大小的空间单位来测量人口。...教程的案例研究是太平洋岛屿新喀里多尼亚,学习者将学习如何创建一个人口格网,这是一种栅格图层,包含了统一形状和大小空间单位中的居住人数信息。这些信息有助于政府在资源分配和规划方面做出明智的决策。...这些图层被应用到单个栅格函数模板(RFT)中的多个栅格函数上,通过这个过程,每个像素的原始值被转换为表示滑坡风险等级的值。
GIS 数据被存储为图层,每个图层代表一种信息类型 执行分析——对采集到的数据进行分析处理,包括展示,也包括数学建模分析 --- 第一章——GIS 数据 这一章节主要说明 GIS 数据中的一些重要概念。...栅格模型的缺点有: 数据多,需要占用大量的存储空间和网络传输流量(如果采用 web GIS 的话) 每个栅格单元只有一个数值,不能额外存储属性值,因为单一的一个栅格单元本身是没有意义的,它需要搭配邻接的多个栅格单元...,从而创建已有图层的单一要素。...栅格分析 地图代数:意思就是相同区域但是不同属性的栅格中的数值可以进行代数相加,这与前文的空间连接类似 布尔叠加:AND 和 OR 距离功能:计算最佳行驶路程 栅格插值:栅格是二维的,这里讲的就是二维上的数值插值运算...对这些在 GIS 中抽象了之后的网络状的数据对象进行分析,就是网络分析。
选取的绘图模式将决定是在自身图层上创建矢量形状、还是在现有图层上创建工作路径或是在现有图层上创建栅格化形状。 矢量形状是使用形状或钢笔工具绘制的直线和曲线。(请参阅绘制形状和用钢笔工具绘图。)...因为可以方便地移动、对齐、分布形状图层以及调整其大小,所以形状图层非常适于为 Web 页创建图形。可以选择在一个图层上绘制多个形状。形状图层包含定义形状颜色的填充图层以及定义形状轮廓的链接矢量蒙版。...路径在当前图层中绘制一个工作路径,可随后使用它来创建选区、创建矢量蒙版,或者使用颜色填充和描边以创建栅格图形(与使用绘画工具非常类似)。除非存储工作路径,否则它是一个临时路径。...填充像素直接在图层上绘制,与绘画工具的功能非常类似。在此模式中工作时,创建的是栅格图像,而不是矢量图形。可以像处理任何栅格图像一样来处理绘制的形状。在此模式中只能使用形状工具。...5.通过执行下列操作之一存储文件: 若要使用 PostScript 打印机打印文件,请以 Photoshop EPS、DCS 或 PDF 格式进行存储。
● 非托管方式:非托管栅格目录呢,它将仅包含一些链接或指针,用于连接栅格目录中的行和存储在地理数据库外部的栅格数据集,这些栅格数据集将存储在地理数据库外部,但是啊,这个加载到非托管栅格目录中的所有栅格数据集必须为磁盘上的文件...这里呢,小编挺懒的,嘿嘿,咱们的格式依然沿用ArcGIS批量出图_常规出图文中的常规设置方式,只不过是把多个矢量范围单个栅格数据这种方式转变成了单个矢量范围多个栅格数据的方式啦!...右击“文件夹”,新建"文件地理数据库"并命名; 右击新建的“文件地理数据库”,新建“栅格目录”; 在弹出来的界面中填写“栅格目录名称”,定义栅格目录的“坐标系”,这里的坐标系一定要与你准备加载的栅格相同噢...右击我们原始图框,点击“激活”; 找到我们的数据驱动页面设置工具,依然是启用数据驱动,索引的数据框呢,选择我们新插入的那个数据框,索引图层选择我们粘贴的栅格目录,后面的一些设置就根据自己的具体情况去设置了...小 编 建 议 用本文使用的方法去做多年的渐变图的话,最好使用文件地理数据库去进行存储与操作,个人地理数据库当然也可以去做,但是效果不如文件地理数据库好!
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