,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 11, 12],
'B': [13, 14, 15],
'C': [16, 17, 18]})
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')
copied_df = merged_df.copy()
这样,copied_df将包含合并后的数据框中所有列的副本。
总结: 根据匹配的列将列复制到另一个数据框中,可以通过使用pandas库中的merge函数将两个数据框按照指定的列进行合并,然后使用copy函数将合并后的数据框的列复制到另一个数据框中。这种方法适用于需要根据某个列的匹配情况将列复制到另一个数据框的场景。
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