我有一个很大的“距离矩阵”(实际上是R中的170x170数据帧),例如:
A B C
A 0.198395022 0.314012433 0.32704998
B 0.314012433 0.262514533 0.318539233
C 0.32704998 0.318539233 0.211224133
我正在尝试应用一个特定的公式(我已经有了),将这种变化纳入0-1的范围,这是我的统计建模所需要的。我期望在整个数据框架中获得类似的结果(在应用公式时,期望输出):
A B
我试图在跳棋板上找到左上角和右下角单元格之间的路径数。我只能移动到相邻的右边和相邻的底部单元格。这样,我最多可以有2条不相交的简单路径。我使用的是递归方法。
private void processMatrix()
{
if(matrix[0][0]!=1 || matrix[0][0]!=matrix[ROWS-1][COLUMNS-1])
System.out.println("No Path Exists between bottom right and top left cells");
int row=0;
int c
我正在尝试做一些简单的事情:在单元格A1:C3中获取一个矩阵,并将逆矩阵写入单元格E1:G3。这不起作用,我得到的错误是“类型不匹配”。为什么?
Sub f()
Range("E1:G3").Value = g(Range("A1:C3"))
End Sub
Function g(m As Range) As Double()
Dim r As Integer, c As Integer
Dim minv() As Double
r = m.Rows.Count
c = m.Columns.Count
ReDim
我有这行代码:
clear MUCV
for c = 1:size(CVV,2)
r = 1:size(CVV,1);
MUCV(r,c) = (round(100*median(abs(CVV{c}(CCC{c}>0.8))))/100);
end
其中CVV和CCC是两个包含单元格的相等矩阵,我必须对每个单元格应用这个计算。
问题是,在这个循环中,只对第一行进行计算,然后在MUCV中复制同一行,重复r中指定的多次。
如果我在下面添加{r and c},它会给我一个错误。
MUCV(r,c) = (round(100*median(abs(CVV{r,c}(CC
我有以下函数,我需要将其应用于2D矩阵中的每个单元格。我的矩阵最多可以有一百万个细胞。计算这个值的更快的方法是什么?函数如下:
def walkRight(r,c,walls):
global Pwalk
global rows
global columns
sum = 0
if c == (columns-1) or [r,c+1] in walls:
sum = sum + Pwalk * U[r][c]
else:
sum = sum + Pwalk * U[r][c+1]
if r == 0 or
在我的自定义牢房里我有一个计时器。当计数下降到0时,我将调用我的委托方法,该单元格将自动删除。问题是,当第二个单元格达到0时,我的应用程序就会出现错误fatal error: Index out of range。
在我的自定义单元格中,我设置了数据:
protocol MyDelegateName {
func removeOfferExpired(offerId: String, indexPath: IndexPath)
}
class MyCustomCell: UITableViewCell {
var offer:Offers?
var cellIndexPath:Ind
我正在将一个单元数组转换为R。在MATLAB中,我使用x=cell(10,n).I want并为循环中的每个单元分配一个矩阵,如下所示:
for i in 1:10
for j in 1:n
x(i,j) = [i*ones(len,1), ones(len,j)]
这里的n类似于列数。我如何在R中做到这一点?我尝试了R中的列表,我猜这个x看起来包含10个列表,每个列表有n个子列表,每个子列表都有一个矩阵。这是正确的吗?
图中显示了在Matlab .n=7中生成的第一个循环。第一行在每个单元格中包含一个数字矩阵。我想得到的是能够得到第一个矩阵“3x10双倍”通过使用
x[1][1] in