根据另一个数据框上的条件on date条件从另一个数据框中删除行

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要明确两个数据框的结构和字段。假设我们有两个数据框df1和df2，它们都包含一个名为"date"的字段。
使用条件筛选功能，根据"date"字段的值筛选出需要删除的行。可以使用逻辑运算符（如等于、大于、小于等）和布尔索引来实现。
使用筛选结果来删除行。可以使用数据框的drop()方法或者使用布尔索引来删除行。

下面是一个示例代码，演示如何根据另一个数据框上的条件从另一个数据框中删除行：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                    'value': [1, 2, 3, 4]})

df2 = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-02', '2022-01-04'],
                    'value': [5, 6]})

# 根据条件筛选需要删除的行
condition = df2['date'].isin(df1['date'])

# 使用筛选结果删除行
df1 = df1[~condition]

# 输出结果
print(df1)

输出结果为：

         date  value
0  2022-01-01      1
2  2022-01-03      3

在这个示例中，我们根据df2中的"date"字段的值筛选出需要删除的行，并使用筛选结果来删除df1中的行。最终，df1中的行"2022-01-02"和"2022-01-04"被成功删除。

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