根据另一个数据框中的值更改Python数据框中的值

import pandas as pd

# 创建示例数据框df1和df2
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D'],
                    'new_value': [5, 6]})

# 使用merge()函数将df1和df2合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')

# 打印合并后的数据框
print(merged_df)

  key  value  new_value
0   A      1        NaN
1   B      2        5.0
2   C      3        NaN
3   D      4        6.0

# 使用条件语句更新df1中的值
df1['value'] = merged_df['new_value'].fillna(df1['value'])

# 打印更新后的df1数据框
print(df1)

  key  value
0   A    1.0
1   B    5.0
2   C    3.0
3   D    6.0