根据另一个DataFrame创建包含带有值的dicts的DataFrame

，可以使用pandas库中的DataFrame方法来实现。具体步骤如下：

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含带有值的dicts的DataFrame，可以使用另一个DataFrame的数据作为参考。假设我们有一个名为df1的DataFrame，可以使用以下代码创建一个新的DataFrame df2：

df2 = pd.DataFrame({'column1': df1['column1'].values, 'column2': df1['column2'].values})

其中，'column1'和'column2'是df1中的两列，通过df1['column1'].values和df1['column2'].values获取它们的值，并将其作为字典的值传递给pd.DataFrame()函数。

如果需要创建更多列，可以按照相同的方式继续添加键值对。例如，如果df1有另外两列'column3'和'column4'，可以使用以下代码将它们添加到df2中：

df2['column3'] = df1['column3'].values
df2['column4'] = df1['column4'].values

这样，根据另一个DataFrame创建包含带有值的dicts的DataFrame的过程就完成了。

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