根据另一个pandas数据框中的列的排序对列进行排序

，可以使用pandas库中的sort_values()函数来实现。sort_values()函数可以根据指定的列或多个列的值进行排序。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建数据框：根据实际需求，创建一个pandas数据框。

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [5, 4, 3, 2, 1]})

1. 根据另一个数据框的列进行排序：使用sort_values()函数，指定另一个数据框的列作为排序依据。

df_sorted = df.sort_values(by='B')

在上述代码中，通过by参数指定了另一个数据框的列'B'作为排序依据。sort_values()函数会根据'B'列的值对数据框进行排序，并将排序结果赋值给df_sorted。

1. 查看排序结果：可以使用print()函数或直接输出df_sorted来查看排序后的结果。

print(df_sorted)

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [5, 4, 3, 2, 1]})

df_sorted = df.sort_values(by='B')

print(df_sorted)

以上代码会输出按照'B'列的值进行排序后的数据框df_sorted。

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