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根据另一列对列求和，并将该列追加到dataframe中

，可以通过以下步骤实现：

  1. 首先，确保已经导入所需的库和模块，例如pandas库。
  2. 读取数据并创建一个dataframe对象。
代码语言：txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据并创建dataframe对象
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 定义一个函数来计算两列的和，并将结果追加到dataframe中。
代码语言：txt
复制
def sum_columns(row):
    return row['列1'] + row['列2']

# 应用函数并将结果追加到dataframe中
df['列和'] = df.apply(sum_columns, axis=1)
  1. 最后，可以通过打印dataframe来查看结果。
代码语言：txt
复制
print(df)

以上代码将根据data.csv文件中的两列数据，计算每行的和，并将结果追加到dataframe中的新列'列和'中。

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请注意，以上链接仅供参考，具体选择和推荐的产品应根据实际需求和情况进行决策。

相关搜索:将列添加到DataFrame，并根据另一列的值对特定列进行差异对Dataframe中具有匹配列标题的列求和对DataFrame行和列求和根据一列对另一列进行MySQL求和根据dataframe中的部分索引名对列值求和将列添加到dataframe中，根据R中的字符列表对另一列中的值进行求和对Pandas Dataframe中的列组求和在DataFrame中逐行对给定列求和R- dataframe -对group by列求和对DataFrame中特定列中的值求和并忽略None按另一列中的键值对列求和如何根据列数据框中值对另一列中的值求和根据两个不同的列对列求和根据不同列的不同结果对列值求和根据列对SQL中的值求和根据条件对sql中的列求和MySQL对两列求和，然后用净额对另一列求和Dplyr根据一个列值合并行并对其他列求和根据另一列中的项对pandas列中的值进行求和如何根据excel的另一个列值对列求和
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