一、前言 我们经常会遇到需求，把集合里的某条不符合的给过滤掉，生成一个新的list集合。...需求：把list集合里的结束时间不为空的过滤出来，结束时间不为空的中在过滤结束时间是2021年1月1日之后的。...二、起步思考 开始我是接触过filter，今天的需求过滤两次，开始我是一个条件一个条件的过滤，后来发现可以两个filter一起使用。...("2021-06-09","2021-10-10"), new TimeData("2020-02-09","") ); //第二个过滤条件...我们在面对多个过滤条件时，直接一起过滤就可以了。
今天有一个需求，有一些学生成绩的数据，里面包含一些重复信息，需要从数组对象中过滤掉重复的数据。 例如，有一个包含学生成绩的数组，其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩，只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...该方法接受一个回调函数作为参数，判断数组中的每个元素是否满足某个条件。如果回调函数返回 true，则该元素将被保留在新的数组中。否则，该元素将被过滤掉。...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。 例如，我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载：Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据
=会过滤值为null的数据 在测试数据时忽然发现，使用如下的SQL是无法查询到对应column为null的数据的： 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name的值不为Lewis的所有数据都搜索出来，结果发现这样写无法把name的值为null的数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样的结果，这可能是因为在数据库里null是一个特殊值，有自己的判断标准，如果想要把null的数据也一起搜索出来，需要额外加上条件，如下： 1 select * from test where...null值的比较 这里另外说下SQL里null值的比较，任何与null值的比较结果，最后都会变成null，以PostgreSQL为例，如下： 1 2 3 4 select null !...另外有些函数是不支持null值作为输入参数的，比如count()或者sum()等。
在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...headers.Add(this.label6); headers.Add(this.label7); headers.Add(this.label8); // 数据控件...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
本节课程继续讲解增删改查中的查询功能，通过这个功能的介绍，我们可以开发一个简单的数据搜索，该功能类似百度查询，当然仅仅只是最基础的数据库关键词查询功能。...第4步：开发视图函数 #根据用户姓名查询获取数据结果 def getLjyUserByName(request): mykey=request.GET['mykey'] #接收form表单中提交的关键词...users=LjyUser.objects.filter(truename__contains=mykey) #这里使用filter函数从数据库中过滤输入的关键词，truename__contains...主要在这个查询中，我们使用到了filter函数的功能，用来过滤指定字段的数据，结果返回一个列表。如果查询不到，结果就返回一个长度为0的空列表。...相关文章： python中函数的可变参数 C语言和C#语言有什么区别吗？
在这篇文章中，我将介绍以下主题： 可变形卷积 使用可变形卷积增强关键点估计的性能 使用可变形卷积增强实例分割的性能 可变形卷积 可变形卷积是一个卷积层加上偏移量学习。...为了解决这个问题，作者使用可变形卷积将未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的特征图，以修补上述固有问题。偏移量就是带标记的帧和未带标记的相邻帧之间优化后的特征差。...利用多分辨率特征金字塔构造可变形部分，并采用不同的扩张方法。该方法的优点在于，我们可以利用相邻的未标记帧来增强已标记帧的特征学习，因为相邻帧相似，我们无需对视频的每一帧进行标记。...这种可变形的方法，也被作者称为“扭曲”方法，比其他一些视频学习方法，如光流或3D卷积等，更便宜和更有效。 如上所示，在训练过程中，未标记帧B的特征图会扭曲为其相邻的标记帧A的特征图。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中，通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比，提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。
yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时，我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表，再用伟大的VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快，所以想了一下方法，设计出如下的东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”的文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源的...key列与item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列
先说说我遇到的问题吧： 表student有如下数据， ?...我想查出来stu_id in （1,2,3）的数据 mybatis代码如下： 1 2 3 "queryMediaSourceInfo...#将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。...，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by user_id, 如果传入的值是id，则解析成的sql为order by id. 3....5.方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名. 6.一般能用#的就别用.
背景 mysql经常会用到group By来进行分组查询，但也经常会遇到一个问题，就是当有where条件时，被where条件过滤的数据不显示了。...例如我有一组数据： 我想查询创建时间大于某一范围的spu的分组下的sku的数量 正常的sql查出的话，假如不存在相关记录 SELECT product_id , count( *) count FROM...product_sku WHERE create_time >= #{param} AND product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id 结果查不到任何记录 即使没有数据...，也想让count显示出0而不是空的效果 因此，我们想实现，即使没有数据，也想让count显示出0而不是空的效果； 解决方案：构建一个包含所有productId的结果集；然后和我们本来的sql进行左外连接...product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id ) AS b ON a.product_id = b.product_id 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
伴随着精心设计的候选匹配过滤策略，我们的基于图形的方法能够在几秒内处理数千个点，这比传统的基于图形的算法快得多。...为了进行全面评估，我们将我们的方法与几个最近提出的方法在两个数据集上进行比较：一个是提供的跟踪存在遮挡的表面（TSO）基准，包括存在目标被遮挡现象的两个视频序列，另一个是新收集的数据集，包括使用不同表面在显著形变的条件下记录的...为了全面评估所提出的算法与基准算法的比较，我们创建了一个新的数据集用于可变形表面跟踪，称为可变形表面跟踪(DeSurT)。使用Kinect相机收集此数据集，以评估各种变形和不同光照条件下的跟踪性能。...为了测试所提出的算法对遮挡的鲁棒性，我们还报告了算法在公共数据集(跟踪具有遮挡的表面(TSO)上的跟踪结果，这个数据集包括两个分别有着纹理良好和纹理不良的可变形表面目标的视频流，总共394个帧，并且数据集中存在人为和现实的遮挡...当我们将关键点的数量增加到2000时，我们的算法在TSO数据集上仍然是最有效的，但在我们提出的DeSurT数据集上比LM慢。 图3至图6表明了由被比较算法提供的各种类型表面跟踪的几个代表性样本。
伴随着精心设计的候选匹配过滤策略，该文的基于图的方法能够在几秒内处理数千个点，这比传统的基于图的算法快得多。...为了进行全面评估，该文将提出的方法与几个最近提出的方法在两个数据集上进行比较： 一个是提供的跟踪存在遮挡的表面（TSO）基准，包括存在目标被遮挡现象的两个视频序列； 另一个是新收集的数据集，包括使用不同表面在显著形变的条件下记录的...为了全面评估所提出的算法与基准算法的比较，该文创建了一个新的数据集用于可变形表面跟踪，称为可变形表面跟踪(DeSurT)。 使用Kinect相机收集此数据集，以评估各种变形和不同光照条件下的跟踪性能。...为了测试所提出的算法对遮挡的鲁棒性，该文还报告了算法在公共数据集(跟踪具有遮挡的表面(TSO)上的跟踪结果，这个数据集包括两个分别有着纹理良好和纹理不良的可变形表面目标的视频流，总共394个帧，并且数据集中存在人为和现实的遮挡...当将关键点的数量增加到2000时，在TSO数据集上仍然是最有效的，但在DeSurT数据集上比LM慢。 图3至图6表明了由被比较算法提供的各种类型表面跟踪的几个代表性样本。
其次，测试中都使用了where 条件进行过滤（Using where），过滤后没有数据返回，我们常说的 where 过滤实际上是在 MySQL 层，当然某些情况下使用 ICP 会提前在 Innodb 层过滤数据...加 Innodb 表锁、加 Innodb 行锁 可见性判断 根据主键回表（可能回表需要加行锁） ICP 优化 SEMI update 优化 并且作为访问数据的必须经历的接口，这个函数也是很值得大家细细研读的...因此这里的模板数量是和我们访问的字段个数一样的。...对第一条数据进行 where 过滤（MySQL 层） 拿到数据后当然还不能作为最终的结果返回给用户，我们需要在 MySQL 层做一个过滤操作，这个条件比较位于函数 evaluate_join_record...访问下一条数据 上面我已经展示了访问第一条数据的大体流程，接下面需要做的就是继续访问下去，如下： 移动游标到下一行 访问数据 根据模板转换数据返回给 MySQL 层 根据 where 条件过滤 整个过程会持续到全部主键索引数据访问完成
Wireshark根据 ping 命令得到的地址进行条件过滤，得到上面两个命令所得到的包，主要有 TCP（https基于tcp协议）协议和 ICMP（ping命令是基于 ICMP 协议）协议的包，如下图所示...如果不同，接收方就相信帧肯定发生了错误，并丢弃这个帧。 IP数据包首部分析 抓包得到的头部对应关系如下所示（1~31表示的bit，8bit=1byte）： ? IP数据包头部 ?...头部每个内容如下： 版本：TCP/IP 协议版本，是ipv4,还是ipv6； 首部长度：告诉数据包，首部长度有多长，因为首部有变长部分（如图中可变部分，试想一下如果当初没有设计这个可变长度，是不需要设计这个...首部的20个字节，数据链路层能接受的IP数据大小是1480字节，正因为这两货大小不一样，如果一个数据包大于了1480字节，网络层要把包送给数据链路层传输，才需要后面的分片） 标识：用途就是数据包分片之后可以根据标识的编号...校验过程 源地址和目标地址无需多说了 可选字段，填充：ipv6已经将这个可选的去掉了，因为可变就要可控，就要增大处理时间，这里是为了增大IP数据包的功能，但是实际上很少用到。
图像、视频超分辨研究现状 根据数据类型分类，目前的超分辨工作分为图像超分和视频超分。...； 滤波器预测 利用融合后的帧间信息预测滤波器参数，再通过滤波的方式做超分辩，获得自适应的滤波效果； 根据对图像、视频超分辨相关特性的分析，本次网络结构中，我们选择了将商汤的 EDVR 方案作为建模基础...针对这几个问题，我们分别作了对应的优化如下。 增强感知能力 EDVR 在做帧间对齐这个任务上提出一个高效的模块——多尺度的可变卷积模块。...可变卷积能够自适应学习 feature map 中最相关的特征点，即学习一个 offset，然后通过 offset 来利用相关点做卷积操作；利用多尺度的结构提升了可变卷积的对齐能力，多尺度的网络结构在各个尺度下完成视频帧对齐...EDVR 中的可变卷积，这一结构存在训练不稳定性的问题，这也是我们未来进一步优化的方向。
PS ： mybatis 中也有对于 criteria 的使用，见另一文章：mybatis ：Criteria 查询、条件过滤用法 1. 业务场景： (1) ....按业务条件查到所有数据后，要过滤掉其中 “当前领导自己填报的但不由自己审批的数据” ，本来我一直在想是不是会有和 sql 中类似于 except 效果的实现 ，就一直想找这个方法，但没有点出这个方法来，...在微信端要求在一个输入框中实现多种类型数据查询。可输入“姓名、项目名称、工作任务、工作类型” 中的任意一种，并作相应条件过滤。...这种只给一个参数却可能代表多种类型数据的实现 如下： Predicate p = cb.or(cb.like(root.get("employeeName"), "%" + search + "%"...list.add(p); } // 去掉当前领导自己填报的但不由自己审批的数据
选择交换机时，需要根据实际的使用需求，以及具体的端口类型、端口数量和设备性能等参数，决定购买哪款交换机。 ...MAC 地址过滤 为了网络安全，只让指定的设备接入网络。二层交换机提供了以数据帧的头部信息进行过滤的功能。...具体过程是，先设置一个过滤条件，比如目的 MAC 地址、源 MAC 地址等，满足条件的数据帧通过，阻断不满足条件的数据帧。 考虑到伪造 MAC 地址的情况发生，还可以跟 802.1X 一起使用。...三层交换机或路由器可以根据 IP 头部信息完成 IP 通信过滤的功能。 基于端口的认证 在交换机中，只有通过认证的客户端才能使用有线端口。...根据发送方的 MAC 地址信息进行客户端识别，通过用户名、口令或证书等认证信息进行用户认证。对于没有认证的客户端发来的数据帧，交换机只接收包含认证信息的数据帧，其余的全部丢弃。
理想情况下，视频生成模型必须能够生成任意长度的视频，同时有能力将某一时刻的生成帧以当前时刻的文本提示作为条件，这些文本提示会随时间步变化。...1、编码器-解码器视频模型：C-VIVIT 这个模块要解决的主要问题是如何获得视频的压缩表征，之前关于文本转视频的工作要么对每帧图像进行编码，但对视频长度有限制；要么使用固定长度的视频编码器，无法生成可变长度的视频...最重要的是，ViViT编码器需要一个固定长度的视频输入，因为它在时间上采用的是all-to-all注意力。将其替换为因果注意力之后，C-ViViT编码器就会变成自回归，并允许输入帧的数量可变。...首先从0到1中随机选择一个掩码比率，并根据视频长度随机地用特殊标记[MASK]替换一部分token 然后根据给定的文本向量和未掩码的视频tokens，通过最小化掩码token的交叉熵损失来学习模型参数。...一旦生成了第一个视频，就可以通过使用C-ViViT对最后一个视频中的最后K个生成的帧进行编码，自动递归地推理出其他帧。
，从标题可以看出 LeGO-LOAM 为应对可变地面进行了地面优化，同时保证了轻量级。...（数据量很大，VLP-16一条线是1800个点）将难以跟上传感器的更新频率； UGA行驶的路面是非平滑连续的（运动是颠簸的），采集的数据将会失真（运动畸变，匀速运动模型无法适用于颠簸场景），使用LOAM...从中可以看出使用边缘点的数量是要远小于平面点的数量，这也是能实现加速的主要原因。 LeGO_LOAM的软件系统输入 3D Lidar 的点云，输出 6 DOF 的位姿估计。...Segmentation 提取地面点之后，再对剩下的距离图像进行聚类（分簇），过滤掉点云数量小于 30 的点云簇，对保留下来的点云簇分配不同的标签。...Label 信息可以作为两帧匹配的约束条件，连续两帧之间只有同类标签点云簇才能进行配准。这种方式可以提高配准的精度和效率。 D.
第三步，通过显示过滤器得到先关数据包：通过抓包获得大量的数据包，为了对数据包分析的方便，需要使用过滤器，添加本机IP地址和TCP协议过滤条件。...（2）在工具栏上的Filter对话框中填入过滤条件：tcp and ip.addr==196.168.100.131，过滤结果如下： 结果发现效果不是很好，于是将过滤条件中的IP地址更换为http:/...（2）打开命在工具栏上的Filter对话框中填入过滤条件：tcp and ip.addr==218.30.66.248，过滤结果如下： 其中，红色框内即为一个三次握手过程： 第四步，分析TCP数据包...，根据第一幅图中的数据帧格式，分析TCP包的各部分。...TCP的紧急方式是发送端向另一段发送紧急数据的一种方式。 TCP选项。至少1个字节的可变长字段，标识哪个选项有效。
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