根据名称列表命名DataFrames
是指根据给定的名称列表为数据框(DataFrame)对象命名。数据框是一种二维表格结构，用于存储和处理数据。在云计算领域中，数据框是一种常用的数据结构，用于处理和分析大规模数据集。
命名DataFrames的优势在于可以方便地标识和引用不同的数据框，使数据处理和分析更加灵活和高效。通过为数据框命名，可以快速识别和区分不同的数据集，提高代码的可读性和可维护性。
应用场景：
- 数据清洗和预处理：在数据清洗和预处理阶段，可以根据不同的数据源为数据框命名，方便后续的数据处理和分析。
- 数据分析和建模：在数据分析和建模过程中，可以根据不同的分析任务为数据框命名，便于识别和管理不同的数据集。
- 数据可视化：在数据可视化过程中，可以为不同的数据框命名，以便于在图表和可视化工具中引用和展示相应的数据。
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- 腾讯云数据仓库 ClickHouse：腾讯云 ClickHouse 是一种高性能、可扩展的列式存储数据库，适用于大规模数据分析和查询。它支持命名DataFrames的操作，提供了丰富的数据处理和分析功能。了解更多信息，请访问：腾讯云 ClickHouse
总结：命名DataFrames是一种为数据框对象赋予有意义的名称的操作，它在云计算领域中具有重要的应用价值。通过为数据框命名，可以提高数据处理和分析的效率，方便数据的管理和引用。腾讯云的 ClickHouse 是一种强大的数据仓库产品，支持命名DataFrames的操作，并提供了丰富的数据处理和分析功能。
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1回答
我试着从我以前发布的问题中解决一个问题
是否有一种方法可以获取数据文件列表中的数据文件的名称？我已经列出了一系列的数据，并对每一个数据，我想应用myfunction。但是，我不知道如何获取每个数据的名称，以便在nameofprocesseddf of myfunction上使用它。
下面是我获得数据文件列表和到目前为止得到的代码的方法。有什么建议能让我做到这一点吗？
library(missForest)
library(dplyr)
myfunction <- function (originaldf, proceseddf, nonproceseddf, nameofprocess
浏览 0提问于2016-06-14得票数 0
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我想这个问题并不是熊猫特有的。我试图在一个文件夹中找到所有的xls文件，用熊猫阅读它们，并将每个文件写到一个dataframe中。之后，我想把所有的数据连接到一个。
在循环中，我用下面的命令重命名每个dataframe，并使用一个日期标记(以便为以后的连接保留它)：
exec("%s = %s" % ('data_'+date,'data'))
然后将新的dataframe名称追加到列表中：
dataframes = dataframes + 'data_'+date
当我试图通过以下方式连接此列表时：
data_total =
浏览 3提问于2020-06-08得票数 0
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2回答
我想使用值s来创建n个DataFrames，作为每个DataFrame的名称，但是我只能创建一个充满DataFrames的列表。是否可以在其中的每个DataFrames中更改此列表？
#estacao has something like [ABc,dfg,hil,...,xyz], and this should be the name of each DataFrame
estacao = dados.Station.unique()
for s,i in zip(estacao,range(126)):
estacao[i] = dados.groupby('
浏览 3提问于2022-04-19得票数 0
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1回答
我有一个函数去复制一个数据框架，以便每个人(由PatID索引)都用最新的记录(最大的RecID)表示一次：
dedupit <- function(x) {
x <- x[order(x$PatID, -x$RecID),]
x <- x[ !duplicated(x$PatID), ]
return(x)
}
如果我这样做，它可以去复制和替换一个数据文件：
df <- dedupit(df)
但是我有多个需要去重复的数据帧。与其为每个单独的数据帧编写上面的代码，我想一次在多个数据框架中应用dedupit函
浏览 6提问于2014-05-01得票数 1
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我正在尝试向字典中添加一个包含7个数据帧的列表，其中键是数据帧名称，值是数据帧本身，如下所示： {"Clock 1": clock1_df, "Clock 2": clock2_df, ...} 我已经创建了一个包含数据帧名称的列表，然后尝试将这两个列表放入字典中，但它只将每个列表的最后一个元素添加到字典中： adict = dict(zip(f_names_list, dataframes)) 或 bdict = {k:v for k, v in zip(f_names_list, dataframes)} 问:为
浏览 30提问于2020-04-22得票数 0
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1回答
在我的环境中，我有一个由几个pandas数据帧组成的列表，它们的名称类似。
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df_abc = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_xyz = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_2017 = pd.DataFrame(np.random.randn(
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
我已经创建了一个数据文件列表，为此我必须获取相同数据文件的名称，以使用它来命名新生成的数据文件。我想将来自“for-循环”的新生成的数据文件命名为(表示)它们各自的数据。
list_containing_dataframes = [Furnishings, Labels, Accessories, Binders, Supplies, Phones, Tables]
for i in list_containing_dataframes:
# some operations done on 'i' to generate new dataframes !
# let&
浏览 1提问于2019-08-12得票数 0
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我有一个有3个工作表的excel工作簿，它们分别被称为"Z_scores"，"Alpha“和"Rho”。
将来，随着模型及其相应参数的数量存储在此处，此工作簿将会增加。
在我的函数中，我希望单独导入每个工作表并将其保存到dataframe中，dataframe的名称应由工作表的名称决定。
到目前为止，我已经有了这个函数，但是我不能动态地命名dataframe，我也不确定应该在return语句中写什么
仅供参考:导入标识符功能只是一种扫描工作表名称的方式，不应插入具有该标识符的工作表名称，例如，在工作表名称的开头放置一个空格将阻止导入工作表。
#import li
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
我需要将每个迭代结果保存为一个新列表或Dataframe。到目前为止，我只能打印循环的最后一次迭代，我需要每个迭代或数组保存在Dataframe中。
for unique_age in sorted(Data.Age.unique()):
df_result = Data.query(F"Age == {unique_age}")
df_result['Percentile']=df_result.Total_Revenue.rank(pct=True)*100
data_list.append(df_resul
浏览 3提问于2022-03-09得票数 -2
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2回答
列表中数据的小写列名称
、、、
我有多个csv，所以我使用了glob和read_csv，将每个csv追加到一个列表中，然后将它们连接起来。
我的问题是如何访问这些列的名称和小写？
编辑：
allfiles = glob.glob("*.csv", )
dataframes = []
for file in allfiles :
dataframes.append(pd.read_csv(file, sep=";", decimal=","))
df = pd.concat(dataframes)
谢谢！
浏览 0提问于2017-07-18得票数 3
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1回答
我有4个数据，我需要重新计算同一列在每个数据。
我尝试创建一个数据帧列表，然后使用for循环来迭代列表并应用更改。循环之后，如果我调用dataframe，则不会对它们进行任何更改。
List_df=[df1,df2,df3,df4]
For df in List_df:
Df=df[3:] #triming first 3 rows of data frame
因此，在这段代码之后，如果我调用'df1‘来查看for循环是否进行了更改--遗憾的是，它仍然和for循环之前的情况一样。
浏览 2提问于2022-03-05得票数 0
我几乎没有外勤部：
A
id A B C
1 2 2 2
2 3 3 3
B
id A B C
1 5 5 5
2 6 6 6
3 8 8 8
4 0 0 0
C
id A B C
1 6 6 6
我需要找到每个df的长度，并将其存储在一个列表中：
search_list = ["A", "B", "C"]
我从那里得到了参考资料。是否有一种方法可以遍历此列表以执行以下操作：
my_list=[]
for i in search_list:
my_list.append(len(search_list[i]))
期望产
浏览 11提问于2022-09-10得票数 0
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我使用bq命令将拼图文件加载到BigQuery中，我的parquet文件包含以数字开头的列名(例如，00_abc、01_xyz)。由于BigQuery不支持列名开始编号，所以我已经在BigQuery中创建了列，如_00_abc、_01_xyz。但是，我无法使用bq命令将拼图文件加载到BigQuery。
是否有任何方式指定源列00_abc (从parquet文件)将加载到目标列_00_abc (在BigQuery中)的bq命令。
提前谢谢。
你好，古兰加·巴萨克
浏览 15提问于2022-05-13得票数 2
2回答
我有三个数据帧：df1、df2、df3。
我想把它们合并成一个清单：
dataframes <- list(df1, df2, df3)
如何使用每个数据帧的名称作为对应的列表元素名称？
所以不是这样的：
> names(dataframes)
[1] "" "" ""
我明白了：
> names(dataframes)
[1] "df1" "df2" "df3"
浏览 0提问于2018-05-02得票数 2
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1回答
我尝试使用python在循环中打开cvs文件列表。我从打开文件到字典的想法开始，因为我被告知不要动态创建名称，我尝试了以下代码
加载所有csv文件
filenames = ["broaderRelationsSkillPillar.csv","ISCOGroups_en.csv"]
dataframes ={} ## create a dictionary
创建三个dataframes的列表:dataframes
for i in filenames :
dataframes[i] = pd.read_csv(i)
在此之前，一切都会顺利
浏览 1提问于2018-08-15得票数 1
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假设我有3个数据文件：
df=pd.DataFrame({'area':['lab','class_room','pool','gardem'],'%_chance':[0.33,0.27,.30,.10]})
da=pd.DataFrame({'city':['jess','nobytown','paris','miami'],'%_chance':[0.5,0.30,.15,.05]})
db=pd.
浏览 1提问于2022-04-15得票数 0
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谁能看看下面的代码和建议，我做错了。 我有两个panda数据帧- df和x1都有相同的列和列名 我必须执行下面的df.Date_Appointment，x1.Date_Appointment和类似的df.Date_Scheduled和x1.Date_Scheduled的代码集。这样就为列和数据帧创建了一个列表。 我试图写一段代码，但很明显我做错了什么。敬请指教。 import pandas as pd
df = pd.read_csv(file1.csv)
x1 = pd.read_csv(file2.csv) # x1 is a dataframe created after filter
浏览 16提问于2020-04-22得票数 0
1回答
我需要从许多Excel工作簿中提取特定的工作表。工作表在每个Excel工作簿中的标题完全相同。
提取后，我需要根据相应Excel工作簿标题的开头命名每个数据帧(从每个提取的工作表中创建)。示例：对于名为“Pizza”的工作表(每个Excel工作簿相同)，以及一个名为“For _2021”的Excel工作簿，数据框架应该自动命名为‘必胜客_可口可乐’。Excel工作簿的格式是：‘etc_2021’、'Sprite_2019‘等等，所以它是非常可预测的。
我有以下代码，但仍停留在步骤1(提取表)上。
import tkinter as tk
from tkinter import file
浏览 4提问于2021-09-23得票数 0
我正在使用下面的代码从excel文件中读取excel工作表。
df=pd.read_excel(ExcelFile,sheet_name="Sheet1")
例如，如果我有10个包含多个选项卡的excel文件，该怎么办？
Sheet1, Sheet2, Sheet3和某些文件中
工作表名称以大写表示，例如"SHEET1"，在这种情况下，我如何读取这些工作表名称。
浏览 0提问于2019-11-08得票数 0
3回答
我想使用数据帧的名称作为列表中的字符串，将多个数据帧连接到单个数据帧中。这类似于： df1 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'x': [4, 5, 6], 'y': ['d', 'e', 'f']})
pd.concat([df1, df2]) 但是我想以字符串的形式提供一个数据帧名称列表 例如, pd.co
浏览 10提问于2021-09-30得票数 1
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1回答
我有一个有五个高度的列表，我想把它放在一个循环中，创建五个被这些数字索引的单独的数据。这将包括根据不同的高度创建列名，读取csv文件并将colNames分配给它，最后删除未使用的列。我有多个相同代码块来完成这个任务，但是我想学习如何使用循环来完成它，这样我就可以清理我的脚本了。
我得到了一个NameError:没有定义名称'colNames‘。
i = 0
height = ['0', '5', '15', '25', '50']
while i < len(height):
浏览 7提问于2022-01-14得票数 0
2回答
我有一个数据帧列表，并希望更改该列表所包含的每个子数据帧的列名的部件。
list(A = structure(list(`A-DIODE` = c(1.2, 0.4), `A-DIODE` = c(1.3,
0.6)), row.names = c(NA, -2L), class = "data.frame"), B = structure(list(
`B-DIODE` = c(1.4, 0.8), `B-ACC1` = c(1.5, 1), `B-ACC2` = c(1.6,
1.2), `B-ANA0` = c(1.7, 1.4), `B-ANA1`
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
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1回答
我有一个大数据，这个df的示例如下所示：
etf_list = pd.DataFrame({'ISIN':['LU1737652583', 'IE00B44T3H88', 'IE0005042456', 'IE00B1FZS574', 'IE00BYMS5W68'],
'ETF_Vendor':['Amundi', 'HSBC', 'iShares', 'iShares', &#
浏览 1提问于2022-06-11得票数 1
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我在同一目录中有一个csv文件列表，试图合并这两个文件，并创建一个新的csv文件，其中包含两个输入文件的内容。以下是两个输入文件的示例： small_example1.csv CodeClass,Name,Accession,Count
Endogenous,CCNO,NM_021147.4,18
Endogenous,MYC,NM_002467.3,1114
Endogenous,CD79A,NM_001783.3,178
Endogenous,FSTL3,NM_005860.2,529 small_example2.csv CodeClas
浏览 40提问于2019-06-26得票数 0
我试图用熊猫解析成单独的DataFrames多个excel工作表。
到目前为止我的代码是：
sheet_names =[tab1, tab2]
df_names = [1,2]
def initilize_dataframes(sheet_names):
for name in sheet_names:
df = xls_file.parse(name) #parse the xlxs sheet
df = df.transpose() #transpose dates to index
new_header = df.iloc[0] #co
浏览 2提问于2017-07-26得票数 3
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1回答
我有一张数据列表：
all_df = [df1, df2, df3]
我希望删除列表中所有数据文件中索引重复的行，以便将更改反映在原始数据格式df1、df2和df3中。我试着做
for df in all_df:
df = df[~df.index.duplicated()]
但是，更改只应用于列表中，而不是应用于原始数据文件。
基本上，我想避免做以下事情：
df1 = df1[~df1.index.duplicated()]
df2 = df2[~df2.index.duplicated()]
df3 = df3[~df3.index.duplicated()]
all_df = [
浏览 2提问于2022-02-09得票数 1
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如何命名由以下代码生成的数据框？
import re
import os
import csv
import codecs
import numpy as np
import matplotlib as p
import pdb
import pandas as pd
from pandas_ply import install_ply, X, sym_call
install_ply(pd)
(data_merged
.groupby('index')
.ply_select(
count = X.index.count(),
浏览 0提问于2016-01-11得票数 0
1回答
例如，我在Python中有一个DataFrame，用people_name、fav_color、best_friend_name来命名人。我的查询应该怎样才能添加一个新列，这是他们最好的朋友(即best_friend_fav_color )最喜欢的颜色？
我的数据是：
{'Name' : ['John', 'Leo', 'Mary'],
'fav_color' : ['Red', 'Blue', 'Green'],
'Best_friend_name
浏览 4提问于2016-01-27得票数 0
回答已采纳
5回答
我有一个数据列表。框架，我想要输出到他们自己的工作表在excel中。我可以轻松地将单个数据帧保存到它自己的excel文件中，但我不知道如何将多个数据帧保存到同一个excel文件中的自己的工作表中。
library(xlsx)
write.xlsx(sortedTable[1], "c:/mydata.xlsx")
浏览 12提问于2014-12-17得票数 15
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我正在尝试创建一个小型数据库，用于存储NFL中每个团队的时间表。我想为循环中的每个迭代创建一个新的DF。
这意味着每支球队都会在每个赛季得到一个新的DF。每个新的DF都将被命名为团队缩写和迭代年。例如，印第安纳波利斯小马的IND_2021或类似的东西。
这是我的代码：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd
abbreviations = ['IND','LAR','SFO','
浏览 6提问于2022-01-12得票数 0
我想将DataFrame的名称重命名为包含变量的名称。
rename = 'test'
df = pd.DataFrame({'num': [2, 4, 8, 0]})
f'df_{rename}' = df
但是我得到了以下错误消息："SyntaxError:无法分配给文字“
我的输出是：df_test而不是df
浏览 3提问于2020-08-24得票数 0
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所以，我的问题也许没那么简单，但我们走吧：
假设我有一个名为create_a_dataframe()的函数，用于创建数据格式，如下所示
def create_a_dataframe(place_where_data_comes_from)
data = <gets data from place_where_data_comes_from>
df = pd.DataFrame(data)
return df
我需要运行这个函数5次，每次函数将返回一个数据文件，它将作为一个数据块中的一个值存储起来：
my_5_values = [datasource1, datas
浏览 1提问于2022-04-25得票数 0
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我用过
my_dict = ExcelFile(xls, None)
若要创建excel表的字典，请执行以下操作。关键字是工作表的名称。如何使用dict键列表为每个工作表创建df？我试着使用类似这样的东西：
for sheet in keys:
df_sheet = my_dict[sheet]
对于这个特定的任务，可能还有一个更简单的函数，但是在你的答案中，你能包括一种使用上面这样的循环来解决它的方法吗？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
我想知道普通数组与JuliaDB或DataFrame在对大型数据集(大型但仍然适合内存)上的计算性能是否存在差异？
我可以使用简单的数组和算法来进行排序、分组、缩减等等，那么为什么我需要JuliaDB或DataFrame呢？
我有点理解Python为什么需要Pandas --因为它将缓慢的python转化为快速C，但是为什么Julia需要JuliaDB或DataFrame -- Julia已经快了。
浏览 0提问于2018-03-26得票数 10
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1回答
我能够为字典的每个键创建单独的DF。然而，想知道一种更动态的方式是可能的:我的代码正在工作。
dataDct.keys()
dict_keys(['PETR4_Dai', 'PETR4_H1_', 'PETR4_M15', 'PETR4_M5_',
'PETR4_Mon','PETR4_Wee'])
try:
# Petr4
dfp5 = dataDct['PETR4_M5_'].drop(['&l
浏览 4提问于2018-05-08得票数 1
2回答
我有一个列有很多数据的列表
col = ['open', 'high', 'low', 'close']
index = [1, 2, 3, 4]
df1 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
df2 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
df3 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
dflist = [df1, df2, df3]
我需要重命名列表中所有数据文件的所有列。我需要将每个datafr
浏览 4提问于2014-09-02得票数 0
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例如，假设您创建了一个类似于这样的朱莉娅DataFrame，其中有20列：
y=convert(DataFrame, randn(10,20))
如何将列名(:x1 ... :x20)转换为其他东西，例如(:col1, ..., :col20)，一次又一次？
浏览 14提问于2014-02-04得票数 22
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我将大量CSV文件读入R中，愚蠢地将数据帧以"-“符号保存在它们的名称中，例如”新西兰_kba“。是否有方法将大量对象的"-“替换为"_”。例如，“新西兰kba”将成为"new_zealand_kba“。
或者，是否有一种方法可以读取大量CSV文件，其中文件名中的"-“被替换为"_”。
# reading in all the CSV files in the folder "Oceania"
path <- "C:/Users/Melissa/Desktop/Dissertation/DATA/Oceania/&#
浏览 3提问于2019-04-04得票数 0
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3回答
我有这三个数据帧和这个函数
set.seed(1)
df1 <-
data.frame(
x = c("cat", "dog"),
y = sample(1:100, 20),
z = seq(ymd("2020-01-01"), ymd("2020-01-20"), by = "1 day")
)
df2 <-
data.frame(
x = c("red", "green"),
y = sample(1:100,
浏览 7提问于2020-09-10得票数 3
回答已采纳
我正在尝试创建一个for循环来将多个Excel文件导入到多个数据帧中。 我尝试使用两个变量进行for循环，其中f表示文件的路径，i表示从1到len(files)的不同数据帧，因此数据帧将被命名为"1“，并包含来自第一个路径的Excel等。 path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
i = pd.read_excel(f) 相反，我似乎只得到了一个名为"i“的数据帧，其中只包含一个Excel文件。
浏览 47提问于2019-04-09得票数 0
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我正在寻找一种在for循环中动态使用多个数据文件的方法。有什么想法吗？
我生成了如下24个数据格式(“小时”为0-23)：
N = 24
for i in range(int(N)):
exec("df_hour{} = df_m_a_meaned[df_m_a_meaned['hour']=={}]".format(i, i))`
现在我想在for-循环中使用它们来生成一个图，我尝试过这样做，但是它显然不起作用：
fig = go.Figure(data=[go.Box(
x="df_hour{}['hour']
浏览 5提问于2022-11-09得票数 -1
回答已采纳
请原谅我的问题，我知道这是微不足道的，但出于某些原因，我没有把它做好。一个一个地阅读dataframes是非常低效率的，特别是如果您有很多想要阅读的dataframes。记住DRY - DO NOT REPEAT YOURSELF
所以我的方法是：
files = ["company.csv", "house.csv", "taxfile.csv", "reliablity.csv", "creditloan.csv", "medicalfunds.csv"]
DataFrameName = [
浏览 3提问于2020-04-05得票数 2
我对Pandas/Python有些陌生(更深入地了解SAS)，但我的任务如下:我有四个Pandas数据帧，我想将它们分别导出到一个单独的csv文件中。csv的名称应与原始数据帧(forsyning.csv、inntak.csv等)相同。 到目前为止，我已经用数据帧的名称创建了一个列表，然后尝试将该列表放入一个for循环，以便生成一个接一个的csv。但我只做了一半。到目前为止我的代码如下： df_list = ['forsyning', 'inntak', 'behandling', 'transport']
for i in
浏览 8提问于2021-01-27得票数 2
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我有一张数据列表。我想从一个单独的dataframe列中删除一些与条目不匹配的数据。示例代码如下。
my.list <- list(1.1,1.2,1.3,1.4,1.5)
df <- data.frame(ID = c(1.1,1.3,1.5))
我想根据df中的任何in从my.list中删除数据格式。因此，在本例中，输出应该如下所示
my.list
$`1.1`
...
$`1.3`
...
$`1.5`
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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我想比较几对pandas数据格式中的一个列，并将共享值写入一个空列表中。我已经编写了一个函数，它可以用一对数据文件来完成这个任务，但是我似乎无法将它放大。
def parser(dataframe1,dataframe2,emptylist):
for i1 in dataframe1['POS']:
for i2 in dataframe2['POS']:
if i1 == i2:
emptylist.append(i1)
其中'POS
浏览 15提问于2015-04-20得票数 0
回答已采纳
4回答
我在R中工作，拥有十多个数据格式，名为a1,a2,...,a10。我正在寻找一种将它们管理到一个列表中的方法，因为我可以做更多的事情，而不是一个一个地处理数据框架。我的十个数据帧有20000行和10列。它们太大了。我不知道在R中是否可以进行这种转换，但是我希望保留列表中每个数据帧的原始名称。例如，如果我有一个列表a，那么第一个元素的名字必须是a1，等等。谢谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-10-13得票数 1
回答已采纳
我有一张巨蟒熊猫的数据列表，它们有相同的行名和行值。我想要做的是在行值上生成一个与它们连接在一起的数据。我已经在线查找并找到了合并函数，但这是不起作用的，因为我的行不是列。有人知道最好的方法吗？是获取行值并将其转换为列的解决方案，如果是的话，如何实现？谢谢你的帮助。
投入：
"happy"
userid
1 2
2 8
3 9
"sad"
userid
1 9
2 12
浏览 1提问于2015-10-21得票数 0
回答已采纳
我在一个命名列表中有多个数据帧，下面是可重现的例子：
set.seed(1)
df1 <- data.frame(
numbers = sample(1:10),
boolean = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE)
)
df2 <- data.frame(
letters = sample(LETTERS,10),
numbers = sample(1:10),
boolean = sample(c("yes", "no"), 10
浏览 22提问于2019-04-19得票数 1
回答已采纳
我想根据dataframe的名称在列表中的dataframes的colname中添加一个前缀：
list1 <- vector("list", 6)
list1 <- lapply(list1, function(x) data.frame(replicate(10,sample(0:1,10,rep=TRUE))))
list1 <- lapply(list1, function(x) {colnames(x)<- letters[1:10];x})
names(list1) <- LETTERS[1:6]
在这一点上，我想用如下所示的方式来更
浏览 7提问于2022-04-26得票数 2
回答已采纳
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