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我试图评估沃森视觉识别API的训练功能。有谁有为视觉识别定制分类器的经验吗？我自己对分类器进行了一些培训，并在这个博客中发现了一些信息：。
我真正想知道的是，我需要多少图片才能对物体进行75%的分类？要花多长时间才能得到这样的结果？
提前谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2017-05-27得票数 1
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我是CV领域的新手，正在尝试建立一个使用yolo的对象检测和使用DeepSort的对象跟踪。我在识别视频中的物体时遇到了一些问题。这里有一个例子:运动球在视频中被识别出来，但当它离人太近时，检测器无法识别它。
在这张图片中，球被识别出来：
这里没有标识公牛：
如何提高检测率？我使用的是预先训练好的yolov3(在coco数据集上训练的)和DeepSort。
浏览 0提问于2021-02-03得票数 0
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带置信度的一幅图像中的多目标检测
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我理解CNN是如何处理分类问题的，例如在MNIST数据集中，其中每个图像代表一个手写数字。对图像进行了评估，并给出了分类的一些可信度。
我想知道，如果我希望在一张图像中识别几个物体，并对每个物体都有信心，我应该采取什么方法。例如，如果我评估了一只猫和一只狗的形象，我想对“猫”和“狗”都有很高的信心。我不关心物体在图片中的位置。
我目前的知识将引导我建立一个只包含狗的图像数据集和一个只包含猫的图像数据集。我会重新训练顶级的网络，它能够识别哪些图像是猫的图像，哪些图像是狗的图像。
问题是，评估一只狗和一只猫的图像将导致50%的狗和50%的猫-因为它试图分类的图像，但我想‘标记’的图像(理想的达到1
浏览 3提问于2017-10-31得票数 2
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我想训练一个模型来识别不同种类的食物，比如米饭、汉堡、苹果、比萨饼、橘子等等。
第一次训练后，我意识到模型是用来检测其他物体作为食物的。手如鱼，电话如巧克力，人如糖果。
我得到了一个非常低的损失，因为测试数据集和验证必须至少有一张食物的图片。但是当涉及到食物以外的物体的图片时，模型就失败了。如果图片上没有食物，如何将数据集标记为模型不会进行任何检测的方式？
浏览 0提问于2018-07-30得票数 3
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我想要建立一个实时物体识别的android摄像头应用程序(类似于人脸识别)。我知道目标识别比人脸识别要复杂得多，所以我想要做的是使用对象识别算法在服务器上进行机器学习，然后从android发送到服务器框架，然后由服务器处理并返回找到的对象名。
现在，服务器接收图片作为参数并使用图片中的对象进行响应，我正在考虑使用Camera.PreviewCallback和onPreviewFrame()将帧发送到服务器(在API 21中不推荐)。还是我应该用做点什么
有人能解释一下是否可能吗?什么是最好的方法？
浏览 5提问于2016-07-29得票数 0
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我正在研究一种车辆检测算法，在该算法中，由于来自环境和车辆前照灯的光线，我面临着一些问题。我使用背景减法和findContor方法来识别车辆。
在下面的图片中，车辆前照灯被检测为一个物体。如果我在夜间使用阈值方法来减少这个问题，那么在白天，我将面临问题。有人能给我建议一个方向吗?为了解决这个问题，我必须进行研究。
浏览 5提问于2017-08-02得票数 4
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我有三张不同物体的图片:一部智能手机，一件衬衫和一包意大利面。我想在包含这些对象之一的任何图像上执行每个对象的识别。例如，如果我们在一张图片中有相同的手机，我希望能够看到在这张图片中绘制了有界方框的手机。如果电话不同，则不应绘制任何内容。
我首先尝试使用像Mask R-CNN和python和tensorflow这样的神经网络来执行对象识别。但我意识到我没有一个庞大的训练数据集，只有我的3张图像。神经网络算法似乎适用于识别狗、智能手机、景观等概念，但不能识别特定的狗、特定的智能手机或特定的景观。
为了切中要害，如果我输入了任何包含相同智能手机、相同衬衫或相同包意大利面的图片，我希望程序能够检测到
浏览 4提问于2020-04-15得票数 0
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我想识别图片中的一个球。我正在考虑使用sobel边缘检测算法，用它可以检测图像中的圆形物体。
但是我如何区分不同的对象。例如，在一张图片中有一个足球，而在另一张图片中，我有一张月亮的图片。如何区分检测到的对象。
当我使用我的算法时，我在这两种情况下都得到了球。有什么想法吗？
浏览 1提问于2011-02-04得票数 2
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我需要一个健壮的运动检测和跟踪摄像头的视频帧。背景总是一样的。其目的是识别物体的位置，如果可能的话没有阴影，但不是那么迫切地去除阴影。我已经尝试过opencv算法的背景减去和阈值，但这取决于只有一张图片作为背景，如果背景在亮度(或相机自动对焦)上有一点变化怎么办，我需要算法对于亮度或一些阴影的微小变化很强大。
浏览 2提问于2011-08-11得票数 6
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我想训练一个tensorflow模型来识别一个非常具体的家电。我熟悉使用Tensorflow来做各种事情，但我不确定构建数据集的最佳方法。
我最初的想法是从多个角度为自己提供100到200张这款设备的图片，然后再提供1000张来自谷歌搜索的不正确的其他设备的图片。有比我计划解决的更好的方法吗？
我可以从物体的侧面识别出更好的容器更多的特征，但希望能够从正面角度达到较高的精度。
浏览 0提问于2017-07-11得票数 3
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相机与被识别的“物体”之间的距离
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我想要计算我的相机和一个被识别的“物体”之间的距离。例如，所识别的“对象”是白板上的黑色矩形贴纸。我知道矩形(x，y)的值。
有没有一种方法可以用我的原始矩形的值和我用相机拍摄的矩形的图片的值来计算距离？
我在论坛上搜索答案，但没有一个属性被指定来计算距离。
我正在研究一个叫Nao的机器人，我计划使用OpenCV来识别黑色矩形。
浏览 2提问于2012-06-21得票数 4
我想识别和计数一幅图片中的物体，例如，数一幅邻里照片中的房屋数量。用ML工具包做这件事的最好方法是什么？
我需要使用吗？或者，是否可以使用一个直进图像标签来获得多个“房屋”标签？
浏览 6提问于2020-09-16得票数 3
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我正在训练一个分类器来识别图像中的某些物体。我使用的是沃森视觉识别API，但我假设同样的问题也适用于其他识别API。
我收集了400张狗之类的东西的照片。
在我训练沃森之前，我可以删除一些可能会抛出东西的图片。我是否应删除以下图片：
多条狗
一只狗和另一只动物
和人在一起的狗
一只部分模糊的狗
戴眼镜的狗
此外，白色背景下的狗是否能提供更好的训练样本？
沃森也举了一些负面的例子。猫和其他小动物会不会是好的负面例子？还有什么？
浏览 4提问于2016-10-31得票数 2
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使用物理引擎Box2d C++，如何检查物体在直线上运动的可能性，使物体在不发生碰撞的情况下进行协调(即如何知道障碍物是否能与物体协调)？
示例：我们要将主体A移动到正文B
看图片：
左例子-真，右-假。
浏览 2提问于2012-01-22得票数 3
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当地面物体与另一个b2Body碰撞时，我如何识别？我可以使用b2ContactListener来通知碰撞事件，但是我如何知道哪些物体发生了碰撞？
浏览 0提问于2012-07-22得票数 1
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首先，我只学习了几个星期的图像处理，神经网络，动态链接库，所以我真的很新手，真的很专业。为我糟糕的英语感到抱歉。
这是我画的图片或照片，我想要得到物体/形状(黑点)的坐标和它周围的数字，这个数字表示点的序列号。
如何获得它？如何检测这些点？点的形状识别？数字手写识别的数字？然后分割得到位置？或者使用模板匹配？但是由于手绘的原因，每个点都有一点不同的形状。使用神经网络？在神经网络中，神经元通常包含每个像素来识别字符，对吗？我可以使用每个神经元包含的字符或绘制点的图片来识别我的整个图片吗？
我是新人，所以我真的需要你的建议，如果我错了，请纠正我！请告诉我我必须学习什么，我必须做什么，我必
浏览 11提问于2013-03-23得票数 1
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我遇到了一个二进制分类问题。我正在尝试训练一个神经网络来识别图像中的物体。目前我有大约1500张50x50的图片。问题是，通过水平翻转的相同图像来扩展我当前的训练集是不是一个好主意？(图像不是对称的)
谢谢
浏览 0提问于2012-08-02得票数 2
我在使用Google Goggle和Google的"Search by Image“时，出于好奇心提出了这个问题。
如果你尝试给谷歌一个图片进行搜索，它会给你显示一些结果。相同的图像最好(当然)，但拍摄不同物体的照片可能会很困难。
我猜Google Goggle已经通过使用文本识别和图像匹配识别解决了一些问题。如果文本识别找到了文本，例如"SONY"，那么事情可能会变得更简单。如果检测到一个品牌的形象，那么事情也应该变得更简单。其他著名品牌和著名地标也是如此，例如埃菲尔铁塔。拥有文字和品牌形象可以帮助你更容易地识别事物。
但是，如果我们要搜索一些更晦涩的东西(这里需要更
浏览 2提问于2012-10-13得票数 0
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我做了一些物体检测，但我在识别它们时遇到了问题，我猜是关于数据库problem.How的，我可以访问它们吗？当我重新打开Cherographe时，它不能识别我之前检测到的图像。我使用它来访问它们；C:\Users\pcname\AppData\Roaming\naoqi\vision\visionrecognition\backup
浏览 1提问于2018-10-30得票数 0
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我有两个图像处理问题，我正在处理的开放-简历。
识别彼此不同颜色的相似物体。
识别不同大小的不同尺寸的相似颜色物体。
场景1和2的示例图像；
1
2
这两种图像都有三种感兴趣的对象。(三种颜色或三种大小)
我遇到的技术包括阈值化，然后使用侵蚀与像素计数，颜色分割使用RGB值。
什么是好的工作链，什么是好的起点？
浏览 2提问于2012-06-12得票数 3
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我有许多由博物馆提供的特定家具的高质量图片.每个物体都是在白色屏幕前拍摄的，所以每个图像只有一个物体。我们没有带边界框的注释。目标是识别照片中的这些物体，其中有多个物体被描绘出来。
作为Tensorflow的对象识别API的输入(使用教程作为灵感)，我们通过读取整个图像的高度和重量来自动创建包围框。因此，输入结果是一个包围框，每个图像都有一个标签。火车/瓦尔的分裂是80/20对每一个类别，其中我们有48个。
使用的模型是faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_pets.config (只调整了num_classes和*.record文件)。我们继续使用Te
浏览 3提问于2017-07-18得票数 0
假设我有一个(x，y，z)=(100,100,500)维的3d图像。我的任务是识别这张图片中的一些物体。我可以使用MATLAB中的regionprops3命令来识别对象。令人困惑的是，我真正的x，y，z单元是微米和z=0.387微米。无论我从regionprops3命令中获得什么统计信息，都将以整数体素为单位。那么，如何给我的输入图像以微米为单位而不是整数体素单位来实现以微米为单位的对象统计。谢谢。
浏览 2提问于2019-06-15得票数 0
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我试图建立一个神经网络来识别一个特定的物体。也许我是从错误的角度来处理这个任务，但在我看来，这个任务归结为教网络做一个二进制分类："Object“或"Not”。
当我玩MNIST时，它很简单:我有10个输出(每位数字一个)，我训练网络最大限度地为相应的输入数字提供相应的输出。
但是当网络只应该识别一个对象时，我该如何教它呢？直观地说，它应该只有一个输出，这将提供类似于1.0的“是的，这是对象”和0.0的“不，这是其他的东西”的输出。我有一个训练集，里面有很多关于那个物体的图片。But...what会是训练过程中的反样本吗？如何创建一组“非对象”？I mean...it实际上是任
浏览 0提问于2022-08-21得票数 0
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从点识别多个(图形)对象的边缘
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我有一个应用程序，可以识别摄像头图像中的运动。它会产生类似下面这样的结果...
黑色区域表示运动。这在很大程度上是以像素为单位进行的(尽管考虑了附近的像素)
所以..。现在我已经得到了每个像素的移动true/false，我需要使用该信息来识别对象轮廓。
我想要的是下面这样的东西。
轮廓不一定要精确，我可以接受边界框。还有一些噪音区域，如果我给你看两者结合起来的话会更明显。
正如你所看到的，物体外面有几个“移动”像素。大概，我会通过指定一个对象的最小面积来消除它们。
那么，有什么算法可以识别物体的边缘呢？理想情况下，我将能够使用这些信息来计算每个对象的大致中心。
注
浏览 0提问于2012-12-09得票数 3
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输入：body和一些封闭空间。身体和空间表示为网格(或者，如果您愿意的话)。最初，身体并不与空间的边界相交。
问题是找出物体可以移动的所有可能方向。例如，在下面的图片中，主体只能向(-1,0)到(0,1)的方向移动。如果物体有一个圆(或球面)面--可以用某个步骤返回方向(例如，对于下面的图片，输出可以是(-1,0)，(-pi/4，pi/4)，(0,1)，步骤= 3)。
Output：一组物体可以移动的方向。
问题必须在二维和三维空间中解决。
浏览 2提问于2012-03-22得票数 2
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用Open检测对象缺陷
、、、
我试图识别对象上的更改。因此，我在使用对象之前和之后都会拍照。目前，我正在处理这两张图片的绝对差，并对产生的差异图像进行等值线测量。只要物体的位置完美，并且像以前的图像中那样捕获，就可以正常工作。它的立场上只有微小的差别，使我的方法毫无用处。
有谁用OpenCV oder EmguCV有不同的解决方案吗？我正在考虑检查一个相邻像素是否相同，那么应该没有检测到任何变化，但我不知道现有的执行算法。
示例图片(图片与我的用法不匹配，但它们应该有助于说明我的问题)：
浏览 2提问于2020-06-08得票数 0
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这两个任务是卷积神经网络的流行应用。然而，我不明白其中的区别。根据Caffe的一个教程，物体检测的任务似乎更难。
物体检测是否定义了物体在图像中的位置，或者显示了图片中有多少物体...？
浏览 3提问于2015-07-31得票数 10
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我想知道培训集是否应该与测试集具有相同的分辨率。我想做一个CNN来识别物体。我的数据集比我在网上找到的数据要清晰得多。问题是，我在我的数据集中只找到了30个可以标记的对象。来自网络的数据已经标注了200多张图片，但是分辨率更差。下面是我的数据和来自web：的数据的示例。
浏览 1提问于2019-04-06得票数 1
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如果要测试的图像只是对象的一部分，那么拥有整个对象的训练集数据会有帮助吗?还是将所有的训练数据都作为对象的一部分更好呢？例如，如果测试图片是椅子的腿或椅子的顶部，那么拥有整个椅子的训练集图像数据有帮助吗？还是我应该只关注于获得椅子部分的训练数据？我计划使用TensorFlow。
我会把物体归类为椅子，而不是椅子的一部分。但是如果它能给我更高的识别率，让它识别零件，它就能识别零件，我可以在最后把这些信息结合起来。我只需要识别图像中至少一张椅子(或者更有可能是椅子的一部分)。
浏览 0提问于2016-11-21得票数 1
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我的问题是关于任务的可行性。
请注意，我已经阅读了这个的解决方案，但是您可以猜到我在这里处理的不是矩形和照相机。
形势：
我需要将许多图片保存在一个文件夹中，所有这些图片都遵循以下规则：
在每幅图片中，只有一个物体。
物体可以是任何东西(汽车，马，人的手.)
图片的大小和格式属于特定的集合。
物体的背景总是白色的。
对象本身的颜色可以是任何其他颜色(包括，为什么不包括白色像素区域)。
目标：
我想检测每个图像的对象是否是以为中心的。
开发环境：
Python
OpenCV
你觉得这可行吗？
我希望我的问题不要太宽泛。我只想问一下，在不需要人为干预的情
浏览 2提问于2015-02-23得票数 2
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我有一个像剑一样物体的立方体作为它的子对象。但是当立方体在场景中移动时，剑就会进入场景中的其他物体。剑上有一个BoxCollider，但是场景中有固定的物体，没有一个刚体，因为我不想让它们被物理控制，剑也是如此。如果我把刚体附在上面，那么它就会从碰撞的主要位置上被移开。
我试着只渲染立方体，包括剑，用一个具有更高深度价值的相机，然后是场景中的主摄像机。如果我的游戏是在第一人称，那么这很好，但在第三人称，当物体在后面的其他物体在现场，我们仍然可以看到物体。
我怎样才能在不受物理控制的情况下阻止剑进入其他物体呢？
图片：
📷
浏览 0提问于2017-08-02得票数 1
1回答
具有识别多个对象的良好特征的标记
、、、、
我试图通过识别物体上的标记来定位一个物体，这个标记从相机上传递图像。我目前使用ORB特征检测器(即金字塔快速检测器)和活跃的描述符。
我应该正确地识别12-16个不同的标记(因为我也希望知道物体的方向，所以我会在每个物体上放置一个立方体或一个三面棱镜，并且我应该能够识别单个场景中的4个物体)。
我的问题是，如何选择具有良好特性(可重复和独特)的标记？
旁白:我是不是以不好的方式处理这个问题？有更简单的解决办法吗？
谢谢
浏览 5提问于2014-03-16得票数 0
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我正在做这个项目，其中的一部分是识别相机上记录的物体。因此，更具体地说：
我正在使用OpenCV
我已经正确地设置了相机，并且能够从相机中检索图片。
我已经编译并实验了OpenCV的演示数量。
我需要一个尺度和旋转不变的检测算法。
原始对象的图片仅作为边缘图像提供。
到目前为止，我看到的所有特征检测/提取/匹配算法都能很好地处理灰度图像(比如照片)，但是由于我的项目规范，我需要处理边缘图像(有点像精明边缘检测器的输出)，这些图像通常是BW的，只包含图像中的边缘。在这种情况下，我尝试使用的算法(冲浪、SIFT、MSER等)的性能急剧下降。
因此，实际的问题是:是否有人
浏览 0提问于2012-07-20得票数 3
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让我说我想训练级联来识别一个物体，但是这个物体有不同的形状。例如，如果我想认出一个杯子。你知道有很多形状的杯子，但它们也有相似之处。或者另一个例子:方向盘。你总能分辨出物体是方向盘，但它有不同的形状。我的问题是:我能训练级联来识别一个物体的大多数不同形状吗？
浏览 4提问于2014-11-27得票数 0
我正在尝试做vuforia物体识别?需要做一些改变，比如如果有两个物体，它应该用一些实体而不是阴影来识别它。
浏览 5提问于2016-12-27得票数 0
我的总体目标是在一个类似博物馆的受控环境中识别类似的、反射的和低纹理的单色物体。这些对象设计得很好，在视觉上也很吸引人。
根据我的理解，当我看着像goggles，kooaba，tineye等当代物体和图像识别软件时，这个目标的目标太高了。
所以我在想在物体上放置小标记，并识别这些标记。为了使用AR跟踪软件，标记需要是黑/白和丑陋的。这会破坏我想要识别的对象的视觉外观。
你知道有什么软件可以识别照片中的(任意设计/视觉上吸引人的)标记吗？
或者，你认为这可以通过用于iOS/android设备的openCV来实现吗？
浏览 3提问于2010-09-16得票数 0
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你好，我对此非常陌生，所以我甚至不知道这个过程到底叫什么。我在这里贴出了飞鸟的图片，其中包括白天、夜晚、鸟类、字体等所有的物体：
那么如何在2D游戏中使用它们呢？这只是我用过的例子。如何在不同的坐标下操纵不同的物体？谢谢。
浏览 0提问于2014-06-09得票数 1
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3回答
从直觉上看，给出十几张来自几乎任何物体不同角度的2d图像，应该很容易构建该物体的3d表示。随后，可以使用以这种方式获得的3d表示的库来识别新的2d图像。
沿着这些路线有什么文献，为什么它还没有产生强烈的物体识别？
浏览 2提问于2011-02-23得票数 3
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有没有可能在一张图片中找到最闪亮的物体？
因此，让我们来看一张有亮点的图片。我如何在图片中找到这一点，例如在该点周围画一个圆？
我可以从哪里开始呢？
浏览 0提问于2012-06-22得票数 0
我想识别一个物体并在它周围画一个形状。
我之前使用了颜色识别，但不是一个好的选择，因为颜色在不同的地方会有很大的变化。所以我想为什么不通过边缘等特征来识别物体呢..我在openCV中使用这个函数实现了这一点
cvgoodfeaturesTotrack
它返回点的(x，y)-coordinates。现在我想把这些点连接起来..不是所有人，而是靠得很近的人，他们围绕着不同的物体画出一个形状。有什么想法吗？
浏览 2提问于2012-03-28得票数 1
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有没有办法检查我是否触摸了屏幕上的物体？据我所知，HitResult类允许我检查是否触摸了已识别和映射的表面。但是我想检查一下，我触摸了那个表面上的物体。
浏览 0提问于2017-09-03得票数 2
在“统一”中，我想要创建一个效果，其中任意形状(四边形或立方体)充当显示图像的“门户”。无论物体以哪种方式旋转，或者相机透视是什么，“入口内”的图像总是面对相同的方向。
在这张图片中，我有一个3D平面，显示了棋盘图案的纹理，就像场景中的剪裁一样。无论是平面物体旋转还是相机定位，入口内的图像都是完全固定的。内心的形象不会移动或扭曲。
我希望能用场景中的多个物体来完成这个任务。所以球体可以是狗的固定图片的入口，或者立方体可以是平铺图案的入口。即使知道这种效果的名称也是有帮助的。我要写个着色器才行吗？
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
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DDMS视图解释
、、、
我正在尝试识别我的Android应用程序中的内存泄漏。我对DDMS很陌生，我只是想把我的头挪开。
我经常看到的一件事是，每个物体的图标上都有一个黄色的小圆圈。
这说明了什么？我找不到任何解释。
浏览 2提问于2013-08-11得票数 0
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我如何让我的NPC人工智能定位X距离内的所有物体，识别每个物体，然后能够瞄准一个特定的物体？一个例子是: AI在一个区域内，在它的范围内有4个对象。这些物体是两棵树，一块石头和一头猪。AI需要木头，然后需要一些石头。我如何让人工智能能够识别2棵树，岩石和猪，然后去一棵树，然后再去岩石？
浏览 2提问于2019-08-02得票数 0
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我想用以下方式自定义我的长新闻手势识别器：
1)当我在物体上按住0.5秒时，物体变暗；2)当我继续在物体上按住另一秒钟(总共1.5秒)时，会发生一些动作(例如，物体消失)。
本质上，通过对一个对象进行至少1.5秒的按压，两个动作在两个不同的时间发生。我也有一个点击手势识别器，这可能会影响事情。
浏览 1提问于2017-07-27得票数 1
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在ARCore教程中，识别一个平面并触摸它会在屏幕上创建一个对象。但只要我知道飞机，我就想创建一个物体。
该算法在识别平面->的过程中，触摸到了识别出的平面->，对象是在触摸平面上创建的。在这里，物体是从识别的平面产生的。我想改变这个。
在本ARCore教程中，我不知道要修改哪个部分。请帮帮我..。谢谢。
浏览 1提问于2018-05-16得票数 0
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我正在尝试用我用genTextData创建的NFT图像做一个简单的AR场景。结果在unity编辑器中运行得相当好，但一旦编译并在android设备上运行，相机分辨率就会非常差，而且根本就没有焦距。
我的记号笔相当小(3厘米图片)，相机太模糊了，AR无法从很远的地方识别记号。我必须把手机放在它的前面(仍然是模糊的)，它会显示我的物体，但会有很多闪烁和抖动。
我试着使用滤镜字段(采样率/截止值)，它对物体的闪烁有一点帮助，但它永远不会从很远的地方显示它。我总是不得不把我的手机放在它前面。我想要的结果应该是:从离it..just相当远的地方检测到小标记(清晰的分辨率或/和良好的焦点)，就像从你的电脑
浏览 3提问于2016-11-23得票数 1
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