根据多个列删除重复项，但通过最少NA's选择重复项的“最完整”版本
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，了解重复项的定义：在多个列中，如果某些列的值完全相同，则这些行被认为是重复的。
- 确定需要删除重复项的列：根据具体需求，确定需要考虑的列。假设我们有一个数据框（data frame）df，其中包含列A、B、C和D，我们希望根据列A和列B来删除重复项。
- 使用duplicated()函数标记重复项：使用duplicated()函数可以标记出重复的行。该函数返回一个逻辑向量，表示每一行是否为重复项。在我们的例子中，可以使用以下代码标记重复项：
df$duplicated <- duplicated(df[c("A", "B")])- 根据NA's选择重复项：根据最少NA's选择重复项的“最完整”版本，可以使用complete.cases()函数来判断每一行是否存在NA值。该函数返回一个逻辑向量，表示每一行是否完整。在我们的例子中，可以使用以下代码选择“最完整”的重复项：
df$complete <- complete.cases(df)- 删除重复项：根据标记的重复项和“最完整”的重复项，可以使用subset()函数来删除重复项。在我们的例子中，可以使用以下代码删除重复项：
df <- subset(df, !duplicated & complete)这样，我们就根据多个列删除了重复项，并选择了“最完整”的重复项版本。
对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体品牌商，无法给出具体的产品推荐。但是腾讯云提供了丰富的云计算服务，包括云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择适合的产品。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云的产品和服务。
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3回答
我有一个包含id、colA和colB列的表。数据包含重复的id列，对于某些行，colA或colB为null，但重复的id具有有效值。我想要清除数据，以便删除重复，但有完整的数据。例如，我的数据看起来就像
id | colA | colB
1 NA X
1 Y X
2 Z NA
2 Z Y
3 Z Y
3 Z Y
4 NA NA
4 NA NA
我想让我的数据看起来像
id | colA | colB
1 Y X
2 Z Y
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
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1回答
我有大量的变量(列)，但是每个变量都缺少一些观测值(行)。如何获得一组(或所有的)列，使每一行至少有一个非NA值？
示例：
> df <- data.frame(a=c(1,NA,NA,1,NA), b=c(NA,1,NA,1,NA), c=c(1,NA,NA,NA,1), d=c(1,1,1,1,NA))
> df
a b c d
1 1 NA 1 1
2 NA 1 NA 1
3 NA NA NA 1
4 1 1 NA 1
5 NA NA 1 NA
在这里，我想获得列c和d，因为它们结合在一起至少会为每一行生成一个非NA观察。我曾想过强迫所有
浏览 4提问于2022-04-29得票数 0
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4回答
R-删除连续(仅)重复
、、、
我需要根据给定列中值的重复从数据帧中删除行，但只删除那些连续的行。例如，对于以下数据框架：
df = data.frame(x=c(1,1,1,2,2,4,2,2,1))
df$y <- c(10,11,30,12,49,13,12,49,30)
df$z <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
x y z
1 10 1
1 11 2
1 30 3
2 12 4
2 49 5
4 13 6
2 12 7
2 49 8
1 30 9
我需要删除x列中具有连续重复值的行，保留最后一个重复行，并维护数据帧的结构：
x y z
1 30 3
2 49 5
4 13 6
2 4
浏览 1提问于2018-03-15得票数 6
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我有一个代码，看起来像这样 Month| Day| Year| Color| Weather|Location|Transporation|ID
Jan Tue 2020 Blue Warm Hospital NA 1
Jan Tue 2020 Blue Warm NA NA 1
Jan Tue 2020 Blue NA NA NA 1
Feb Thu 2020
浏览 31提问于2021-09-03得票数 0
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2回答
基于因子变量删除R中的重复行
、、、、
我试图根据因素变量的存在来删除重复行。如果复制行中的因子变量显示所需的，而不是不想要的，我希望保留该行并删除另一行。所需的因素有时是第一次重复，有时是第二次。
此外，有一列在--想要的或不想要的--弹出时开始计算30天。如果没有类型( NA )，重复的标志列也将显示NA。
最后，每个品牌每天应该有一排。
手边数据的样本：
brand date sales orders customers type duplicate_flag
A 10/1/2018 100 5 4 NA NA
A
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
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2回答
我尝试按照安装并运行OpenTSDB，我使用sudo ./build/tsdb tsd --port=4242 --config=/path/to/opentsdb/src/opentsdb.conf --staticroot=build/staticroot --cachedir="$tsdtmp"启动OpenTSDB，似乎一切正常，但是当我尝试使用./tsdb mkmetric mysql.bytes_received mysql.bytes_sent创建指标时，我得到如下所示的错误。你知道哪里出了问题吗?我怎么解决这个问题？如果需要任何其他信息，请让我知道。提前谢谢。
浏览 3提问于2018-10-04得票数 0
我有一个脚本，将删除基于重复的值在三列。有超过三个列，但我想根据这些特定的列来删除
DF2021 <-DF2021 [!duplicated (DF2021[,c("column1","column2","column3")]),]
上面的脚本工作正常，每次有基于这三列的副本时，它都会给我留下一行。
下一步是我想知道如何确保我是基于标准的行。例如，我想要具有最少NA的行。
column1|column2|column3|column4|column5|column6|column 7
Jan Tue 2020 Bl
浏览 0提问于2020-11-20得票数 0
3回答
我有两个具有这种结构的数据帧：
> df_gen[1:5,]
Genus mean_RA
1 Unclassified 0.1357401738
2 Lactobacillus 0.0003825068
3 Prevotella 9 0.0009573787
4 Anaerovibrio 0.0049035545
5 Roseburia 0.0026672558
> df_tax[1:8,]
Kingdom Phylum Class
浏览 4提问于2020-02-28得票数 0
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我想分割一个包含数千列的数据框架。数据框架如下所示：
# sample data of four columns
sample <-read.table(stdin(),header=TRUE,sep="")
POS v1 v2 v3 v4
152 0 0/1 0/2 0/1/2
73 1 0 0/1 0/1
185 0 1 0/3 0
THe的输出应该是：
POS v1 v2 v3 v4
152 0 0 0 0
152 NA 1 NA 1
152 NA NA 2 2
73 NA 0 0 0
73
浏览 4提问于2014-01-14得票数 2
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1回答
合并行大于其他列的重复列
、、、
我有数据帧列表，并且数据帧有一些重复的列。我想要合并行比其他列大的重复列(一些数据框有更多的重复项)。 示例数据： temp <- data.frame(seq_len(15), 5, 3)
colnames(temp) <- c("A", "A", "B")
temp$A[5]=NA
temp$A[3]=NA
temp$A[2]=NA
temp[7,2]=NA A A B
<int> <dbl> <dbl>
1 5 3
NA
浏览 10提问于2020-09-14得票数 0
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嗨，亲爱的，我有一个在列中有重复的数据帧的小问题。我想删除列中出现重复项的行。例如，我的数据帧是这样的：
Value City Card.Type ID
100 Michigan Silver 001
120 Angeles Gold 002
NA Kansas Gold 002
500 Michigan Silver 001
800 Texas Basic 005
您可以看到，在ID列中有两个副本，一个用于001，另一个用于002。我正在使用unique函数，但我无法删除重复
浏览 0提问于2013-04-14得票数 1
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1回答
我正在清理mysql数据库中(Innodb)表中的重复索引。这个数据库大约有50个表。
虽然我可以使用pt-重复键检查器检查重复键，但我想知道是否有一个工具可以帮助我从所有表中查找最近使用最少的索引。
就像。，如果表"A“有三个定义为"index_1”、"index_2“和"index_3”的索引，并且其中"index_3“的使用频率最低，则假设它在表上每1/10000次使用一次查询，那么脚本或工具的输出应该是"index_3”。
有什么好的方法或工具可以帮助我在数据库上运行这个分析吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2012-10-04得票数 4
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1回答
我有一个数据集，我想要将所有重复的列转换为NA。我在一列中找到了帮助查找副本的答案，并且找到了完全删除重复项的方法(例如，distinct())。相反，我有以下数据：
library(dpylr)
test <- tibble(job = c(1:6),
name = c("j", "j", "j", "c", "c", "c"),
id = c(1, 1, 2, 1, 5, 1))
并希望得到这样的结果：
library(dpyl
浏览 5提问于2022-03-28得票数 1
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1回答
在多页上绘制图表
、、
我的数据集如下所示：
df = structure(list(sl = 1:20, iso3 = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L
), .Label = c("ATG", "EGY"), class = "factor"), year = c(2000L,
2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L,
2010L,
浏览 1提问于2020-05-19得票数 0
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3回答
我有一个包含两列的数据帧。我希望" id“列是唯一的，不重复的id的值放入相同的值，重复的id的值是NA。 library(data.table)
DT <- data.table(id = c(1,2,3,3,4,5,5), value = c(17,13,8,NA,9,NA,11))
DT
id value
1: 1 17
2: 2 13
3: 3 8
4: 3 NA
5: 4 9
6: 5 NA
7: 5 11 预期输出 id value
1: 1 17
2: 2 13
3: 3
浏览 52提问于2019-10-17得票数 3
3回答
按不同列比较数据
、、
我有一个包含不同列数行的文件(选项卡分隔)。就像这样：
Bin_37:_Pelotomaculum_sp._DTU098 GH3 GH57 GH15 GH18 GT2 GT4 GT28
Bin_45_1:_Thiopseudomonas_denitrificans GH3 GH57 GT2 GT9 CBM48
浏览 0提问于2020-02-03得票数 0
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我有一个很大的dataframe，它有3列名为ID、x和y。有几个“ID”出现不止一次(可以是任意次数)，通常情况下，"x“和"y”值是不同的，除了"y“可以是多个重复的”ID“的NA。我的目标是获得一个数据文件，其中每个ID只出现一次，但可能重复的x和y值是额外的新列。下面是一个简单的例子：
ID x y
a 1 NA
b 2 6
a 3 7
b 4 NA
b 5 NA
这样，这个表格就会变成如下形式的东西：
ID x1 y1 x2 y2 x3 y3
浏览 0提问于2019-08-19得票数 2
回答已采纳
我有一个脚本，将删除基于重复的值在三列。有超过三个列，但我想根据这些特定的列来删除 DF2021 <-DF2021 [!duplicated (DF2021[,c("column1","column2","column3")]),] 上面的脚本工作正常，每次有基于这三列的副本时，它都会给我留下一行。 下一步是我想知道如何确保我是基于标准的行。例如，我想要具有最少NA的行。 column1|column2|column3|column4|column5|column6|column 7
Jan Tue 2020 Blu
浏览 19提问于2020-11-20得票数 0
我希望有一个列包含其他列字符没有NA。我试过paste，str_c和unite，但是没有得到预期的结果。也许我用错了。
真正的情况是，我无法预先知道列号，因为每个数据集都可以随年份而变化。
例如，有些数据集包含10年，但有些数据集包含20年。
以下是输入的数据：
input <- tibble(
id = c('aa', 'ss', 'dd', 'qq'),
'2017' = c('tv', NA, NA, 'web'),
'2018' = c(NA
浏览 1提问于2019-03-18得票数 5
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如何在基于另一列的重复项中仅子集具有特定列中的值的行。
示例：
df
A B C D
1 NA 8 7
1 5 8 9
2 6 5 8
2 NA 5 6
3 NA 8 5
因此，在上面的数据集中，前4行基于列A和C是重复的，所以在它们之间，我只想选择在列B中有值的行。
期望输出，
A B C D
1 5 8 9
2 6 5 8
3 NA 8 5
谢谢。
浏览 12提问于2017-07-06得票数 1
回答已采纳
我已经开发了一个strut2-SpringHibernate web application.Build是成功的，但是在tomcat中部署时，我得到了以下错误：
Caused by: java.lang.VerifyError: class org.hibernate.type.WrappedMaterializedBl
obType overrides final method getReturnedClass.()Ljava/lang/Class;
at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) ~[na:1.7.0_09]
at
浏览 1提问于2013-01-03得票数 1
1回答
不同网站缓存架构的权衡
、、、
有没有好的文章或博客文章来探讨不同网站缓存架构的权衡？
例如，对每个网站主机使用单独的缓存与使用一致的散列在每个网站主机之间共享缓存与使用专用缓存主机相比有什么利弊？如果对需要非常一致的数据使用一种模式，而对大容量但不一定要保持一致的数据使用另一种模式呢？
业界是否已经为大多数用例确定了一个通用模式？
浏览 0提问于2010-11-12得票数 2
1回答
假设我有一个具有以下模型关联的Rails 3应用程序：
user
belongs_to :group
item
belongs_to :group
belongs_to :user
如果不仔细编写代码，则会导致数据差异，在以下情况下：
item.group
和
item.user.group
当他们应该返回的时候，他们不再返回同一个组。一个项目应该始终只属于一个组。
我的理解是，创建这个重复关联可能是为了简化查询(减少加入的表数)。
所以我的问题是，这仅仅是一个糟糕的做法，还是一个有效的权衡问题，在某些情况下，数据和关联复制是可以接受的，因为我们可以用更少的联接来简化查询。
更新
浏览 1提问于2013-09-20得票数 0
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2回答
我希望将向量中的重复值转换为NA值，这样我就保留了每个新值第一次出现的位置。
我可以找到很多关于如何解决删除重复行的帖子，但没有解决这个问题的帖子。
你能帮我把列“问题”转换成列“愿望”中的值吗？
dplyr解决方案优先考虑。
library(tidyverse)
df <- tribble(
~frame, ~problem, ~desire,
1, NA, NA,
2, "A", "A",
3, NA, NA,
4, "B", "B",
5, "B", NA,
6,
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
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3回答
我在处理txt文件中的数据时遇到了问题。我的文件当前如下所示：
HG02239 -23.42333333
NA06985NA06985 -20.125
NA06991NA06991 -20.92
这显示了一些以制表符分隔的数据。一半的条目是正确的七个字符的格式(Letterletternumbernumbernumbernumbernumber doubled )，但也有一些是双倍的。我想进入第二列(第一列是空的是有原因的！)并删除字符串中的重复项，这样它就可以读取
HG02239 -23.42333333
NA06985 -20.125
浏览 0提问于2012-07-11得票数 2
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以下是我正在处理的数据的简化版本
{
"name": "Sinistrofu Cloak",
"itemType": "Cloak",
"level": "200",
"stats": [
{
"stat": "Vitality",
"minStat": 251,
"maxStat": 300
},
{
浏览 0提问于2019-11-23得票数 0
1回答
因此，我有一个文本块，我已经分离成一个向量，并且从每一行向量中，我进一步将它分离成一个数据框架。在一个完美的世界中，DF的每一行都将是完全相同的，但是它不是，而且那里有许多带有NA值的行。我需要做的是用最少的NA值从数据帧中选择行。
所以假设DF看起来是这样的：
名称年份NA地址NA State NA
姓名、年份、ID地址、城市州排名
命名年份NA城市州NA
名称NA Rank
名称年份NA
每个人都属于列。因此，我需要一种方法来识别哪一行的NA个数最少，然后选择该行的元素。因此，最终，我希望返回的是单行DF (或者向量最好是)，它可以读取
姓名、年份、ID地址、城市州排名
在这
浏览 3提问于2013-06-03得票数 3
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3回答
我需要检查行是否部分重复，并删除/覆盖2列与存在3值的不同行匹配的行。一个问题是，“真正的”数据文件包含两个列表列，这使得某些操作不可行。最好的情况是，如果可以找到匹配的任何行都将独立于列号进行检查，这意味着只保留具有非NA值的列最多的行(其中包括匹配的列值)。
o1 o2 o3
1 1 NA NA
2 2 NA NA
3 3 NA NA
4 4 NA NA
5 6 NA NA
6 7 NA NA
7 5 9 NA # this row has only 2 values which match values from row 11 but the last
浏览 3提问于2021-10-27得票数 1
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2回答
感谢对我上一个问题的回答，但是我需要更新它，因为这些解决方案不适用于我的现实生活示例，即3170x11数据real。
让我简单地重复一下。我有一个3170X11的数据，充满了‘诺曼’，'Delezioni‘或NA。我想将列结果合并到一个新的列中，报告报告的术语类型，即确实是“Normale”、“Delezioni”或“NA”。如果“诺曼”和“NA”出现在同一排，则应报告“诺曼”。如果“Delezioni”和“NA”在同一行，则应报告“Delezioni”。如果只有“NA”在场，则应报告“NA”。然而，如果“Normali”和“Delezioni”都存在，则应报告“错误”。Akrun和其
浏览 9提问于2020-01-15得票数 1
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1回答
UTF-8在cmd中的
、、、
我有一个用utf-8编码的R脚本。在Rstudio中运行它时，土耳其字符没有问题。但是，当我试图从cmd运行它时，它会引发一个错误：
列ÜrünAçiklama和HataTanimi不存在。
它给出了这个错误，因为我的dataframe有'ÜrünAçıklama‘和'HataTanımı’列。
正如您所看到的，字符“you，u，圣”没有问题，但“不存在”I (ı)有一个问题。我在cmd中使用这一行运行脚本。
Rscript --encoding="UTF-8" myscript.r
我的操作系统是windows10
我该怎么办？提前谢谢。
编辑：一个示
浏览 6提问于2022-08-08得票数 0
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3回答
我有一个带有一些重复行的dataframe，我只想加入重复的行。举个例子如下：
name b c d
1 yp 3 NA NA
2 yp 3 1 NA
3 IG NA 3 NA
4 OG 4 1 0
重复的行由同名行定义。因此，在本例中，行1和行2需要以某种方式连接，并将NA值替换为可能的数值。
name b c d
1 yp 3 1 NA
2 IG NA 3 NA
3 OG 4 1 0
假设:如果两行的名称相同，且它们的对应列不是NA
浏览 1提问于2015-11-23得票数 2
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1回答
需要帮助，我有下面的代码：
Dim LRAS, matchFoundIndex, iCntr As Long
LRAS = ActiveSheet.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Row
For iCntr = 3 To LRAS
If Cells(iCntr, 1) <> "" Then
matchFoundIndex = WorksheetFunction.Match(Cells(iCntr, 1), Range("A1:A" & LRAS), 0)
If i
浏览 12提问于2017-07-23得票数 0
我知道两者的基本区别，也有相当多的实践经验。但是，为了更好地清理和处理数据，我正在进行实验，以找出数据框架中有超过0空值的列。我对轴在这里扮演的角色感到困惑。
null = pd.concat([dfr.isnull().sum()],axis = 1, keys=['NA'])
其中，" null“是包含整个dataframe中空值计数的dataframe，而"NA”是这些值将在下面表示的列。这段代码返回了一个dataframe，在这里我可以通过
null.loc[(null['NA']>0)]
但当我使用密码时：
null = pd.c
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
4回答
删除重复行-无法找到决定性的答案
、、、、
你会立即认为我直接到这里来问我的问题，但我谷歌了很多，没有找到一个决定性的答案。
事实:我有一个表，有330万行，20列。第一行是主键，因此是唯一的。
我必须删除列2到列11重复的所有行。事实上，这是一个基本的问题，但方法却大相径庭，而每个人最终都会寻求相同的解决方案，去掉重复的东西。
我个人认为使用COUNT(*) >1是正确的做法，还是你有什么建议？
提前谢谢你！我
浏览 1提问于2011-01-06得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将数据表的不规则时间序列转换为规则时间序列。我的数据如下所示
library(data.table)
dtRes <- data.table(time = c(0.1, 0.8, 1, 2.3, 2.4, 4.8, 4.9),
abst = c(1, 1, 1, 0, 0, 3, 3),
farbe = as.factor(c("keine", "keine", "keine", "keine", "keine",
浏览 1提问于2020-06-02得票数 0
我有一台DF。它的一列看起来像这样
DF$A
A
a
a
a
b
b
b
c
c
我正在尝试用NA替换此列中所有重复的字符。我天真地试着
DF$A <- DFl[duplicated(DF$A),] <- NA
但它只是将整个DF转换为NA值。谢谢你的建议。
浏览 0提问于2016-05-19得票数 6
3回答
我有以下data.frame。
a <- c(rep("A", 3), rep("B", 3), rep("C",2), "D")
b <- c(NA,1,2,4,1,NA,2,NA,NA)
c <- c(1,1,2,4,1,1,2,2,2)
d <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
df <-data.frame(a,b,c,d)
a b c d
1 A NA 1 1
2 A 1 1 2
3 A 2 2 3
4 B 4 4 4
5 B 1 1 5
6 B NA 1 6
7
浏览 3提问于2017-03-21得票数 0
我有一个超过60-70个列名的Dataframe。在这个60-70中，大多数列名都是重复的。 我想将重复的列行绑在一起。如何找出重复的列名，并将行分别添加到列中。 最后，dataframe必须是不相等的行dataframe(用NA填充空单元格)。谢谢
浏览 196提问于2021-08-27得票数 0
2回答
我得到了一个可爱的数据框架，这是我的第一次，我开始掌握R的诀窍。有一件事我找不到，那就是测试重复的值。我有一个专栏，我非常确定所有的值都是唯一的，但我不知道。
有什么办法可以让我问问吗？为了简单起见，我们假设这是我的数据：
var1 var2 var3
1 1 A 1
2 2 B 3
3 3 C NA
4 4 D NA
5 5 E 4
我想知道var1是否会重复。
浏览 0提问于2012-11-28得票数 10
回答已采纳
现在我有一个数字表，其中可能有重复的数字和NA。我希望将所有数字提取到一个向量中，并删除所有NA 我该怎么做呢？ 现在我正在考虑一列一列地做(gt1是我的表，FGT是第一列) as.numeric(unlist(str_extract_all(gt1$FGT, "\\d"))) 我想得到c(35，20，28...然而，它的结果是提取所有的数字，即c(3，5，2，0，2，8，...
浏览 12提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
4回答
用特定的变量名替换列中的NAs
、、、、
我有一个有14列的数据。其中12列以变量名.T结尾，我只想在这些列中用0替换NAs。我尝试按照Error: No tidyselect variables were registered Callrlang::last_error()to see a backtrace.中的建议使用mutate_if()，但是我得到了错误消息
我的代码(包含示例数据)如下：
library(tibble)
mydf <- tribble(~Var1, ~Var2.a, ~Var3.a,
"A", NA, 1,
NA
浏览 3提问于2020-03-05得票数 2
我有关于访问类型的时间和日期列之类的数据。
Below is the sample data[1]
[1]: https://i.stack.imgur.com/GfnQb.png
从上面的数据，我必须得到最大的重复值行。
I tried like below
out1$MAX1 <- do.call('pmax',c(out1[,2:5],list(na.rm=TRUE)))
Output of above code[2]
[2]: https://i.stack.imgur.com/CitAa.png
对于上面第3行输出中的一些rows.For示例，它给出了错误的值
浏览 2提问于2019-10-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图标记由列[Customer]确定的数据项在[Division]列中的出现情况，并在列[flag]中为其设置三个值。
如果数据项[Customer]的列[Division]的“Q”和“Z”数据项值分别位于不同的行中，则对于每次重复出现的数据项[Customer]，如果客户是‘Q’和‘Z’分区的成员，则将数据项[flag]的值设置为2。
如果存在此条件，则对于发生[Customer]列值的所有行，我希望[Customer]列的值等于2。
如果数据项值[Division]仅为‘q’，则将[flag]设置为1，如果[Customer]的数据项值[Division]仅为‘Z’，则将[flag]设置
浏览 4提问于2015-06-05得票数 0
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我使用sapply创建了一个数组来计算每个列的NAs。
na_count <-sapply(df, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))
然后我把它转换成了
na_count <-data.frame(na_count)
我试图使用以下代码按降序排序：
na_count[order(na_count$na_count),]
它确实有效，但是我失去了每个特性的名称的列。我怎么才能在不失去这些名字的情况下分类呢？
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
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一个有很多行的表，但为了问题的简单.
> df <- data.frame(V1=c("dfafddf","B,C:Moll,A","","a bA.Capple","","adfadew"),
V2=c("1","2","3","4","5","6"),
V3=c("apple","Moll&
浏览 4提问于2017-06-26得票数 1
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如何在逻辑连接的两列之间建立链接？
也就是说，我有一列是城市，第二列是邮政编码，看起来像这样：
city zipcode
NA 555
NYC 555
NYC NA
所以很明显，它们之间存在联系，但是如果这两列中的任何一列都有一个值是已知的，我该如何强制为各自的列输入相同的值呢？
浏览 1提问于2019-02-20得票数 0
我正在尝试从SQLite中提取多行文本数据，并向其添加标签以在Tk文本小部件中显示。 如果我在浏览器中执行类似的操作，我将在文档片段中构建元素，然后将该片段添加到DOM中，而不是多次写入DOM。在Tk中是否有等效的方法；或者，在Tcl中重复执行数据库结果循环中的inserts是否有效，这等同于C API中的sqlite3_step？ 例如(其中查询可能返回多达几百个这样的行) db1 eval {SELECT * FROM table ...} {
.widget insert end $column_1 "tag_1 tag_x"
.widget inser
浏览 10提问于2021-07-06得票数 0
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2回答
我在R中有一个动态数据框架--它是一个基于用户输入生成的层次结构表。我正在尝试删除存在基于特定条件的重复项的行。因此，该表并不总是x数量的列或y数量的行，它将始终根据用户输入而变化。
数据框(举个例子)如下所示：
第一类-第二类-第三类-第四类
现金-NA-NA-NA
现金-现金-NA-NA
现金-NA
政府-NA-NA-NA
政府-安全-NA-NA
政府-安全-安全-NA
政府-安全-安全-代码
此特定示例将继续执行大约1100行。
我想删除有两个相似列值的行，不包括NA。对于上面的示例，"Cash NA“将保留在数据框中，但将排除其他两个现金行。“政府安全那那”和“政府安全那那”将
浏览 1提问于2020-05-05得票数 0
我尝试结合R中的两个data.tables，基于一个通用的ID，但不同的列，我还想删除重复的ID行。我的做法是：
dt1 dt2
ID X1 Y1 Z1 ID X2 Y2 Z2
1 a1 a2 a3 1 A1 A2 A3
2 b1 b2 b3 2 B1 NA B3
3 c1 c2 NA 3 C1 C2 C3
4 d1 d2 d3 5 E1 E2 E3
6 f1 f2 f3
浏览 1提问于2018-06-20得票数 1
我们将非常感谢您的帮助。我们正在研究R中的ergm包中的网络数据，并想知道:是否有可能通过两个属性来研究nodematch的同质效应？
举个例子也许能最好地说明我们的问题。假设我们有参与者讲哪种语言的数据:两列包含“language1”和“languages 2”。我们有兴趣看看参与者是否更有可能与说同一种语言的人建立联系。对于我们来说，这种语言是“language1”还是“language 2”并不重要，例如说德语为“language1”或“language2”的人更有可能与以“language1”或“language 2”形式讲德语的其他人建立联系。你可能知道用什么方法来看待这种同质效应吗
浏览 4提问于2021-06-21得票数 1
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