文章背景：在工作生活中，有时需要进行删除重复行的操作。比如样品测试时，难免存在复测数据，一般需要删除第一行数据，保留后一行的数据。...Excel虽然自带删除重复项的功能，但在使用时存在不足。下面先介绍删除重复项的功能，然后再采用VBA代码实现删除重复行的功能。...，一是如果存在重复项，默认保留行号靠前的数据行；二是只能拓展到连续的数据列，而无法拓展到整行。...（2）VBA代码实现 本代码要实现的功能是根据品号进行重复行的删除。若有重复行，保留后一行数据。原始数据默认已经按品号升序排列。...Sub DeleteDuplicate() '根据指定列删除重复行 Dim aWB As Worksheet, num_row As Integer Dim
例题描述有 Excel 数据如下：现在要用左边表格中每行的A,B,C的值对应右边表格的M,N,O的值去查找，然后返回此行的House值填在左边表的E列中，结果如下图所示：此题涉及读取Excel文件指定区域数据以及在序表中根据关键字段的值查找记录并返回记录的其他字段值...2).keys(M,N,O).find([A,B,C]).House)",A1:D4,I1:L9)如图：简要说明：循环表1的每一行，用A,B,C的值对应表2的关键字段（M,N,O）值去查找对应的行，返回此行的
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项） ，一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...，第8题的A选项与C选项重复了。...在实际的应用中每一个环节我们都难免会出现一些失误，因此不断的根据实际的发生情况总结经验，通过计算来分析，将问题扼杀在摇篮里，以最大保证限度的保证项目运行效果的质量。...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时，我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表，再用伟大的VLookup...个人感觉这样不够快，所以想了一下方法，设计出如下的东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”的文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源的key列与...item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object, main_sht...设定初始数据====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列
此系列文章收录在公众号中：数据大宇宙 > 数据处理 > E-pd 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。...后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 中的 vlookup 函数有一个模糊查找选项，其内在原理为二分法查找，在 pandas 中同样有一样功能的方法...问题类似匹配查找，是一种模糊匹配，比如 30 不是直接匹配 30 对应的记录，而是匹配到高于30最近的点(批次表的第一个点50) ---- Excel解决方法 首先要知道每个人取货之前已经累计被拿了多少数量...(别跟我说 vlookup 配合数组公式可以右往左匹配，非常讨厌无关逻辑嵌套一起的东西) 现在可以直接使用 vlookup 了： 注意最后一个参数是1，模糊查找 这里有个前提是，右表的数值列必须为升序...但是这方法比 vlookup 麻烦，每个区间的分割点必需比区间要多1个数量(这符合数据分段逻辑，但不方便数据表操作) 所以在参数 bins 里面，我们特意添加一个比较大的数 1000 上去 参数 right
使用PyTorch的其他一些优势是其多GPU支持和自定义数据加载器。...除以外的所有列DateTime都是分类的。 ? 训练样本数据 问题陈述 根据保护动物的某些特征（例如年龄，性别，肤色，品种），预测其结果。...这涉及根据特定数据集覆盖__len__和__getitem__方法。 由于只需要嵌入分类列，因此将输入分为两部分：数字部分和分类部分。...DataLoader帮助在训练之前有效地管理这些批次并重新整理数据。...训练非常简单：遍历每批，进行前向遍历，计算梯度，进行梯度下降，并根据需要重复此过程。可以看一下NoteBook以了解代码。
前言 Excel 中的 vlookup 函数有一个模糊查找选项，其内在原理为二分法查找，在 pandas 中同样有一样功能的方法。...---- 场景 如下某物资取货记录： 左表为取货登记，有登记时间和数量 右表为批次库存数量 出库规则为按批次从小到大优先出库，也就是说，批次1被取完，才会取批次2，以此类推 现在希望把左表每个人取货记录标记是哪个批次...问题类似匹配查找，是一种模糊匹配，比如 30 不是直接匹配 30 对应的记录，而是匹配到高于30最近的点(批次表的第一个点50) ---- Excel解决方法 首先要知道每个人取货之前已经累计被拿了多少数量...(别跟我说 vlookup 配合数组公式可以右往左匹配，非常讨厌无关逻辑嵌套一起的东西) 现在可以直接使用 vlookup 了： 注意最后一个参数是1，模糊查找 这里有个前提是，右表的数值列必须为升序...但是这方法比 vlookup 麻烦，每个区间的分割点必需比区间要多1个数量(这符合数据分段逻辑，但不方便数据表操作) 所以在参数 bins 里面，我们特意添加一个比较大的数 1000 上去 参数 right
感谢老师让我得到了批量将excel文件存入mysql数据库的单子，本来以为很简单的单子，但是遇到几个我忽略的问题，让我着实头疼了一番，看来还是要多学习才行。...print('正在查找中。。。。')...剩下的数据处理，添加列，对列排队，存入数据库等等都是小意思。直接看代码吧！...我虽然在我的电脑上数据库用的没有任何问题，但是到了客户那边就出了各种问题，说实话我真的对数据库了解的不多，只能是有问题搜一下，根据自己的理解在自己的电脑上试一下。...总的来说还是解决了~~ 最后就是增加了一些记录，防错，防重复的一些小功能，至少要让客户用起来舒服，客户可是上帝！！
系统性差异： 批次效应导致的系统性差异是指由于批次因素引起的一致性偏差，这些偏差可能在不同批次的样本之间导致可重复性问题，影响后续分析的准确性。...去除批次效应的目的： 抹去系统性差异：通过各种统计和计算方法，如主成分分析（PCA）、多变量回归模型、批次校正算法等，来调整和消除批次效应的影响。...处理GSE47185表达量矩阵 直接使用作者上传的表达量矩阵即可，如下所示的代码，因为这个GSE47185表达量矩阵样品数量非常多，分组很复杂，但是就选择了第一个数据集的Diabetic的14个样品，全部的代码如下所示...duplicated(ids$symbol),]#将symbol这一列取取出重复项，'!'...为否，即取出不重复的项，去除重复的gene ，保留每个基因最大表达量结果s dat=dat[ids$probe_id,] #新的ids取出probe_id这一列，将dat按照取出的这一列中的每一行组成一个新的
如果要按批次处理物料，则需要更改批次主数据或查找批次使用位置，例如，要执行撤销批次或向政府部门报告。...所以巴斯夫为了有效的管理物料的批次，使用了SAP 的批次管理中的以下功能： 一、批次代码确定 巴斯夫是一个跨国集团公司，批次代码在不同的地区的工厂产生，而不同的工厂生产不同或同样的产品，他们的批次是否可以有重复的号码...或是同样的产品在不同的工厂是否可以重复批号？）是一个主要问题，所以在巴斯夫首先需要进行批次号码的确定，确定统一规则，然后应用 SAP 进行实施。...所以通过采用 SAP 的批次确定功能，根据定义的说明来自动查找相关的批次。 五、批次使用清单 巴斯夫通过批次使用清单来处理投诉和客户对产品安全性的置疑。通过记录半成品和成品的信息，来进行批次追踪处理。...通过使用SAP 的批次工作表功能，巴斯夫的员工可以根据需要把批次分组，通过定义文件夹结构来定义批次（组）结构，并可在批次工作表中显示和修改批次信息。
去除各组所有重复中的最大值和最小值 2. 所有数据根据D0的对应分组进行标准化 3. 计算各组数据的均值和标准差表格：均值汇总表和均值-标准差汇总表 4....().shape[0] # 获取列数即重复次数 nrep = dat.shape[1] # 获取天数（操作的批次数）即用总行数除以组数，用整除是为了返回int nd = dat.shape[0] //...在常规列中添加分组信息和批次信息，便于后续做汇总表 df['group'] = df.index day_lst = [] for i in range(nd): day_lst.append...(f'Day{i}') # 用列表推导式做列表内元素重复并添加新列 df['day'] = [i for i in day_lst for _ in range(ngroup)] 效果如图： ?...根据D0的各组均值对所有数据标准化，可以简单理解为DO批次5个组去除两个极值后各求平均值，这5个批次的5个组各自除于D0对应组的均值） # 根据组数取出D0的所有行数，然后按行求均值，会自动忽略文本信息
六、如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。...使用最频繁的列放到联合索引的左侧（这样可以比较少的建立一些索引）。 七、避免建立冗余索引和重复索引 因为这样会增加查询优化器生成执行计划的时间。...可以把随机 IO 变成顺序 IO 加快查询效率 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于 IO 密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据 IO 要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的...，则在 b,c 列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把 a 列放到联合索引的右侧。...把原表中新增的数据也复制到新表中，在行所有数据复制完成之后，把新表命名成原表，并把原来的表删除掉,把原来一个 DDL 操作，分解成多个小的批次进行。 3.
这时候我们可以 分批次（分块）读取，而不是一次性读取 这么大体量的数据。...操作步骤： 分批次读取 处理每一批次 保存每一批次的结果 对所有的数据重复步骤1-3 将所有的批次结果都结合起来 pd.read_csv(chunksize) 中的chunksize指的的是每一批次的行数...dataframe类型for chunk in chunk_iterator: #根据你的分析问题，设计自己的chunk_manipulate函数 filter_result = chunk_manipulate...例如在csv的特征列中，某一列特征是32bit浮点数类型，但32bit浮点太精确了，实际上我们仅仅使用16bit就够用了。...pd.read_csv(dtype)可以设置列的数据类型 import pandas as pdimport numpy as np #column_A 32bit#column_B 16bitdf
该结构是一种有序的数据结构，可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上，以排序列作为条件进行查找，会非常的高效。 在 Aggregate、Uniq 和 Duplicate 三种数据模型中。...而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引方式。 所以：当where条件中包含Key的前缀列时，能够触发前缀索引，加速过滤。...10G，但是实际情况有所不同，大家可以测一测，建议1G；单个分桶的数据规模不宜多大，百万级别最佳； Flink写Doris Flink写入Doris有一个场景需要大家特别注意，因为Flink写Doris是批次写入...，同一个批次的数据理论上是无法保证顺序的。...也就是说如果在极短的时间内更新同一列的某一个字段，在一个批次内提交到Doris，会有乱序风险。
大家好，又见面了，我是全栈君 六、如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。...可以把随机 IO 变成顺序 IO 加快查询效率 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于 IO 密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据 IO 要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的...IO 转变成索引查找的顺序 IO。...a 列的范围查询，则在 b,c 列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把 a 列放到联合索引的右侧。...把原表中新增的数据也复制到新表中，在行所有数据复制完成之后，把新表命名成原表，并把原来的表删除掉,把原来一个 DDL 操作，分解成多个小的批次进行。 3.
索引恢复备份 MySQL的事务处理 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行 如果一个SQL语句出错，则该批次内的所有SQL都将被取消执行 事务必须具备以下四个属性 原子性（Atomicity） 一致性...PRIMARY KEY） 作用 某一个属性或属性的组合能唯一标识一条记录 特点 最常见的索引类型 确保数据记录的唯一性 确定特定数据记录在数据库中的位置 唯一索引（UNIQUE） 作用 避免同一个表中某数据列中的值重复...常规索引（INDEX） 作用 快速定位特定数据 index和key关键字都可设置常规索引 应加在查找条件的字段 不宜添加太多常规索引，影响数据的插入、删除和修改操作 全文索引（FULLTEXT） 一般不用... DROP PRIMARY KEY 查看索引 SHOW INDEX(或KEYS) FROM 表名 准则 索引不是越多越好 不要对经常变动的数据加索引 小数据量的表建议不要加索引 索引一般应加在查找条件的字段...5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 6、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。
多列输出：特定场景下，我们希望输出多个字段。 SQL场景下只能输出Struct，再从Struct中SELECT各字段。 map/flatMap/mapPartitions可以轻松输出任意个字段。...图4 多列词典映射实验图 我们以上图为例，该同学实验中的多列词典映射组件，对大量的特征做了词典映射计算。多列词典映射组件包含两个部分，计算词典和应用词典。...应用词典：将特征根据词典映射成唯一ID，不存在Shuffle。...，这会导致缓存数据多次的IO操作与重复计算，极大的降低了数据处理的效率。...可能触发Spark内存管理的淘汰机制，导致缓存数据多次的IO操作与重复计算。 6.
写操作时，先将数据写到内存的某个批次中，然后再将该批次的数据一次性刷到磁盘上。如下图所示： 读操作时，从磁盘上一次读一批数据，然后加载到内存当中，以后就在内存中操作。...如下图所示： 将内存中的数据刷到磁盘，或者将磁盘中的数据加载到内存，都是以批次为单位，这个批次就是我们常说的：数据页。...也就是说在innodb中，隐藏列中事务id和回滚点是一定会被创建的，但行id要根据实际情况决定。 3.3 真正数据列 真正的数据列中存储了用户的真实数据，它可以包含很多列的数据。...这样就能通过二分查找，比较槽中的记录跟需要找到的记录的大小。如果用户需要查找的记录，小于当前槽中的记录，则向上查找上一个槽。如果用户需要查找的记录，大于当前槽中的记录，则向下查找下一个槽。...如果用户记录非常多，在第一个数据页找不到我们想要的数据，需要到另外一页找该怎么办呢？ 这时就需要使用文件头部了。
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