如何把多维数组中的每个子数组合并成一个新数组 $result，有两个方法： $merged = call_user_func_array('array_merge', $result); 如果是 PHP
题目： 输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。...例如： 输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，最大和的连续子数组为3, 10, -4, 7, 2，其最大和为18。...由于本题在网络中广为流传，本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。 分析： 如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。...= index_end = i; // 调整子数组最大和下标 } } } // 输出最大和的子数组及其开始、结束下标 printf("index_start: %d\nindex_end...源码 参考推荐： 子数组的最大和[算法] 微软、Google等面试题
长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环，当sum < s的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。
状态转移方程： 分析：到达i位置时i位置最长的子数组的和应该等于i-1位置的最长子数组的和加上当前i位置的值，还有一种情况：单独分析，就是当前位置的数就是一个子数组，长度为1，所以，dp[i]=max...算法原理： 状态表示：分析：明显这道题一个状态是表示不了的，因为这个子数组可能连续也可能不连续，由于求的最大的值，所以第一种情况：当子数组在中间时最大，还有一种情况，子数组在两边时不连续的时候最大 ，...状态转移方程：先分析中间最大的时候的状态，当到达i位置的时候i位置的最大的子数组的和就是前一个位置i-1的位置的最大的子数组的和加上当前i位置的值，还有一种情况就是i位置自身成一个长度为1的数组。...状态转移方程：需要判断i位置的值是正数还是负数，如果是负数的话就是就需要用前一个位置的负数子数组的最长的那个加一，也就是g[i-1]+1但是前i-1个有可能没有小于零的，所以这里f[i]是有可能是零的，...所以这里需要判断一下i-1位置时的g[i-1]的值，当当前值大于零的时候f[i]就等于 前一个位置的f[i-1]+1,同理负数的最长子数组也可以分析出来，状态转移方程：这是大于零的两种状态的情况：g[i
一、最大子数组和 . - 力扣（LeetCode） 二、环形子数组的最大和 . - 力扣（LeetCode） class Solution { public: int maxSubarraySumCircular...nums[i-2]==nums[i-1]*2) dp[i]=dp[i-1]+1; return accumulate(dp.begin(),dp.end(),0); } }; 六、最长湍流子数组...s=' '+s;//在字符串前加一个空格，确保dp表和s的下标映射是一样的 //在动规涉及到子串问题常用的技巧 for(int i=1;i<=n;++i)//开始填表...true; break; } } } return dp[n]; } }; 八、环绕字符串中的唯一子字符串...计算每⼀个字符结尾的最⻓连续⼦数组的⻓度 //相同字符的dp值，我们取最大的 vector hash(26); for(int i=0;i <
leetcode907 子数组的最小值之和 一道涉及到单调栈的应用的题目 题目如下 给定一个整数数组 A，找到 min(B) 的总和，其中 B 的范围为 A 的每个（连续）子数组。...输入：[3,1,2,4] 输出：17 解释： 子数组为 [3]，[1]，[2]，[4]，[3,1]，[1,2]，[2,4]，[3,1,2]，[1,2,4]，[3,1,2,4]。...最小值为 3，1，2，4，1，1，2，1，1，1，和为 17 思路分析：这里是求出子数组的最小值之和，其实并不需要知道这个子数组的除了最大值之外其它数值。...也就是说，遍历数组的每一个值，找出以该数组为最小值的组合次数，乘积求和为和即可。...例如以[3,1,2,4]的2为例子，则a=2 x=2 y=3，所以次数3-2+1+(3-2)*(2-2) = 2 所以这个题目就变成了，找出对于数组中每一个值，它的前继小于自己的下标/后继小于等于自己的下标
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
思路： 这题目应该是最基础的动态规划的题目：最大子数组的和一定是由当前元素和之前最大连续子数组的和叠加在一起形成的，因此需要遍历n个元素，看看当前元素和其之前的最大连续子数组的和能够创造新的最大值。...我们只要找出前面的一个元素的最大连续子数组值即可，而前面一个元素和他前面的元素如果形成的最大数组是负的，我们还不如用自己一人一个队伍呢，如果前面形成的数组是正的我们可以加入队伍。...max=Math.max(array[i],max); } return max; } 另外直接改变入参可能有点奇怪，如果是生产环境，我们可以copy一个数组...，然后对copy数组做修改判断。
我需要删除多维数组中的空字段/指定字段,并且修改某些字段的键名称。...] } ] } ] } ] 需求: 删除多维数组中...php /** * @param array $arr 原数组 * * 修改前的_id键对应修改后的id,修改前的list键对应修改后的child *...array $editKey =>['_id' => 'id', 'list' => 'child'] * * tag 键为true时,全部删除，list 键为false时,仅仅删除为空的数组或者字段...$delKey[$k] && (is_null($arr[$key]) || empty($arr[$key])) && $key) {//只删除为空的 unset
, A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组，共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快需要O(n^2)的时间复杂度，虽然完成了计算，但是时间复杂度不符合...方法二：找规律 思路 思路如原书给出的如下表格，主要思想是： 记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组，随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?...~ 拓展问题 最大子矩阵问题 给定一个矩阵（二维数组），其中数据有大有小，请找一个子矩阵，使得子矩阵的和最大，并输出这个和。
题目描述 题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析 思路1 遍历所有子数组 思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])
.’ || $file == ‘…’) { continue; } 用于判断当前遍历到的文件或目录是否是当前目录（.）或上级目录（…）。continue就行了。...count($arr,1);代表获取所有的子元素.后面加1 获取所有文件：如果是文件就++1.如果是目录递归遍历里面去。看看里面是否是文件.
题目： 思路： 先是说一说对这道题的理解吧，这题要么采用的是暴力破解方法，采用双循环的方式。 通过一层循环，决定起始位置，然后不断循环从起始位置加起用于存储最大值。...或者采用动态规划，寻找出规律F(N) = F(N-1) + A[N] 这种方法的时间复杂度为O（N），空间复杂度为O(N)。... int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...= array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。...我们用cur记录当前值, 用max记录最大值，如果cur<0,则舍弃之前的数，让cur等于当前的数字，否则，cur = cur+当前的数字。若cur和大于max更新max。
题目1 连续子数组的最大和 描述： 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...思路 最大和连续子数组一定有如下几个特点： 1、第一个不为负数 2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小，说明累计值对整体和是有害的；如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于，则说明累计值对整体和是有益的...遍历数组中的每个元素，假设遍历到第i个数时： ①如果前面的累加值为负数或者等于0，那对累加值清0重新累加，把当前的第i个数的值赋给累加值。...②如果前面的累加值为整数，那么继续累加，即之前的累加值加上当前第i个数的值作为新的累加值。 2、判断累加值是否大于最大值：如果大于最大值，则最大和更新；否则，继续保留之前的最大和。...剑指offer之连续子数组的最大和（Python） 实现 def findx(array): temp=array[0] curSum=0 for num in array:
给定一个长度为 n 的环形整数数组 nums ，返回 nums 的非空 子数组 的最大可能和 。 环形数组 意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。...子数组 最多只能包含固定缓冲区 nums 中的每个元素一次。...设数组长度为 ，下标从 开始，在环形情况中，答案可能包括以下两种情况： 构成最大子数组和的子数组为 ，包括 到\ 共 个元素，其中0≤i<j≤n。...构成最大子数组和的子数组为 和 ，其中 0<i<j<n。 第一种情况的求解方法与求解普通数组的最大子数组和方法完全相同，读者可以参考53号题目的题解：最大子序和。...第二种情况中，答案可以分为两部分， 为数组的某一前缀， 为数组的某一后缀。求解时，我们可以枚举 ，固定 的值，然后找到右端点坐标范围在 的最大前缀和，将它们相加更新答案。
问题描述： 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。...示例 1: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。...解决方案： 模板题直接上dp，dp[i] [j] 为A数组以 i 结尾，B数组以 j 结尾的最长公共子串长度。 ...baseline： 我们发现当前位置的值依赖于其上边的值和其左边的值，因此初始化时只需填完第一行和第一列的值即可。 ...int M = A.length, N = B.length; int[][] dp = new int[M][N]; // dp[i][j] 表示A以i结尾 B以j结尾的最长公共子串的长度
题目: 给定一个数组 A[0,1..... ,n-1],求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。...完全在左数组、右数组递归解决。 跨立在分界点上：实际上是左数组的最大后缀和右数组的最大前缀的和。...= (from + to)/2; 9 //左边最大的子数组的和 10 int m1 = MaxAddSub(arr, from, middle); 11...//右边最大子数组的和 12 int m2 = MaxAddSub(arr,middle+1,to); 13 14 //这种情况 就是最大的子序列在中间的情况...+1 开始的防止重复计算中间值的情况 25 int right = arr[middle+1]; 26 now = arr[middle+1]; 27 for
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组： 子数组大小 至少为 2 ，且 子数组元素总和为 k 的倍数。...示例 1： 输入：nums = [23,2,4,6,7], k = 6 输出：true 解释：[2,4] 是一个大小为 2 的子数组，并且和为 6 。...示例 2： 输入：nums = [23,2,6,4,7], k = 6 输出：true 解释：[23, 2, 6, 4, 7] 是大小为 5 的子数组，并且和为 42 。...42 是 6 的倍数，因为 42 = 7 * 6 且 7 是一个整数。...利用同余定理 (a-b)%k==0 可以推出 a%k==b%k 做前缀和,如果 当前前缀和 - 历史前缀和 %k==0也就是 连续子数组和是
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