根据字典检查单词。如果可以通过从字典单词中删除1个字符来创建单词，则这些单词仍在字典中

根据字典检查单词的问题可以通过使用字典树（Trie）数据结构来解决。字典树是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构，它可以快速地判断一个单词是否存在于字典中。

在字典树中，每个节点代表一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个完整的单词。通过遍历字典树，我们可以逐个检查给定的单词中的字符是否在字典树中存在对应的节点，如果存在则继续遍历下一个字符，直到遍历完所有字符或者找不到对应的节点。

对于给定的单词，我们可以通过删除其中的一个字符来创建新的单词。为了判断这个新的单词是否在字典中存在，我们可以遍历单词中的每个字符，并在字典树中查找对应的节点。如果遍历完所有字符后仍能找到对应的节点，则说明这个新的单词在字典中存在。

字典树的优势在于它可以高效地存储大量的字符串，并且可以快速地进行前缀匹配和单词检索。它适用于需要频繁地进行单词检查和匹配的场景，比如拼写检查、自动补全、文本搜索等。

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