我正在尝试通过将字符串列表与列值进行比较来筛选数据集。 使用"LIKE“和一个字符串,使用3 3GB,效果很好。AND TIMESTAMP('2019- AND V2Themes LIKE 'ECON_INFLATION'
group by daydate 但是,当使用多个带有"LIKE“的字符串时V2Themes LIKE 'ECON_INFLATION' OR V2Themes LIKE '
我有一个数据帧,如下所示。如果为sale_done = TRUE,则传递TRUE,否则返回FALSE id,cust_name,sale_done2,scott,TRUE
3,mark,FALSE 我尝试了下面的方法,但得到了ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. df['check'] = np.where((df['sale_done'] =='TRUE','TRUE','FALSE'))