根据字符串计算df中的行数

，可以通过以下步骤来实现：

1. 首先，需要将字符串转换为DataFrame对象。可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取字符串，并将其转换为DataFrame对象。read_csv()函数可以接受字符串作为输入，然后将其解析为DataFrame对象。
2. 接下来，可以使用DataFrame对象的shape属性来获取DataFrame的行数。shape属性返回一个元组，其中包含DataFrame的行数和列数。通过取元组的第一个元素，即可得到DataFrame的行数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设字符串为csv格式的数据，每行以换行符分隔，每列以逗号分隔
string_data = "col1,col2,col3\n1,2,3\n4,5,6\n7,8,9"

# 将字符串转换为DataFrame对象
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(string_data))

# 获取DataFrame的行数
row_count = df.shape[0]

print("DataFrame的行数为:", row_count)

在这个示例中，我们首先定义了一个字符串变量string_data，其中包含了csv格式的数据。然后，使用pd.read_csv()函数将字符串转换为DataFrame对象，并赋值给变量df。最后，通过df.shape[0]获取DataFrame的行数，并将结果打印出来。

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