根据存储在向量中的列名设置pandas数据框子集

，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经导入了pandas库：import pandas as pd
创建一个包含列名的向量，例如：columns = ['col1', 'col2', 'col3']
创建一个空的数据框，例如：df = pd.DataFrame()
使用df[columns]语法，将向量中的列名设置为数据框的子集，例如：df_subset = df[columns]

这样，df_subset将是一个包含指定列名的数据框子集。

关于pandas数据框的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

腾讯云产品：云数据库TDSQL
产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
文档链接地址：https://cloud.tencent.com/document/product/236

请注意，以上提供的是腾讯云的相关产品和文档链接，仅供参考。

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疫情这么严重，还不待家里学Numpy和Pandas？

stcok.iloc[0] #loc属性用于根据名字获取值 stockS.loc['腾讯'] #向量化运算：向量相加 s1=pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','...#获取第一列，0后面加逗号 a[0,:] #按轴计算：axis=1 计算每一行的平均值 a.mean(axis=1) pandas二维数组:数据框（DataFrame） #第1步：定义一个字典，映射列名与对应列的值...(5) #有多少行，多少列 salesDf.shape #查看每一列的数据类型 salesDf.dtypes 2.数据清洗 1)选择子集(本案例不需要选择子集) subSalesDf=salesDf.loc...) salesDf.head() 3)缺失值处理 python缺失值有3种： 1）Python内置的None值 2）在pandas中，将缺失值表示为NA，表示不可用not available。.../pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html #删除列（销售时间，社保卡号）中为空的行 #how='any' 在给定的任何一列中有缺失值就删除

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Day5：R语言课程（数据框、矩阵、列表取子集）

然后用逻辑向量返回数据框中的所有行，其中这些值为TRUE。...---- 注意：有更简单的方法可以使用逻辑表达式对数据帧进行子集化，包括filter()和subset()函数。这些函数将返回逻辑表达式为TRUE的数据帧的行，允许我们在一个步骤中对数据进行子集化。...使用双括号表示法对于访问各个组件同时保留原始数据结构非常有用。创建此列表时，我们知道我们最初在第二个组件中存储了一个数据框。...例如，在第一个组件中，我们存储了一个向量。...为避免这种情况，可以在导出文件时设置参数col.names = NA，以确保所有列名称都与正确的列值对齐。将向量写入文件需要与数据框的函数不同。

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生信技能树-R语言-day3

上次作业：#向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...：向量二维：矩阵matrix 只有一种数据源类型数据框 data.frame 每列只有一种数据类型list列表：可以装的下一切（数据，向量，矩阵，数据框）数据框新建新建数据框data.frame()...[第几行 ,第几列] = 赋值修改后的数据修改一个列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（先提取一个列$，再修改）增加一列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（$提取的是一个全新的列名...，之前不存在的）修改行名rownames() = c()赋值修改后的向量（行名都是一样的）修改其中一列的列名colnames(文件名)[第几列]= “”赋值列的名字（每一列名字都不一样）两个数据框的连接...：用$[ [] ]删除变量删除一个：rm()删除多个：rm( , )删除全部：rm(list = ls())清空控制台：contral+l如何判断是矩阵还是数据框根据生成她的函数用class和is族函数判断

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生信技能树DAY 3 R语言入门

作业讲解 R data 文件：存储有用变量，传递数据 save load # 使用save()函数保存为RData文件 # 创建一些要保存的变量 study1.df <- data.frame(id =...| 矩阵只能有一种数据是特殊的数据框 | 数据框一列只能有一种数据 | 列表没有限制 | 区分矩阵和数据框：根据生成它的函数或 class() is()族函数重点：数据框 1.数据框来源..."2" "3" "4" colnames(df1) ## [1] "gene" "change" "score" 4.数据框取子集，注意按逻辑值取子集的难点 # $取列 df1$gene ## [...]# 第二列不带行名列名，是向量 ## [1] "up" "up" "down" "down" df1[c(1,3),1:2] # 多行多列数据框 ## gene change ##...根据筛选条件得到逻辑值向量（与被筛选的列向量相对应）2.

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...)ncol(df1)rowname输出行名，colname输出列名*注意没有"s"，善用Tab可以防止错误rownames(df1)colnames(df1)数据框取子集"$"取子集df1$gene为对数据框...df1列名的向量取子集*输入df1$后按tab键可以输出待选的列名mean(df1$score) #对取出的向量可以进行运算坐标取子集df1[2,2] #取出(行数，列数)的单元格df1[2,] #取出第二行的所有内容...意义同向量列名或行名取子集df1[,"gene"] #取出列名为"gene"的单元格df1[,c('gene','change')] #取出列名为"gene"及"change"的单元格逻辑值取子集df1...，取出行为TRUE的且列数为1的df1$gene[df1$score > 0] #先取出列名为gene的向量，在给出一个一一对应的逻辑值向量数据框修改修改数据相当于定位取出数据后赋值，赋值需对应元素或向量

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Day3

注意事项：数据分析每一步都要有检查，代码不报错，不代表真的没错，需要检查目的是否达到数据框data.frame-**二维，与表格类似，每列是向量，只允许一种数据类型新建用代码新建df1 <- data.frame...(列名 =向量(列的内容), 列名 =向量(列的内容))###由已有数据转换或处理得到读取表格文件df2 <- read.csv("gene.csv")R语言内置数据属性dim(df1)#维度nrow(...(df1)2 <- "CHANGE"两个数据框的连接/合集-mergemerge(test1,test2,by="共同列的列名")merge(test1,test3,by.x = "name",by.y...= "NAME")# name为test1需要合并的列的列名矩阵matrix -**二维，只允许一种数据类型新建 <- matrix()取子集-[]转置-t()转换为数据框: as.data.frame...()画热图pheatmap::pheatmap()列表list:可装万物新建 <- list(m1 = , m2=)取子集[[]]、$补充：元素的“名字”-names()难点：数据框按逻辑值取子集删除变量

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生信入门马拉松之R语言基础-数据框、函数(Day 3)

：包容万物，可将以上数据类型打包到一起根据生成函数判断对象的数据类型；用class()函数判断数据类型数据框来源：代码建、已有数据转换、读取文件、R语言的内置数据使用内置数据集volcano,tab...:提取数据框df1的score列向量运算都能应用于$数据框取子集。...列名有则改之，无则新增两个数据框连接-merge() 数据框中有相同的列名，同时该列有交集。...merge(tes1,test2,by="name")#实现数据框test1和test2快速连接，需要提供信息-共同列的名字。列名不同时，可修改列名为相同，再拼接。...- hard k 0#逻辑值向量 df1[k,]#取子集-向量k逻辑值为TRUE的行组成的数据框 ## gene chance score p.value ## r1

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生信技能树七天学习小组 Day5笔记——数据结构

其中以向量和数据框作为本章学习的重点向量中只能包含一种类型的数据数据框的每一列又是一个向量，不同列之间的数据类型可以相同也可以不同1 向量1.1 标量和向量标量：一个元素组成的变量向量：多个元素组成的变量...1.2 向量的赋值赋值符号<-/=1.3 向量取子集1.3.1 根据元素位置（下标）1.3.2 根据值x[4]x[-4]x[2:4]x[-(2:4)]x[c(1,5)]x[x==10]x[x<0]x[x...%in% c(1,2,5)] #x中的元素是否存在于c中2 数据框2.1 读取本地数据read.csv()read.table()读取之后记得赋值！...一种情况是a这个变量根本不存在，还有一种情况是a不在当前的工作目录下最大的可能是读取了文件之后没有赋值给a检查右上方的环境中是否有a这个变量，如果没有添加赋值的步骤小总结：向量取子集的符号是，数据框取子集的特殊符号是...$数据框名+$+列名

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R基础-3

数据结构 3 数据框、矩阵和列表之前学过的，Vector向量是一维的数据框、矩阵和列表如下： 1）现在学“表格” 二维：二维有两个：（1）matix 矩阵 —— 二维，只允许一种数据类型。...只看外观的话没法判断是个什么数据结构，要判断的话有两种方式：（1）根据生成它的函数；（2）用 class 或 is 族函数判断。那么为什么非要区分数据结构类型呢？...> df1[2, ] #取了第2行，输出的是一个数据框 > df1[ ,2] #取了第2列，输出的是一个向量。因为这一列的数据类型必须是一样的。...> df1[df1$score>0,1] #这是数据框取子集或者 >df1$gene[df1$score>0] #这是向量取子集，相当于y[x>0] 代码思维 #如何取数据框的最后一列...3.6 两个数据框的连接 >merge(test1,test2,by="name") #name是共同一列的列名。必须是个列名。 #思考，共同列的列名不相同，怎么连接？

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2023.4生信马拉松day3-数据结构

-数据框二维数据；约等于表格但是：列有要求（同一列只允许同一种数据类型）；不是文件（可以导出来成为一个文件）；数据框单独拿出的一列是向量，视为一个整体；-矩阵二维数据；同一列同一行都只允许一种数据类型...跟我念三遍：row是横排成行；colum是纵队为列；rownames(df1) #看所有行名colnames(df1) #看所有列名3.数据框取子集-（1）按列名取列——【最重要】df1$score...df1[,2] #取出来的列是向量df1[2] #不加逗号，可以取出列，并保留其数据框属性df1[c(1,3),1:2] #取第一行第三行的前两个数（会继承行名、列名）#小tips：读懂error...中有多少个元素在向量 s 中存在（要求用函数计算出具体个数）？...= "NAME")6.矩阵#新建矩阵m <- matrix(1:9, nrow = 3)#加列名colnames(m) <- c("a","b","c") m#取m的子集——注意矩阵中不能使用$进行取子集

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

> # 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？..."1" "2" "3" "4"> colnames(df1) #提取列名[1] "gene" "change" "score" 数据框取子集用$指定列名或列号来取数据框的某列> df1$gene...重点与Tips：数据框按照逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列丢掉。用于取子集的逻辑值向量，与原集对应即可，不必一定由原集生成。...指定的列名称取交集，其余列均包含在新数据框中。...如上例中，取出的子集是矩阵。若用1个中括号，取出来的子集数据结构仍然是列表，内容虽然一致。

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数据框、矩阵和列表20230202

一、向量、矩阵、数据框和列表的区别 1）向量：一维 2）矩阵：二维，只允许一种数据类型 3）数据框：二维，每列只允许一种数据类型 4）列表：容纳各种数据类型 ps：数据类型的判断：clss（）...iris，mtcars （2)新建数据框： 1、data.frame() 2、read.csv(" ") ⚠️文件在当前的工作路径中可以直接使用文件名，否则需要使用绝对路径，否则就会报错。...（3）数据框的属性获得行数 nrow() 获得列数 ncol() 获得行名 rownames() 获得列名 colnames() (4)数据框取子集 >数据框名称 $ 列名 eg. df1$...5 2 gene2 up 3 (先按逻辑取子集，T对应的行留下，F对应的删掉）（5）数据框修改 1、改一个格 > df1[3,3]<-5 > df1 gene...） 4、修改行名和列名行名修改：rownames(数据框的名称)<-c() #重新赋值名列名修改：colnames(数据框的名称)<-c() 改一个行名或列名： colnames(数据框名称）[列数

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Jelys Note之生信入门class3

正确处理：只有你所要读取的目的文件在你开着的R.project的同个文件夹中才能运行代码打开 3.数据框的属性【这个属性是指数据框中黑色加粗的字体，不属于表格内容！只是表格的属性！...gene change 1 gene1 up 3 gene3 down 5)向量x只有一个维度=只有一行，无法取行列；只有数据框或矩阵才有两个以上的维度才可以直接用中括号取子集 >x[1,5...取出来的是符合条件的子集】筛选score > 0的基因 > df1[df1$score > 0,]内容写在逗号前取子集是按行来取子集取df1数据框中score那一列大于0的df1值如第一行、第二行...【当默认的设置不符合你的预期，可以在作者允许的范围内自定义】（9）列表新建和取子集 #list生成列表、矩阵的函数【包容性很强！】...g[seq(2,100,2)] 因为g有100个数据 2.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数) table（）函数来取 table(g%in%s) FALSE TRUE

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3.9生信

matrix ：矩阵，整个表只允许一种数据类型 data.frame：数据框，每一列只允许一种数据类型可以根据生成的函数或者用class或者is族函数判断。...图片数据框的来源：可由代码新建、已有数据转换或处理、读取表格文件、R语言内置数据内置数据多用于新手练习，eg：iris、volcano、letters、LETTERS 新建数据框：图片 ##A....colnames(df1) 数据框列名 ##B....数据框取子集 a.$ df1$gene #删掉“gene”，按tab键，可以提示出表格的全部列名小技巧：在今后把 df1$gene 看作一个整体，是一个向量，这样不容易产生困惑。...(m) 转换为数据框列表列表新建和取子集新建 q = list(m1 = matrix(1:9, nrow = 3), m2 = matrix(2:9, nrow = 2)) 取子集如果有

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R语言-03数据框、矩阵和列表

“向量”——一维 “表格”——二维 matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型 data.frame 数据框-二维，每列只允许一种数据类型 list列表：可装万物 1.数据框来源（1）用代码新建（...#读取"gene.csv"文件，赋值df2 3.数据框属性 4.数据框取子集 df1$gene #"$"前是数据框名称后是列名；提取该列的向量 #按名字取子集 df1 行，列图片 5.数据框修改...取子集，赋值 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改全部行名 #只修改某一行/列的名 colnames(df1){2} <- "CHANGE..." #修改一个列名 6.两个数据框的连接按照共同的列名取交集，后连接两个数据框列中有交集时既可以使用，自动连接矩阵新建和取子集矩阵画热图 pheatmap::pheatmap(m) #热图结果默认聚类...“名字”-names（）后置的难点数据框按照逻辑值取子集 #将逻辑值赋值给k，按逻辑值在df1中取子集**实战中会经常遇到删除变量数据结构总结以上来源，生信技能树

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

df1) #输出行名 colnames(df1) #输出列名数据框取子集数据主要操作为按列取子集，取出来的为向量；按行去子集取出的仍为数据框。...增加一列在$后面写一个不存在的列名表示增加一列 df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1",...,sort = T) #左连接，即新合并的数据框中，保留test1中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x...='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接，即新合并的数据框中，保留test3中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，...,"b","c") #加列名 m m[2,] #矩阵取子集不支持使用$ m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] m #矩阵中的重要函数 t(m) #行列的转置，行变列，列变行，行名和列名都跟着变换

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四、数据结构--数据框

约等于“表格”原因：数据框不是独立的文件，是二元内部的一个数据，电脑上可能并没有这样一个文件，不是在电脑上真实存在的文件；excel表格没有要求一列只有一种数据类型，而数据框要求一列只能有一种数据类型。...生成的是向量### 用[]取行时，取出的是数据框，因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时，取出的是向量。因为数据框一列只允许出现一种数据类型。...df1$gene[df1$score > 0] ##先把gene这一列提取出来，然后再根据逻辑值筛选用于取子集的逻辑值向量，与x对应就行，不必由x生成。...)[2] <- "CHANGE" ##改一个列名修改第二列的列名，就是修改【列名这个向量】第二个元素。...test[test$Species == c("a","c"),] 不能写==，是因为在循环补齐的过程中==会把a，c看成一个整体图片六、两个数据框的连接图片merge(test1,test2,by="

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R3数据结构和文件读取

（x有哪些元素在y不存在）#重点向量筛选(取子集)[]：中括号里面是向量（有4种生成方式）将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃。...x的下标组成的向量,x[2:4],x[c(1,5)],反选x[-4]#去掉第四个位置x[-(2:4)]#去掉234的位置（3）按名字#修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值，改一个元素x[4]<-40...2.数据框要求每列数据的类型相同3.数据框单独拿出一列是向量，降维，#1.数据框data.frame来源# （1）用代码新建，，变量 <- data.frame（）# （2）由已有数据转换或处理得到，变量...左连接可以使用merge(x, y, by="common_column", all.x = TRUE)实现，其中x和y是要连接的两个数据集，by指定用于连接的列名，all.x设置为TRUE表示保留左侧数据集的所有行...xxx.Rdata') #储存到Rdata文件夹里## Error in save(x, file = "Rdata/xxx.Rdata"): object 'x' not found#实战项目组织方式二，在文件夹二中调用文件夹一中的数据

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R语言笔记-2

(df) #查看行名 colnames(df) #查看列名输出结果：图片图片数据框的操作 #数据框取子集 df$change #按列名取一列，返回一个向量 df[,1] #按列号取一列，返回一个向量...(df)[1] = "genes" #修改列名 df #数据框取子集进阶 df[df$score > 4,] #提取出score>4的行 df$gene[df$score>4] #提取出score>4的基因...：图片两个行数不同的数据框merge()，以交集的数据输出矩阵矩阵相当于二维的向量同向量，矩阵只允许有一种数据类型矩阵不能用$取列矩阵可直接转为数据框 #矩阵的新建 m1 = matrix...= 3)) l #列表取子集 l[[2]] #列表取子集需用[[]] l$m 输出结果：图片向量、列表中元素的名字 v = c(1,2,3,4) names(v) = c("a","b","c",..."d") names(l) = c("a","b","c") v l v[["a"]] #向量利用元素名字取子集 l[["a"]] #列表利用元素名字取子集输出结果：图片变量的删除删除一个变量

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生信学习小组Day5笔记—Chocolate Ice

）数组（array）因子（factor)数据框（data.frame)**向量与数据框是最重要最常用的两种对象类型。...提取子集的重要符号：[](1）根据元素位置x<-c(1:10) #x是一个由数字1到10组成的向量x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[...-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5)] #第1个和第5个元素（2）根据值x[x==10]#等于10的元素x[x<0]x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素数据框概念解释...read.table()以及read.csv()读取数据小贴士：默认从工作目录内提取文件，所以最好把数据保存在工作目录下，方便数据提取设置行名列名X<-read.csv('test.txt') #这里的变量...X是一个数据框colnames(X) #查看列名rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...colnames(X)[1]<-"name"#有的公司返回数据，左上角第一格为空

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