根据存储在向量中的列名设置pandas数据框子集

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经导入了pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含列名的向量，例如：columns = ['col1', 'col2', 'col3']
3. 创建一个空的数据框，例如：df = pd.DataFrame()
4. 使用df[columns]语法，将向量中的列名设置为数据框的子集，例如：df_subset = df[columns]

这样，df_subset将是一个包含指定列名的数据框子集。

关于pandas数据框的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云产品：云数据库TDSQL
• 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
• 文档链接地址：https://cloud.tencent.com/document/product/236

请注意，以上提供的是腾讯云的相关产品和文档链接，仅供参考。