根据对其他字段的计算，在pandas数据框中一次创建两个新字段

在pandas数据框中，可以通过对其他字段进行计算来一次创建两个新字段。具体步骤如下：

1. 导入pandas库并读取数据：首先需要导入pandas库，并使用相应的函数读取数据，例如使用read_csv()函数读取CSV文件或read_excel()函数读取Excel文件。
2. 创建新字段：使用df['新字段名']的方式创建新字段，其中df是数据框的名称，新字段名是你想要创建的新字段的名称。
3. 对新字段进行计算：根据对其他字段的计算逻辑，使用相应的数学运算符（如加减乘除）和函数（如sum()、mean()等）对新字段进行计算。可以使用已有字段之间的运算，也可以使用常数进行计算。
4. 将计算结果赋值给新字段：将计算结果赋值给新字段，例如使用df['新字段名'] = 计算结果的方式将计算结果赋值给新字段。

下面是一个示例代码，演示如何在pandas数据框中一次创建两个新字段：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建新字段并进行计算
df['新字段1'] = df['字段A'] + df['字段B']  # 示例：新字段1为字段A和字段B的和
df['新字段2'] = df['字段C'] * 2  # 示例：新字段2为字段C的两倍

# 打印数据框
print(df)

在上述示例中，我们假设已经读取了一个名为"data.csv"的CSV文件，并且数据框中包含了字段A、字段B和字段C。通过对字段A和字段B进行加法运算，创建了一个名为"新字段1"的新字段；通过对字段C进行乘法运算，创建了一个名为"新字段2"的新字段。最后，使用print()函数打印数据框，可以查看包含新字段的数据框。

请注意，上述示例仅为演示目的，实际的计算逻辑和字段名称需要根据具体需求进行调整。

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