root@backup ~]# uname -m x86_64 [root@backup ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) 根据端口号...22查找对应的服务名称 telnet 10.0.0.41 22 nmap -p 22 10.0.0.41 nc 10.0.0.41 22 ss -lntup | grep 22 netstat -lntup...| grep 22 lsof -i :22 根据进程名sshd查找对应的端口号 ss -lntup | grep sshd netstat -lntup | grep sshd 查找一台服务器开放的所有端口...nmap -p 1-65535 10.0.0.41 可能要花费一点时间 ，不妨把1-65535改为1-100，再尝试一下 注：读者可根据自己的需求，进行修改命令，查找想要的结果
最近在做某个项目中，需要查找多个属性间不同的字段，但这些属性很多，一个一个的字段比较，很折腾，所以就自己写了一个快速的框架. 1.定义需要对比的结果，有新增，变更，删除，无变化四种结果 public...; /** * 当前的属性 */ private Object currentValue; } 具体对比的结果方法及实现 @Data @Slf4j public...*/ public void compareDiff(Class cls) { Assert.notNull(this.current, "不允许当前比较对象为空...compareObject.getEqualCompareResults().toString()); log.info(compareObject.getNoEqualCompareResults().toString()); 自此，就能快速的获取两个对象的差异...，面不需要一个一个的比较
需要安装扩展库python-docx、openpyxl和python-pptx，代码不适用于Office2003和更早的版本。 参考代码： ? 测试xlsx文件内容： ? 测试docx文件内容： ?
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段...tablename:表名 columnname：字段名 原表数据如下： 表名：[Staff] 数据：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...递归获取所有子节点测试用例： /** * 获取子级ids，含自己 * @param id 父节点 * @param TaxBureauList 组织单位列表 *...>> TaxBureauList) { for (Map bureau : TaxBureauList) { //过滤父节点为空的数据...bureau.get("id").toString(), childIds, TaxBureauList); } } return; } 递归获取所有父节点测试用例...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
背景 由于业务场景导致某个字段如phone_name涉及到表比较多，目前很多表都有冗余这个字段，但是前期给的字段长度只有varchar(100)，不满足目前的需要了，需要把所有的表的字段长度都增大到varchar...(255)，如果手动一个个修改的话，那么有几百张表，很花时间，所有想到如下办法，以做备忘。...方案 修改这些表中此字段为必填的DDL语句 SELECT concat("ALTER TABLE `",table_name,"` MODIFY COLUMN `phone_name` varchar...db_lingyejun' and column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'NO'; 修改这些表中此字段可为空的...column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'YES'; 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
1 需求 一个表里面有多个字段，根据其中的一个字段进行去重，并且返回所有的字段 2 实现 使用窗口函数： SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER...，column_name 是要去重的字段名，unique_column 是用于确定唯一行的辅助列（例如，主键或时间戳列）。...例如，如果你有一个名为 users 的表，其中包含 email 字段和 id 字段，你可以使用以下语句根据 email 字段进行去重查询并返回所有字段的值： SELECT * FROM ( SELECT...OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS row_num FROM users ) AS subquery WHERE row_num = 1; 这将返回根据...email 字段去重后的所有字段的值。
搜索引擎的通常索引单位是term，词典内每条索引项记载term本身的一些信息以及指向“倒排列表”的指针。ES 为了能快速查找到 term，将所有的 term 排了一个序，并采用二分法进行查找。...复杂类型 复合类型主要有对象类型（object）和嵌套类型（nested）： 对象类型 JSON 字符串允许嵌套对象，一个文档可以嵌套多个、多层对象。...嵌套类型可以看成是一个特殊的对象类型，可以让对象数组独立检索，例如文档： { "group": "users", "username": [ { "first": "wu", "last...嵌套类型就是为了解决这种问题的，嵌套类型将数组中的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储，每个嵌套的对象都能够独立地被搜索，所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档，但实际上是存储了 4 个文档。...地理类型 地理类型字段分为两种：经纬度类型和地理区域类型： 经纬度类型 经纬度类型字段（geo_point）可以存储经纬度相关信息，通过地理类型的字段，可以用来实现诸如查找在指定地理区域内相关的文档、根据距离排序
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...如何查询某个表的所有key 背景：在使用 MongoEngine 时，查询某个集合中所有文档的所有键（字段）有些复杂，因为 MongoEngine 是基于文档的对象关系映射（ORM）库，不提供直接的功能来查询集合中所有的键...如果你的文档包含嵌套字段（如嵌套文档或数组），你可能需要编写更复杂的逻辑来递归获取所有嵌套字段的键。...已有数据 ：对于现有的数据，如果 createdAt 字段已经存在且包含过去的时间值，创建 TTL 索引后，这些过期的文档将根据索引配置的时间范围被自动删除。...使用 with_id 方法查找文档 在使用 MongoEngine 时，通过 with_id 方法根据文档的 _id 字段查找单个文档是常见的操作。
函数 或 Element.getElementsByTagName 函数 , 可以获取 指定标签名称 的 若干 Element 对象集合 ; 调用 Document 的函数 , 获取的是 整个文档的...对象是一个 " 伪数组 " , 有数组长度 , 也可以使用索引下标访问 , 但是没有数组的 push、pop 等数组函数 ; 代码示例 : // 注意 : HTML 文档加载顺序是从上到下加载...函数 , 可以获取到 封装了多个 Element DOM 元素的 HTMLCollection 对象 ; HTMLCollection 对象是 时刻 动态改变的 , 如果 HTML 文档结构发生了改变...DOM 元素 - getElementsByTagName 函数 上面的示例中都是获取 Document 文档下面的所有 标签名称 对应的 Element 元素 , 如果指向获取某一个指定标签下的 DOM...函数 , 获取 Element 元素下的所有 指定类型的标签 ; 代码示例 : <!
图2 嵌套类型使得ES将多个对象索引到多个分隔的Lucene文档 在某些用例中，像对象和嵌套类型那样，将所有数据存储在同一个ES文档中不见得是明智之举。...搜索对象 默认情况下，需要设置所查找的字段路径，来引用内部对象。下面的代码指定location_event.name的全路径将其作为搜索的字段，从而搜索在办公室举办的活动。...# 查询仍然提供了字段的全部路径用于查找 } } } } }' （3）整合嵌套对象的得分 一个nested查询会计算得分。...例如，根据查询条件的匹配程度，每个内部会员文档会得到自己的得分。但是来自应用的查询是为了查找分组文档，所以ES需要为整个分组文档给出一个得分。在这点上一共有4中选项，通过score_mode设置。...四、父子关系 在嵌套的文档中，实际情况是所有内部的对象集中在同一个分块中的Lucene文档，这对于对象便捷地连接根文档而言，是非常有好处的。
scaled_float：由长度固定的缩放因子支持的浮点数。 以上，根据长度和精度选型即可。...默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是数组中的所有值必须是相同的数据类型。...2.7.2 Object对象类型 JSON文档本质上是分层的：存储类似json具有层级的数据，文档可能包含内部对象，而内部对象又可能包含其他内部对象。...在ElasticSearch内部，嵌套的文档（Nested Documents）被索引为很多独立的隐藏文档（separate documents），这些隐藏文档只能通过嵌套查询（Nested Query...每一个嵌套的文档都是嵌套字段（文档数组）的一个元素。 嵌套文档的内部字段之间的关联被ElasticSearch引擎保留，而嵌套文档之间是相互独立的。
( { "tags": { $size: 3} } ) 嵌套数组文档查询 # 查找数组文档中包含{ warehouse: "A", qty: 5 }该元素文档的所有记录，字段顺序也要保持一致 db.inventory.find...( { "instock": { warehouse: "A", qty: 5} } ) # 查找instock的数组对象中至少包含一个文档的qty的所有记录 db.inventory.find...( { 'instock.qty': { $lte: 20} } ) # 查找instock的数组对象中第一个文档的qty的所有记录 db.inventory.find( { 'instock....0.qty': { $lte: 20} } ) # 查找instock的数组对象中至少有一个文档同时包含qty值为5，warehouse为A的所有记录 db.inventory.find(...db.inventory.find( { "instock": { # 查找查找instock的数组对象中有qty>10和qty的元素（可以不在一个文档中）的所有记录 db.inventory.find
复杂类型 复合类型主要有对象类型（object）和嵌套类型（nested）： 对象类型 JSON 字符串允许嵌套对象，一个文档可以嵌套多个、多层对象。...嵌套类型可以看成是一个特殊的对象类型，可以让对象数组独立检索，例如文档： { "group": "users", "username": [ { "first": "wu", "last...嵌套类型就是为了解决这种问题的，嵌套类型将数组中的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储，每个嵌套的对象都能够独立地被搜索，所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档，但实际上是存储了 4 个文档。...地理类型 地理类型字段分为两种：经纬度类型和地理区域类型： 经纬度类型 经纬度类型字段（geo_point）可以存储经纬度相关信息，通过地理类型的字段，可以用来实现诸如查找在指定地理区域内相关的文档、根据距离排序...如果是新增加的字段，根据 Dynamic 的设置分为以下三种状况： 当 Dynamic 设置为 true 时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping 也同时被更新。
当 Elasticsearch 第一次查询某个字段时，它将会完整加载这个字段所有 Segment 中的倒排索引到内存中，以便于以后的查询能够获取更好的性能。...复杂类型 复合类型主要有对象类型（object）和嵌套类型（nested）： 对象类型 JSON 字符串允许嵌套对象，一个文档可以嵌套多个、多层对象。...嵌套类型可以看成是一个特殊的对象类型，可以让对象数组独立检索，例如文档： { "group": "users", "username": [ { "first": "wu", "last":...嵌套类型就是为了解决这种问题的，嵌套类型将数组中的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储，每个嵌套的对象都能够独立地被搜索，所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档，但实际上是存储了 4 个文档。...地理类型 地理类型字段分为两种：经纬度类型和地理区域类型： 经纬度类型 经纬度类型字段（geo_point）可以存储经纬度相关信息，通过地理类型的字段，可以用来实现诸如查找在指定地理区域内相关的文档、根据距离排序
本文介绍了在查询上下文中使用 Painless 脚本，过滤上下文，在脚本中使用条件，删除字段/嵌套字段，访问嵌套对象，在评分中使用脚本等。...Script Query 脚本查询使我们可以在每个文档上执行脚本。 脚本查询通常在过滤器上下文中使用。 如果要在查询或过滤器上下文中包含脚本，请确保将脚本嵌入脚本对象（"script"：{}）中。...让我们找出所有包含字符串 “painless” 且长度大于25个字符的推文。...我们可以使用脚本删除字段/嵌套字段。...您要做的就是使用 remove 方法并传入字段/嵌套字段名称。 例如，假设我们要删除 ID 为5的文档的嵌套字段 “device”。
它接受一个匹配查询作为参数，并且只有当建议的文本与该查询匹配时，才会返回该建议。还可以在查询参数的 "params" 对象中添加更多字段。...当参数 "prune" 设置为 true 时，响应中会增加一个 "collate_match" 字段，指示建议结果中是否存在匹配所有更正关键词的匹配项。...path：对于嵌套对象，用于指定包含上下文条件的字段路径。...例如，可以定义多个不同的上下文条件，并为每个上下文条件指定不同的权重，以影响建议结果的排序顺序。还可以使用 path 参数来处理嵌套对象中的上下文条件。...该建议项具有文本、偏移量、长度等属性，并包含相关的元数据，如源文档的信息和上下文信息。 点在看，让更多看见。 ·················END·················
，文档会包含嵌套的对象 9、ip类型 p类型的字段用于存储IPv4或者IPv6的地址 二、Mapping 支持属性 1、enabled：仅存储、不做搜索和聚合分析 "enabled"..., 字段的长度越短, 索引和搜索的效率越高; 优先考虑使用带缩放因子的浮点类型..... 2.2 对象类型 - object JSON文档是分层的: 文档可以包含内部对象, 内部对象也可以包含内部对象. (1) 添加示例: PUT employee/developer/1 { "...嵌套对象实质是将每个对象分离出来, 作为隐藏文档进行索引. ① 创建映射: PUT game_of_thrones { "mappings": { "role": {..., 可用于: 查找一定范围内的地理点; 通过地理位置或相对某个中心点的距离聚合文档; 将距离整合到文档的相关性评分中; 通过距离对文档进行排序. (1) 添加映射: PUT employee {
不需要额外的 4 字节的存储开销和解析开销；Value 一般长度较长，通过存储 4 字节的长度信息，可以明显加快解析速度；图片嵌套文档嵌套文档和普通文档一样，头部也包含了额外的 4 字节长度空间。...然后根据上一节介绍的 BSON 格式信息，不断获取 Value 类型， Key，以及 Value。通过迭代器重复上述上述流程得到 BSON 文档中的所有 KV 对。...，会有 Hash 或者跳表等数据结构进行加速，达到 O(1) 或者 O(logN) 的查找效率。...但是事实并非如此，从前面的描述可以看到，每个 KV 是顺序紧凑排列的，如果增加、删除或者修改了某个字段，要生成新 BSON 文档。...除了通过 BSONObjBuilder 流式生成 BSON 文档外，MongoDB 代码中也提供了 DOM 接口用于修改或者增删某个字段，但是修改完成后还是会生成新的 BSON。
带搜索的数据 const options = {keys:['name']} // 搜索配置，可以配置多个查找字段 const fuse = new Fuse(list, options); return...fuse.search('psr') // 根据模式返回搜索结果，形式如[{item:{匹配的对象},refIndex:0},...]...false 可用于高亮显示搜索字符的场景 minMatchCharLength 最小匹配长度 1 可用于需要至少几个字符才执行搜索的场景 shouldSort 结果集排序 true 结果集按照匹配度排序...findAllMatches 查找所有项目 false 即使找到了完全匹配项目也继续查找完其他所有项目 keys 查找字段配置 被查字段的路径(支持嵌套查找)，权重(默认权重值为1)，例如：[‘name.first...(字符和位置)；1.0将会匹配所有值 distance l匹配的字符在location指定位置的范围 100 0表示必须正好在location指定的位置 ignoreLocation 忽略location
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