根据工作表名称获取H列的总和

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要使用适当的编程语言和相关的库或框架来处理Excel文件。常见的选择包括Python的pandas库、Java的Apache POI库、C#的NPOI库等。这些库提供了丰富的功能来读取和处理Excel文件。
2. 使用所选的库，打开Excel文件并选择指定的工作表。可以通过工作表的名称或索引来定位工作表。
3. 确定H列的列号。Excel中的列通常使用字母表示，例如A、B、C等。可以将字母转换为对应的列号，例如A对应1，B对应2，以此类推。
4. 遍历H列的所有单元格，并将其值累加到一个变量中，以计算总和。
5. 返回计算得到的总和作为结果。

以下是一个使用Python和pandas库实现的示例代码：

import pandas as pd

def get_sum_of_h_column(sheet_name):
    # 读取Excel文件
    excel_data = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name=sheet_name)
    
    # 确定H列的列号
    h_column_index = excel_data.columns.get_loc('H') + 1
    
    # 计算H列的总和
    h_column_sum = excel_data.iloc[:, h_column_index].sum()
    
    return h_column_sum

在上述示例代码中，需要将'path/to/excel_file.xlsx'替换为实际的Excel文件路径。调用get_sum_of_h_column函数并传入工作表名称作为参数，即可获取H列的总和。

请注意，上述示例代码中没有提及任何特定的云计算品牌商或产品。如果需要在云环境中运行该代码，可以考虑使用腾讯云的云服务器（CVM）来部署和运行代码。腾讯云的CVM提供了稳定可靠的虚拟服务器实例，适用于各种计算任务。您可以通过访问腾讯云的官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云的信息和产品介绍。