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    【Go】根据身份证(或生日)计算年龄

    实例说明我们计算用户的年龄,当然只能根据用户的出生年月日信息来计算。这里我们定义:用户出生满1年后,年龄算1岁,不满1年算0岁,以此类推,大于1年不到2年算1岁。...1)根据身份证信息得到用户出生年月日2)根据出生年月日计算用户当前年龄身份证规则18位身份证号码:18位的第二代身份证号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位校验码组成。...其中:前1、2位数字表示所在省份的代码;第3、4位数字表示所在地市的代码;第5、6位数字表示:所在县(市、旗、区)的代码。...:12])} else {return cardId[6:14]}}// getAgeByBirthday 根据生日日期得到用户年龄func getAgeByBirthday(birthday string...strconv.Atoi(birthday[0:4])month, _ := strconv.Atoi(birthday[4:6])day, _ := strconv.Atoi(birthday[6:])// 计算当前日期与生日中年月日都差值

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    如何根据身份证号码计算年龄-python

    如何根据身份证号码计算年龄-python 身份证号码是一个重要的个人标识符,其中包含了关于个人的信息,包括出生日期。通过身份证号码,我们可以计算出一个人的年龄。...在本文中,我们将介绍如何使用Python编程语言根据身份证号码计算年龄。 首先,我们需要导入datetime模块,以便使用日期和时间相关的函数和类。...接下来,我们使用出生日期和当前日期计算出年龄。如果当前月份小于出生月份,或者当前月份等于出生月份但是当前日期小于出生日期,则年龄减一,以确保计算的年龄是准确的。...接下来,我们需要获取用户输入的身份证号码,并调用calculate_age函数计算年龄。...代码如下所示: print("当前年龄:", age, "岁") 通过运行上述代码,我们可以根据输入的身份证号码计算出对应的年龄。

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    PQ-M及函数:怎么根据出生日期计算年龄?

    小勤:Power Query里有没有类似Excel里的Datedif函数可以用来计算年龄的啊? 大海:没有。唉…… 小勤:那怎么办呢? 大海:按照最原始的通过日期的方法来算咯,其实也不难。...小勤:那不是要先判断出生日期的月日是否比当前日期的月日大?感觉很麻烦。...大海:还好吧,因为通过函数Date.ToText可以直接提取月日的格式,比如: 小勤:啊,可以这样的话感觉好像有简单了一丢丢,不要考虑月和日分开判断的问题了。...大海:对的,所以,你只要判断月日组合的文本大小就可以了。 小勤:判断文本大小?不是要转成数字来比大小吗?...大海:不需要啦,当你将日期转换为4位的文本时,文本的排序和再转换为数字的排序是一样的,比如“0513”比“0512”大,跟513比512大是一样的。

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    还在苦恼MySQL如何根据日期精确计算年龄?看这一篇,就够了!

    使用SQL语句计算年龄,在事务处理和日期计算中,较为常见。MySQL提供了许多日期函数,可以自由发挥。本文中看我们尝试 SQL 年龄计算 —— 组件 MySQL没有开箱即用的工具,用于计算年龄。...所以,这也阻挡不了我们求知的热情。工具不够,自己来凑。没有直接的函数,我们就用给的函数,组装出来一个。 说白了,年龄就是啷个日期差。当前日期,减去生日。那就是年龄。...修改一下参数: SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-01-20', '2019-01-21'); 返回的是 366 SQL 计算年龄 —— 组合起来 学习了两个函数的使用方法...MySQL 计算年龄 —— 提高精度 上面的式子,计算出了正确的年龄。但是如果日期格式不完整,缺少月份,或者日期,都不能计算出来结果。 ? 对应同一个月份,或者同一年的日期,计算差值,年总是=0。...下面我们根据生日dob字段,分别计算并更新 age_year, age_month, age_days 和age_formatted。

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    PowerBI DAX 计算客户的平均交易年龄

    本文来研究客户的交易年龄。与自然年龄不同,交易年龄指的是客户在发生交易时的年龄,这在多年分析中的差异就会非常显著。...问题背景 在生意中,往往需要计算交易客户的平均年龄,但随着时间的推移,客户每年的年龄都在长大,因此,在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切,而不是客户的静态年龄。...静态平均年龄计算 如果客户的年龄已经由最新的年龄所标记了,这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY 的 YEAR 共同决定。...动态平均年龄计算 如果考虑多年数据,那么在购买的时候用最新的用户年龄就不够合理,就需要考虑动态年龄,使用订单数据计算如下: Customer.AverageAge.Fact = CALCULATE(...,但用交易所在的日期年份来计算年龄后再做平均,这样就更加合理。

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    不好意思,Power Query里根据出生日期计算年龄有点儿繁琐!

    小勤:Power Query里有没有类似Excel里的Datedif函数可以用来计算年龄的啊? 大海:没有。唉…… 小勤:那怎么办呢? 大海:按照最原始的通过日期的方法来算咯,其实也不难。...小勤:那不是要先判断出生日期的月日是否比当前日期的月日大?感觉很麻烦。...大海:还好吧,因为通过函数Date.ToText可以直接提取月日的格式,比如: 小勤:啊,可以这样的话感觉好像有简单了一丢丢,不要考虑月和日分开判断的问题了。...大海:对的,所以,你只要判断月日组合的文本大小就可以了。 小勤:判断文本大小?不是要转成数字来比大小吗?...大海:不需要啦,当你将日期转换为4位的文本时,文本的排序和再转换为数字的排序是一样的,比如“0513”比“0512”大,跟513比512大是一样的。

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    Java 通过RestHighLevelClient 使用ES的date_histogram 根据年月日做统计

    只写了后台,前端请求带上dateType给后台,后端返回封装了json字符串的map GsonUtil.getJsonStringByObject()是封装的Gson.toJson的方法 前端接受解析结果...* 按月则统计过去30天 * 按周则统计过去7天 **/ public Map msgTrendCount(String dateType) { //每个索引的时间...field name 可能不同 根据索引设置 String rangeField = "messageSendTime"; //索引名 String index = EsIndexName.TG_MESSAGE.getIndexName...,分别用日期去一天天的查数量,最近学习了解了es自带的 date_histogram 完全契合需求,遂将原笨拙的代码删除改为es的自带聚合 (果然人还是要多读书呀。。。)...速度上目前文档数量不大,没有差别,但预计随着后期文档数量增加,肯定是es的聚合更加高效。

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