一、需求: 我们在开发中经常遇到一种数据库表的设计:一个表中包含父子信息数据,也就是常说的树形数据. ---> 最常见的例子就是省市区一体表,就是通过id、pid、level来进行控制,从而一张表来存储数据....我们进行拿数据的时候,不用再连表拿取,直接通过(start with connect by prior)直接便利就会得到数据....INSERT INTO REGION VALUES ('11', '绍兴市', '3', '2'); INSERT INTO REGION VALUES ('12', '西湖区', '3', '3'); 三、根据...id查询所有的子数据 需求:我输入山东省的id,会把山东省及下面的市区都查询出来 select * from REGION start with id = 2 connect by prior id...= pid -- prior 右边是子级id，就往子级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示 四、根据id查询所有的父数据 需求:我输入黄岛区的id,会把黄岛区及其所在的市省国查询出来 select
本文主要讲ListView等列表可以根据内容不同，使用不同模板的列表模板选择器，DataTemplateSelector。...我分为两个不同的方向来讲，第一个方向是根据数据所在的位置不同，选择不同的显示。第二个方向是根据数据的不同。...根据不同的数据 例如我们做了一个类，叫做 人，这时我们继承人做出来 男生 和女生，那么男生的属性可能和女生的不同。所以需要对不同的数据有特殊的显示。...这时就需要我们做选择器，这个可以根据我们传入选择模板。...上面的例子只是很简单使用两个不同的数据，如果有很多不同的数据，或者数据里，需要按照数据内容，进行自定义的显示，那么使用选择器也是可以做到。
面对大量数据，你将如何开展数据分析？您会选择什么样的数据分析方法呢？您是否看着数据感到迷茫，无所适从。认真读完这篇文章，或许你将有所收获。 把握两个关键 1、抓住业务问题不放松。...您费大力气收集数据的动机是什么？你想解决什么问题？这是核心，是方向，这是业务把握层面。 2、全面理解数据。哪些变量，什么类型？适合或者可以用什么统计方法，这是数据分析技术层面。...须把握三大关键：变量、数据分析方法、变量和方法的关联。 认识变量 认识数据分析方法 选择合适的数据分析方法是非常重要的。...选择数据分析（统计分析）方法时，必须考虑许多因素，主要有： 1、数据分析的目的， 2、所用变量的特征， 3、对变量所作的假定， 4、数据的收集方法。选择统计分析方法时一般考虑前两个因素就足够了。
时间序列模型的常见要求是平滑，是用于消除数据噪声的常用技术。在这个背景下，我们的目标是了解在有数据噪声的基本情况下，是否存在新冠病人住院治疗数量的平稳增长过程。...首先需要获得数据，我们将使用2020年1月1日至2020年2月28日暴发初期的计数数据。为什么是这个时间呢？我们希望估计疫情爆发之初住院人数的增长，稍后将显示这部分数据的重要性。...image.png image.png 为了避免乏味的数学阅读，我将简要解释模拟计数数据的方法。我的目标是利用观测数据对()进行模拟，()为新冠肺炎在第t天的住院数量。...我们假设Z的指数增长是可靠的（根据流行病学）。公式2-4为该广义线性模型的导出链接函数、参数和输出分布。在这种情况下，输出分布是符合泊松分布的。...新冠病例的数据（确诊病例，住院病例等）具有时间差（这个时间差可能是随机的）。 需要强调的是，尽管这两个模型都有局限性，它们仍能为公众提供深刻的见解。
如何根据业务选取合适的技术方案，相信一定是大家都比较关心的问题，这次的分享就简单谈一谈我对现在比较主流的分布式框架的理解，希望能和大家一起学习进步。...读写方式 Mysql的读写方式是典型的1+4，其特点在于所有的读写都有可能是随机IO。...读的时候是通过组件定位到指定Region，然后遍历Region上的所有小文件。这相当于牺牲了读性能来提高写性能。...上图是Storm统计词群的过程，首先由spout从输入源中读取一条数据，然后上游bolt接收数据进行分词，接着下游bolt根据key值接收数据并将数据入库，最终得到统计结果。 ?...如果中间的分词系统挂了，storm会提供一个acker任务，每个bolt在计算完之后都会向acker发送一个ack信息用来声明任务执行成功，当整个流程中所有的ack信息都发送给acker之后，acker
环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 目录: 一、 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 1.2 创建外部表 1.3 创建外部表源文件 1.4 查询外部表 二、...加载外部表数据到普通表 2.1 创建普通表 2.2 直接插入 2.3 直接路径插入 三、References 一、 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 ``` create or replace...BEGINDATA 10,ACCOUNTING,NEW YORK 20,RESEARCH,DALLAS 30,SALES,CHICAGO 40,OPERATIONS,BOSTON ``` 这里是把这个ctl文件当作数据文件使用...,上面skip=10对应了是跳过前面10行无效信息,从数据行开始读取。...dept_external; commit; 2.3 直接路径插入 insert /+append/ into dept select * from dept_external; commit; 一般情况,直接路径插入的效率要高
本节课程继续讲解增删改查中的查询功能，通过这个功能的介绍，我们可以开发一个简单的数据搜索，该功能类似百度查询，当然仅仅只是最基础的数据库关键词查询功能。...开发用户查询页面，我们从实际用户查询行为的角度出发，我们需要做如下开发： 1）修改用户列表页面，增加一个查询功能； 2）增加一个搜索页面，显示搜索得到的结果； 3）开发路由，用于显示搜索信息的结果页；...由于开发过程的逻辑和之前注册页面和用户列表页面有些类似，这里不再过长赘述，直接描述如何去开发这个搜索页面。...第4步：开发视图函数 #根据用户姓名查询获取数据结果 def getLjyUserByName(request): mykey=request.GET['mykey'] #接收form表单中提交的关键词...表示字段truename上进行匹配，与之相连的__contains表示包含的意思，这样总体就会返回查询结果就是包含输入关键词的真实姓名的所有记录 return render(request,'ljyblog
当按下工作表中不同的按钮时，图表会自动更新，高亮显示相应数据系列的数据点。 ? 图1 制作图表的数据如下图2所示。 ? 图2 步骤1：绘制图表。...选择数据单元格区域A2:D6，单击功能区选项卡“插入—图表—带数据标记的折线图”，结果如下图3所示。 ? 图3 步骤2：绘制形状按钮。单击功能区选项卡“插入—形状—圆角矩形”，如下图4所示。 ?...选择文本为2016的圆角矩形形状，在工作表左上角的名称框中输入“2016”，如下图6所示。 ? 图6 同样的操作，给文本为2017和2018的圆角矩形形状分别命名为“2017”和“2018”。...选择单元格区域F3:F6并复制（按Ctrl+c组合键），选中图表并粘贴（按Ctrl+v组合键）。此时，在图表中创建了与某一年份相同的数据系列，只是颜色不同，如下图8所示。 ?...当你单击图表上方的矩形按钮时，就会出现前面图1所示的效果。 小结 1.关键技术：名称+公式+VBA 2.隐藏的数据系列和图表格式。
数据结构之外的讨论 1.1 过期时间 30 秒后过期，删除 key expire pages:about 30 在特定时间删除key expireat pages:about 1356933600 它...会在2012年12月31日上午 12:00 删除 key ttl 命令 ttl 命令 可以找出一条数据还能活多久 ttl pages:about persist 中止过期，使得过期ttl失效，变为持久保存...它是一个很棒的调试工具，能让你深入了解你的应用是怎样和 Redis 交互的。...不要在生产环境中使用监控命令，它就是一个调试和开发的工具而已 slowlog ，也是一个很棒的性能分析工具 // 所有的命令做日志记录: config set slowlog-log-slower-than...0 检索所有日志，或者最新日志，通过: slowlog get slowlog get 10 1.4 排序(Sort) 它允许你对列表，集合，有序集合中的值进行排序 (有序集是依照权重排序的，而不是集合中的成员
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据丢失真的是很严重的事情，此处记录下一次数据恢复的历程。...数据恢复方法： 1. 闪回 2. 根据dbf恢复 3. 使用工具 prm-dul 方案一：数据闪回。 可以解决 数据误删，数据表误删 等数据丢失的情况，使用数据闪回技术真的是方便。...我们这个发现的时候，已经超过了日志保留的最大时长，所以闪回不能用了。 方案二：根据dbf恢复。...所以，如果有数据库文件，备份的时候，一定要注意，备份所有的dbf文件！ 方案三：工具 prm-dul 再找方法，发现了可以使用数据恢复工具。...安装软件后，发现真的能读到数据（根据 表空间的文件，和 system01的文件）， 使用数据搭桥的方式，将数据导出到另一个表空间。
前言 这是力扣的238题，难度为中等，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的两种。...一、题目描述 给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。...题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。...根据题目对 ans[i] 的定义，可列出下图所示的表格。 根据表格的主对角线（全为 1 ），可将表格分为 上三角 和 下三角 两部分。...因此需要进行两次遍历，第一次遍历用于求左部分的乘积，第二次遍历在求右部分的乘积的同时，再将最后的计算结果一起求出来。
孤岛如何影响到了数据所有权 这种对日常操作的即时数据需求的关注是可以理解的，但这也意味着忽略了数据的完整性和质量。...但令人担忧的是，这个问题已经蔓延到了商业领域之外，据美国健康信息管理协会(American Health Information Management Association)的数据，美国10%的医院病历信息是重复的...要回答这些问题，企业需要整个企业中具有一致的、可信的数据，否则决策就只能靠脑补了。 回收数据所有权 一些组织会试图通过将数据所有权重新分配给业务线来解决核心问题。...但困难重重，让企业拥有数据所有权是一个积极的步骤。实际上，这是一个组织能够触及数据管理问题核心的唯一方法，在第一个计算机应用程序推出几十年后，这些问题仍然困扰着几乎所有大型组织。...只有明确企业范围内的数据所有权和业务线的责任，才能为整个企业的数据管理奠定基础。
阅读量: 111 注意：删除重复数据前，记得备份表！！！...废话不说，直接上代码 table_name 表格名称 field 字段名称（删除删除的重复数据） DELETE FROM table_name WHERE id in ( #找出重复的数据，并且这个数据的...id索引不是最小的 select b.number from (SELECT bbb.id as number FROM table_name as bbb
原文地址：https://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我的SQLServer的工作中，最经常被问到的一个问题就是...“能恢复删除的数据吗？” ...我的回答是肯定的，注意下面的数据类型是可以通过脚本直接恢复的，当然数据库的版本要在SQLServer2005 以上才行。...经过讨论发现2008和2012以及2014的express版本也不能实现脚本直接恢复。...首先创建一个存储过程来将删除数据查询出来，也是由原文作者开发的如下： 1 -- Script Name: Recover_Deleted_Data_Proc 2 -- Script Type
获取各种资料粒子特效、可视化等源码 业余时间在开发一个类似时间胶囊的小程序，由于微信提供云开发，所以省了不少事，最近在研究根据当前地理位置，在指定半径内获取已经埋藏的时间胶囊，在实际开发过程中，遇到了一点小问题...功能描述 其实功能很简单，就是获取当前地理位置，在根据当前地理位置半径为500米（可自由设定半径）获取已经埋藏好的时间胶囊， 实现步骤 云开发里面新建一个集合，里面放用户数据，不过多讲解，官方文档写的很清楚...集合里面的数据有个字段是存用户地理位置的，这个要详细讲讲，因为这个并不是我们之前以对象形式保存的， 需要用到这种数据格式 ?...新建查询云函数，如果你只根据location字段搜索，我下面的你可以直接复制，把参数传进来，替换Point里面的坐标即可。...如何调用这里应该不用说了，最后正常调用就可以获取数据了。
因为这会对你设计一个数据服务，或者选择一个商业化产品，有很大的帮助。 1 数据服务应该具备的八大功能 数据服务至少具备八个功能，才能解决上文提到问题。...数据服务会把经营分析和表A、B的访问关系，推送给数据中台的元数据中心。接着元数据中心表A、B及A和B的上游所有的表（图中D、E）上，就有经营分析数据应用的标签。...数据服务需根据应用场景支持多种中间存储，列举一些常用中间存储及场景 1.6 逻辑模型，实现数据的复用 每个货架一拨工作人员，对取快递的人不友好，最好一个人帮我们把所有快递取了。...数据服务逻辑模型的系统设计图： 接口发布者在数据服务中选择主键相同的多张物理表构建一个逻辑模型，然后基于逻辑模型发布接口。...FAQ 数据服务要想解决数据被哪些应用访问的问题，就必须确保所有数据应用都必须通过数据服务获取数据中台的数据，那问题来了，如何确保数据服务是数据中台的唯一出口？
Arrow简介 Arrow是一个优秀的Python时间处理库，比起Python内置的多个日期时间库，它简化了时间类型数据的解析和输出方法，增强了时间属性的获取能力。...Arrow概览导图 时间数据输入与转换 从各种输入解析为时间对象是经常面对的需求，Arrow库将数据的输入解析统一封装在arrow.get()函数里，不需要去记time的strptime、gmtime等方法...，只要将输入数据传给get，就可以得到一个时间对象，例如dt=arrow.get('2020-12-07')。...00]> #对应的有 .ceil('hour') Arrow和Python内置的time、datetime库并不割裂，arrow有dt.time、dt.datetime、 dt.timestamp将时间数据从...Arrow的另一大特色是可以把时间对象转为人类容易理解的自然语言形式进行输出，对应的方法为dt.humanize()，humanize还可以根据locale参数输出特定语言的自然语言，有趣的封装。
1.先查询出库中的所有表，“db”是数据库名称 SELECT CONCAT('truncate table ',TABLE_NAME,';') AS a FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = 'db' ; 2.得到所有表后，复制，粘贴，运行，见下图 ?
数据的选择和运算 前言 在数据分析中，数据的选择和运算是非常重要的步骤。数据选择和运算是数据分析中的基础工作，正确和高效的选择和运算方法对于数据分析结果的准确性和速度至关重要。...例如，使用.loc和.iloc可以根据行标签和行号来选取数据，而.query方法则允许我们根据条件表达式来筛选数据。 在数据选择的基础上，数据运算则是进一步挖掘数据内在规律的重要手段。...1.使用merge()方法合并数据集 Pandas提供了一个函数merge,作为DataFrame对象之间所有标准数据库连接操作的入口点。...merge()是Python最常用的函数之一,类似于Excel中的vlookup函数,它的作用是可以根据一个或多个键将不同的数据集链接起来。...关键技术: concat函数执行沿轴执行连接操作的所有工作,可以让我们创建不同的对象并进行连接。
当然，若能够有更加简洁清晰的选择（并且又不会增加太多的负担），我们又何乐而不为。...（一）单一数据的表示 有些时候（演讲类居多），我们只用提供一个最重要的数据，此时，我们可以选择：1.直接把该数据放大；2.通过简单图形颜色对比反映数据。...在更多情况下，我们若只提供一个绝对值，那很容易让观者（听众）信服自己的观点。此时，同时提供竞争对手，或者自身前一年（环比）、前一月（环比）或者连续几年（时间序列）的数据，那论证效果肯定不言而喻。...在对比型数据表示过程中，一个通用的图表就是条形图（或柱形图），长长短短一目了然。当然，我们也可以尝试用信息图的方式，利用颜色对比，或者大小变化来让信息更醒目。...还有一些时候，或者因为懒，或者因为压缩PPT页数的需要，纯表格成了没有选择的选择。此时，可以通过“加粗”和颜色变化体现层次感，并标注相对重要的信息。 ?
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