根据文件夹中是否存在来自df的文件名，在df中删除行

的操作可以通过以下步骤完成：

1. 首先，需要获取文件夹中的文件名列表。可以使用操作系统相关的函数或库来实现，例如在Python中可以使用os模块的listdir函数。
2. 然后，需要读取df中的数据，并检查每一行的文件名是否存在于文件夹中。可以使用循环遍历df的每一行，并使用文件名列表进行匹配。
3. 如果某一行的文件名存在于文件夹中，那么可以使用df的drop函数来删除该行。可以指定行索引或使用条件语句来选择要删除的行。

以下是一个示例代码，演示如何根据文件夹中是否存在来自df的文件名，在df中删除行：

import os
import pandas as pd

# 获取文件夹中的文件名列表
folder_path = "path/to/folder"
file_names = os.listdir(folder_path)

# 读取df数据
df = pd.read_csv("path/to/df.csv")

# 遍历df的每一行
for index, row in df.iterrows():
    file_name = row["file_name"]
    
    # 检查文件名是否存在于文件夹中
    if file_name in file_names:
        # 删除该行
        df = df.drop(index)
        
# 保存修改后的df数据
df.to_csv("path/to/df_modified.csv", index=False)

在这个示例中，假设文件夹中的文件名与df中的"file_name"列对应。如果某个文件名存在于文件夹中，就会删除df中对应的行。最后，将修改后的df保存到"df_modified.csv"文件中。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。另外，根据文件夹中是否存在来自df的文件名，删除行的操作并不涉及云计算相关的概念，因此没有特定的腾讯云产品和链接可以推荐。