页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于��初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定义了４个事务隔离级别，每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡＂隔离＂与...什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定义了４个事务隔离级别，每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡＂隔离＂与...什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。
因为云平台的备份是把库中所有的表都打包成一个 .sql文件，然而这一个.sql文件大约有20G，现阶段的方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上，然后再根据需求提出需要的表。...思路(原谅我也理解了好一会儿)： 主要使用sed命令来实现，加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件中，就得到了想要的表的内容。...在一般 sed 的用法中，所有来自 STDIN的资料一般都会被列出到萤幕上。但如果加上 -n 参数后，则只有经过sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。...我们使用如下sed命令从原始sql中导出wp_comments表： 意思是:打印DROP TABLE....此时，lianst.wp_comments.sql 就是我们从原始备份sql（lianst.sql）中导出的wp_comments表的sql语句。接下来我们就可以针对这一个表来进行恢复了。
根据如表20-2所示的 例子可以知道，当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。...当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定义了4个事务隔离级别，每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己的业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡 “隔离...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。...小结 本文重点介绍了MySQL中MyISAM表级锁和InnoDB行级锁的实现特点，并讨论了两种存储引擎经常遇到的锁问题和解决办法。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...> 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
excelperfect 有时候，我们可能想根据用户在工作表中的选择来决定隐藏或者显示功能区选项卡中的特定组，避免用户随意使用某些功能而破坏我们的工作表结构。 下面，我们通过一个示例来演示。...我们想让用户选择工作表列B中的任意单元格时，隐藏“开始”选项卡中的“剪贴板”组，而当用户选择其他单元格时，该组又重新显示，如下图1所示。 ?...图1：当用户选择的单元格在列B中时，“剪贴板”组隐藏，处于其他单元格中时，“剪贴板”组显示 首先，我们新建一个工作簿并保存。...图2：在Custom UI Editor For Microsoft Office中编辑输入XML 重新打开工作簿，按Alt+F11键打开VBA编辑器，插入一个标准模块，输入下面的代码： Public...效果应该如上图1中所示。 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
MySQL数据库中的锁还是非常重要的，本文重点给大家详细的来介绍下MySQL数据中的各种锁。...一、表锁和行锁 1.表锁 表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁 表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低 加锁的方式：自动加锁。...3.表锁和行锁对比 锁定粒度：表锁 > 行锁 加锁效率：表锁 > 行锁 冲突概率：表锁 > 行锁 并发性能：表锁 行锁 二、锁的细分 锁名 锁级别 英文名称 共享锁 行锁 Shared Locks...表示事务准备给数据行加入共享锁，也就是一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁 意向排它锁（Intention Exclusive Lock,简称IX锁）表示事务准备给数据行加入排它锁，说明事务在一个数据行加排它锁前必须先获得该表的...2.MySQL中锁的本质 在MySQL数据库中，锁的本质就是对索引打上标记，如果当前表没有索引，则直接找到sequence/rownum这样的默认表序列，完成锁表。
# LOCATION 'hdfs://cdh5/tmp/invoice/'; // 根据某张表，创建一张机构一样的表 create table invoice_lines_temp2 like invoice_lines...inpath '/hdfs/app/data/test.txt' into table invoice_lines; // 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中，注意列数目一定要相同 insert...创建HIVE表脚本 根据MySQL表创建Hive表脚本 import pymysql import codecs def getSingleSQL(table,schema = 'srm'...,ispartition = False): # table = 为表名，mysql, hive表名一致 # schema = 为hive中的库名 # ispartition...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
在 MySQL 支持的 SQL 语法中对此有特殊的支持，开发人员在实现这类功能的时候很方便： select * from xxx limit M,N select * from xxx limit N...offset M 这两类语法代表的意思是一样的：返回从第 M 开始（不包括这一行）之后的 N 行数据。...，但是在 Sending data 阶段花费的时间差别很大，其实就是花在扫描 800 万行数据上去了。...优化策略 针对这个问题，其实有一个比较通用的优化思路：利用 join，先根据主键搜索到需要的数据，再通过主键关联到原来的表输出结果。...显然还是有的，不过这会要求表有自增主键。在分页查询的时候，记录上一次查询结果中的主键，然后在 where 条件中添加主键的范围约束。
如何在Mysql中实现上亿数据的遍历查询？...而这些粉丝列表数据目前全都存储在Mysql库中，然后通过业务对象ID进行分库分表，所有的粉丝列表数据分布在16个分片的256张表中。...所以当表中数据量很大时，通常从第一页到最后一页查询之间会存在一定的时间差。...3.3 减少查询字段，避免回表查询 回表查询就是先定位主键值，在根据主键值定位行记录，需要扫描两遍索引。解决方案：只需要在一颗索引树上能够获取SQL所需要的所有列数据，则无需回表查询，速度更快。...limit分页实现，到最后满足千万级表数据的分页查询探索实现，并介绍每种技术方案的优缺点，希望可以帮助读者去选择适合自己的技术方案。
时间差分方法 时间差分方法是一种估计值函数的方法，相较于蒙特卡洛使用完整序列进行更新，时间差分使用当前回报和下一时刻的价值进行估计，它直接从环境中采样观测数据进行迭代更新，时间差分方法学习的基本形式为：...import numpy as np # 创建一个48行4列的空的Q表 q_table = np.zeros([env.observation_space.n,env.action_space.n])...，根据?...′后，直接根据贪婪策略选择动作?′，所以需要的观测数据的形式为(?, ?, ?, ?′)，其算法流程如下： ?...4.2 Q-learning算法的实现 下边我们实现Q-learning算法，首先创建一个48行4列的空表用于存储Q值，然后建立列表reward_list_qlearning保存Q-learning算法的累积奖励
作为MySQL的从库，有些场景对这个延时很敏感，如果延时太大会直接影响业务。...我的思路比较简单，就是分别根据上下游事务的某个时间点来计算时间差，这个时间差应该要精确到毫秒级，可以从三个方向入手： Binlog Position TiDB General log SQL自动记录时间...Binlog和DM-Worker Log中记录的时间，就可以大致计算出这个时间差。...NOT NULL DEFAULT current_timestamp(3); 然后往上游插入一条测试数据： insert into table1 values(3,null); 插入成功后去TiDB中查询这个表...但是使用的过程中要注意每一种的区别，选择你最适合最关心的指标来作为参考。 本文如有不正确的地方欢迎指出，当然了，也欢迎大家推荐更好的方案，一起交流~
1.R代表最近一次消费，是计算最近一次消费时间点和当前时间点的时间差。因此，这里需要用到多维数据透视分析中的基本透视规则---最小值MIN求出最小的时间差。...在对得到RFM模型中的指标值后最重要的一步就是分层，根据我们在课堂上学到的内容，大部分的用户分层是根据经验来分层的，本文在追求数据的客观性下采取统计学中的等距分箱方法来进行分层，对R、F、M三个维度分成两类...统计R值 在上面我们已经创建了名为data_rfm的表结构的数据框，因此，将下面统计的R值放入其中。R值得统计是找客户最近发生交易行为日期与当前日期的差。换一种思路就是找所有时间差中的最小值。...merge()，merge()函数采取的是横向合并，不同于MYSQL，不需要指定左表还是右表为主表，只需要提供左表与右表的公共字段在各表中的名称即可。...公共字段为：左表的uid，右表的user_id。 最终表格结果如下，展现前18行： 数据分箱 在得到R、F、M三个指标值后，我们需要对这三个指标进行分类，并将每个用户进行分层。
，如果本地时间有问题会导致event时间戳不准，从而出现误差，所以计算公式中会记录一下主从库的当前时间差 公式如下： 从库本地时间戳-主从本地的时间差-从库 SQL 线程正在执行的event的时间戳...：指最近一次事务的时间戳，不同场景下不同判断 单线程复制和并行复制对于last_master_timestamp这个的计算也是不同的 •单线程 sql线程从relay-log中读取event，每个event...-主从时间差-各event header的timestamp DML（MTS） 从服务器时间-主从时间差-lwm的timestamp DDL 从服务器时间-主从时间差-（开始时间+执行时间） 3、Seconds_Behind_Master...延迟原因总结 •大事务：延迟不会从0开始，会从事务在主库执行了多少s开始，然后逐步降为0•大表DDL 延迟从0开始，在执行完后延迟会骤降•表索引不合理 表没有主键和唯一键 索引过滤性不好等•从库应用不如主库快...在不同模式下的计算方式，很多情况会导致这个参数不准确，所以也建议大家还是结合心跳表配合监控延迟比较准确,如有理解偏差欢迎随时指正 本文参考： 1.深入理解MySQL主从原理32讲 2.MySQL · 答疑解惑
即席查询 之前：每次提出新的请求时，我们都会在Hive中开发和测试数据模型，并在 MySQL 中编写调度任务，以便我们面向客户的应用平台可以从 MySQL 中读取结果。...之后：用户ID 只会写入 MySQL 任务列表。对于首次分段，Apache Doris 将根据任务条件执行即席查询。...将用户细分速度提高 70% 的技巧 出于规避风险的原因，user_id 许多公司选择随机生成，但这会导致用户组数据包中的用户ID稀疏且不连续。...映射的连续 ID 通常从1开始并且严格递增。 步骤2：创建用户组表： 我们对用户组表采用聚合模型，其中用户标签作为聚合键。 假设我们需要选出 ID 在0到2000000之间的用户。...他们的响应时间差距很大： 非连续用户 ID：1843ms 连续用户 ID：543ms 结论 我们在 Apache Doris 中有 2 个集群，可容纳数十个 TB 的数据，每天有近 10 亿新行流入。
RBR 的优点： 任何情况都可以被复制，这对复制来说是最安全可靠的； 和其他大多数数据库系统的复制技术一样； 多数情况下，从服务器上的表如果有主键的话，复制就会快了很多。...SBR 的缺点： 不是所有的 UPDATE 语句都能被复制，尤其是包含不确定操作的时候； 复制需要进行全表扫描(WHERE 语句中没有使用到索引)的 UPDATE 时，需要比 RBR 请求更多的行级锁；...对于一些复杂的语句，在从服务器上的耗资源情况会更严重，而 RBR 模式下，只会对那个发生变化的记录产生影响； 数据表必须几乎和主服务器保持一致才行，否则可能会导致复制出错； 执行复杂语句如果出错的话，...，从字面理解，它表示当前 MySQL 主从数据的同步延迟，单位是秒，但这个指标从 DBA 的角度并不能简单的理解为延迟多少秒，感兴趣的同学可以自己去研究，但对于应用来说，简单的认为是主从同步的时间差就可以了...mycat:db_type=master*/ select * from travelrecord 1.3.2 根据主从延时切换： 1.4 开始支持 MySQL 主从复制状态绑定的读写分离机制，让读更加安全可靠
既然是准实时，说明还是有一个时间差，这个时间差导致了主库和从库的数据不一致。那么如何处理这种不一致情况呢？...其实很多现成的框架组件都帮我们做好了，无论使用哪个框架，它们的原理都是一样的，基本都是以下 3 步：首先部署多个 MySQL 实例，选择其中一台作为主库；保证主从数据库是准实时同步；将写请求分给主库，读请求分给从库...主从同步主要是通过 MySQL binlog 日志来进行的，binlog 主要记录了 MySQL 数据库中数据的所有 DDL 和 DML 操作。...因此，我们根据主库的 binlog 日志就可以把数据同步到其他数据库实例中。...binlog；主库创建一个 binlog dump 线程来发送 binlog；从库的 I/O 线程将接收的 binlog 写入到 relay log 中（这里的 relay log 和 binlog
背景 本次SQL优化是针对javaweb中的表格查询做的。 部分网络架构图 ? 业务简单说明 N个机台将业务数据发送至服务器，服务器程序将数据入库至MySQL数据库。...原数据库设计 1、windows单机主从分离 2、已分表分库，按年分库，按天分表 3、每张表大概20w左右的数据 原查询效率 3天数据查询70-80s 目标 3-5s 业务缺陷 无法使用sql分页，只能用...结论 ： 后台慢，且查询sql慢 sql有什么问题 1、sql拼接过长，达到了3000行，有的甚至到8000行，大多都是union all的操作，且有不必要的嵌套查询和查询了不必要的字段 2、利用explain...根据业务，再加上筛选条件 快4-5s 将where条件中除时间条件外的字段建立联合索引 效果没那么明显 将where条件中索引条件使用inner join的方式去关联 针对这条，我自身觉得很诧异。...查看mysql的cpu使用率和内存使用率都不高，到底为什么查这么慢了，3天最多才60w数据，关联的也都是一些字典表，不至于如此。继续根据网上提供的资料，一系列骚操作，基本没用，没辙。
《sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略》 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景，可以满足基础的分片功能开发，这篇我们来看看分库分表后，应该如何为分片表生成全局唯一的主键...--- 下面我们从源码上分析下 sharding-jdbc 内置主键生成方案 UUID、SNOWFLAKE 是怎么实现的。...它的存储以及查询对 MySQL 的性能消耗较大，而且 MySQL 官方也明确建议，主键要尽量越短越好，作为数据库主键 UUID 的无序性还会导致数据位置频繁变动，严重影响性能。...那种从 0 递增的自增主键该怎么实现呢？...ID更简单，只需一行代码，业务类型 order 是之前 SQ L 预先插入的数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
