但是，还是会有客户需要根据访客时间、标签、活跃日期范围、消息记录搜索对应的访客。 所以就针对这个需要又改造优化了一点。...效果图展示 现在，可以根据客服账号，访客名称，访客标签，最后活跃日期，以及消息内容进行搜索历史访客列表 代码部分的实现，可以参考我的逻辑。注意，只是部分主要功能代码，不要照搬，重点看实现方式。..." args = append(args, kefuName) } //根据活跃时间 updateTime := c.Query("updateTime")..." args = append(args, visitorIdsArr) } } //根据内容找出visitor visitorMessage..." args = append(args, visitorIdsArr) } } //根据已读未读找出visitor //根据内容找出visitor
CockroachDB兼容PostgreSQL协议，对于报文的封装和解析完全按照PostgreSQL的方式进行，所以用户可以直接使用PostgreSQL的客户端访问CockroachDB。...CockroachDB对于用户的SQL语句按照PostgreSQL的语法进行解析，解析完成后生成抽象语法树(AST) CockroachDB 会根据不同的语法树生成对应的执行计划。...例如Range lease状态和事务的abort缓存记录。...SI和SSI都要求缓存该Range上发生的读操作结果 如果写操作时间戳比最近一次读操作时间戳要小, 则写操作失败。...候选时间戳是接收事务请求时节点分配的本地当前时间戳 (HLC), 作为事务提交的临时时间戳。 如果没有事务冲突，在事务完成所有操作后，该时间戳会成为事务的最终提交时间戳。
同时设置日志行前缀和csvlog格式 比较常见的是同时配置下面这两个参数： log_line_prefix = '%m %u %d %p' log_destination='csvlog' %m是带毫秒的时间戳...=10MB 这种方案我们一般是为了根据时间去查看日志，文件名根据日志量可以设置到时分秒，但这里设置log_rotation_size并不能严格控制固定大小。...log_filename常见的通配符变量： %u是星期的数字表示，范围是[1,7]，1代表星期一 %w也是星期的数字表示，范围是[0,6]，0代表星期天 %d是月份中的天数表示，范围是[01,31] 生产环境第三种方案更合适一些...开启ddl，它会记录create、alter和drop相关的语句，但不记录truncate。 truncate在Oracle中属于DDL语句，在PostgreSQL中属于DML语句。...因此，当我们使用DDL日志记录语句时，无法记录到truncate。
Logging and Replication: 日志记录和复制相关的设置，如日志级别、归档模式等。 Security: 安全相关的设置，如密码复杂度要求、SSL 设置等。...，> 0 仅记录运行时间至少为指定毫秒数的语句 #log_min_duration_sample = -1 # -1 表示禁用，0 记录样本语句及其持续时间，> 0 仅记录运行时间至少为指定毫秒数的样本语句...# -1 禁用，0 记录所有操作及其持续时间，> 0 仅记录运行时间至少为指定毫秒数的操作 #log_checkpoints = on 导致在服务器日志中记录检查点和重新启动点...根据可用内存调整。 checkpoint_completion_target: 设定在检查点期间，PostgreSQL 努力完成的 I/O 操作百分比。通常设置为 0.9（90%）。...log_min_duration_statement: 设置记录慢查询的最小执行时间。根据性能监控需求调整。 log_min_error_statement: 设置记录错误的最低级别。
时间戳的选择有两种主流的方式： 使用事务的开始时间：PostgreSQL属于这类系统。大多数情况下，事务开始的时间越晚，则产生的版本越新，但是存在特例。...3.3 TDSQL的并发控制 TDSQL的并发控制是基于时间戳的多版本变化控制。通过提供全局时间戳服务的TDMetaCluster，保证时间戳全局单调递增。...读数据时，因为数据项上有关联时间戳，我们就读取数据所有版本中关联时间戳小于等于start-ts且最大的那个版本。...事务的commit-ts写到数据项上，这是关联数据项的时间戳。 我们以update A=A+5为例。事务开始后先拿时间戳为4，再选择应该读取哪一行。...这个例子中有两个key但有三个版本，A有两个版本，时间戳分别为1和3。我们用start-ts=4的时间戳去取，因为要读最新版本的值，1为旧版本，所以读取到的是时间戳为3的版本即A=10。
写入一条备份结束的XLOG记录。 切换WAL段文件。 创建一个备份历史记录文件 —— 此文件包含backup_label文件的内容，以及已执行pg_stop_backup的时间戳。...在本例中，因为参数recovery_target_time被设置为该时间戳，所以PostgreSQL从重做点读取并重放WAL数据，直到时间戳2018-7-1612:05:00为止。...提交和中止操作的记录包含每个操作完成时的时间戳（两个操作的XLOG数据部分分别在xl_xact_commit和xl_xact_abort中定义）。...因此，如果将目标时间设置为参数recovery_target_time，只要PostgreSQL重放提交或中止操作的XLOG记录，就可以选择是否继续恢复。...当重放每个动作的XLOG记录时，PostgreSQL会比较目标时间和记录中写入的每个时间戳，如果时间戳超过目标时间，PITR过程就会完成。
上图是来自 DB-Engines 的统计，根据数据我们可以看到在去年整体大家都有一些退步和增长不太高的情况下 PostgreSQL 的进步是比较明显的。...它的控制并发技术特点，一是通过 KV 存储基于全局时间的多版本并发控制，另外一个是它通过使用成本比较高的 GPS 和全球一致的服务时间戳机制来提供一个 TrueTime API，基于真实时间制作一套提交协议...另外，Percolator 也是 Google 为搜索引擎提供的一个比较有效率的数据库，使用 KV 存储，基于全局逻辑时间戳的 MVCC 进行并发控制。...它的时间戳由专门的时间戳服务提供，分布式事务第一阶段需要对修改记录加锁，提交阶段结束锁定；事务提交时间复杂度为 O(N)，N 是记录数，导致提交的性能会有影响，当然这样的设计也和系统需求相关。 ?...这样的设计可以把提交协议从 GTM 的单点瓶颈下放到每一个节点上，减轻压力，同时通过时间戳日志复制的方式实现 GTM 节点主备高可用。
上图是来自 DB-Engines 的统计，根据数据我们可以看到在去年整体大家都有一些退步和增长不太高的情况下 PostgreSQL 的进步是比较明显的。...它的控制并发技术特点，一是通过 KV 存储基于全局时间的多版本并发控制，另外一个是它通过使用成本比较高的 GPS 和全球一致的服务时间戳机制来提供一个 TrueTime API，基于真实时间制作一套提交协议...另外，Percolator 也是 Google 为搜索引擎提供的一个比较有效率的数据库，使用 KV 存储，基于全局逻辑时间戳的 MVCC 进行并发控制。...它的时间戳由专门的时间戳服务提供，分布式事务第一阶段需要对修改记录加锁，提交阶段结束锁定；事务提交时间复杂度为 O(N)，N 是记录数，导致提交的性能会有影响，当然这样的设计也和系统需求相关。...这样的设计可以把提交协议从 GTM 的单点瓶颈下放到每一个节点上，减轻压力，同时通过时间戳日志复制的方式实现 GTM 节点主备高可用。
，每次移除 pages 都需要申请 latch，使用太久将使得并发度下降 Meta-data overhead：决策所使用的元信息占用的量不能太大 ---- LRU 维护每个 page 上一次被访问的时间戳...，每次移除时间戳最早的 page。...---- Clock Clock 是 LRU 的近似策略，它不需要每个 page 上次被访问的时间戳，而是为每个 page 保存一个 reference bit : 每当 page 被访问时，reference...会顺序读取很多页) 这些批量顺序读取出来的页会污染buffer pool ，因为这些page大多只读取一次,然后再也不会被访问了 ---- LRU-K LRU-K 保存每个 page 的最后 K 次访问时间戳...，利用这些时间戳来估计它们下次被访问的时间，通常 K 取 1 就能获得很好的效果。
写入一条备份结束的XLOG记录。 切换WAL段文件。 创建一个备份历史记录文件 —— 此文件包含backup_label文件的内容，以及已执行pg_stop_backup的时间戳。...PostgreSQL执行参数restore_command中配置的命令，将归档日志从归档区域复制到临时区域，并从中读取WAL数据，复制到临时区域中的日志文件会在使用后被删除。...在本例中，因为参数recovery_target_time被设置为该时间戳，所以PostgreSQL从重做点读取并重放WAL数据，直到时间戳2018-7-1612:05:00为止。...提交和中止操作的记录包含每个操作完成时的时间戳（两个操作的XLOG数据部分分别在xl_xact_commit和xl_xact_abort中定义）。...当重放每个动作的XLOG记录时，PostgreSQL会比较目标时间和记录中写入的每个时间戳，如果时间戳超过目标时间，PITR过程就会完成。
该值被视为一种strftime模式，因此%转义可以被用来指定根据时间变化的文件名（注意如果有任何时区独立的%转义，计算将在由log_timezone指定的时区中完成）。...打开这个参数将导致也记录主机名。注意根据你的主机名解析设置，这可能会导致很微小的性能损失。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。...这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。默认值是’%m [%p] '，它记录时间戳和进程ID。 ? ?...log_replication_commands (boolean) 导致每一个复制命令都被记录在服务器日志中。关于复制命令的详细信息请见 Section 53.4。默认值是off。...log_timezone (string) 设置在服务器日志中写入的时间戳的时区。和TimeZone不同，这个值是集簇范围的，因此所有会话将报告一致的时间戳。
在t1时刻之前是加锁阶段，在t1之后则是释放锁阶段，我们可以从时间上明确地把事务执行过程划分为两个阶段。2PL的关键点就是释放锁之后不能再加锁。而根据加锁和释放锁时机的不同，2PL又有一些变体。...CockroachDB做了关键设计，读时间戳缓存（Read Timestamp Cache，RTC）。 RTC 执行任何读取操作时，操作的时间戳都会被记录在所访问节点的本地RTC。...这时须终止并重启写入事务，让写入事务拿到一个更大的时间戳重新尝试。 RTC是以Key范围组织读时间戳。...达存储上限时，最老的时间戳被抛弃。为应对缓存超限，会将RTC中出现过的所有Key上最早的那个读时间戳记录，作为低水位线（Low Water Mark）。...Q：读时间戳缓存RTC，是为防止RW反依赖，这里读时间戳比写时间戳大的判定，是否和分布式数据库的时钟机制有关，如果授时不存在误差，是否就无需RTC设计？
范围扫描就很简单，将K作为联合索引来处理，从而在一次查询中获取多个相关记录。假设有个程序存储网络传感器的数据，K是测量的时间戳（年月日-时分秒）。范围扫描此时很有用，可快速获取某月内的所有数据。...若K是时间戳，则分区对应于一个时间范围，如每天一个分区。 测量数据从传感器写入DB时，所有写入操作都集中在同一分区（即当天的分区），导致该分区在写入时处于高负载，而其他分区始终空闲。...为避免该问题，需要使用时间戳之外的内容作为K的第一项。 可考虑每个时间戳前添加传感器名称，这样首先按传感器名称，再按时间进行分区。假设多个传感器同时运行，则写入负载最终会均匀分布在多个节点。...当想要获取一个时间范围内、多个传感器的数据，可根据传感器名称，各自执行单独的范围查询。 2.3 根据键的Hash分区 由于数据倾斜和热点问题，许多分布式系统采用基于K散列函数来分区。...不同用户可存储在不同分区，但对某一用户，消息会按时间戳顺序存储在同一分区。
Postgresql官方开发组于5月20号正式发布了postgresql14 beta测试版本，很好的日子，postgresql值得大家钟爱不是么？来看看官方发布的新特性。...SQL语法 ①支持多范围类型，例如一个不连续的范围区间。 ②增加jsonb下标语法用于检索数据对象中的嵌套信息。...⑤新增date_bin函数，可以将时间戳与指定的间隔对齐。 运维管理 ①VACUUM性能提升，并针对索引进行了优化。Autovacuum支持分区表。...④新增idle_session_timeout控制空闲连接超时时间，新增client_connection_check_interval 参数，它可以让 PostgreSQL在客户端断开连接时取消长查询...复制和恢复 ①逻辑复制槽支持流式传输，这代表了事务会实时流向备库而不是等他们结束，这将大大提高逻辑复制的性能。 ②新增 ADD/DROP PUBLICATION语法，使添加/删除变得更容易。
背景 由于线上的操作日志记录表日志太大，需要进行定期删除处理。...INTERVAL 30 DAY 表示一个时间间隔，即30天。整个WHERE子句筛选出所有create_time字段值小于当前时间减去30天的记录，并通过DELETE语句将这些记录从表中删除。...: 3分钟 只读实例延迟 连接拓扑管理 访问模式结构图 MySQL只读实例同步延迟原因与处理 问题描述 由于阿里云云数据库RDS只读实例采用MySQL原生的基于日志复制技术（异步复制或半异步复制），必然会有同步延迟...例如，你可以根据某个时间戳或ID范围来删除数据。...2、使用 LIMIT 子句 不是所有的数据库系统都支持在 DELETE 语句中使用 LIMIT 子句，但MySQL和PostgreSQL等系统支持。这允许你限制每次删除操作影响的行数。
将通知发送到由各种参数定义的较大段时，查询可能很快变得复杂并且需要花费几分钟的时间执行，因为它们可能从数千万个集合中返回数百万条记录。...记录的大小差异很大，从很小的记录（例如“发送给我的所有用户”通知）到包含特定订户ID列表的很大的记录都很大。这些记录的大部分在创建时就被写入，然后在整个交付过程中添加或更新各种计数器和时间戳。...如果发现自己处于逻辑复制无法“保持”的情况，则基本上有一个选择：一次将数据移动到另一个数据库一个表（使用逻辑复制，因为它支持这种细粒度的复制）。复制目标可以在PostgreSQL的升级版本上。...要开始使用逻辑复制，我建议您先阅读PostgreSQL官方手册，然后检查pgologic扩展名，该扩展名对逻辑复制下的冲突解决提供了更复杂的控制。...最初，我们通过租户ID对分区进行分区-租户ID是根据ID范围确定性地处理的过程。我们的租户ID是v4 UUID，这意味着我们在每个分区上的租户分布大致均匀。
通过Timescale集成PostgreSQL和Kafka 目标是将数据流式传输到 Kafka 主题，发送连续的记录（或事件）流。...示例记录 时间戳 (ts)：2023-05-31 21:48:41.234187+00 传感器 ID (sensor_id)：21 值 (value)：0.68 此记录表示在指定的时间戳处，传感器 21...数据源：指定变量从中检索其值的数 据源（例如，Prometheus、PostgreSQL）。 查询：根据所选数据源定义获取变量动态值的逻辑或查询。 您可以将其余选项保留为默认值。...连接允许比较同一时间戳 (a.ts = b.ts) 中来自两个不同传感器的數據。...最后，我们使用 Grafana 变量过滤选定的 sensor_a 和 sensor_b ID 的数据，将数据限制在指定的时间范围内，并按时间戳排序结果以按时间顺序显示值。
星座版的功能包括： 大型对象逻辑复制 (LOLOR): 此 PostgreSQL 插件替换使现有应用程序的媒体资产（例如二进制文件、图像和其他非关系数据类型）与逻辑复制兼容。...尽管 Postgres 支持将大型对象作为目录表中的块进行存储，但复制这些表需要特殊处理，根据其 大型对象逻辑复制 (LOLOR) GitHub 页面 所述。...它根据逻辑更改（例如插入、更新和删除操作）而不是存储级别的物理更改来复制数据，并使用 更改数据捕获 来确保与其他数据库实例的近乎实时的同步。...复制异常处理和日志记录: 通过更新的错误处理和日志记录机制，复制错误将记录到一个新的异常表中，以防止它们阻止后续更改。这增强了对复制错误的可见性，以便更轻松地进行故障排除，而不会中断整体系统操作。...这种对 PostgreSQL 序列定义的替代方案提供了一个唯一的序列——一个时间戳、一个计数器和一个唯一的节点标识符——在一个集群中，可以在不同的区域使用，而无需编写代码或修改模式。
说明： 下文的部分内容节选自《PostgreSQL实战》 PG的延迟复制 参数： recovery_min_apply_delay 某些情况下，一个后备服务器会尽快恢复来自于主服务器的 WAL 记录。...这个参数允许你将恢复延迟一段固定的时间，如果没有指定单位则以毫秒为单位。...有可能服务器之间的复制延迟会超过这个参数的值，在这种情况下则不会增加延迟。注意延迟是根据主服务器上写 WAL 的时间戳以及后备机上的当前时间来计算。...由于网络延迟或者级联复制配置导致的传输延迟可能会显著地减少实际等待时间。如果主服务器和后备机上的系统时钟不同步，这会导致恢复比预期的更早应用记录。...只有在事务提交的 WAL 记录上才会发生延迟。其他记录还是会被尽可能快地重放，这不会成为问题，因为 MVCC 可见性规则确保了在对应的提交记录被应用之前它们的效果不会被看到。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
