可以使用以下方法:
library(dplyr)
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
col1 = c(1, 2, 3, 4),
col2 = c("A", "B", "C", "D"),
col3 = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)
)
# 根据最后一列的条件过滤数据框
filtered_df <- df %>% filter(.[, ncol(df)] == TRUE)
在上述代码中,我们使用filter()
函数从数据框df
中筛选出最后一列为TRUE
的行。
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
col1 = c(1, 2, 3, 4),
col2 = c("A", "B", "C", "D"),
col3 = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)
)
# 根据最后一列的条件过滤数据框
filtered_df <- df[df[, ncol(df)] == TRUE, ]
在上述代码中,我们使用基本的R语法,通过逻辑条件df[, ncol(df)] == TRUE
来筛选出最后一列为TRUE
的行。
这两种方法都可以根据最后一列的条件过滤数据框,而且无需硬编码列名。根据具体的需求,选择适合的方法即可。
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