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根据最小值和最大值创建新的pandas列

，可以使用pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

代码语言：txt
复制
import pandas as pd

然后，创建一个包含最小值和最大值的DataFrame：

代码语言：txt
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data = {'Min': [1, 2, 3, 4, 5], 'Max': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用apply函数和lambda表达式来创建新的列。假设我们想要创建一个新的列"New"，其值为最小值和最大值之间的平均值：

代码语言：txt
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df['New'] = df.apply(lambda row: (row['Min'] + row['Max']) / 2, axis=1)

这样，我们就成功地根据最小值和最大值创建了一个新的pandas列"New"，其中的值为最小值和最大值之间的平均值。

关于pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云数据库TencentDB for PostgreSQL。

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