不管是前端还是后端的伙伴，在工作中会经常遇到权限控制的场景，业务上无非就几种权限：页面权限、操作权限、数据权限，不同公司根据业务需要都采取不同的方法区控制权限，我们这里讨论一下使用 JavaScript...位运算符指的是二进制位的运算，先将十进制数转成二进制后再进行运算。 在二进制位运算中，1表示true，0表示false。...那么我们可以定义4个二进制变量表示：// 所有权限码的二进制数形式，有且只有一位值为 1，其余全部为 0const READ = 0b1000 // 可读const WRITE = 0b0100 //...，我们怎么根据返回的数据判断是否拥有某个权限呢？...，有一定的前提条件：每种权限码都是唯一的，有且只有一位值为 1。
作者：未知文本的DES加密为了对称加密的安全，将密码进行封装，先新建一个用于保存密码的类库cl：usC#...强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 作者：未知 文本的DES加密 为了对称加密的安全，将密码进行封装，先新建一个用于保存密码的类库...01160129";//八位 return key; } } } 然后新建asp.net项目（C#） 在 .aspx中 using cl; namespace test//给一个文本产生一个散列值...定义加密对象 DESCryptoServiceProvider objdes; objdes=new DESCryptoServiceProvider (); //设置加密对象值...source)); } } } 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持
目录 1 实现 1 实现 /** * get hash code on 2^32 ring (md5散列的方式计算hash值) * 根据字符串计算hash 值 * @param
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
前面系列文章： 归并排序 #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 算法基础：优先队列 二分查找 二叉树查找 平衡查找树概述 平衡树之红黑树 散列表是我们比较简单的一种查找算法，是用这种建议方法的扩展并能够处理更加复杂的类型的键...我们可以通过算数操作将键转化为数组的索引来访问数组中的键值对。 使用散列表的查找算法分为两步 第一步用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引。...总的来说 要为数据类型实现一个优秀的散列方法需要满足下面三个条件： 1）一致性 --等价键必然产生相等的散列值 2）高效性 --计算简便 3）均匀性 -- 均匀的散列所有的键 二、处理碰撞冲突...基于拉链法来处理碰撞问题，也就是处理两个键或多个键的散列值相同的情况，拉链法指的是将大小为Md数组中的每一个元素指向一条链表，链表中的每一个节点都存储了散列值为该元素的索引的键值对，例如我先按hash...三、应用 散列表的应用是使用最广泛的算法之一 信息安全领域： Hash算法 可用作加密算法。
参考链接： Python使用散列的地址计算排序 Python用散列表来实现字典，散列表就是稀疏数组（数组中有空白元素），散列表中的元素叫做表元，字典的每个键值对都占用一个表元，一个表元分成两个部分，一个是对键的应用...，另一个是对值的引用，因为表元的大小一致，所以可以通过稀疏数组（散列表）的偏移量读取指定的表元 Python会保证散列表中三分之一的表元都是空的，当向字典中添加元素时，散列表就会用键值对填充表元...)求取key的散列值。 ...5.算法在散列值中再取几位，通过新的散列值计算索引，再查找对应的表元，然后执行3和4。 ...，当把字典中的元素重新添加到新的内存中时，可能导致散列冲突，从而导致键值对在字典中的位置发生变化 这样在循环迭代并同时添加键值对时就有可能跳过一些键 所以，在对已有字典进行循环迭代时
---- Sort Merge Join 通常情况下散列连接的效果都比排序合并连接要好，然而如果行源已经被排过序，在执行排序合并连接时不需要再排序了，这时排序合并连接的性能会优于散列连接。...Hash Join 散列连接（Hash Join ）是CBO 做大数据集连接时的常用方式，优化器使用两个表中较小的表（或数据源）利用连接键在内存中建立散列表，然后扫描较大的表并探测散列表，找出与散列表匹配的行...步骤：将两个表中较小的一个在内存中构造一个HASH表（对JOIN KEY），扫描另一个表，同样对JOIN KEY进行HASH后探测是否可以JOIN。适用于记录集比较大的情况。...---- 三种连接工作方式比较 Hash join的工作方式是将一个表（通常是小一点的那个表）做hash运算，将列数据存储到hash列表中，从另一个表中抽取记录，做hash运算，到hash 列表中找到相应的值...Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序，然后从各自的排序表中抽取数据，到另一个排序表中做匹配，因为merge join需要做更多的排序，所以消耗的资源更多。
Hash join散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式，优化器使用两个表中较小的表（通常是小一点的那个表或数据源）利用连接键（JOIN KEY）在内存中建立散列表，将列数据存储到hash列表中...，然后扫描较大的表，同样对JOIN KEY进行HASH后探测散列表，找出与散列表匹配的行。...二．SORT MERGE JOIN:排序合并连接 Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序，然后从各自的排序表中抽取数据，到另一个排序表中做匹配。...因为merge join需要做更多的排序，所以消耗的资源更多。 通常来讲，能够使用merge join的地方，hash join都可以发挥更好的性能,即散列连接的效果都比排序合并连接要好。...然而如果行源已经被排过序，在执行排序合并连接时不需要再排序了，这时排序合并连接的性能会优于散列连接。
查找(Searching)就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。...顺序查找表 顺序查找(Sequential Search)又称为线性查找，是最基本的查找技术，他的查找过程是: 从表中第一个(或最后一个)记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等...他或是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树: 若他的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于他的根节点的值 若他的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于他的根节点的值 他的左右子树也分别为二叉排序树...我们把这种对应关系 f 称为散列函数，又称为哈希函数(Hash)。采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块存储空间称为散列表或哈希表(Hash Table)。...散列函数的构造方法 好的散列函数: 计算简单 散列地址分布均匀 散列函数构造方法可分为: 直接定址法 数字分析法 平方取中法 折叠法 除留余数法 随机数法 处理散列冲突的方法 开放定址法 再散列函数法
那就是今天我们要谈一谈的 散列表 散列表 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。...我们可以把它定义成hash(key)，其中 key 表示元素的键值，hash(key) 的值表示经过散列函数计算得到的散列值。 那一个散列函数有哪些要求呢？ 1....基本思想是数组的每个元素指向一个链表，当散列值冲突的时候，在链表的末尾增加新元素。查找的时候同理，根据散列值定位到数组位置之后，然后沿着链表查找元素。...散列表的搜索方式决定了空位置之后的元素就断片了....这也是为什么基于拉链方式的散列表更常用的原因之一吧。 4....在工业级的散列函数中，元素的散列值做到尽量平均分布是其中的要求之一，这不仅仅是为了空间的充分利用，也是为了防止大量的hashCode落在同一个位置，设想在拉链方式的极端情况下，查找一个元素的时间复杂度退化成在链表中查找元素的时间复杂度
在运行时根据实际执行统计数据调整计划的能力会产生更优的最终计划。在选择最终计划之后，优化器将其用于后续执行，从而确保不重用次优计划。...例如，嵌套循环连接可以在执行期间切换为散列连接。优化器统计信息收集器是在计划的关键点插入行源以收集运行时统计信息。这些统计数据帮助优化器在多个子计划之间做出最终决策。...如果行数低于优化器确定的阈值，则优化器选择嵌套循环连接；否则，优化器将选择散列连接。在本例中，来自order_items表的行数高于阈值，因此优化器为最终计划选择一个散列连接，并禁用缓冲。...数据库更可能选择散列分布，以确保每个并行服务器进程接收相同数量的行。 混合哈希分布技术是一种自适应的并行数据分布，直到执行时才决定最终的数据分布方法。...在以下情况下，优化程序可以启用对共享SQL区域的统计信息反馈的监视： 表没有统计数据 表上有多个连接或析取过滤器谓词 包含复杂运算符的谓词，优化程序无法准确计算选择性估计值 在执行结束时，优化程序将其初始基数估计值与执行期间计划中每个操作返回的实际行数进行比较
哈希映射 是映射 数据结构的实现之一，用于存储 (key, value) 键值对。 # 什么是哈希表 哈希表的英文叫 “Hash Table”，我们平时也叫它 “散列表” 或者 “Hash 表”。...有两种不同类型的哈希表：哈希集合和哈希映射。 哈希集合 是 集合 数据结构的实现之一，用于存储 非重复值 。 哈希映射 是 映射 数据结构的实现之一，用于存储 (key, value) 键值对。...我们可以把它定义成 hash(key)，其中 key 表示元素的键值，hash (key) 的值表示经过散列函数计算得到的散列值。 哈希表的关键思想是使用哈希函数将键映射到存储桶。...# 链表法 在哈希表中，每个 “桶（bucket）” 或者 “槽（slot）” 会对应一条链表，所有散列值相同的元素我们都放到相同槽位对应的链表中。 链表法比起开放寻址法，对大装载因子的容忍度更高。...可以通过哈希算法，对客户端 IP 地址或者会话 ID 计算哈希值，将取得的哈希值与服务器列表的大小进行取模运算，最终得到的值就是应该被路由到的服务器编号。
散列类型 散列类型，一种键值对映射结构，字段值只能是字符串，不支持其他类型。...【PS：Redis的其他数据类型同样不支持数据类型嵌套】 在Redis中每个键都属于一个明确的数据类型，如通过HSET命令建立的是散列类型，通过SET命令建立的是字符串类型。...【PS：例外情况是SET命令，可以覆盖已经存在的键，不论之前的键是什么数据类型】 HSETNX：如果某个键已经存在则不进行任何操作，否则建立新的键值对。...【PS：该命令是原子操作，分布式锁的实现原语之一】 过期时间 在实际开发中，可能有些数据是具有时效性的，可以使用EXPIRE命令对某个键设置过期时间（EXPIRE的单位是秒），到了这个期限Redis会自动删除它...BY参数指定按照对象的某个属性进行排序。
现在，要搜索一个项时，我们只需使用哈希函数来计算项的槽名称，然后检查哈希表以查看它是否存在。 根据散列函数，两个或者更多项将需要在同一槽中，这种现象被称为碰撞（也被称为冲突）。...然后将这些块加载一起求出散列值 用于构造散列函数的另一数值技术被称为平方取中法。首先对该项平方，然后提取一部分数字结果。...线性探测的缺点是聚集的趋势，项在表中聚集，这意味着如果在相同的散列值处发生很多冲突，则将通过线性探测来填充多个周边槽。这将影响正在插入的其它项。...然后，因为最终的插入排序不需要非常多的比较（或移位），因为该列表已经被较早的增量插入排序预排序，换句话说，每个遍历产生比前一个更有序的列表。使得最终遍历非常有效。...枢轴值术语最终排序列表（拆分点）的实际位置，将用于将列表划分为快速排序的后续调用。 总结 对于有序和无序列表，顺序搜索是 O(n)。 在最坏的情况下，有序列表的二分查找是 O(log^n )。
2.索引的类型 有两种基本的索引结构，也就是索引文件的保存方式，一个是顺序索引，就是根据值的顺序排序的（这个文件里面的值，也就是为其建索引的字段值，是顺序的放在索引文件里面），另外一个是散列索引，就是将值平均分配到若干散列桶中...2.2 散列索引 第二种索引叫做散列索引，就是通过散列函数来定位的一种索引，不过很少有单独使用散列索引的，反而是散列文件组织用的比较多。...散列文件组织就是根据一个键通过散列计算把对应的记录都放到同一个槽中，这样的话相同的键值对应的记录就一定是放在同一个文件里了，也就减少了文件读取的次数，提高了效率。...散列索引呢就是根据对应键的散列码来找到最终的索引项的技术，其实和B树就差不多了，也就是一种索引之上的二级辅助索引，我理解散列索引都是二级或更高级的稀疏索引，否则桶就太多了，效率也不会很高。...位图的基本思想就是对每一个条件都用0或者1来表示，如有5条记录，性别分别是男，女，男，男，女，那么如果使用位图索引就会建立两个位图，对应男的10110和对应女的01001,这样做有什么好处呢，就是如果同时对多个这种类型的字段进行
Python中的hash函数用于求取一个字符串或者数值的哈希值，由于Python中任何数据类型都可以转换为字符串，所以我们利用这个函数来进行简单的哈希值计算，比如： hash('test') 如此便可以求得字符串...： hash(str(sorted({'1':1}))) 先将字典排序，而后转为字符串，最后求得哈希值。...倘若是字典嵌套字典，可以对其中的每一个子字典求哈希值，而后求和： #Return hash for a dict which may contain a dict as its value def DHash...该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（hash values，hash codes，hash sums，或hashes）的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。...MD5 MD5消息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致
rowid值)，然后根据rowid直接从表中得到具体的数据，这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup)。...对非唯一索引列上进行的任何查询。...可以设计一个函数（哈希函数，也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标，hash值）相对应，于是用这个数组单元来存储这个元素；但是，不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，...散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式，优化器使用两个表中较小的表（或数据源）利用连接键在内存中建立散列表，然后扫描较大的表并探测散列表，找出与散列表匹配的行。...优化技巧16:对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。 优化技巧17:UNION操作符会对结果进行筛选，消除重复，数据量大的情况下可能会引起磁盘排序。
它有啥特点： 1，根据任意长度的消息计算出固定长度的散列值。 2，能够快速计算出散列值。 3，输入消息不同，散列值也不同。 4，单向性。通过散列值无法还原出消息。 它有啥应用： ?...数字签名用于是指计算出消息的散列值，然后对其签名。 一次性口令，常用于服务器对客户端的合法性认证，通过使用散列函数保证口令在通信链路上只传输一次，即使泄露了口令，也无法使用。 有那些单向散列函数呢？...N：消息摘要的长度bit大小。 哈希变量H：输出。 keccak是一种海绵结构。对输入数据填充经过absorbing phase吸收和squeezing phase挤出两个阶段，最终输出散列值。...攻击途径： 1，暴力破解，利用文件冗余性生成具有同一散列值的另一个文件，暴力破解需要尝试的次数根据散列值长度技术出来，比如SHA3-512，需要尝试2的512次方，现实中是不可能完成了。...举例来说暴力破解是已有文本的散列值，找到相同散列值的文本进行替换。生日攻击是事先准备好两份散列值相同的消息，将消息进行替换。
ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列，既然是伪列，就说明表中并不会物理存储ROWID的值； 你可以像使用其它列一样使用它，只是不能对该列的值进行增、删、改操作； 一旦一行数据插入后，...a join table_B b on (a.id = b.id) 内部连接过程： a) 生成 row source 1 需要的数据，按照连接操作关联列（如示例中的a.id）对这些数据进行排序 b)...生成 row source 2 需要的数据，按照与 a) 中对应的连接操作关联列（b.id）对数据进行排序 c) 两边已排序的行放在一起执行合并操作（对两边的数据集进行扫描并判断是否连接） 延伸： 如果示例中的连接操作关联列...，这块连续的存储空间就是散列表（哈希表）； 不同的key经同一散列函数散列后得到的散列值理论上应该不同，但是实际中有可能相同，相同时即是发生了散列（哈希）冲突，解决散列冲突的办法有很多，比如HashMap...Ⅱ：读取匹配表数据并对每行的连接操作关联列使用同上的Hash函数，定位Bitmap上Build Table里使用Hash函数后具有相同值数据所在的Bucket。
反之，称用以识别若千记录的关键字为次关键字。当数据元素只有一个数据项时，其关键字即为该数据元素的值。 查找 查找是指根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等千给定值的记录或数据元素。...折半查找的优点是：比较次数少，查找效率高。其缺点是：对表结构要求高，只能用于顺序存储的有序表。 如果对无序表进行二分查找，查找前需要排序，而排序本身是一种费时的运算。...这就是散列查找法 （HashSearch)的思想，它通过对元素的关键字值进行某种运算，直接求出元素的地址， 即使用关键字到地址的直接转换方法，而不需要反复比较。因此，散列查找法又叫杂凑法或散列法。...2、散列函数的构造方法 构造散列函数的方法很多，一般来说，应根据具体问题选用不同的散列函数，通常要考虑以下因素： (1)散列表的长度； (2) 关键字的长度； (3)关键字的分布情况； (4)计算散列函数所需的时间...该方法的基本思想就是选择足够大的M，使得所有的链表都尽可能的短小，以保证查找的效率。对采用链地址法的哈希实现的查找分为两步，首先是根据散列值找到等一应的链表，然后沿着链表顺序找到相应的键。
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