根据条件删除Pandas Dataframe中的前一行

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的Dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

1. 根据条件删除前一行：

condition = df['A'] > 3  # 设置条件，例如'A'列的值大于3
df = df.loc[~condition]  # 使用loc函数删除满足条件的行

在这个例子中，我们设置了一个条件，即'A'列的值大于3。然后使用逻辑非运算符~来取反条件，以便删除满足条件的行。最后，将结果重新赋值给原始的Dataframe变量df。

这种方法可以删除满足条件的行，而不是删除前一行。因为Dataframe的索引是连续的，删除前一行可能会导致索引的不连续性，不利于后续的数据处理和分析。

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