根据条件合并Dataframe列中的行
是指根据特定条件将两个或多个Dataframe中的行进行合并。在Pandas库中，可以使用merge()函数来实现这个功能。
merge()函数的语法如下：
pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True)参数说明：
- left和right：要合并的两个Dataframe对象。
- how：指定合并方式，默认为'inner'，表示取交集。其他可选值有'outer'（取并集）、'left'（以左边Dataframe为准）、'right'（以右边Dataframe为准）。
- on：指定用于合并的列名，如果left和right中的列名相同，则可以省略该参数。
- left_on和right_on：分别指定左边和右边Dataframe中用于合并的列名，如果left和right中的列名不同，则需要使用这两个参数。
- left_index和right_index：是否使用左边和右边Dataframe的索引作为合并的键，默认为False。
- sort：是否按照合并的键进行排序，默认为True。
合并Dataframe的应用场景包括：
- 数据库表的连接：可以将不同表中的数据按照特定条件进行合并，以便进行更复杂的数据分析和处理。
- 数据清洗和整合：可以将多个数据源中的数据进行合并，以便进行数据清洗和整合操作。
- 数据分析和可视化：可以将多个数据集合并后，进行更全面和准确的数据分析和可视化展示。
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我有两个列dataframe，每一行都是不同的，一列中的一个元素可以映射到另一列中的一个或多个元素。我想过滤掉这些元素。因此，在最后的dataframe中，一列中的一个元素只能映射到另一列中的唯一元素。
我要做的是按一列分组并计数重复项，然后删除计数大于1的行，然后再对另一列执行此操作。我想知道是否有更好、更简单的方法。
谢谢
edit1:我刚刚意识到我的解决方案是不正确的，删除A列中的多个映射元素可以减少B列中的映射数，请考虑以下示例：
A、B
[1]1 4
1 3
2 4
1映射到3,4，所以前两行应该被删除，4映射到1,2。最后的表应该是空的。但是，我的解决方案将保留最后一行。
有人能
浏览 3提问于2014-05-18得票数 2
回答已采纳
我有熊猫df，它有7000行*7列。我有一个列表(row_list)，它包含我想要从df中过滤出的值。我想做的是，如果df中的行包含列表中的相应值，则过滤掉这些行。这就是我尝试的结果， 空索引列: A、B、C、D、E、F、G DataFrame：[] df = pd.read_csv('filename.csv')
df1 = pd.read_csv('filename1.csv', names = 'A')
row_list = []
for index, rows in df1.iterrows():
my_list = [row
浏览 19提问于2020-11-30得票数 0
1回答
我有两张数据。df1有31,000行，而df2有117,000行。我想根据以下条件向df1添加一列。
(df1.id == df2.id)和(df2.min_value < df1.value <= df2.max_value)
我知道df2将返回0或1行，满足df1中每个id值的条件。对于df1中的每一行，当满足上述条件时，我希望从df2中添加一个列。
我的当前代码如下所示。这是一种逐行的方法。
new_df1 = pd.DataFrame(columns = df1.columns.tolist()+[new_col])
for i, row in df1.iterrows()
浏览 1提问于2022-04-09得票数 1
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我正在从不能共享的API读取数据。
从接口中读取后，我有一个如下所示的dataframe：
col_1 col_2
1 data
2 data
3 data
Steve
4 data
5 data
我希望"Steve“行中的所有内容都与前一行连接在一起。
我该怎么做呢？在导入数据时，会出现某种回车/换行符问题。
有什么建议吗？
Expected Output:
col_1 col_2
1 data
2 data
3
浏览 0提问于2021-10-13得票数 0
我有两只熊猫的数据与语言数据，oset与完整的数据和miscset，这是一个子集的完整数据。我正在寻找一种方法来比较两列与来自两个不同数据格式的字符串，并识别那些匹配的行。然后，我想将第三列从oset复制到miscset中，用于匹配的列。例如：
oset = pd.DataFrame({'some_items' : ['book', 'cat', 'deer', 'egg'],
'root' : ['boks', 'kattuz&#
浏览 0提问于2018-04-18得票数 4
1回答
随着时间的推移，我正在尝试构建一个主DataFrame。假设它是从csv文件导入的，如下所示：
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4']).rename_axis='Date'
在某个时刻，我会有一个类似这样的DataFrame，我会将它附加到df中。
dfb = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2']).rename_axis('Date')
在稍后的时间
浏览 0提问于2019-11-08得票数 0
我有两列df1和df2。
df1有两列。我想从idx找到row的索引df1，它在col1中包含了与df2 col1值的最小距离。
接下来，我想从df1 col2中找到neighborhood [idx-10, idx+10]的最大值。然后将该值附加到df2，并将其附加到找到最小距离的相应行。
下面是这两列的一个示例：
df1 = pd.DataFrame({"A": [1,1.5,2.5,3,3.5,3.95,4.55],
"B": [0.25, 0.6, 1.34, 0.75, 0.16, 1.04, 0.99]})
浏览 2提问于2022-05-01得票数 0
1回答
我现在正为一个问题而挣扎。
基本上我有两个DataFrames。
一个是从我的ERP系统出口，并给我目前的实物库存水平，这应该加强与每个销售渠道的库存预订，例如。
Stock = pd.DataFrame(data={'SKU': [1,2,3], 'PhysicalStock': [100,1,2], 'FirstSeenInStock': [2,5,200], 'SafetyStock_Platform1': [np.nan,np.nan,np.nan], 'SafetyStock_Platform2': [n
浏览 4提问于2021-11-08得票数 1
我想排除dataframe中的一些列：
neatDf = select(df, :Response_ID, Not([:IP_Address, :Progress, :Finished, :User_Language, :Distribution_Channel, :Response_Type]))
上面的方法很有效。但是，当我希望包含第二个不使用Regex排除列的内容时，它不起作用：
neatDf = select(df, :Response_ID, Not([:IP_Address, :Progress, :Finished, :User_Language, :Distribution_C
浏览 3提问于2022-10-06得票数 2
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1回答
我在Adls中存储了一个以delta格式存储的Dataframe，现在当im试图将新更新的行添加到它应该添加的delta湖中时，有什么方法可以删除delta中的旧现有记录并添加新的更新记录。
对于存储在Delta中的DataFrame模式，有一个唯一的列。通过它，我们可以检查记录是更新的还是新的。
浏览 2提问于2021-06-10得票数 1
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我有两个DataFrame数据帧(A和B)，它们都有一个公共的列/字段(在Spark A中是主键，但在B中不是)。
对于dataframe A中的每一条记录/行，dataframe B中有多条记录。基于该公共列值，我希望针对dataframe A中的每条记录从dataframe B中获取所有记录。
我应该执行什么类型的转换，以便在不做太多混洗的情况下将记录收集在一起？
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
1回答
我有以下熊猫DataFrame：
<code>A0</code>
抱歉，伙计们，一开始问题不清楚，是我的错。因此，列LastS代表以前的供应商，列CurrentS代表当前供应商。我想找出给定部件号(在我们的例子中是111111或222222)：
1)如果所有以前的供应商都相同，即列LastS中的所有值对于每个PN都是相同的(行1,2,3,4代表相同的PN)。在这种情况下- 100001。如果这是真的，那么在列CurrentS中找到这个值(但只迭代第一个PN - 111111)。然后，在我们的示例中，我们在第2行找到它，并从列Price中提取相应的价格，并将其放入新列ne
浏览 17提问于2019-03-28得票数 0
2回答
我有一个包含2列的DataFrame："name“和"retailtype”。" name“表示一个位置的名称，"retailtype”表示该位置发生的一般零售类型。
我需要做的是:对于"retailtype“等于"settlement_with_key_retail_centre”的行，我想删除"name“列不等于”Glasgow“、”Edinburgh“、”Aberdeen“、”Dundee“、”Inverness“或”PerthStirling“的所有行。
我写的代码是：
cities_to_consider = ['Gla
浏览 3提问于2021-03-17得票数 0
1回答
我有一个dataframe，它有一个列，每个值都是一个列表，现在我想派生一个新列，它只考虑大小大于1的列表，并将一个唯一的整数赋给相应的行为id。一个样本dataframe就像，
document_no_list cluster_id
[1,2,3] 1
[4,5,6,7] 2
[8] nan
[9,10] 3
列cluster_id只考虑第1行、第2行和第4行，每一行的大小都大于1，并为列中相应的单元格分配唯一的整数id。
我想知道如何在pandas中做到这一点。
浏览 3提问于2017-10-25得票数 2
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我有一个dataframe，其中一些行除了一列之外，所有的值都是相同的。我希望删除重复的行，只保留该列中值为1的每个组中的第一行，或者如果该列中没有值为1，则保留任意一行。示例数据：
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
'b': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
'c': [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1]})
我想要的输出是这样的
df.groupby(['a']).firs
浏览 2提问于2018-02-14得票数 1
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1回答
假设我有一个有'A‘和'B’列的dataframe，如何删除'A‘和'B’列相等的行，，而不是同一行。我只打算删除“B”列等于“A”列的行
例如，行4、8和9中的列'B‘等于行2、3和5列'A’。我想删除第4行、第8行和第9行
Column A Column B
1 10 62
2 10 72
3 20
浏览 1提问于2020-10-04得票数 4
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我有两张数据。我的第一个dataframe有两个列，我想使用它来创建一个条件并从第二个dataframe返回一个值。
df1 = (['a', 'a', 'b', 'c'], [0.4, 0.9, 0.1, 0.6])
df2 = (['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'], [0.2, 0.6, 0.3, 0.8, 0.1, 0.4],
[500, 200, 900, 400, 25
浏览 2提问于2015-09-27得票数 4
(图片是我的df的快照)
我想删除零值的行。我不想修改DataFrame，但要创建一个赋值，它反映了'amount reflects‘列中没有零值的DataFrame。
浏览 0提问于2020-11-30得票数 0
1回答
我有两个数据文件，叫做dataframe A和dataframe B。
A
id| column1 |column2
3 | 439 | 2398
41| 498 | 34
2 | 233 | 43
B
column1 |column2
439 | 2398
498 | 56
233 | 43
我想根据dataframe A中的id将一个id列分配给dataframe B。如果在dataframe A和datafr
浏览 1提问于2018-10-02得票数 2
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1回答
用来自另一个数据的数据替换数据
、、、、
我现在有一个dataframe和一个csv文件。
在csv文件中，我有大约30列，包括一列的邮政编码(例如"10001“、"08983”、"85321")。CSV为3400行x30列。
在dataframe中，我有一列ZIP代码和一列匹配的分数：
zipcode score
99780 2.250000
99801 2.719083
99824 2.721311
99827 2.285714
99835 2.534783
99901 2.501558
[27688 rows x 1 columns]
我想转到我的csv文件，
浏览 2提问于2016-06-22得票数 1
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我想做以下几件事：
通过一个DataFrame，其中包含'Col1‘和'Col2’列
取“col1”中的每一行，使用该值搜索MySQL db
将“Col2”中同一行的值替换为结果
我倾向于使用For循环方法，但是有更快的矢量化方法吗？我到目前为止使用的粗略代码：
rsp_df = pd.DataFrame(pd.read_csv(raw_data_path))
cur = mydb.cursor()
for x in rsp_df['Col1']:
query = ("SELECT stuff FROM some-t
浏览 2提问于2016-10-17得票数 0
晚上好,
假设我有两个数据文件：
Dataframe 1:
id | first_name | last_name | age | personnel_number
1 | Jane | Doe | 37 | 0045ac
2 | John | Doe | 35 | 0102ha
3 | Sarah | Smith | 28 |
浏览 1提问于2021-02-13得票数 1
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我已经在Access DB中安装并运行了这个程序，但是我很难将它转换为R。
Dataframe A：
ID, B1, B2, B3, group
1, 0.2, 0.4, 1000, red
...
4447, 0.4, 0.32, 800, blue
Dataframe B( Dataframe A中列的平均数，基于列“group”)：
ID, group, meanB1, meanB2, meanB3
1, red, 0.45, 0.313, 990.32
...
6, blue, 0.39, 0.289, 790.54
还有第三个Dataframe C，它是Dataframe A中列的标
浏览 3提问于2013-08-16得票数 0
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我想合并两个dataframe列。
我有df1，它有一个特定的列(df$col1)。该列有1-100行，某些行具有NA值(例如行10、15、20、50、69)。
Dataframe 2有行10、15、20、50、69。
是否可以将DF2合并到df$col，以便每个数据集的索引编号上只有df$col中的NA值被DF2..depending填充？
我试过这个，但是却得到了一个与我想要的不一样的数据
merge(brfss2$pa1min_,df,by.x=1,by.y=1,all.x=TRUE,all.y=TRUE)
这是两个数据文件
Dataframe1：
1 NA
2 110
3 NA
4 3
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
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2回答
我试图合并两个数据帧。框架不共享列(除了键)。因此，合并应该只在左边添加右边的列。然而，我也得到了额外的行。我不明白这两行是从哪里来的。
如果我使用left_index和right_index，那么它就会工作得很好。但是，我不明白如何在键上进行正常的合并，结果会有两个额外的行。谢谢
dat1 = np.array([['Afghanistan', 2007, 'new_ep_m1524', 0],['Afghanistan', 2007, 'new_sn_m65', 0],
['Afghanis
浏览 2提问于2017-10-02得票数 0
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我创建了2只熊猫DataFrame
编号包含错误的值，但是DataFrame2.编号包含正确的值。
我希望将DataFrame1的值替换为DataFrame2中的值。如果所有列的值都匹配，即
DataFrame2.Name == DataFrame1.Name and
DataFrame2.Value1 == DataFrame1.Value1 and
DataFrame2.Value2 == DataFrame1.Value2 and
DataFrame2.Value3 == DataFrame1.Value3 and
DataFrame2.Value4 == DataFrame1.Va
浏览 2提问于2021-04-02得票数 0
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如果某一列中的值小于10，我希望删除数据帧中的行。使用dataframe2.groupby('category_id').Description.count()，我可以列出数据帧中的项，这很好用。现在我想删除值小于10的行。
我试图创建一个条件，以便删除行，但这不起作用。
if dataframe2.groupby('category_id').Description.count()>= 10:
dataframe2.drop()
预期的输出应该是只有具有正确条件的行才会出现在数据帧中。输出是ValueError:系列的真值不明确。使用a.empt
浏览 3提问于2019-08-07得票数 0
我有一个由4列组成的DataFrame。假设它是A、B、C和D。我想排除列B的值为“NONE”或“NOTHING”的行。我知道如何使用UDF来做到这一点，但我很好奇如何在lambda匿名函数中做到这一点。
我的DataFrame是df，我的udf如下：
from pyspark.sql.functions import udf
def B_field(B_field_value):
if B_field_value == 'NONE' or B_field_value == 'NOTHING':
return True
udf_B = udf(
浏览 4提问于2017-03-28得票数 0
1回答
谢谢您的帮助，我真的很难合并dataframes (我想将两个框架合并到下面的条件中)，但是它失败了，“意外地导致了合并的dataframes黄色-在图3中高亮显示)。
我想根据前两列合并。第一排。如果两个帧中的第一列和第二列匹配在一起。->然后合并成一排。2)。如果两个框架中的第一列或第二列不匹配，但另一列匹配->创建一个新行。3)。如果第一列和第二列在两个框架中不匹配->创建一个新行。
Dataframe (1)
Dataframe (2)
浏览 6提问于2022-05-01得票数 0
我认为这应该是相对容易的，但我是个菜鸟！
需要在新的熊猫列(称为B栏)中返回结果，该列基于A列中下面一行的结果。
请打印以下代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['BUY', 'BUY', 'HODL', 'SELL', 'HODL', 'HODL', 'BUY', 'SELL', 'SELL', 'BUY', 'BUY', 'HODL&#
浏览 3提问于2019-05-05得票数 2
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如何根据一列对DataFrame进行分组，检查每个组(或任何其他条件)中另一列上的最高值，并使用分组期间找到的所有值的行创建一个新的DataFrame？ 如果我在感兴趣的列上使用groupby，然后检查我想要的条件，我将得到的唯一结果是一个包含两列的df，但我希望返回原始df的所有列。 代码： df_best = df.groupby('Type 1')['Total'].max() 我知道为什么我上面的代码在这种情况下不能工作，但我想不出一种方法来获得我想要的…… 提前感谢！
浏览 27提问于2020-04-30得票数 0
我有三个独立的DataFrames。每个DataFrame都有相同的列- ['Email', 'Rating']。在所有三个DataFrames中，列Email都有重复的行值。我试图找到所有三个DataFrames中出现的电子邮件，然后根据这些行创建一个新的DataFrame。到目前为止，我已经将所有三个DataFrames保存到一个类似dfs = [df1, df2, df3]的列表中，然后使用df = pd.concat(dfs)将它们连接在一起。我试着从这里开始使用groupby，但没有结果。任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2020-01-31得票数 0
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我有两张数据表。表1称为术语，包含三列: P_TERM、STRESC和类别。它看起来是这样的: P_TERM STRESC类__________ _______________变色头发褪色皮肤
第二个表包含4列，称为结果。它看起来像是:物种、品系、STRESC类、_______、______、_______、_________、大鼠、大鼠、染发犬、比格犬染色皮肤。
我正在把这两张桌子都读成数据格式。
我需要通过比较两个数据格式中的STRESC值和类别值，并从术语dataframe检索P_TERM值，用术语dataframe中的P_TERM值替换查找结果数据中的每个值。
因此，在这个过程之后，结
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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我要在两个不同长度的大型数据库的单个数据库2列中合并，问题是merge命令给出了错误
“错误:无法分配大小为54.2GB的向量”。
我在windows 10上运行，内存为32 10。我真的不明白为什么最终的数据库这么大，这两个启动数据库是350 k行之一，50k行之一。如果我手动合并这两列，使用SPSS，结果数据库，如果2MB 2MB。我需要自动化这个过程，所以手动操作是不可能的。
dbA<-MatrixLarge$varAlpha
dbB<-MatrixSmall$varBeta
# creating the column id for dataframe 1
dbA
浏览 3提问于2021-10-16得票数 1
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我有一个相当大的dataframe (几百列)，我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的条件来说明我需要什么。
对于每一行:条件#1:检查两个列的值为零(0)。如果这是真的，请保留该行，然后转到下一行。如果任一列的值为零(0)，则条件为True。
如果条件#1为False (第1列或第4列中没有零)，则检查行中的所有其余列。如果其余任何列的值为零，则删除该行。
我希望将过滤后的数据作为一个新的、单独的数据返回。
到目前为止我的代码是：
# https://codereview.stackexchange.com/questions/185389/dropping-rows-from-a-p
浏览 1提问于2019-11-10得票数 1
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这个问题与有关，但有一个小问题。
我有两个带有公共列的数据格式。我想要创建一个新的dataframe，它的列名是公共列，加上两个dataframes列的连接。
生成的dataframe将具有所有可能的组合(笛卡尔积？)在公共列中具有相同值的两个数据集的行之间。
两个原始数据集是：
df1 = pd.DataFrame({'common': ['x', 'y', 'y'], 'A': ['1', '2', '3']})
df2 = pd.DataFram
浏览 1提问于2019-05-23得票数 0
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我正在用Python/Pandas开发一个脚本来比较两个数据格式的内容。
这两个数据文件都包含固定列表中列的任何组合，例如：
"Case Name", "MAC", "Machine Name", "OS", "Exec Time", "RSS"
某些列的组合被用作唯一的键，但其中一些列可能有时缺少。另外，两个数据文件都包含(和遗漏)相同的列(以避免额外的复杂性)。
因此，如果我从另一个dataframe获得一个密钥，那么我想从一个dataframe中检索一个行(我确定该键匹配每个dataframe
浏览 3提问于2021-10-29得票数 1
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2回答
我有一个DataFrame，它是一个大型SQL查询的结果。我正在尝试将DataFrame排序为两个单独的DataFrames。NVI和Main。他们都是卡车的维修清单。我需要排序，如果有一个特定的配置文件id，是7055。它将进入NVI DataFrame
如果遇到该作业，我需要从"RO“"Unit”和“修复日期”列中获取值。然后，我需要接受这些值并再次搜索DataFrame，并获取具有匹配的RO和Unit或匹配的单元号以及修复日期等于或早于找到7055的行中的日期值的任何行。然后，这些行需要进入NVI df。不匹配的任何剩余行都将进入主df。
唯一的静态值是7055的配置文件
浏览 7提问于2022-10-19得票数 0
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我对Python比较陌生，这就是我需要做的
有2个DataFrame的X和Y如下：
我需要在DataFrame Y中填写调查答案，条件是从DataFrame X‘fill Name’== Y'Survey form name‘中选择的行和从X DataFrame中选择的列将是Y’‘Questions’的相应行。然后，必须将该值附加到Y‘’Survey‘
谢谢你，Yash
浏览 4提问于2021-02-23得票数 0
我想在第一个名为string_id的dataframe中添加一个新列，在这里我接受字符串和与第一个dataframe的距离，并检查
string_oldname')the ，其中字符串匹配第二个数据range中的字符串(列=之间的距离是第二个数据的范围，然后取第二个数据的string_id .)。
|:--------------------|:---------------|:-------------| first ：11:37 0.414 1<code>E 217</code>E 217</code>\x 2021-09- 09-09-01 :
浏览 8提问于2021-09-27得票数 0
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1回答
如果满足预先确定的条件，则目标是组合两个df行。具体来说，如果列之间的差异小于或等于一个threshold，那么，加入df的行。
给定两个df：df1和df2，下面的代码部分实现了目标。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame ( {'time': [2, 3, 4, 24, 31]} )
df2 = pd.DataFrame ( {'time': [4.1, 24.7, 31.4, 5]} )
th = 0.9
all_comb=[]
for index, row in df1.iterrows ():
for
浏览 0提问于2021-06-17得票数 3
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1回答
我有两个数据帧，假设是A和B。A具有列['Name', 'Age', 'Mobile_number']，B具有列['Cell_number', 'Blood_Group', 'Location']，'Mobile_number'和'Cell_number'具有公共值。我只想根据'Mobile_number'和'Cell_number'中的公共值将'Location'列连接到A上，这样最终的DataFrame就会有A={&
浏览 12提问于2021-03-02得票数 0
1回答
我有两个DataFrames维修时间表从经销商的修理店为多种车型：
DataFrame，名为“第一个工作项”，是将所有车型的第一个维修计划合并为一个df；第二个DataFrame，名为“最后一个工作项”，是所有车型的最后一次维修计划合并为一个df.。
第一个工作项df如下所示：
最近的工作项df如下所示：
如您所知，这两个df之间的主要区别是，在最后一个工作项df中的标题添加了工作中合同更改(rccs)的文本。
我要做的是创建一个for/if循环，该循环将搜索最后一个工作项的标题，以根据它具有相同的Car模型和相同的工作项的条件，查看lastworkitems标题字符串是否包含来自第一个工作
浏览 4提问于2022-11-15得票数 0
我有一个dataframe df1，它有150个列和许多行。我还有一个dataframe df2，它具有相同的模式，但是包含应该应用于df1的编辑的行很少(有一个键列id来标识要更新的行)。df2只有填充更新的列。其他列为null。我想要做的是以以下方式更新df1中的行，其中包含来自dataframe df2的相关行：
如果df2中的列为空，则不应导致df1中的任何更改。
如果df2中的列包含倾斜"~"，则应导致在df1中取消该列
否则，应将df1中列中的值替换为df2中的值。
我怎么才能做得最好呢？它是否可以以一种通用的方式完成，而不必列出所有列，而是迭代
浏览 10提问于2017-12-21得票数 1
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我需要对操作panda Dataframe或Series的函数进行矢量化，以减少处理时间。
问题是矢量化函数的某些参数一定不能矢量化。
让我们看一个包含以下代码的示例。我创建了一个序列，它将作为一个向量进行处理。
Values = pd.DataFrame(np.random.uniform(0, 1, size=(3, 1)), columns=['V'], index = ['mean', 'std', 'delta'])
Values
V
mean 0.885185
std 0.262265
d
浏览 17提问于2020-02-03得票数 0
1回答
我的dataframe1： id filler ent seg val text
1 M,0-10 CP BEC 20 abc
2 M,10-20 D BWC 30 abc
3 Y,0-10 CP CCD 40 abc
4 Y,10-20 D CFC 50 abc dataframe2： id filler ent seg val te
浏览 11提问于2020-12-05得票数 0
我想用第一行和第一列的组合将非空值从dataframe覆盖到另一个dataframe (两者都是唯一的)。
基本上，我只尝试加入df2 on df1中的df2中的非空值，从而保持df1行/列不变。
例：
df1 =
df2 =
产出=
浏览 4提问于2022-07-01得票数 0
我正在尝试从其他三个列的元素之间的逻辑操作生成一个pandas数据帧列。我知道我可以一行一行地吃力地完成它，但我相信有一种更简洁的方法来实现这一点。下面是如果标准操作在dataframe列之间工作的话我会怎么做(显然这段代码不能工作)。该操作依赖于访问该列中的前一个值，因此最后一行中的.shift()。
if dataframe['C'] > dataframe['H']:
dataframe['Result'] = 1
else:
if dataframe['C'] < dataframe['
浏览 3提问于2021-02-28得票数 0
我正在和一个500赫兹采样的眼跟踪器一起工作，因此我每2毫秒就有一个测量。我已经将这些数据加载到一个dataframe中，并用时间样本对其进行了重新索引，这样，我的行索引就能匹配记录记录的ms中的时间：
下面是这个dataframe的一部分(请注意，event列现在包含空字符串)：
x y cr event
2000 109.9 1133.7 4264.0
2001 109.0 1133.3 4267.0
2002 107.1 1130.6 4269.0
2003 104.3 1128
浏览 1提问于2014-02-05得票数 2
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我有两个不同的数据集:a和b。我想让连接b到a，但我想连接到a，其中只有离开加入b‘’ColA‘和b’‘ColC’以匹配a‘’ColA‘和a’‘ColC’=1。
有点像expected_table = pd.merge(a,b, left_on=['ColA', ['ColC']==1 ] ,rigth_on = ['ColA',['ColC']==0])
a = pd.DataFrame({"ColA":["num 1", "num 2", "num 3"],
浏览 2提问于2021-09-30得票数 1
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