根据条件向dataframe添加列
是指根据特定条件向一个数据框（dataframe）中添加新的列。下面是一个完善且全面的答案：
根据条件向dataframe添加列可以通过以下步骤实现：
- 首先，我们需要导入所需的库，例如pandas库，它提供了用于数据处理和分析的强大工具。
import pandas as pd- 接下来，我们需要创建一个dataframe。可以使用pandas的DataFrame函数来创建一个空的dataframe，或者从其他数据源（如CSV文件、数据库等）加载数据。
df = pd.DataFrame()- 然后，我们可以使用条件语句来创建一个布尔型的Series，该Series的长度与dataframe的行数相同，用于表示条件是否满足。
condition = df['column_name'] > 10在上述代码中，'column_name'是dataframe中的某一列名，我们可以根据需要修改条件。
- 接下来，我们可以使用条件语句创建一个新的列，并将其添加到dataframe中。
df['new_column'] = condition在上述代码中，'new_column'是我们要添加的新列的名称。
- 最后，我们可以根据需要对新添加的列进行进一步的处理，例如将布尔值转换为其他类型的值。
df['new_column'] = df['new_column'].astype(int)在上述代码中，我们使用astype函数将布尔型的列转换为整数型。
综上所述，根据条件向dataframe添加列的步骤包括导入所需的库、创建dataframe、创建条件、添加新列以及对新列进行进一步处理。
这个技术在数据处理和分析中非常常见，特别适用于根据特定条件对数据进行筛选和分类。例如，可以使用这个技术来创建一个二进制分类列，表示某一列中的值是否满足某个条件。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（TencentDB）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）等。您可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
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使用Pandas DataFrame、df和函数，如下所示 def code(x):
for item in x:
if x in [21,32]:
return'Cat A'
elif x in [22,34]:
return"Cat B"
else:
print ('sorry') 我有一个DataFrame df，它有一个包含数字的列('Ref') df =
**Document No**
浏览 3提问于2020-06-20得票数 0
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我有一个包含两列的dataframe :一列包含零和一个值，另一列包含数值。 ZeroOne Value
0 10
1 20
0 15 目标是创建一个新列，如果ZeroOne列包含'0'，则放入value列的值。如果ZeroOne值为1，则新列应为0。因此，在我的示例中，结果应该是： ZeroOne Value Result
0 10 10
1 20 0
0 15 15 我试着做一个
浏览 22提问于2019-06-26得票数 2
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当一个特定的列也满足一个单独的标准时，我试图选择熊猫DataFrame中符合特定标准的所有细胞。
给定以下DataFrame：
A B C D
1/1 0 1 0 1
1/2 2 1 1 1
1/3 3 0 1 0
1/4 1 0 1 2
1/5 1 0 1 1
1/6 2 0 2 1
1/7 3 5 2 3
当D也大于1时，我想以某种方式选择列大于其上一个值的数据。
matches = df[(df >
浏览 3提问于2013-10-21得票数 4
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我有一个csv文件，我想每三个单元格把一列加在一起。我首先有一些检查，然后我尝试添加它们。我写的这段代码永远不会停止或结束。知道为什么吗？ 这是数据的快照:我尝试为从G列开始的每一列添加每三个值。dataframe的形状是(808597，54)。 ? for row in range (0,len(dataframe5.index)-2):
if dataframe5.iloc[row, 5] == dataframe5.iloc[row+1, 5] and dataframe5.iloc[row, 5] == dataframe5.iloc[row+2, 5] and \
浏览 15提问于2021-11-08得票数 0
3回答
假设我有以下玩具dataframe：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
# print dataframe.
df
我创建了一个空列，我想
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
1回答
我需要使用if和else语句从A、B列中创建一个新列C，如下所示 下面的代码不返回任何内容，谁能通知我正确的代码 import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(10)
b = [0.1,0.3,0.1, 0.2, 0.5, 0.4,0.7,0.56,
0.78, 0.45]
df= pd.DataFrame(data=b, columns=['B'])
df2= pd.DataFrame(data=a, columns=['A'])
A = df2['A']
B = df['
浏览 11提问于2019-03-21得票数 0
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下面我有一个DataFrame，我想简单地得到一个数据帧的子类别，它只包含那些列(“day”)将是“星期五”的记录，并且只针对非吸烟者。我想在周五为非吸烟者的total_bill计算一个箱线图。但我需要从整个df中获取样本，因为我必须为其他甚至更多的条件来计算它。
df.head()
total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male N
浏览 3提问于2020-10-08得票数 2
1回答
我发现很难处理列表，例如5个列表，每个列表都有多个元素。
有条件地删除元素(对于dataframe，我可以使用子集函数)向现有列表中添加新元素(对于dataframe，我可以使用rbind将新行添加到dataframe中)。我读到从内存效率到重新定义列表和不断添加新元素的循环都是不好的做法。更新现有列表的特定元素(对于dataframe，我可以使用)。
如果我们主要使用数据帧，是否存在性能问题？还是编程实践不好？我们始终可以使用apply函数系列将dataframe的列作为列表来获取。
浏览 4提问于2020-02-12得票数 0
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2回答
我有一个DataFrame对象，包含多个列：business_id、categories、type_of_business.
我已经成功地创建了一个较小的DataFrame，其中只有business_id和categories按列对原始DataFrame对象进行索引。
categories是特定strings.Example：['Restaurant, 'food', 'bakery']的列表-用于每个business_id。
其中一个类别是Restaurants。如何只检索单词Restaurants在类别列表中的业务in。
伪码：
for row in
浏览 1提问于2013-09-13得票数 1
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我有一个熊猫DataFrame有3栏，如下所示。
col1 value flag 1 0 0 2 0.03915 0 3 0.13 1
我想从这个数据中创建一个散点图，其中col1是x轴，value是y轴，而我正在努力做的部分是，对于具有flag=0的行，我希望这个点的颜色是蓝色的，类似地，如果flag=1想把点涂成红色。
是否可以简单地检查每行的标志列并相应地对点着色？
浏览 1提问于2018-04-06得票数 5
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我正在用写笔记本。下面是两个表的屏幕截图，以显示我们在这两个表中都有ID列。
下面是我在尝试设置实体集并添加关系时的代码。
import featuretools as ft
import pandas as pd
es = ft.EntitySet()
es = es.add_dataframe(dataframe=train_sampled, index='new_index', dataframe_name='application', make_index=True)
es = es.add_dataframe(dataframe=bureau
浏览 10提问于2022-02-04得票数 0
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1回答
我正在处理一个火花DataFrame (DF)，并且需要在流程中向它添加一个列，从调用mapPartitions内部开始。
// Don't worry about what 'widget' is or represents
val rdd = df.mapPartitions { rows => addColIfNecessary(rows, widget) }
然后：
def addColIfNecessary(rows : Iterator[Row], widget : Widget) : Iterator[Row] = {
rows.foreac
浏览 0提问于2016-10-25得票数 2
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我想水平地向前填充值，但仅限于一个填充值。 请看下面的框架：dfa有一些空白需要填补。我想要dfb中显示的结果。 (请注意行尾的.T，即水平转置数据。) 但是，dfa.fillna(0, limit=1, axis=1)填充Name行中的所有单元格，而第5列和第6列(即Name行中7左侧的两列)应保持为NaN。 import pandas as pd
import numpy as np
dfa = pd.DataFrame({'Name':[1, np.nan, 3, np.nan, np.nan, np.nan, 7, np.nan],
浏览 15提问于2019-09-27得票数 2
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我有一个包含两列的DataFrame：‘性别’(可能的值M和F)和'IsChild‘可能的值(真或假)。创建一个基于Sex和IsChild值的新列(儿童、男性、女性)的最有效方法是什么？
浏览 0提问于2020-07-14得票数 0
2回答
我有一个相当大的dataframe (几百列)，我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的条件来说明我需要什么。
对于每一行:条件#1:检查两个列的值为零(0)。如果这是真的，请保留该行，然后转到下一行。如果任一列的值为零(0)，则条件为True。
如果条件#1为False (第1列或第4列中没有零)，则检查行中的所有其余列。如果其余任何列的值为零，则删除该行。
我希望将过滤后的数据作为一个新的、单独的数据返回。
到目前为止我的代码是：
# https://codereview.stackexchange.com/questions/185389/dropping-rows-from-a-p
浏览 1提问于2019-11-10得票数 1
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1回答
假设我有一个有'A‘和'B’列的dataframe，如何删除'A‘和'B’列相等的行，，而不是同一行。我只打算删除“B”列等于“A”列的行
例如，行4、8和9中的列'B‘等于行2、3和5列'A’。我想删除第4行、第8行和第9行
Column A Column B
1 10 62
2 10 72
3 20
浏览 1提问于2020-10-04得票数 4
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1回答
我有一个数据框架和两个字典如下：
a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})
x = {'a':'a'}
y = {'b':'b'}
现在，我想执行一个操作，添加一个新的列C，以便C中的每个单元格在A >=2和B >= 2时存储x，而不是存储y。由此产生的数据框架应相当于：
a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6], 'C':[{'b':&
浏览 1提问于2018-07-14得票数 1
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我有一个由4列组成的DataFrame。假设它是A、B、C和D。我想排除列B的值为“NONE”或“NOTHING”的行。我知道如何使用UDF来做到这一点，但我很好奇如何在lambda匿名函数中做到这一点。
我的DataFrame是df，我的udf如下：
from pyspark.sql.functions import udf
def B_field(B_field_value):
if B_field_value == 'NONE' or B_field_value == 'NOTHING':
return True
udf_B = udf(
浏览 4提问于2017-03-28得票数 0
我试图用PySpark复制Python中的代码，但我发现自己遇到了问题。这就是我试图复制的代码：
df_act = (df_act.assign(n_cycles = (lambda x: (x.cycles_bol != x.cycles_bol.shift(1)).cumsum())))
请记住，我正在使用一个dataframe，并且cycles_bol是dataframe "df_act“的一列。但我就是做不到。我认为我最接近的解决办法是：
df_act=df_act.withColumn(
"grp",
when(df_act[
浏览 1提问于2022-04-10得票数 0
3回答
我想要创建一个简单的脚本，它计算一个列中的值，这个值在另一个列中更高：
d = {'a': [1, 3], 'b': [0, 2]}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[1, 2])
print(df)
a b
1 1 0
2 3 2
我的职能：
def diff(dataframe):
a_counter=0
b_counter=0
for i in dataframe["a"]:
for ii in dataframe["b"]:
浏览 9提问于2022-06-02得票数 0
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我仍然在学习Python和Pandas，可能需要一些帮助。我想在现有的DataFrame中创建一个新列。
当前DataFrame：
bballData = {'Name':['Joel', 'Cole', 'Duncan'],
'Team':['PHI', 'ORL', 'MIA'],
'Home':['PHI', 'PHI', 'MIA'],
'A
浏览 4提问于2022-01-20得票数 0
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如何根据一列对DataFrame进行分组，检查每个组(或任何其他条件)中另一列上的最高值，并使用分组期间找到的所有值的行创建一个新的DataFrame？ 如果我在感兴趣的列上使用groupby，然后检查我想要的条件，我将得到的唯一结果是一个包含两列的df，但我希望返回原始df的所有列。 代码： df_best = df.groupby('Type 1')['Total'].max() 我知道为什么我上面的代码在这种情况下不能工作，但我想不出一种方法来获得我想要的…… 提前感谢！
浏览 27提问于2020-04-30得票数 0
(图片是我的df的快照)
我想删除零值的行。我不想修改DataFrame，但要创建一个赋值，它反映了'amount reflects‘列中没有零值的DataFrame。
浏览 0提问于2020-11-30得票数 0
3回答
是否有可能通过用户动态显示或隐藏Power报表中的表/矩阵可视化列？
例如，我有一个表视图，列为列-1、列-2、列-3。现在我可能有过滤器下拉列表列出所有列标题，因此根据用户选择(多个选择)表视图应该进行调整以显示列值。
因为Power BI是基于Excel开发的，所以我们很想知道是否有基于任何条件的Hide/Show列，或者默认情况下是可视的(可能是通过右键单击列标题，然后显示/隐藏它)。
浏览 2提问于2019-09-13得票数 2
1回答
我有一个dataframe，我想根据特定的列值访问某些条目。对于example...the数据帧，有四列'A，B，C，D‘
我想获取一个“A=1”和另一个“B=42”的特定条目。有什么简单的方法吗？
浏览 0提问于2014-03-21得票数 2
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1回答
我有一个dataframe，它有一个列，每个值都是一个列表，现在我想派生一个新列，它只考虑大小大于1的列表，并将一个唯一的整数赋给相应的行为id。一个样本dataframe就像，
document_no_list cluster_id
[1,2,3] 1
[4,5,6,7] 2
[8] nan
[9,10] 3
列cluster_id只考虑第1行、第2行和第4行，每一行的大小都大于1，并为列中相应的单元格分配唯一的整数id。
我想知道如何在pandas中做到这一点。
浏览 3提问于2017-10-25得票数 2
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1回答
我想在每一行的特定列中更改文本的颜色。我有几个列，其中一个名为DeliverState，它可以获得两种状态之一“传递”或"NotDelivered“。
<td><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "dbs").ToString()=="1" ? "" : DataBinder.Eval(Container.DataItem, "deliver_state")%></td>
我希望将DeliverState列中每一行的文本(可以传递或Delive
浏览 2提问于2017-08-21得票数 1
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1回答
嗨，我试着从Excel中得到两列，并解析成一个DataFrame，之后我需要减去这两列。 这是我的代码 ndf = xw.Range('AI1:AJ' + str(len(last_row))).options(pd.DataFrame).value
#Error in this line below
ndf['VC-BC'] = ndf['VC'] - ndf['BC']
#xw.Range("BH1").options(index=False).value = ndf
print(ndf.head(20
浏览 16提问于2020-06-17得票数 0
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在选择列时，如何在Pandas DataFrame的子集中找到返回多少行？
如果子集有多个行，则返回一个DataFrame，但是如果子集只返回一行，则返回子集的值，而我无法获得该子集的长度。
>>> df1 = pd.DataFrame({'A':['A1','A2','A1'],'B':['B1','B2','B3']})
>>> df2 = df1.set_index('A')
>>> df3
浏览 2提问于2018-05-23得票数 0
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我有两个列dataframe，每一行都是不同的，一列中的一个元素可以映射到另一列中的一个或多个元素。我想过滤掉这些元素。因此，在最后的dataframe中，一列中的一个元素只能映射到另一列中的唯一元素。
我要做的是按一列分组并计数重复项，然后删除计数大于1的行，然后再对另一列执行此操作。我想知道是否有更好、更简单的方法。
谢谢
edit1:我刚刚意识到我的解决方案是不正确的，删除A列中的多个映射元素可以减少B列中的映射数，请考虑以下示例：
A、B
[1]1 4
1 3
2 4
1映射到3,4，所以前两行应该被删除，4映射到1,2。最后的表应该是空的。但是，我的解决方案将保留最后一行。
有人能
浏览 3提问于2014-05-18得票数 2
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我有一个包含许多NoneType值的dataframe，我想删除所有行值和标题都为空的所有列。我正努力想办法做到这一点。在下面的MWE中，我成功地删除了所有行为空的所有列，或者删除了标题为None的所有列。
from __future__ import annotations
import pandas as pd
d = [[1, 2, None, None, None], [4, 5, None, None, 7]]
cols = ['a', 'b', 'c', None, None]
df = pd.DataFrame(data=d,
浏览 2提问于2020-01-13得票数 5
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1回答
我有一个有6列的熊猫数据框，其中两列是“日期”和“时间”。对于每个日期，我只想保留具有最大时间值的行。例如，下面的日期在左边，时间在右边。我只想保留时间为1925的所有行。
20200109 1925
20200109 1925
20200109 1925
20200109 1925
20200109 1925
20200109 1925
20200109 1830
20200109 1830
20200109 1830
20200109 1830
20200109 1830
我尝试过很多排序和使用groupby的解决方案，比如
浏览 45提问于2020-02-28得票数 2
1回答
当在Spark Dataframe上的过滤器中使用"and“子句时，它返回Spark.SQL.Column而不是Spark Dataframe。但在一个条件下，它工作得很好。
如何show()或迭代通过Spark Sql列对象？尝试show()函数时抛出错误- 'Column' object not callable.
或者如何将Spark.SQL.Column转换为Spark Dataframe？或者如何在filter子句中传递多个条件？
df2 = df.filter((df.dropoff_longitude >= -65.09)&(df.dropo
浏览 1提问于2019-04-23得票数 0
1回答
有两栏A和一栏老化。创建一个名为仿真器的新列所需的条件(mean+std)为A列。例如，对于所有Aging==2，应根据A列中相应的值计算模拟器。
我尝试了下面给出的代码，但是当我更改老化值时，模拟器值不会改变。下面提供的是引用数据和我尝试过的代码。
# seed the pseudorandom number generator
from numpy.random import seed
from numpy.random import randint
# seed random number generator
seed(1)
# generate some random numbers
浏览 2提问于2021-01-25得票数 3
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2回答
假设我有一个包含2列的数据框架，第1列包含工作、家庭、睡眠等活动，第2列是每个活动的持续时间。
在迭代行时，我希望了解在当前活动中“睡眠”的最后一个活动的持续时间。
有什么简单的方法吗？
我的数据：
duration = np.random.randint(20, size = 30)
activities = ['work', 'home', 'sleep', 'home','work', 'sleep','work', 'home','sleep'
浏览 1提问于2018-06-14得票数 0
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我有一个dataframe，其中一些行除了一列之外，所有的值都是相同的。我希望删除重复的行，只保留该列中值为1的每个组中的第一行，或者如果该列中没有值为1，则保留任意一行。示例数据：
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
'b': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
'c': [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1]})
我想要的输出是这样的
df.groupby(['a']).firs
浏览 2提问于2018-02-14得票数 1
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conditions = [
(final_dataframe['In stock?'] == 1 & [final_dataframe['qty_total'] < 1]),
(final_dataframe['In stock?'] == 0 & [final_dataframe['qty_total'] >= 1])
]
t_or_f = ['True', 'False']
final_dataframe['Unlist This']
浏览 4提问于2022-10-07得票数 0
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我正在尝试过滤我的数据框(医院)，以确定“脑出血”列为True的情况。然后，我想在brain_info列中搜索一个特定的单词(“癌症”)，然后创建一个包含该单词(“癌症”)的新列。 我以前在没有过滤组件的情况下这样做过，但我在这个场景中遇到了问题。 #What I have
| brain bleeding| brain info | |final diagnosis|
|---------------|-------------| --------------
浏览 15提问于2021-03-31得票数 0
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2回答
我有一列datetime，值类似于10/10/49 20:30，但是需要修改dataframe，使其只包含格式为1949的日期。下面的代码只是给我带来了一列NA。如何提取年份？我需要使用dplyr来解决这个问题！
df %>%
mutate(., year = format(as.Date(x = datetime, format="%d/%m/%y %I:%M:%S %p"),"%Y"))
浏览 5提问于2020-06-02得票数 0
我有这个问题，我需要用500个列来迭代熊猫的数据，并得到一个列的列表，其中一个值只有一个。
例：
df2 = pd.DataFrame({'X': [1, 0, 0 , 0], 'Y': [1, 0, 0 , 1], 'Z': [1, 0, 1 , 1]})
我需要的是：
列的列表，其中最小出现次数为1，在这种情况下，X和Z，因为对于X，我们有1-1次和0-3次，与Z、1-3次和0-1次相同，所以X和Z的值只有一次。
我已经在熊猫项目中创建了一个迭代
for k in df2.columns:
print(k)
display(p
浏览 2提问于2020-03-23得票数 0
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我正在尝试将数据从Delta加载到pyspark dataframe。
path_to_data = 's3://mybucket/daily_data/'
df = spark.read.format("delta").load(path_to_data)
现在，基础数据按日期划分为
s3://mybucket/daily_data/
dt=2020-06-12
dt=2020-06-13
...
dt=2020-06-22
是否有一种方法可以优化，给定：
只需要特定的日期范围，列的子集只需要
目前，我尝试的方法是：
df.re
浏览 2提问于2020-06-23得票数 4
我有两个dataframes，我想在第一个数据中添加第二个列中的所有列，而不是第一个列。我得到了一个StructField列数组，我想将这些列添加到dataframe中，并填充为null。
这是我想出的最好的：
private def addColumns(df: DataFrame, columnsToAdd: Array[StructField]): DataFrame = {
val spark = df.sparkSession
val schema = new StructType(df.schema.toArray ++ columnsToAdd)
spar
浏览 2提问于2022-08-12得票数 0
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1回答
我需要让我的代码更快。这个问题非常简单，但我没有找到一种好的方法来进行计算，而无需遍历整个DataFrame。
我有三个dataFrames: A，B和C。
A和B各有3列，格式如下：
A (10行)：
Canal Gerencia grad
0 'ABC' 'DEF' 23
etc...
B (25行)：
Marca Formato grad
0 'GHI' 'JKL' 43
etc...
另一方面，DataFrame C有5列：
C (5000行)：
Marca
浏览 3提问于2015-07-03得票数 5
回答已采纳
5回答
我有一个包含多列的Pandas数据帧，我想对其进行过滤，以获得与不同列中的特定值相匹配的子集。我使用了isin()方法并传递了一个字典，但我一直在获取带有消息TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passed to DataFrame.isin(), you passed a 'str'的TypeError。
以下是该问题的一个示例：
x = pd.DataFrame({'surname':['wang','park','park&
浏览 1提问于2019-10-18得票数 6
我正在读取一个Excel (.xlsx)文件：
import openpyxl
# Define variable to load the dataframe = openpyxl.load_workbook("cluster.xlsx")
# Define variable to read sheet
dataframe1 = dataframe.active
array = []
# Iterate the loop to read the cell values
for row in range(0, dataframe1.max_row):
浏览 6提问于2022-10-19得票数 1
1回答
因此，我有一个正在迭代的dataframe，大约在df的一半时间内，我想修改列名，但继续迭代。我有这样的代码：
for index, row in df.iterrows():
do something with row
if certain condition is met:
df.rename(columns={'old_name':'new_name'}, inplace=True)
在我重命名之后，在'df‘变量中更改列名以进行后续的迭代，但是'row’的值仍然包含旧的列名。我怎么才能解决这个问题？我知道
浏览 0提问于2022-03-24得票数 0
我找不到从数据集中提取几个字符串的规则。例如，我需要提取红色、蓝色和黄色的颜色(列)。如何构建提取方法：
dataframe["COLORS"].str.extract(RED or BLUE or YELLOW)
浏览 4提问于2022-04-16得票数 -1
我的应用程序中有网格，我需要有条件地显示/隐藏特定的列。请帮帮我。
代码：
{
header: 'Type', dataIndex: 'mirror', flex: 1, sortable: true,
renderer: function (value, meta, record, rowIndex, colIndex, store) {
if(value == '')
return "-";
浏览 0提问于2012-09-06得票数 0
回答已采纳
我是一个python的新手，我有一个问题是如何在DataFrame中添加多个索引级别。例如，我有这样的DataFrame
如何将名为"group“的列添加到DataFrame多索引中，如下所示
谢谢
浏览 6提问于2017-06-13得票数 0
下面是我的数据框架。在这里，我尝试使用多个if条件在列中填充none值。但我尝试的代码不起作用。 import pandas as pd
# intialise data of lists.
data = {'Region':['APAC', 'EMEA', 'EMEA', 'APAC'], 'Country':['Germany', 'None', 'UK', 'India'],'Site':['No
浏览 27提问于2020-01-10得票数 1
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