在下面的函数中，myfun首先检查是否满足某个条件，然后继续操作。 这种检查发生在函数内部。 有没有办法在应用函数之前进行检查？例如，if [column] == xyx, .apply(myfun) 下面是一些代码： import pandas as pd
print(x)
0 hi random
1 hel
浏览 28提问于2019-08-30得票数 0
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我有一个有N个列的dataframe，还有一个hashmap，其中键是列名，值是tuple (string，boolean)。对于hasmap上的每一列，并满足一定条件，-some与元组进行比较--我必须对该列的所有元素应用一个函数。
最后，我必须修改dataframe的某些列，这些列根据列名的不同而满足某些条件。
浏览 5提问于2017-05-16得票数 0
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我正在尝试构建一个函数，它使用dataframe和字典，并根据字典中的条件返回数据。'name','surname','age']lfa=pd.DataFrame(['tom&#x
浏览 2提问于2021-03-19得票数 0
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大家晚上好，我用excel电子表格做了一个熊猫DataFrame。我试图在这个列表中突出显示在9:01:00等登录的名字。
浏览 6提问于2019-10-31得票数 2
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背景：def ownership_exception_report(): exceptions_df = df[df['Entity ID %'= 100.00]我的问题：
虽然我的代码工作得很好，但我想知道是否有一种简单且更有说服力的方法将2x
浏览 4提问于2021-12-08得票数 0
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我想根据以下条件对第一个楼层应用map :如果x<y，那么我将应用DataFrame操作否则楼层。x = pd.DataFrame({'a' : [0.9, 8.1, 4.3], 'b' : [1.9, 1.4, 2.5], 'c' : [2.9, 1.2, 2.3]})
y = pd.DataFrame({'a' : [1, 2, 3 ], 'b
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
我想对dataframe$column1 1的每个值应用一个函数，返回相同长度的向量。如果条件适用，输出应该包含来自dataframe$column2 2(同一行)的值。(伪)码
function <- "If (value of dataframe$column1[i] is something) {return(dataframe$column1[i])} else{return(dataframe$column2
浏览 2提问于2013-09-02得票数 0
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根据掩码中描述的某些条件，我希望将函数应用到数据帧中的行子集。=='No City Found')当我这么做的时候，熊猫警告我，我在试图为Dataframe当我检查Dataframe时，我发现我的更改没有持续。
如果我使用掩码创建一个新的Dataframe片x并将函数应用到x中，那么apply
浏览 0提问于2020-04-18得票数 2
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我有一个pandas dataframe df，我想根据通过某个函数is_valid()运行Name的结果对它进行子集 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'age'])0foo
浏览 15提问于2021-04-06得票数 3
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多列上的熊猫数据掩码
、、、
我有一个dataframe (df)，包含几个具有实际度量和相应列数的列(A，B，.)带有不确定性(dA，dB，.)对于每一栏：0 -1 30.31 0.082 5 5 0.382 0.397我应用一个函数来查找根据我的定义有效的度量值列中的值B 1 True True
2
浏览 0提问于2017-06-08得票数 6
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fuzzyjoin是一个R库，它允许基于函数进行连接，而不是is的相等。我想知道在Python中是否可以做到同样的事情。例如，我可能想要基于两个不等式进行连接。我有以下DataFrames：df = pd.DataFrame(dict())
other_df = pd.DataFrame
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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我有两个DataFrame (dfMain和df)，它们都有3列的String类型("col1", "col2", "col3")。我需要将一个函数映射到df的每一行(r)，并根据一些条件，选择dfMain中满足条件的那些元素，然后对它们进行采样。最终的结果应该作为一个集成的DataFrame (即Dataset[Row])返回。我的buggy incomplete (scala)解决方案如下。由于map中的<
浏览 1提问于2017-11-10得票数 0
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现在，我需要根据两个条件组合这两个数据格式：
条件1:第一个dataframe中的'arrivalTS‘列中的元素(Flight_weather)和第二个dataframe中'weatherTS’列元素中的元素必须相等条件2:第一个dataframe(flight_weather)中'DEST‘列中的元素和第二个dataframe中'place’列中的元素必须是相等的。我尝试了联接函数，但未能将
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
我有一个函数，它修改一个DataFrame，绘制一些内容，然后返回更新的DataFrame。我想要向函数传递一个条件，该条件将在绘图之前应用于筛选数据。例如：df[condition].plot()下面是一个可执行的示例：
import pandas
浏览 1提问于2020-01-14得票数 1
23 ABC Away 0 1def result(x):
for score in df['Home/A
浏览 8提问于2022-09-20得票数 0
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我有一个熊猫数据帧df，如下所示： ID Status 2 Success4 nan 基本上，如果所有状态都是Success，我想输出"Success“，否则输出"Fail”。看起来很简单，但我不知道我做错了什么。 我正在尝试以下代码： if df['Status'].values.all() == "SUCCESSFUL":else:
print(&
浏览 10提问于2019-08-26得票数 0
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以下是我的数据框中的一个示例：0 2017-04-01 330.0 1234.0 -1.0 100.02 2017-04-02 331.0 1235.0 -1.0 91.0
3 2017-04-02 331.0 1235.0 0.0
浏览 8提问于2017-06-27得票数 0
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现在，我正在尝试创建一个函数，根据excel文件中列出的某些条件删除行。这个excel文件(坏的words2)包含应该从DF中删除的单词对，如下所示：the man代码的第二部分是我试图应用的函数。import pandas as pddf = pd.DataFrame</e
浏览 3提问于2014-09-30得票数 0
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我想在熊猫DF上使用有条件的groupby。test = pd.DataFrame({'A':range(9), 'B':['this','this','this','that','and','the','other','thing','.']}
浏览 0提问于2017-03-20得票数 1
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