根据条件将数据帧拆分为多个数据集，并将每个子集划分为Excel
，可以通过以下步骤来完成：
- 首先，根据给定的条件筛选出符合条件的数据集。条件可以是某个字段的数值范围、特定的文本内容等。
- 将筛选出的数据集分割为多个子集。可以根据某个字段的数值或者其他属性来进行分割。
- 对于每个子集，将数据导出到Excel文件中。可以使用编程语言或者相关工具，如Python的pandas库、Java的Apache POI等来实现Excel文件的创建和数据写入操作。
- 对于导出到Excel的每个子集，可以按需进行格式化和调整，如设置列宽、行高，添加筛选器，应用格式等。
- 最后，保存每个子集的Excel文件，可以命名为具有描述性的文件名，以便于后续使用和识别。
在腾讯云中，可以使用一些相关产品和服务来完成上述任务：
- 数据集筛选：可以使用腾讯云的云数据库 TencentDB 进行数据查询和筛选操作。TencentDB 是一种可扩展的关系型数据库，支持 SQL 查询和条件筛选。产品介绍链接：TencentDB
- 数据处理和分割：可以使用腾讯云的云函数 SCF（Serverless Cloud Function）来编写处理数据的代码，并按照条件将数据集分割为多个子集。SCF 是一种事件驱动的无服务器计算服务，支持多种编程语言。产品介绍链接：SCF
- 数据导出到Excel：可以使用腾讯云的对象存储 COS（Cloud Object Storage）来保存导出的Excel文件。COS 是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，支持多种数据类型的存储和读取。产品介绍链接：COS
需要注意的是，以上只是一种基本的实现思路，具体的实现方式还需根据具体的业务需求和技术选型来确定。此外，为了确保数据安全，还需要注意在处理和导出数据时，遵循相关的隐私和安全政策。
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我有一个数据帧COG，表示一个具有几个不同条件的实验。为了进行一些计算，我想把这个数据帧分成和条件m一样多的子集，并且我希望子集的名称类似于COG.i，条件是i。
for (i in unique(COG$cond)) {
??? <- subset(COG, COG$cond == i)
}
我需要用什么来取代???？这不是COG.i，也绝对不是paste0("COG.", i)
(我意识到人们也可以注意“整理”数据或为不同的条件使用虚拟代码，但除了统计数据之外，我希望首先更好地掌握R。)
谢谢你的帮助!
浏览 1提问于2013-11-12得票数 1
1回答
我有一个样本数据集。我使用一些条件创建了原始数据帧的子集。现在，除了创建的子集之外，我还需要提取原始示例数据框架的其余内容。我该怎么做？
data("mtcars")
fulldf <- mtcars
subdf <- subset.data.frame(fulldf, subset = fulldf$disp < 100)
restdf <- subset.data.frame(fulldf, subset = <fulldf without subdf>)
在R中设置数据帧有很多问题，但我找不到满足我需求的问题。另外，最终的解决方案不一定
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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我计划导入多个excel文件，并使用append方法来获取包含我需要的所有信息的数据帧。但是，我确信数据帧中的行数将超过excel的行数限制。因此，在导出数据时，必须将数据划分并存储在多个excel工作表中，或者更好地，存储在文件中。我该怎么做呢？
浏览 12提问于2019-11-28得票数 1
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1回答
我用Chartjs创建了一个简单的饼图。可以在数据本身内部创建数据吗？我知道有一种方法可以创建多个数据集，但这会在主饼之外创建另一个饼。 下面是一个示例： ? 假设' hoofdgerecht‘总共是50%，但hoofdgerecht本身还有其他属性，这些属性由5%、10%和20%组成。你如何做到这一点呢？ 我试过了： Data:{
labels: ['hoofdgerecht',
data:{
labels: ['warm', 'koud'] ] }； 更新:我的代码 var ctx = document.getElementB
浏览 10提问于2019-02-19得票数 0
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我正在用Excel/vba 2003开发报表应用程序。VBA代码将查询发送到数据库，并通过记录集获取数据。然后它将被复制到其中一个excel工作表中。检索到的数据如下所示。
ProductID--------|---DateProcessed---------|----State-----
1................|.. 1/1/2010..............|.....Picked Up
1................|.. 1/1/2010..............|.....Forward To Approver
1................|
浏览 7提问于2010-04-19得票数 3
1回答
我已经在一个大型(4Tb)驱动器上安装了一个win2k8r2系统。在安装过程中，我制作了C:驱动器300 is，希望将其余部分用作一个大型数据分区(希望GPT能够被使用)，但是在安装之后，我发现我的驱动器被分成3部分：
📷
正如parts所看到的，系统强制将磁盘划分为大约两个不同的部分。2Tb，即使我可以格式化D: part，最后一部分也不能格式化和使用。理想情况下，我希望使用整个空间作为D:驱动器，因为这将是BackupExec的暂存磁盘，但是任何关于如何使用可用空间的建议都是受欢迎的。
谢谢
浏览 0提问于2010-10-03得票数 0
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2回答
我正在处理数据帧(来自excel文件)，我想格式化单元格。 DF包含以下内容(例如)： abc234 --> 500200 --> 5000234 --> 500400666341 我想将包含"-->“的单元格着色为红色。有什么建议吗？我知道Pandas有一个造型功能，但是我找不到任何东西来帮助我解决我的问题。
浏览 97提问于2021-03-01得票数 2
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我有一个大约有2800万行(5列)的dataFrame，我正在努力将它写入excel，它被限制为1,048,576行，我不能在超过一个工作簿中拥有它，所以我需要将Thoes28Mi拆分为28张表，依此类推。
这就是我要用它做的：
writer = pd.ExcelWriter('NAME_XX-' + mes +'-' + ano + '_XXX.xlsx', engine = "xlsxwriter")
notMor.to_excel(writer, engine='xlsxwriter', index=Fal
浏览 26提问于2020-09-24得票数 0
我在为大型数据帧创建子集时遇到了问题。我需要提取与其中一列中两个正确城市之一匹配的所有行，但是我创建的任何子集最终都是空的。给定主要数据帧，我尝试：
New = data[data$Home.port %in% c("ARDGLASS","NEWLYN")]
但是，R返回“选定的未定义列”
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
在我的SSRS报告中，我已经有了一个dataset A (通过运行一个SQL脚本)，参数P1使用A中的所有记录，现在我想获得A的一个子集，并使用另一个参数P2来引用它。
是否有可能在相同的时间获取整个数据集和子集，并且只运行一次脚本？
我想创建共享数据集是一种可能的方法，但是dataset A只是供本地使用，不应该共享。
浏览 1提问于2016-03-25得票数 4
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1回答
假设有一个二分图。那么，从V的两个二分划分中，具有最大基数的划分是该图的最大独立集吗？
由于二分图中的所有边都是切边(横过b/w的两个分区)，因此没有更多的边需要处理，也就是说，没有更多的节点添加到最大基数划分中，而边的两个端点都在同一分区中，这违反了独立集的性质。
如果我们可以得到像这样的最大独立集，那么对于一个非二部图，我可以对该图进行2色化，然后从这两个分区中删除所有坏边(以及它们的两个端点)，并将剩余的最大基数划分称为图的最大独立集吗？
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
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将数据以xls格式导出到Excel2007时出现错误。数据似乎超过了65000行的限制。我以前没有这个问题。我正在使用VS2008在2008 R2中创建SSIS包
浏览 23提问于2018-01-30得票数 0
我能不能把我所有的训练数据，训练他们的基本模型，然后把他们的结果，并使用他们的训练水平2模型？这是一个好的做法，还是应该采取不同的做法？
浏览 0提问于2020-01-12得票数 1
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2回答
我经常使用非常大的数据集，在构建机器学习模型时检查所有相关的超参数组合是不切实际的。我正在考虑随机采样数据集，然后使用该示例执行超参数调优。然后，我将使用所选的超参数使用完整的数据集来训练/测试模型。
这种方法的缺点是什么？
浏览 0提问于2019-01-16得票数 1
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我需要帮助！
我有一个Excel文件，其中包含我试图放入dataframe中的数据，但这些数据是以表格形式存在的，不容易处理。示例：
我希望最终将其放入以下形式的数据框架中：
Meal Food Calories
Breakfast English Muffins 120
Breakfast Peanut Butter Spread 190
Morning Snack Banana
浏览 7提问于2018-08-10得票数 0
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1回答
我有一个问题：
我的dataframe有很多列。我想删除在列X、Y和Z中具有相同值的行。
查看我的数据帧：
A B C X Y Z
1 2 3 4 5 6
2 5 4 4 5 6
在上面的数据框中，我想删除第一行，因为X、Y和Z在两行中是相同的。
我试过了，但它返回了一些不同的东西：
newtable <- df[!duplicated(df$X, df$Z, df$Z), ]
非常感谢!
浏览 2提问于2019-12-11得票数 0
5回答
我有一个大的数据框架，它由如下所示的数据组成：
date w x y z region
1 2012 01 21 43 12 3 NORTH
2 2012 02 32 54 21 16 NORTH
3 2012 03 14 32 65 32 NORTH
4 2012 04 65 33 75 21 NORTH
: : : : : : :
: : : :
浏览 2提问于2013-08-22得票数 5
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1回答
我有一个包含20个变量的数据集，包含1,200行V1,V2,V3......V20。
我希望平均数据帧中的每四行，即我的输出数据集应该有20列包含V1,V2,V3…V20，300行包含4组中的平均数据。
我不能使用tapply，因为我必须一次输入一个变量；我想一次平均所有20个变量。
有没有一种有效的方法来做到这一点？我想使用函数从应用家庭，并希望避免循环。
浏览 1提问于2014-09-19得票数 1
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我的问题是: Matlab 2010提供了神经网络过程中的测试、验证周期选项。这是数据分割，还是我必须使用"crossvalind“来分割数据？
浏览 0提问于2012-07-04得票数 3
2回答
我试图在我的项目中使用Dapper来加速数据加载(目前正在使用EF6)。
这是我的SQL
String SQL = @"select vwArtikli_Grid_V2.ArtikalID
,vwArtikli_Grid_V2.ArtikalNaziv
,Artikli_TagLista.ArtikalTagListaID
,Artikli_TagLista.ArtikalTagID
,Artikli_Stanje.ArtikalStanjeID
,Artikli_Stanje.ObjekatID
,Artikli_Stanje.Stan
浏览 4提问于2017-05-11得票数 0
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作为Vue的新手，我一直在阅读许多使用Vue的利弊，其中有一些更简单的选项，比如Vue.observable。
我试图理解存储与分页数据源相关的功能。因此，当我登陆堆栈溢出的仪表板时，我看到了一长串问题，其中肯定有millions...so，显然，应用程序必须从服务器分页。Vuex示例指出，从存储的操作/突变中获取数据库是最佳实践。所有示例都显示了数据库表的全部内容。
如果在Vue中开发了堆栈溢出，那么当前应用程序行为的模式是什么？商店是否只保留当前分页数据集，还是这不是Vuex的适用用例？
浏览 5提问于2020-04-28得票数 1
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我有一个关于并行化的问题：
我有两个数据集。Dataset1有m行和k列，Dataset2有n行和k列。(M> n)我的程序从文件中读取这些数据集并将它们存储在内存中。任务是获取Dataset1的每个实例(让我们调用这个查询实例)，并与Dataset2的所有实例进行比较。
现在我的问题是：
(Option1)Should i将Dataset2划分为x个分区，并将这些分区分配给Dataset1或(Option2)Should的x个工作线程数(这意味着与Dataset2中的查询实例相比)--我从Dataset 1获取x个实例，分配x个工作线程数来查询Dataset2 simultaneous
浏览 5提问于2009-09-25得票数 0
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我在dataframe上运行应用函数，它有时只有一行，有两个dataframe源。一个是.loc的结果，另一个是用to_frame()串行转换成数据帧的结果。 它们中的数据是相同的。它在一个递归函数中，以f1作为初始输入，然后在函数内部查询df2，然后再次调用函数。 df1 = row.to_frame()
df2 = df3.loc[df3.loc['colname']== value] 然后，它们通过与以下相同的应用函数： another_df = df1_or_df2.apply (lambda row:function (row)) 上面的代码可以很好地用于df1，但
浏览 22提问于2019-05-08得票数 0
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1回答
JMeter中的交替线程
、、、
我已经选择了大量的ID，使用以下查询：
select ID from [tabelname] where id > 0 and id < 31
这给了我30个ID来工作。
我现在想做的是使用3个线程，第一个使用ID 1，4，7，10等，第二个使用ID 2，5，8，11等，第三个使用ID 3，6，9，12等。
到目前为止，我只能让所有线程相互并行地使用ID 1到30。这样做是完全可能的吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2016-05-30得票数 1
我想调整这个中的递归自动编码器，使其在联邦环境中工作。
我稍微修改了模型，使其与中所示的示例相一致
def create_compiled_keras_model():
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.LSTM(2, input_shape=(10, 2), name='Encoder'),
tf.keras.layers.RepeatVector(10, name='Latent'),
tf.keras.layers.LSTM(2, return_
浏览 0提问于2019-03-30得票数 8
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有没有一种方法可以使用na.locf函数来填充横截面(面板)时间序列数据中的NA值。
我有一个面板数据集，其设置类似于多年数据，设置类似于以下内容：
library(zoo) #actual [r] code and data!
library(plm)
data(Produc)
a<-data.frame(Produc)
b<-subset(a,state=="WYOMING"|state=="WISCONSIN",select = state:hwy) #limit to an easy subset)
数据有抑制(即未由政府数据机构发布的缺失
浏览 1提问于2011-03-15得票数 1
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1回答
我想删除在EXP_MAN栏中得分为2，在Ethnicity_Rescuer栏中得分为1的参与者。 我使用了下面的代码，它起作用了。 mydata <- mydata %>%
mutate(to_exclude =
case_when(EXP_MAN == 2 &
(Ethnicity_Rescuer ==1) ~ 1)) %>%
mutate(to_exclude = replace(to_exclude, is.na(to_exclude), 0))
mydata <- my
浏览 22提问于2021-10-21得票数 2
这是我第一次发帖子，我对R是新手，所以请帮助我:)
问题
我有两个数据帧。两个数据帧中都存在一些列，但只有一个数据帧中存在一些列。我希望识别和保留这两个数据帧中的列，并删除任何一个数据帧中的列。我该怎么做？
> df1 <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5),b=c(2,4,6,8,10),c=c(3,6,9,12,15),x=c(4,8,12,16,20),y=c(5,10,15,20,25))
> df2 <- data.frame(b=c(1,5,10),c=c(2,6,11),y=c(3,7,12),z=c(4,8,13))
> view
浏览 4提问于2015-10-12得票数 2
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我在使用pandas时遇到了一个奇怪的错误。 我有一个对数据进行装箱和排序的函数。这完全可以正常工作。但是，当我尝试对数据帧进行子集时，它不再工作，而数据帧看起来是一样的。 抛出错误的代码： idxsort = dataframe[header].value_counts().sort_index()
bins = np.round(len(idxsort) / 10)
if bins < 10:
bins = 10
gsort = idxsort.groupby(pd.cut(idxsort.index, bins=bins))
distribution = gsort.d
浏览 25提问于2019-03-06得票数 0
1回答
我很难用条件分裂。
我有两个条件：
Order | Output name | Condition
1 | Status column completed |(Status) == "Completed"
2 |Default | (Status) == "Completed" && (Status) == "Incomplete"
在我的第一个订单上，在status列上，所有已完成的状态都将在我的暂存表上进行，而在我的第二
浏览 0提问于2016-03-15得票数 0
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1回答
我有一个算法，使用10倍交叉验证。在训练集中，我使用其中一个折叠来验证训练模型，然后再使用折叠上的学习模型进行测试。
我想创建一个学习曲线，这意味着我需要改变训练集的大小。这是否意味着我也会随着培训数据而改变验证集的大小？这是否意味着我也需要改变测试集的大小(除了训练和验证折叠之外)？
浏览 1提问于2015-04-15得票数 1
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3回答
，我有一个数据文件，我需要按照的因素组划分成更小的数据格式，这样我就可以对表和数字进行分页。
例如，假设我想将diamonds数据集分割成每个数据集有2个裁剪级别的迷你数据格式。这意味着一个包含两个级别的2个数据文件列表，一个包含1个级别的数据文件。
levels(diamonds$cut)
# "Fair" "Good" "Very Good" "Premium" "Ideal"
我正在尝试使用split()来完成这一任务。split(diamonds, diamonds$cut)将集合
浏览 6提问于2015-12-17得票数 3
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我的Jupyter笔记本中有一个数据帧，我可以使用pandas ExcelWriter成功地将其写入到Excel文件中，但我宁愿将数据帧拆分为较小的数据帧(基于其索引)，然后循环它们，将每个数据帧写入到一个Excel文件中的不同工作表中。这似乎在语法上是正确的，但我的代码单元运行时根本没有结束： path = r'/root/notebooks/my_file.xlsx'
writer = ExcelWriter(path)
sheets = df.index.unique().tolist()
for sheet in sheets:
df.loc[sheet
浏览 16提问于2020-09-15得票数 0
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我有一个很大的CSV文件，比如INPUT，其中包含大约500+列。我还有一个dataframe DF，它包含INPUT列标题的子集，它在每次迭代时都会更改。
我必须只从dataframe DF中存在的那些输入列中获取数据，并将其写入另一个CSV文件，例如输出。
总之,
INPUT.csv：
ID,Col_A,Col_B,Col_C,Col_D,Col_E,Col_F,,,,,,,,,,,,,Col_S,,,,,,,,,,,,,,,,Col_Z
1,009,abcd,67,xvz,33,50,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,oup,,,,,,,,,,,,,,,,,,90
2
浏览 4提问于2017-02-03得票数 0
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2回答
对此非常陌生，所以请和我一起.
我有两组数据帧信息和数据，各个数据帧被命名为INFO1、DATA1等。我想将INFO1与DATA1合并，INFO2与DATA2合并，等等。
File <- "path to excel"
INFO1 <- read_excel(File, sheet = "INFO1")
DATA1 <- read_excel(
浏览 3提问于2022-08-31得票数 0
我有一个很大的图，我会找到涉及一对顶点的最大团。我认为igraph的maximal.clique函数的子集参数可以做到这一点，但是要么我用错了它，要么它做了完全不同的事情。我花了相当多的时间在网上搜索没有运气。
下面是一个很小的例子，说明了这个问题：
> library(igraph)
> packageVersion('igraph')
[1] ‘1.0.1’
> g = graph.empty(n=10, directed=FALSE)
> g = add.edges(g, c(1, 2))
> str(g)
IGRAPH U--- 10 1
浏览 8提问于2016-04-12得票数 0
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我希望从独立的数据集创建几个数据帧，然后根据公共密钥将所有数据帧导出到Excel。对于许多键(people)，我将拥有具有不同列结构的各种数据帧，最后，我希望每个人都有一个文件，其中包含适用于每个人的所有数据帧。
我经常对一个数据帧进行修改，创建一个数据帧字典，然后根据字典的关键字进行导出。我使用的代码类似于：
dfs = dict(tuple(df1.groupby('Key')))
for k, v in dfs.items():
writer = ExcelWriter(k + '.xlsx')
v.to_excel(writer, sh
浏览 12提问于2018-07-25得票数 1
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我有一个包含332个名称的数据框和另一个包含56000个名称的数据框。所有332个名称都包含在较大的数据帧中。如果名称包含在较小的数据框中，如何从较大的数据框中删除数据行？
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
我试图将我的最终结果表导出为SQL Server中的Excel文件，但由于我的数据量太大，这并不能真正起作用。我当前的数据集中有5,000,000多个观察值，有没有办法将它们分成五个不同的子集？ For example,
subset1 = first 1,000,000 observations
subset2 = next 1,000,000 observations
subset2 = next 1,000,000 observations
subset2 = next 1,000,000 observations
subset2 = last 1,000,000 obser
浏览 19提问于2020-11-04得票数 0
1回答
我有一组从excel表格中提取出来的数据。其中一列是日期，因此我使用df.to_datetime()重新格式化数据。我拥有的数据仅用于每个月的第一天，字符串格式是：
"20190101“
所以只有12次约会。
然后，我使用pd.pivot将这一列的日期作为列标签。现在的计划是按季节划分列(例如一月、二月、十二月是冬季)。我只有2019年的数据，但我将在未来几年使用这个代码。我会选前一年的12月，所以我需要忽略这几年。
如何根据月份对列进行子集。换句话说，我想类似地将DataFrame划分为：
for column in full_df.iterrows()
If (colu
浏览 5提问于2020-08-28得票数 0
2回答
我有一个excel文件，其中包括学生的名字，邮政编码，性别和专业。它需要用一个函数编写，其中数据( excel文件)采用3个参数d，zip为z，主语为m。该函数必须循环遍历数据中的每一行，当我调用该函数时，它将打印出我输入的学生匹配zip和专业的名称。例如，student_data(学生，12345，音乐)将打印出来：
Names Zip Major Gender
John 12345 Music Male
Jane 12345 Music Female
这是我的代码：
library(readxl)
student <- read_excel(&#
浏览 0提问于2021-04-13得票数 0
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我使用for循环来创建数据帧。我想为每个excel工作表导出这些数据框，并具有每个工作表名称。
例如，首先，在第一个Excel工作表中保存名为"a“的已创建数据帧，在第二个Excel工作表中保存名为"b”的下一个数据帧。这些数据帧是由for循环生成的。
我怎么能这么做呢？(为我糟糕的英语道歉)
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
我使用R来识别数据帧的两列中的配对值，这些值与另一个数据帧的两列中的配对值相同。我以为我找到了解决办法，但结果与我所期望的不太一样，我想知道是否有人能解释原因。
df1看起来是这样的：
Col1 Col2 Col3
A 1000 5
A 1500 10
A 2000 15
A 2500 20
B 900 5
B 1200 10
B 1500 15
C 1000 5
C 1200 10
C 1700 15
C 2200 20
C 2250 22
df2包含与df1相同的内容，外加
浏览 2提问于2019-06-28得票数 1
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1回答
我有一个包含大量样本ID的大型数据集。非常简化的版本如下所示：
df <- data.frame(ID = rep(c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J"), times = c(10, 4, 12, 19, 5, 22, 6, 7, 11, 4)),
Value = sample(x = 20:30, size = 100, rep
浏览 1提问于2022-02-22得票数 1
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如何将多个数据框导出到一个Excell工作表。我有两个数据帧。有时它可以是2个以上的数据帧。
cars = {'name': ['Audi','VW'],
'modell': ["A4","Golf"]
}
cars2 = {'name': ['BMW','MB'],
'modell': ["3er","e-class"]
}
df = pd.DataFrame(car
浏览 3提问于2021-02-11得票数 0
在我的Rails应用程序中，我有n个报表生成功能，其中我有大约200-300k的记录，需要作为excel报表下载。但问题是，在excel生成过程中(如果大约有62000条记录)，我会在报告中得到部分数据。有什么解决办法吗？
浏览 4提问于2015-11-30得票数 2
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我有一套300,000记录的历史客户购买数据。我已经启动了SSAS数据挖掘项目，以确定最佳客户。
数据分割：-90%的非买家-10%的买家
我使用了各种SSAS (决策树和神经网络显示最佳提升)的各种算法来探索我的数据。
该项目的目标是根据谁最有可能购买一种产品来识别/评分客户。
目前，我已将我的所有记录用于这一目的。它觉得项目中缺少了一些东西。我现在正在读两本关于数据挖掘的书。他们两人都谈到将数据挖掘分割成不同的集合；但是，他们都没有解释如何真正地将它们分开。
我相信我需要把可能的记录分割成3组，然后重新运行ssas算法。
主要问题：
如何将数据分成培训、验证和测试集1.1在培训集中买方
浏览 0提问于2013-09-22得票数 1
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我想将数据帧中的字符变量列表转换为数字格式。我使用了变换和LAPPLY函数。
方法1
var <- c('year', 'age', 'days', 'visits')
df <- lapply(var, function(x) {transform(df, x = as.numeric(x))}
方法2
var <- c('year', 'age', 'days', 'visits')
for (i in 1:length(var)) {
浏览 2提问于2020-04-09得票数 2
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1回答
如何使页面在全局页面替换中无效？
、、、、
让我们假设有两个过程A和B。B需要在其页表中插入一个新的框架。由于没有免费的帧，我们必须交换一个帧，并从磁盘中引入B的帧。假设操作系统遵循全局页面替换方案，并获取一个框架，其中我们有A的数据。现在，要将此帧交换出去，我们需要更改A的页面表，其中相应的帧无效。要在general.we中做到这一点，需要知道内存中某个特定帧中存在哪个进程的数据，以便我们可以转到它的页面表，并将位更改为无效。这感觉如何？内存中的每个帧是否也存储相应进程的进程id，该进程所拥有的数据是谁的？
浏览 3提问于2016-04-11得票数 0
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1回答
我知道连通图是什么--“当每一对顶点之间有一条路径时，图是连通的”。但我对如何定义连通二分图表示怀疑。下列内容正确吗？“当第一个子集中的每个顶点与第二个子集中的每个顶点具有一条边时”
请发表意见。需要帮助！
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
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