数据分组就是根据一个或多个键（可以是函数、数组或df列名）将数据分成若干组，然后对分组后的数据分别进行汇总计算，并将汇总计算后的结果合并，被用作汇总计算的函数称为就聚合函数。...DataFrameGroupBy对象包含着分组后的若干数据，但是没有直接显示出来，需要对这些分组数据 进行汇总计算后才会显示。...温故知新，回忆一下有哪些汇总运算: count 非空值计数、sum 求和、mean 求均值、max 求最大值、min 求最小值、median 求中位数、 mode 求众数、var 求方差、std 求标准差...df.groupby(["客户分类","区域"]).sum() #只会对数据类型为数值（int，float）的列才会进行运算 无论分组键是一列还是多列，只要直接在分组后的数据进行汇总运算，就是对所有可以计算的列进行计算...计数运算 和 求和运算 df.groupby("客户分类").aggregate(["count","sum"]) #对分组后的数据的 用户ID列进行计数运算，8月销量进行求和运算 df.groupby
可以看到，要进行分类汇总，需要先进行排序； 在完成分类汇总后，自动实现组合，分为3个等级，1级为所有行的Sales总计，2级为三个商品种类的Sales汇总，3级为所有订单信息； 要想将汇总结果复制到其他地方...也可以删除分类汇总，如下： ? 还可以进行多个汇总，如下： ? 分类汇总可以自动生成一列数据，可以更快速地定位单元格。 这可以应用到给多个多行单元格合并，如下： ?...对一列根据条件进行不同赋值，如下： ?...计数时使用较复杂的条件如下： ? 显然，有多个条件时，可以分别计数再进行算术计算。 有多个条件要满足时，还可以使用COUNTIFS，如下： ? 此时可以根据多个条件进行计数。...SUMIF 和COUNTIF类似，SUMIF是根据条件进行求和的，简单使用如下： 待求和数据所在的列和条件所在的列不是同一列时，稍微复杂一点，如下： 显然，此时需要传递3个参数，才能求和。
1 不重复数字计数（只包含数字） 表中，数量这一列都是数字。...（2）COUNTA 函数计算包含任何类型的信息（包括错误值和空文本 ("")）的单元格。例如，如果区域中包含的公式返回空字符串，COUNTA 函数计算该值。...（4）UNIQUE 函数返回列表或范围中的一系列唯一值。 2 不重复数字计数（包含数字和文本） 表中，数量这一列既有数字，也有文本。另外，有时需要对单元格区域进行筛选。...然后就回到第一种情况，获取非重复的数字个数。 （1）SUBTOTAL函数 返回指定的数据列表或数据库的分类汇总。 SUBTOTAL(function_num,ref1,[ref2],...)...要对其进行分类汇总计算的第 2 个至第 254 个命名区域或引用。
大家好，前面通过实例介绍了查询设计的主要步骤，也介绍通配符和常用函数等，本节要介绍的是选择查询分类中的汇总查询。 汇总查询实际就是在查询中实现的数据的计算统计的功能。...[v7yie0pa3c.gif] 预定义计算有很多种类，常用的有：Group By表示分组统计、合计、求平均值、求最小值、求最大值、计数、Expression是表达式，where是筛选条件等。...要求结果显示出版社名称和书种类的数量。 分析：需要的查询的数据分别来自出版商表和图书表。...创建查询设计，双击选中出版商表的名称字段，和图书表的书号字段。点击右上角汇总，在下侧新增的总计栏，在“名称”字段下选择Group By，在“书号”字段下选择计数。...如下图所示： [ulli9s4sgy.gif] 本节介绍了了Access汇总查询中的预定义计算部分，其中Group By表示分组统计、其他的如合计、求平均值、求最小值、求最大值、计数、使用方法基本一致，
() 空值 df.isnull() 查看某一列空值 df[Name’].unique() 某一列的唯一值 df.values 数据表的值 df.columns 列名称 df.head() 查看前10行数据...df_inner.loc[df_inner[‘city’].isin([‘beijing’,‘shanghai’])] 判断city列里是否包含beijing和shanghai，然后将符合条件的数据提取出来...prince进行求和 数据统计 代码 作用 df_inner.groupby(‘city’).count() 对所有的列进行计数汇总 df_inner.groupby(‘city’)[‘id’].count...() 按城市对id字段进行计数 df_inner.groupby([‘city’,‘size’])[‘id’].count() 对两个字段进行汇总计数 df_inner.groupby(‘city’)[...‘price’].agg([len,np.sum, np.mean]) 对city字段进行汇总，并分别计算prince的合计和均值 df_inner.sample(n=3) 简单的数据采样 weights
描述性统计和数据汇总 理解大型数据集的一种方法是计算整个数据集或有意义子集的描述性统计数据，如总和或均值。...数据框架和系列允许通过sum、mean和count等方法方便地访问描述性统计数据。...index和columns分别定义数据框架的哪一列将成为透视表的行和列标签。...Region）的唯一值，并将其转换为透视表的列标题，从而聚合来自另一列的值。...这使得跨感兴趣的维度读取摘要信息变得容易。在我们的数据透视表中，会立即看到，在北部地区没有苹果销售，而在南部地区，大部分收入来自橙子。如果要反过来将列标题转换为单个列的值，使用melt。
竞赛的目的是根据现有的标记数据预测岩性。数据集包括来自挪威海的118口井。 这些数据包含了测井仪器采集的一系列电测量数据。测量结果用于描述地下地质特征和确定合适的油气藏。...这将返回一个表，其中包含有关数据帧的汇总统计信息，例如平均值、最大值和最小值。在表的顶部是一个名为counts的行。在下面的示例中，我们可以看到数据帧中的每个特性都有不同的计数。...这提供了并非所有值都存在的初始指示。 我们可以进一步使用.info（）方法。这将返回数据帧的摘要以及非空值的计数。 从上面的例子中我们可以看出，我们对数据的状态和数据丢失的程度有了更简明的总结。...条形图 条形图提供了一个简单的绘图，其中每个条形图表示数据帧中的一列。条形图的高度表示该列的完整程度，即存在多少个非空值。...右上角表示数据帧中的最大行数。 在绘图的顶部，有一系列数字表示该列中非空值的总数。 在这个例子中，我们可以看到许多列（DTS、DCAL和RSHA）有大量的缺失值。
1、维度查看： df.shape 2、数据表基本信息（维度、列名称、数据格式、所占空间等）： df.info() 3、每一列数据的格式： df.dtypes 4、某一列格式： df['B'].dtype...5、空值： df.isnull() 6、查看某一列空值： df['B'].isnull() 7、查看某一列的唯一值： df['B'].unique() 8、查看数据表的值： df.values 9、...和shanghai，然后将符合条件的数据提取出来 df_inner.loc[df_inner['city'].isin(['beijing','shanghai'])] 11、提取前三个字符，并生成数据表...pd.DataFrame(category.str[:3]) 六、数据筛选 使用与、或、非三个条件配合大于、小于、等于对数据进行筛选，并进行计数和求和。...3、对两个字段进行汇总计数 df_inner.groupby(['city','size'])['id'].count() 4、对city字段进行汇总，并分别计算prince的合计和均值 df_inner.groupby
返回 返回分组依据的小计汇总，不返回可被引用的具体值 C. 注意事项 仅在SUMMARIZE和ADDMISSINGITEMS函数中使用。 如果和RollUp用法一样，效果也类似同RollUp。...如果嵌套RollUp使用，用于内部小计及小计汇总。RollUp(RollupGroup(分组字段)) 嵌套的时候根据选择字段来计算。如果和RollUp一致则效果一致，如果范围不一样则效果不一样。...解释： 根据2个字段，姓名和学校进行的汇总，然后再对2个字段的小计进行汇总。...返回 增加一列判断是否是总计 C. 注意事项 只能用于SUMMARIZECOLUMNS函数中 D. 作用 判断是否为总计。 E. 案例 ?...解释： 添加判断一列去判断是否汇总小计，返回逻辑值。同时因为addmissingitems的原因把无成绩的这个也显示出来了。当然无度量的也就不存在判断不判断了，所以判断这里为空。
作者介绍：周东谕，2011年加入腾讯，现任职于腾讯互娱运营部数据中心，主要从事游戏相关的数据分析和挖掘工作。...使用Hive SQL实现信息熵的计算 从表2中我们不难发现，在计算信息熵和信息增益之前，需要对各维度做汇总计数，计算各公式中出现的分母。...Hive SQL中，cube能帮助我们很快的做汇总计算，话不多说直接上代码： SELECT t1.feature_name, SUM((ea_all/es)*EA) as gain, SUM(NVL(...label值做汇总统计，1、用于熵计算的分母，2、计算整体熵情况 case when grouping(feature_value)=1 then '-100' else feature_value...feature和label所需要的汇总计算。
如果在矩阵中展示一个指标，比如下方的日周业绩，默认的显示效果没有什么值得诟病的地方。 如果在值拖拽两个指标（此处为销售业绩和达成率，数据随机生成），问题就出来了：不能很好地查看日趋势。...值设置选项有一个“将值切换到行”： 勾选后可以看到如下效果，既可以看到每日趋势，又可以看到周总计。 但是，这样查看非常不方便。有没有更好的解决方案？以下是我的答案。...各指标的每日数据后面直接跟着周总计数据。默认的矩阵效果所有指标的总计只能在一起，而这里，总计实现了按指标拆分列。 而且位置实现了自由拖拽，以下周总计放在了每日数据前方： 这是怎么办到的？...表面上看每日的指标占据了7列，实际只有一列。表面上这是一个矩阵，实际这是一个表格： 也就是说，每日指标列把一列拆分成了7份（实际工作中可能是别的份数）进行使用。...既然此处已经把数据图形化了，也就意味着可以不仅仅放数据，还可以加点造型，以下为业绩加了圆角矩形背景，为达成率加了菱形背景，并都带有条件格式。 这里演示了两个指标，多个指标道理相同。
大家好前面分别介绍了汇总查询和参数查询的知识点，本节将介绍交叉表查询。 ?...前面介绍过汇总查询，都是按照一个维度来分组统计。交叉表其实就是按照两个不同的维度来分组进行统计。 在Excel表中很常见（包括数据透视表），例如下图所示的每个班级中男生和女生的数量。...然后点击设计选项卡查询类型中的交叉表。此时会发现下侧行发生变化，增加了总计和交叉表行。 ? 第二步 根据问题需求，要建立的这个交叉表，行标签可以使用班级，列标签可以使用性别。...在班级的交叉表行选择“行标题”，在性别字段的交叉表行选择“列标题”，会员号字段的交叉表行选择值。 然后作为值的会员号字段，它的总计行需要将group by改成计数。 ?...最后点击运行查看查询的交叉表，行标签为班级，列标签为性别。值为计数。保存即可。 ? 交叉表在统计数据时候是很常用的，注意选择好行标签和列标签后，重要的是选择好值所使用的字段，以及值的统计方式。
CUBE 生成的结果集为所选列中值的所有维度的聚合。如以上示例中实现了对Provider和MaterialNo所有维度进行汇总。...--4.使用GROUPING函数来处理汇总产生的NULL值 对于使用ROLLUP与CUBE汇总数据所产生的NULL值，容易引起与实际数据本身为NULL容易引起歧义，对此我们可以使用GROUPING...当NULL为ROLLUP或CUBE所产生时，则GROUPING函数返回的值为1，当NULL来自实际数据本身的话，GROUPING函数返回的值为0。...，比如本例过滤掉了总计以及MaterialNo汇总的数据。...的小计数据和最终的总计数据 SELECT CASE WHEN (GROUPING(Provider) = 1) THEN 'ALL' ELSE Provider END
这允许在数据集中执行汇总和统计操作，以便更清晰地理解和分析数据的特征。分组查询常用于对大量数据进行聚合和摘要，提供有关数据分布和特征的洞察。...1.2 分组查询的作用 以下是分组查询的一些主要作用： 数据汇总： 分组查询可以用于对数据进行汇总，计算每个分组的总和、平均值、最大值、最小值等统计信息。...其他常用的聚合函数还包括 COUNT、MAX、MIN 等，可以根据需要选择适当的聚合函数。GROUP BY 与聚合函数结合使用，可以提供对数据更详细的摘要信息，帮助分析和理解数据。...使用场景： 当你想要对查询结果按照某一列或多列的值进行排序时，你会使用 ORDER BY。...()（空括号）: 表示全局总计。 这样，查询结果将包含按照产品ID和区域、按照产品ID、按照区域以及全局总计的销售数量。你可以在同一查询中获得这些不同层次的汇总信息。
汇总有效性检查的详细结果，将卷积的有效/无效值计数和百分比与历史水平作比较 3 重复性 数据行数 重复性检查，单字段、详细结果 将输入数据的值与一个既定的值域数据作比较，检查数据是否重复 4 重复性...6 一致性 汇总数据 数据集内容的一致性，所表示的实体的不重复计数和记录数比率 合理性检查，将数据集内所表示的实体的不同值计数与阈值、历史计数、或总记录数作比较 7 一致性 汇总数据 数据集内容的一致性...、消息的数目或速率、汇总数据等作比较 15 完备性 接收数据状态 字段内容的完备性——来自数据源的默认值 合理性检查，将数据源提供的关键字段的默认值记录数据和百分比与一个既定的阈值或历史数量和百分比作比较...合理性检查，把按聚合日期汇总的数额字段数据总计和百分比与历史总计和百分比 31 一致性 总体数据库内容 与外部基准比较的一致性 把数据质量测量结果与一组基准，如行业或国家为类似的数据建立的外部测量基准作比较...38 完整性/一致性 跨表的汇总数据日期检查 按聚合日期汇总跨表数额列的一致性 跨表合理性检查，比较相关表的按聚合日期汇总的数额字段总计、占总计百分比 39 完整性/完备性 跨库跨表数据检查 父/子参考完整性
数据分类汇总与统计 前言 数据分类汇总与统计是指将大量的数据按照不同的分类方式进行整理和归纳，然后对这些数据进行统计分析，以便于更好地了解数据的特点和规律。...于是，最终结果就有了一个层次化索引,其内层索引值来自原DataFrame。 【例14】在apply函数中设置其他参数和关键字。...: 行名称 margins : 总计行/列 normalize：将所有值除以值的总和进行归一化，为True时候显示百分比 dropna :是否刪除缺失值 【例19】根据国籍和用手习惯对这段数据进行统计汇总...首先给出数据集： 对不同国家的用手习惯进行统计汇总 【例20】采用小费数据集，对time和day列同时进行统计汇总。...输出结果如下所示： 总结 数据分类汇总与统计可以帮助人们更好地理解数据，发现数据之间的规律和趋势，从而支持更好地决策和管理。
ROLL UP ROLL UP 搭配 GROUP BY 使用，可以为每一个分组返回一个小计行，为所有分组返回一个总计行。 直接看例子，我们有以下数据表，包含工厂列，班组列，数量列三列。 ?...当向 ROLLUP 传入一列时，会得到一个总计行。...当向 ROLLUP 传递两列时，将会按照这两列进行分组，同时按照第一列的分组结果返回小计行。我们同时传入工厂和部门看一下。...GROUPING GROUPING()函数只能配合 ROLLUP 和 CUBE 使用，GROUPING()接收一列，如果此列不为空则返回0，如果为空则返回1....可以看出来结果是按照工厂和部门分别分组汇总的。
比如，这种年月和汇总出现同一个报表中的情况，用户既想看到分月销量，又想同时看到YTD汇总及增长情况。...解决方案虽然可以使用辅助表双层表头和SWITCH度量值（根据表头返回结果）的方案，但是度量值相对复杂。...推荐使用计算组，把汇总列放在列小计上，相对简单还可以复用给别的度量值，而且支持给小计列设置不同的条件格式。举例按上图做一个矩阵，小计列带不同的条件格式。...STEP 4 在画布中添加矩阵视觉对象并拖入字段，把省份放入行，把计算组的YTD字段和年月字段放入列，把销量度量值放入值，双击列中的YTD，重命名为“.”...提示：矩阵的排序选择按照销量降序排列，虽然年月总计未显示任何数据，但是它会按照未拆分年月的总销量来排序。
汇总图像语义分割那些质量最好的数据集与常用benchmark数据集 前言 图像语义分割是计算机视觉最经典的任务之一，早期的图像分割主要有以下几种实现方法。...SBD (Semantic Boundaries Dataset)数据集 它的数据来自那些在PASCAL VOC中没有被语义分割标注的图像数据，总计有11355张图像来自PASCAL VOC 2011，...数据收集来自50多个城市，前后花了几个月的时间，对这个时间线与天气下的场景都进行图像采集，最初原始的数据是视频方式，通过人工选择视频帧，得到最终的数据。...CamVid 是来自剑桥的道路与驾驶场景图像分割数据集，图像数据来自视频帧提取，原始分辨率大小为960x720，包括32个类别。分为367张训练图像，100张验证图像，233张测试图像。...horse, motorbike, and train) ，数据集没有被标注，但是有个好人手动标注了一些，他对视频序列每十帧标注一帧，总计对480x360视频数据的10167帧数据进行了标注。
数据情况如下，某公司年底问卷调查(虚构数据)，各相关部门对生产部门在工作协作上的打分情况。 ? 有效数据总计约676条，匿名问卷，包含问卷填写人所属部门，年龄，评分。...最后对各部门参与人数进行汇总计数(右侧数据)。 首先来安装一下相关的Python库，使用百度源。...添加滑动条和多重选择的数据选项。...由于滑动条和多重选择是可变的，需要根据过滤条件得出最终数据。...= df[mask].shape[0] # 根据筛选条件, 得到有效数据 st.markdown(f'*有效数据: {number_of_result}*') # 根据选择分组数据 df_grouped
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