根据条件筛选行,并使用Python Pandas从数据帧中选择多列,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
'年龄': [25, 30, 35, 40],
'性别': ['男', '男', '女', '男'],
'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳']}
df = pd.DataFrame(data)
filtered_df = df[df['年龄'] > 30]
上述代码将筛选出年龄大于30的行。
selected_columns = ['姓名', '城市']
selected_df = df[selected_columns]
上述代码将选择姓名和城市两列。
完整的代码示例如下:
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
'年龄': [25, 30, 35, 40],
'性别': ['男', '男', '女', '男'],
'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳']}
df = pd.DataFrame(data)
filtered_df = df[df['年龄'] > 30]
selected_columns = ['姓名', '城市']
selected_df = df[selected_columns]
print(filtered_df)
print(selected_df)
以上代码将输出筛选后的数据帧和选择的多列数据帧。
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