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根据条件筛选行,并使用python pandas从数据帧中选择多列。

根据条件筛选行,并使用Python Pandas从数据帧中选择多列,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建数据帧(DataFrame):
代码语言:txt
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data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [25, 30, 35, 40],
        '性别': ['男', '男', '女', '男'],
        '城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 根据条件筛选行:
代码语言:txt
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filtered_df = df[df['年龄'] > 30]

上述代码将筛选出年龄大于30的行。

  1. 选择多列:
代码语言:txt
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selected_columns = ['姓名', '城市']
selected_df = df[selected_columns]

上述代码将选择姓名和城市两列。

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [25, 30, 35, 40],
        '性别': ['男', '男', '女', '男'],
        '城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳']}
df = pd.DataFrame(data)

filtered_df = df[df['年龄'] > 30]
selected_columns = ['姓名', '城市']
selected_df = df[selected_columns]

print(filtered_df)
print(selected_df)

以上代码将输出筛选后的数据帧和选择的多列数据帧。

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