根据条件返回不同的df

，df指的是数据框（DataFrame）。

数据框（DataFrame）是一种二维数据结构，类似于表格，可以存储和处理结构化数据。在云计算领域中，数据框常用于数据分析、数据挖掘和机器学习等任务。

根据条件返回不同的df，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：
2. 导入必要的库和模块：
3. 创建一个数据框：
4. 创建一个数据框：
5. 创建了一个包含姓名（Name）、年龄（Age）和城市（City）信息的数据框。
6. 根据条件筛选数据框：
7. 根据条件筛选数据框：
8. 以上代码将筛选出年龄大于30岁的数据行，并将结果保存在df_filtered中。

根据条件返回不同的df的应用场景包括但不限于：

• 数据筛选：根据特定的条件对数据进行筛选，只保留符合条件的数据行，便于进一步分析和处理。
• 数据分割：根据不同条件将数据拆分成多个数据框，分别处理和分析，方便并行处理大规模数据。
• 数据集成：根据不同条件将多个数据框合并成一个数据框，进行数据集成和联合分析。

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